मन (भाग मैं रूपकों)
दिमाग (और निहितार्थ से, हर पीढ़ी में नवीनतम तकनीकी नवाचार की तुलना में मन गया है). कंप्यूटर रूपक प्रचलन में है. कंप्यूटर हार्डवेयर रूपकों सॉफ्टवेयर द्वारा प्रतिस्थापित किया गया रूपकों और, हाल ही में, (neuronal) नेटवर्क रूपकों द्वारा. इस तरह की तुलना से समझ प्रयास मानव ज्ञान के हर क्षेत्र में आम है. वास्तुकारों और गणितज्ञों के साथ हाल ही में आए हैं संरचनात्मक "tensegrity 'की अवधारणा जीवन की घटना की व्याख्या के लिए. मनुष्य की प्रवृत्ति पैटर्न और संरचनाओं को देखने के लिए हर जगह (यहां तक कि जहां कोई नहीं जाता है) अच्छी तरह से प्रलेखित है और शायद अपने अस्तित्व के मूल्य है added.Another प्रवृत्ति के रूप में इन रूपकों छूट गलत है, अप्रासंगिक, या deceptively भ्रामक. फिर भी, इन रूपकों वही द्वारा उत्पन्न ध्यान रखें कि उनके द्वारा वर्णित हो जाता है. संस्थाओं या प्रक्रियाओं को जो दिमाग की तुलना भी कर रहे हैं "मस्तिष्क बच्चों" है, "दिमाग-storming", "मन" ने कल्पना के परिणाम. एक कंप्यूटर, एक सॉफ्टवेयर अनुप्रयोग, एक संचार नेटवर्क नहीं तो एक सामग्री () प्रतिनिधित्व क्या है मस्तिष्क की घटनाओं दूसरे शब्दों में?, एक आवश्यक और पर्याप्त कनेक्शन के बीच मौजूद इंसानों के द्वारा बनाई गई और कुछ भी मनुष्य के मन होगा. यहां तक कि एक गैस पंप एक मन "है, सहसंबंधी बनाना चाहिए." यह भी है कि बोधगम्य गैर "का प्रतिनिधित्व मानव यूनिवर्स के" भागों हमारे मन में मौजूद हैं, चाहे एक प्राथमिकताओं अनुभव से पाने (नहीं) या एक posteriori (अनुभव पर निर्भर). यह "संबंध", "अनुकरण", "अनुकरण", "प्रतिनिधित्व (": "excretions" के बीच घनिष्ठ संबंध) संक्षेप में, "उत्पादन", "स्पिन-नापसंद", मानव मन के "उत्पाद" और मानव मन ही है - एक समझ it.This दावे की कुंजी एक है उदाहरण के एक बहुत दावों के व्यापक श्रेणी: कि हम अपनी कला के कलाकार के बारे में अपनी रचना द्वारा एक निर्माता के बारे में सीख सकते हैं, और आम तौर पर: अपने डेरिवेटिव, उत्तराधिकारियों, उत्तराधिकारियों, उत्पादों और similes.This में से किसी ने मूल के बारे में सामान्य विवाद विशेष रूप से मजबूत जब मूल और उत्पाद का हिस्सा ही प्रकृति है. यदि मूल (पिता) ने मानव है और मानव उत्पाद बच्चे (है) - वहाँ डेटा का एक विशाल राशि के लिए और सुरक्षित रूप से हो रहा है निश्चित रूप से उत्पाद से व्युत्पन्न हैं और ये आंकड़े निश्चित रूप से मूल के लिए लागू होगी. मूल और उत्पाद करीब - और हम मूल के बारे में सीख सकते हैं. कंप्यूटर एक "सोच मशीन (लेकिन सीमित नहीं है", नकली, पुनरावर्ती और यांत्रिक). इसी तरह, मस्तिष्क एक "सोच मशीन है (" बेशक अधिक फुर्तीली, बहुमुखी गैर रेखीय, शायद भी गुणात्मक रूप से भिन्न हो). जो कुछ भी दोनों के बीच असमानता (और वहाँ एक बड़ा एक होना स्वाभाविक), वे निकट एक दूसरे से संबंधित होने चाहिए. इस संबद्धता करीब दो तथ्यों के आधार पर है: (1) वे दोनों "मशीनों में सोच रहे हैं", और अधिक महत्वपूर्ण है: (2 उत्तरार्द्ध है) पूर्व के उत्पाद. इस प्रकार, कंप्यूटर रूपक असामान्य रूप से मजबूत है. एक जैविक कंप्यूटर को आना चाहिए, रूपक मजबूत होंगे. एक क्वांटम कंप्यूटर का एहसास होना चाहिए - रूपक के कुछ पहलुओं को होगा, बेशक, हो enhanced.By तरह सच है: नहीं, बातचीत परिकल्पना है जरूरी है कि हम मूल उत्पादों की आशा कर सकते हैं जानने के द्वारा. वहाँ भी कई मुफ्त चर यहाँ हैं. एक उत्पाद के अस्तित्व "गिर" संभावनाओं और बढ़ हमारे ज्ञान का हमारे सेट - से बोर के metaphor.The मूल का इस्तेमाल एक 'लहर समारोह' के रूप में मौजूद है: जुड़ी संभावनाओं के साथ क्षमता की एक श्रृंखला, किया जा रहा क्षमता तार्किक और शारीरिक रूप से संभव products.But क्या उत्पाद को कच्चे तेल की तुलना द्वारा मूल के बारे में सीखा जा सकता है? अधिकतर लक्षण और गुण संरचना से संबंधित हैं और कार्य करते हैं. ये आसानी से दिखाई है. क्या यह पर्याप्त है? हम मूल के 'असली स्वभाव "के बारे में कुछ सीख सकते हैं? उत्तर नकारात्मक है. यह सामान्य रूप से नकारात्मक है: हम नहीं बनना चाहते कर सकते हैं या कुछ भी की 'असली स्वभाव "के बारे में कुछ पता है की उम्मीद है. यह तत्वमीमांसा के दायरे, भौतिकी का नहीं है. क्वांटम यांत्रिकी दोनों के बारे में सार्थक बिना कुछ कहे माइक्रो प्रक्रियाओं और ब्रह्मांड के एक अचरज का सटीक विवरण प्रदान करता है. आधुनिक भौतिकी करने का प्रयास को सही भविष्यवाणी - न कि इस या उस पर वैश्विक नजरिया व्याख्या के लिए. यह वर्णन करता है - यह स्पष्ट नहीं है. कहाँ व्याख्या की पेशकश की (जैसे, क्वांटम यांत्रिकी के कोपेनहेगन व्याख्या) में वे भाग रहे हैं दुस्तर बाधाओं और दार्शनिक snags. इस प्रकार, आधुनिक विज्ञान के प्रतीकात्मक और रूपकों के असंख्य का उपयोग करता है कणों (और लहरें, लेकिन उल्लेख दो प्रमुख हैं). रूपकों खुद को साबित किया है होना उपयोगी "वैज्ञानिक सोच है" kit.Moreover, एक रूपक के विकास और इसके विकास के निकट मूल के विकास के विभिन्न चरणों निशान सकते में वैज्ञानिक उपकरण. एक उदाहरण के रूप में कंप्यूटर सॉफ्टवेयर रूपक लो: कम सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों की संरचना कंप्यूटिंग की सुबह मशीन भाषा में धारावाहिक था, और डेटा की कड़ी अलग से (नाम: "ढांचे") और अनुदेश कोड (बुलाया: "कार्य" या "प्रक्रिया"). यह वास्तव में एक "जैविक" भ्रूण दिमाग (मन) के विकास के लिए समान चरण था. मशीन भाषा बारीकी से हार्डवेयर के भौतिक तारों मेल नहीं खाते. जीव विज्ञान के मामले में दिए गए निर्देशों का (डीएनए) भी हैं आंकड़ों से अछूता रहता (एमिनो एसिड और अन्य जीवन पदार्थ). डेटाबेस एक "लिस्टिंग" के आधार पर संभाला फ्लैट फ़ाइल ( ""), धारावाहिक गए थे और एक दूसरे के लिए कोई आंतरिक संबंध थे (एक वर्णमाला का आदेश है एक बाह्य आदेश, बाहर से लगाया और केवल imposer "के मन में मौजूदा"). वे एक substrate की स्थिति में थे, पर कार्रवाई करने के लिए तैयार है. जब "कंप्यूटर में मिश्रित" (के रूप में आवेदन भाग गया था) कार्य किया structures.This पर काम करते हैं, काफी उम्मीद थी, डेटा (जिसमें से एक आदिम उदाहरण के "" संबंधपरक संगठन के बाद स्प्रेडशीट है). डेटा आइटम एक दूसरे से संबंधित के माध्यम से किया गया गणितीय फ़ार्मुलों. यह मस्तिष्क के तारों के बराबर है, जैसा कि गर्भावस्था के progresses.The ताजा विकासवादी चरण उफ़ रहा है (वस्तु उन्मुखी प्रोग्रामिंग सिस्टम). वस्तुओं मॉड्यूल हैं जो दोनों डेटा और आत्म में निर्देश इकाइयों को समाहित होते हैं. उपयोगकर्ता इन वस्तुओं द्वारा निष्पादित कार्य से परिचित - अपनी संरचना, आंतरिक संचार और प्रक्रियाओं के साथ नहीं है लेकिन. में वस्तुएँ, अन्य शब्द हैं, "ब्लैक बॉक्स" (शब्द इंजीनियरिंग कर रहा हूँ). प्रोग्रामर कैसे वस्तु बता करने में असमर्थ होता है कि यह क्या है, कैसे बाहरी है, उपयोगी कार्य आंतरिक, छिपा लोगों से उत्पन्न होती हैं. वस्तुओं epiphenomenal रहे हैं, आकस्मिक, क्षणिक चरण. संक्षेप में: अधिक वास्तविकता के करीब के रूप में हम यह आधुनिक physics.Communication में वर्णन आया ये काले बक्से में स्थापित किया जा सकता है - लेकिन यह संचार नहीं है (अपनी गति या प्रभावोत्पादकता) कि व्यवस्था की समग्र क्षमता का निर्धारण. यह पदानुक्रमित और एक ही समय में वस्तुओं जो चाल है की फजी संगठन है. वस्तुओं वर्गों में आयोजित की जो परिभाषा उनके actualized (हैं और क्षमता के गुण). है वस्तु के व्यवहार (यह क्या है और क्या यह प्रतिक्रिया व्यक्त की अनुमति है) उसके बहुत वर्ग से संबंधित द्वारा परिभाषित किया गया है. इसके अलावा, 'विरासत' का सिद्धांत लागू है: वस्तुओं हो सकता है नए उप (आयोजित) वर्गों, सभी परिभाषाओं और मूल वर्ग के साथ साथ नए गुण है जो इसे अपने मूल से अलग विशेषताओं का वारिस. एक तरह से, इन नए आपात वर्गों के उत्पाद हैं और वर्गों है कि वे से प्राप्त मूल के हैं. इस प्रक्रिया को बहुत बारीकी से प्राकृतिक घटना है कि यह metaphor.Thus के लिए अतिरिक्त विश्वसनीयता उधार देता है जैसा दिखता है, कक्षाओं के निर्माण ब्लॉक के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है. उनका permutations घुलनशील सभी समस्याओं का सेट को परिभाषित. यह साबित किया जा सकता है कि ट्यूरिंग मशीन एक सामान्य, अधिक, ताकतवर के एक निजी उदाहरण के वर्ग सिद्धांत (वापस Principia Mathematica में) हैं. एकीकरण के हार्डवेयर (कंप्यूटर, मस्तिष्क) और सॉफ्टवेयर (कंप्यूटर अनुप्रयोग, मन) के माध्यम से किया "रूपरेखा अनुप्रयोग है जो दो तत्वों को समायोजित structurally और कार्यात्मक. एक बराबर मस्तिष्क में पाया जाना चाहिए (एक प्राथमिकताओं श्रेणियों, एक सामूहिक? बेहोश). हम शब्द का उद्भव का उपयोग करें, क्योंकि एक दूसरे चरण की जगह. संबंधपरक डेटाबेस के साथ नहीं एकीकृत उन्मुख वाले आपत्ति हो सकती है, उदाहरण के लिए. को जावा applets, भागो एक ऐसा नहीं है कि बिना gleaned हो सकता था. कि यह कुछ संरचनात्मक और कार्यात्मक समानता हम पहले से ही स्थापित किया है में होने चाहिए. लेकिन यह काफी नहीं है. यह महज "मात्रात्मक, अवलोकन" पहलू है के रूपक. वहाँ भी है एक गुणात्मक एक: यह शिक्षाप्रद, खुलासा व्यावहारिक, सौंदर्य, थोड़ा - में कम होना चाहिए, यह एक सिद्धांत की स्थापना और परिणामस्वरूप hypotheses चाहिए. एक रूपक एक सिद्धांत है, जो तार्किक और सौंदर्य दिया नियमों का परिणाम है. यह कठोर परीक्षण किए जाना चाहिए विज्ञान द्वारा की मांग से पहले इसे एक विश्वसनीय one.If सॉफ्टवेयर रूपक सही है मुलजिम जा सकता है, दिमाग होगा निम्नलिखित सुविधाएँ शामिल: संकेतों के प्रसार के माध्यम से वापस समानता चेक - एक neurone में विद्युत रासायनिक संकेत (अपने मूल से) और आगे, एक साथ वापस जाने के लिए एक राय स्थापित करने के लिए चाहिए समता loopThe neurone एक बाइनरी (मशीन दो राज्य) नहीं हो सकता है (एक क्वांटम कंप्यूटर एक बहु एक राज्य होगा, उदाहरण के लिए). यह उत्तेजना के कई स्तरों सूचना का प्रतिनिधित्व () होगा. सीमा (या सभी " कुछ भी नहीं "गोलीबारी") परिकल्पना हो wrongRedundancy सभी पहलुओं और मस्तिष्क और उसके कार्यकलापों के आयाम में होगा स्पष्ट होना चाहिए: हार्डवेयर (विभिन्न केन्द्रों समान कार्य), संचार करेगा (सूचना हस्तांतरण चैनल और दोहराया जाएगा वही जानकारी के साथ तुलना के लिए एक आधार के रूप में एक से अधिक से अधिक हो स्थानांतरित कर दिया जाएगा), पुनः प्राप्ति (डेटा उत्तेजना में कुछ स्थानों में होगा एक ही समय) और प्राप्त डेटा के उपयोग के माध्यम से (काम, "ऊपरी" स्मृति). दिमाग के काम करने की मूल अवधारणा दुनिया के 'मॉडल करने के लिए "" प्रतिनिधित्व तत्वों' की तुलना होना चाहिए. इस प्रकार, एक सुसंगत चित्र प्राप्त की है जो भविष्यवाणियों के लिए अनुमति देता है और प्रभावी में पर्यावरण में हेरफेर, दिमाग से हल ways.Many उत्पादक कार्यों के परिणाम के लिए पुनरावर्ती चाहिए. एक बड़ी सीमा तक, हम कर सकते थे भी आधे से पाते हैं कि हम कम्प्यूटेशनल, यंत्रवत् व्याख्या करने योग्य, पुनरावर्ती कार्यों के लिए मस्तिष्क की सभी गतिविधियों को कम कर सकते हैं उम्मीद है. यह होना चाहिए, मस्तिष्क आ जाएगा और एक ट्यूरिंग मशीन के रूप में माना जाए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सच होगा सपनों की सोची थी. ऐसे समय जब तक बहरहाल, एक मजबूत पुनरावर्ती लकीर heads.The हमारे दिमाग के भीतर इस शानदार कोंटरापशन के आपरेशनों में एक स्पष्ट होना चाहिए होना चाहिए सीखना, खुद का आयोजन, entity.Only अगर इन छह आवश्यकता cumulatively मिले हैं - हम कह सकते हैं कि सॉफ्टवेयर रूपक एक मजबूत एक है. अन्यथा, हम एक मजबूत one.The के पक्ष में यह उपेक्षा करने पर मजबूर होना चाहिए मस्तिष्क एक paranoiac है मर्फी कानून द्वारा शासित मशीन है. यह सबसे बुरी हो जाती है, के लिए यह और कोई मौका नहीं ले बनाती है. अनिश्चितता के बादल, संतुलित भौतिक नाजुक, यह जीवन ही कर सकते हैं के प्रभारी - और - कोई नहीं ले करता है chances.About AuthorSam Vaknin "के घातक स्व प्यार लेखक - आत्ममोह पर दोबारा गौर किया" और Open Directory, Suite101, और searcheurope.com.His वेब साइट में मानसिक स्वास्थ्य श्रेणियों के संपादक है:
Article Source: Messaggiamo.Com
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