Est-ce que le nombre de liens sur une page incidence sur le classement?
Beaucoup de recherches ont porté sur des liens entrants vers un site, mais a peu porté sur le nombre de liens effectivement sur une page (sortants ou à d'autres parties d'un site). De nombreux gourous de la SEO ont été récemment parler de quelque chose qu'ils appellent "PR fuite» qui semble être une théorie que le plus de liens sortants que vous avez, plus votre page rank sur Google "fuites" de là. Cette notion n'est pas trouvée dans les papiers académiques publiés par les fondateurs de Google, mais ne semble être accepté par une majorité des SEO. J'ai décidé qu'il était temps de jeter un oeil au nombre de liens présents sur une page et comment ce nombre est en corrélation avec la méthodologie ranking.The: J'ai rassemblé les résultats de les requêtes qui ont naturellement été effectué le mois dernier par trois associés et moi-même en utilisant les deux principaux moteurs de recherche et les ont analysés. J'ai compté le nombre de liens sur la page (références aux "href") et mises en tableaux les résultats en fonction du classement de l'URL dans les résultats de recherche. Les résultats compilés ont finalement été converti en un normalisée "corrélation de classement." Les résultats pour chacun des deux principaux moteurs de recherche ont été conservés distinct de sorte que nous avons pu découvrir les différences entre les deux principaux moteurs de recherche pour cette graphiques factor.The résultent présentent les résultats pour les groupements de nombre de liens normalisés dans un nombre compris entre -100 et 100 montrant la probabilité d'être classé supérieur / inférieur. Une valeur de 100 montre que l'ensemble des 10 classements ont été dans le bon ordre pour montrer que les pages de la valeur toujours plus haut rang a étudié que des pages d'une autre valeur. Un valeur de -100 montre que l'ensemble des 10 classements ont été dans le bon ordre pour montrer que les pages des personnes toujours en valeur étudiée grade inférieur à celui des pages d'une autre valeur. Chiffres intermédiaires montrent la probabilité variable de classement proportionnellement entre -100 et +100. C'est le nombre que vous voyez sur l'axe des ordonnées. Sur l'axe X, nous avons le nombre de liens trouvés. Elles sont regroupées en ensembles de 10, en vue d'accroître la signification statistique avec la quantité de données dont nous disposions à analyser. Voici les graphiques pour les deux principaux moteurs de recherche: http://www.SearchEngineGeek.com/graphs/dey01.gifhttp://www.SearchEngineGeek.com/graphs/deg01.gif (Note à Webmasters: N'hésitez pas à lier chaude pour les graphiques ci-dessus ou copiez-les à votre propre site si vous publier ce rapport. N'hésitez pas à supprimer cette note en tant que bien.) Le nombre de liens ont été regroupés dans cette voie afin d'augmenter le nombre de points de données disponibles. Malheureusement, il réduit aussi la précision des résultats. On est capable de voir que des liens 91-100 rang beaucoup plus élevé que 1-10 liens, mais vous êtes incapable de voir si 77 liens rang différemment de 79 liens (par exemple). Le résultat est très concluant. Les deux principaux moteurs de recherche classement des pages avec des liens plus beaucoup plus élevés que les pages avec des liens de moins! Une fois encore, il semble que le SEO vanter les "PR fuites" théorie sont tout simplement fausses. Si leur théorie a tenu aucun poids à tous, nous devrions voir exactement le contraire. Pages avec des liens supplémentaires devraient rang inférieur sur average.Notes: 1. Il n'y avait pas d'exercice de tenter d'isoler différents mots clés. J'ai simplement profité d'un échantillonnage aléatoire des requêtes effectuées par moi-même et trois associés au cours de la mois2. Il s'agit simplement d'une étude de corrélation, de sorte qu'il ne peut pas être déterminée à partir de cette étude si les principaux moteurs de recherche divertir délibérément ce facteur ou non. Les facteurs réels utilisés mai être éloignée de l'élément que nous studied.Copyright 2004 Jon RicercaAbout La Ricerca AuthorJon est l'un des principaux les chercheurs et les auteurs du Search Engine Ranking Factor (IRES) rapports à SearchEngineGeek.com. Pour accéder aux rapports SERF autre, s'il vous plaît visitez: http://www.SearchEngineGeek.com
Source D'Article: Messaggiamo.Com
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