La Valeur De P Et Sa Signification
En diversifiant un portefeuille de placement, on doit considérer investir dans les industries de soins de santé. Compagnies pharmaceutiques qui ont les canalisations fortes des drogues de recherche avoir des spéculations fortes de croissance. En plus d'examiner ses canalisations, on doit également pouvoir évaluer les résultats de ses épreuves cliniques. Quand est-ce que rapports de programme de nouvelles les résultats d'une épreuve clinique pour qu'une nouvelle drogue soit "statistiquement significative," ce que signifie il ? Et comment ont-ils proposé cette conclusion ? Une des valeurs les plus importantes pour rechercher quand l'interprétation des résultats d'une étude est la valeur de P.
Elenbaas et autres définit la valeur de P comme "probabilité qu'un type erreur d'I a été commis, et que l'hypothèse nulle a été faussement rejetée." Brièvement parlons de l'hypothèse, du type erreur d'I, et du type nuls erreur de II. Laisse la parole que une nouvelle drogue A est comparée à une drogue actuellement disponible B. La première prétention que les investigateurs feront est que la nouvelle drogue A est équivalente ou est égale dans l'efficacité à la drogue actuellement disponible B. Cette prétention s'appelle l'hypothèse nulle (H0). Une prétention de contradiction à l'hypothèse nulle est l'hypothèse alternative (H1). H1 indique que la nouvelle drogue A est plus efficace que la drogue actuellement disponible B. En fait, est l'hypothèse alternative (H1) ce que les investigateurs veulent prouver parce que les compagnies pharmaceutiques développant les nouvelles drogues placent la plupart de ses épreuves cliniques. Le type erreur d'I se produit quand H0 est rejeté quand il est vraiment vrai. En d'autres termes, les investigateurs croient que la nouvelle drogue A est plus efficace que la drogue actuellement disponible B (rejetant H0), quand la drogue A est égale dans l'efficacité à la drogue B, ou la plus mauvaise, pas aussi efficace que l'erreur de B. Type II de drogue se produit quand H1 est réellement vrai (drogue A est plus efficace que la drogue B), mais les investigateurs ne rejette pas H0 (n'a pas rejeté l'hypothèse que la drogue A est égale dans l'efficacité comme drogue B).
Les terminologies techniques étant défini, laisse aller de nouveau à la valeur de P. Pour réitérer, la valeur de P est "la probabilité qu'un type erreur d'I a été commis, et que l'hypothèse nulle a été faussement rejetée." (Elenbass et autres). La valeur de P serait "statistiquement significative" quand elle est < 0.05. For example, a clinical trial comparing the effectiveness between drug A and drug B, found that drug A worked better at lowering the blood pressure than drug B, and the P value was calculated to be 0.04. This means that there is a 4% chance that a type I error is being committed (investigators falsely believe that drug A is more effective than drug B, when they are equal in efficacy). 0.05 is the largest acceptable P value in clinical literature. When investigators claim that drug A is more effective than drug B, they were correct 95% of the time, with only less than 5% chance error.
Il y a beaucoup d'autres valeurs statistiques importantes, mais ils sont au delà de la portée de cet article. Maintenant, toutes les fois qu'un journaliste à la télévision rapporte les résultats d'une épreuve clinique pour qu'une nouvelle drogue soit "statistiquement significatif," on peut effectuer leur propre vérification en obtenant une copie de cette étude et rechercher la valeur de P.
Références :
1. PAGE d'Elenbaas RM, d'Elenbass JK, et de Cuddy, et autres. Évaluation de la partie médicale II de littérature : analyse statistique. Annales de médecine de secours. Octobre 1983;12(10):35-45.
2. Magnésium d'Anderson hectogramme, de Kendrach, et signification statistique et clinique de Trice S, et autres d'Arrangement : essai d'hypothèse. Journal de pratique en matière de pharmacie. Juin 1998;11(3):181-195.
http://www.onlinefreedomwork.com
Source D'Article: Messaggiamo.Com
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