Tests médicaux: qu'est-ce que signifie une gamme normale?
Nous avons un merveilleux éventail de tests médicaux dont nous disposons. Beaucoup d'entre eux, généralement le sang-tests-même venir avec des résultats exprimés en nombre signifiant la quantité exacte de quelque chose qui a été mesurée. Le laboratoire rapports de ces grandeurs de mesure sont souvent accompagnés par un "normal" pour ce qui semble le laboratoire estime que la valeur aurait dû être, en montrant un nombre inférieur et un nombre plus élevé. Donc, si vous aviez un laboratoire test, qu'est-ce que cela signifie que votre mesure tombe dans ou en dehors de cette gamme? Tout dépend des détails. Tout d'abord, il importe ce que l'on mesure et pourquoi elle a été mesurée en premier lieu. En théorie, un test de laboratoire est en ordre lorsque le médecin pose une question à laquelle le laboratoire de test est censé apporter une réponse. (Si il n'y avait pas de question, comment peut-on le laboratoire d'essai est une réponse?) Par exemple, supposons qu'une médecin se demande si les tremblements de votre part sont dues à trop d'hormones thyroïdiennes dans le sang. Ainsi, le médecin de la question est: Est-ce que cette personne ait trop-hormone thyroïdienne dans le sang? Un test de mesure de la hormones thyroïdiennes de fournir une réponse propre si elle est soit trop élevé (oui) ou dans la plage normale (non). Parce que les niveaux d'hormones thyroïdiennes, qui sont trop basses ne produisent pas des tremblements, une mesure qui a été trop faible ne indifférent à la question posée. On pourrait encore justifier l'examen dans son propre droit comme un "accessoire de trouver", mais n'est pas différent d'un résultat de-gamme pour répondre à l'original sur la question.How même sang-test, mais avec une autre question? Supposons que le médecin est à essayer de comprendre pourquoi vous avez pris du poids. Le médecin sait que certaines personnes prennent du poids lors de leur thyroïde produire trop peu de hormones thyroïdiennes. Ainsi, le médecin de la question est: Est-ce que cette personne ait trop peu d'hormones thyroïdiennes dans le sang? Cette fois, la mesure de l'hormone de thyroïde-serait propre réponse à la question si elle était plus faible que la normale (oui) ou dans la plage normale (non). Parce élevé des taux d'hormones thyroïdiennes, ne provoque habituellement pas de gain de poids, un nombre plus élevé que la normale serait de produire une réponse à l'original question ne diffère pas de celui qui a été portée. (Mais, même si ce résultat est inattendu, il peut toujours être suivie.) Pour certains tests sanguins le seul résultat significatif est que dans une direction. Par exemple, une prise de sang l'azote uréique (BUN), mesure d'évaluer la fonction rénale. Si la mesure de BUN est trop élevé, il pourrait signifier que le rein est altérée. Mais qu'est-ce que cela signifie si votre BUN de mesure est inférieure à la normale? Il signifie absolument rien. C'est un non-événement. Alors, il est curieux que la normale pour BUN même un nombre plus faible. Comment at-il arriver? Ces exemples conduisent à la question de savoir comment les plages normales sont créé à la première place. Elles sont produites par les statistiques produites par les mesures obtenues chez des volontaires sains. Dans le cas de la mesure de BUN, par exemple, cette substance pourrait être mesurée dans le sang de dire, 100 personnes sans maladie rénale. En moyenne, un nombre sera calculé en additionnant les chiffres produits par l'ensemble des 100 personnes, puis en divisant par 100. Cette moyenne devrait être le centre de la normale de la range.But supérieure et inférieure sont les numéros par une autre méthode de voir comment bien écartées l'BUN mesures dans ces 100 personnes. Après tout, il serait très peu probable que tous les 100 personnes qui produisent exactement même nombre de valeur. Donc, dans quelle mesure par rapport à la moyenne est toujours d'accord? Les 100 mesures sont branchés sur une formule mathématique pour calculer un écart type, "a largement utilisé des statistiques relatives à la façon largement le nombre sont écartées. Les numéros qui sont plus éloignées de produire un plus grand écart-type, alors que les numéros qui se rapprochent ainsi de produire un petit standard deviation.The prochaine étape est de décider du nombre d'écarts-types ci-dessus et en dessous de la moyenne devrait être acceptée comme normale. Un choix typique pour un test sanguin est de deux écarts-types dans les deux sens. Il est bien connu que les mesures relevant de la gamme de deux écarts types ci-dessus et en dessous de la moyenne, notamment, en moyenne, 95% des personnes en bonne santé. Il permettra également d'exclure ou de l'étiquette comme les autres apparemment anormale de 5% des volontaires sains. Ainsi, si la "normale" est généré dans ce la mode, une chose que nous savons déjà, c'est qu'elle est fausse de 5% de la time.Another résultats de cette statistique, c'est que si votre médecin vingt choses différentes mesures dans le sang, puis, en moyenne, un d'entre eux seront en dehors de son aire normale, même si vous êtes totalement en bonne santé! De plus, la méthode statistique génère automatiquement une limite inférieure et supérieure de valeur. Cela se fait sans examen de l'opportunité ou non signifie rien d'être trop haute ou trop basse. Les valeurs normales se limite à émettre des valeurs typiques obtenues chez des volontaires sains. Il appartient à votre médecin pour déterminer s'il s'agit ou non d'un résultat à l'extérieur de la normale est cliniquement significative. La "normale" n'est pas un jugement, il s'agit simplement d'un relevé statistique. Vous voulez que le jugement à venir d'un médecin formé clinician.Your a des mots qui sont utiles à naviguer dans cette intersection entre les statistiques et la signification clinique. Un mot préféré est "rien". Vous pouvez ne pas aimer l'idée d'être qualifié de normal. Mais cela est un terme que votre médecin utilise pour regrouper vos résultats de laboratoire relevant de leurs plages normales avec celles qui sont tombées en dehors de leurs plages, mais sont encore considérés comme inoffensifs. Donc, dans ce cas, «rien» est une bonne chose que d'être. (C) 2005 par Gary CordingleyGary Cordingley, MD, PhD, est une clinique neurologue, professeur et chercheur qui travaille à Athènes, en Ohio. Pour plus d'articles liés à la santé à consulter son site web: http://www.cordingleyneurology.com
Source D'Article: Messaggiamo.Com
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