La fraude de Clic est-elle vraiment un problème ?
La fraude de clic est actuellement une matière
importante en annonçant en ligne. Beaucoup arguent du fait
qu'elle présente une menace à la stabilité et à la viabilité de
pay-per-clic (PPC) annonçant, le générateur principal de revenu
pour Google et ouverture. Dans la réalité, la fraude de
clic n'est pas une issue significative du tout.
La fraude de clic se produit quand l'ADS sont
cliqués pour des raisons autres qu'un intérêt véritable
en apprenant plus au sujet du produit ou service annoncé. La
fraude de clic se produit sous deux formes. Dans un
exemple, la fraude résulte des concurrents essayant de se saboter.
Un concurrent clique sur l'ADS des autres juste pour
vidanger le budget de cette compagnie. L'autre exemple se
produit quand les webmasters (ou peuplez associé au webmaster)
cliquent à plusieurs reprises Google AdSense ADS (qui sont des
syndications de d'autres ADS) sur leurs propres pages Web afin de
produire de plus de revenu. Tandis que la ouverture et le Google
ont développé des technologies sophistiquées pour détecter la
fraude de clic, leurs systèmes sont, et peuvent jamais être,
indéréglable.
La vraie question est combien clique des dommages de
fraude réellement l'industrie de PPC ? Agrégez la fraude,
c.-à-d., quand une personne ou technologie clique
uniformément et à plusieurs reprises sur une annonce, de côté, que
la ouverture et le Google peuvent facilement détecter, nous croient
que la fraude de clic n'a aucun vrai impact sur l'industrie.
Ce qui suit explique pourquoi.
La théorie du marché efficient indique qu'il est impossible au
?beat par marché ? parce que les prix déjà incorporent et
reflètent toute l'information appropriée. Pendant que
l'industrie de PPC a mûri, l'efficacité a commencé à prendre
racine. C'est-à-dire, le prix de chaque mot-clé a été
conduit jusqu'au point où il reflète le prix le plus élevé que un
annonceur est disposé à payer un clic.
Par exemple, un détaillant de livre peut payer $1.00 par
clic basé sur la métrique interne. Cette métrique
dicte, par exemple, qu'en moyenne 30% de clickers achètent un livre
et le bénéfice moyen par vente est $4.00. Ainsi, parce que
chaque 100 clics ($100 coûtés), elle fait 30 ventes ($120
revenu) et produit des $20.00 bénéfices (de 20%). Notez qu'il
y a des années, le même détaillant peut avoir pu en mesure au
salaire seulement $0.50 par clic, mais comme le marché a mûri
et plus de détaillants commençaient à annoncer, l'adjudication
concurrentielle a forcé le prix jusqu'à $1.00 où le retour le plus
élevé les la plupart des annonceurs peut faire est 20%.
Le point clé est que la fraude de clic est déjà prise
dans l'effet quand les annonceurs choisissent le montant le plus
élevé qu'ils offriront. Par exemple, il n'y a aucune
différence si un annonceur paye $0.83/clic 121 clics
avec 21 étant frauduleux, ou de $1.00/clic pour 100 clics
quand il n'y a absolument aucune fraude. Dans ou le cas,
l'annonceur paye $100 et produit d'un bénéfice de $20, et la
ouverture et/ou le Google font $100. Ce qui change est le
rendement des annonceurs (par exemple, le pour cent de clickers qui
ont acheté le livre) qui effectue alternativement leur prix de
soumission offert plus élevé. C'est-à-dire, avec la fraude,
30 sur 121 clickers (24.8%) ont acheté le livre, et sans fraude 30
sur 100 clickers (30%) l'ont achetée. Sans fraude, le prix de
soumission offert sur un marché efficace montera de $0.83 à $1.00.
En résumé, les annonceurs en ligne doivent se concentrer
sur analyser et améliorer leur métrique interne (par exemple,
conversions) et ne pas s'inquiéter de la fraude de clic
pendant qu'elle est déjà incorporée aux prix de soumission offerts
de mot-clé. Si tout va bien, les procès et les demandes
frivoles de remboursement engendrés par fraude apparente de
clic finiront comme ceux dans l'industrie identifient ce fait
indéniable.
Au sujet de l'auteur :
Au sujet De l'Auteur :
Tommy Maric est le directeur de TopPayingKeywords.com
TopPayingKeywords.com est conçu pour aider des webmasters pour
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Source D'Article: Messaggiamo.Com
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