Web Analytics - l'obtenant droit
Web Analytics
L'obtenant Droit
Par WG Moore
Arrangement et employer l'analytics d'enchaînement.
Ces dernières années, des acheteurs de site Web ont été concernés avec l'augmentation des ??hits ? ? et le ??stickiness ? ? de leurs emplacements. Ils ont été concernés avec l'augmentation des vues de page et de la quantité de temps passée sur l'emplacement. C'est certainement une prise plus de des entreprises sur papier du passé, et s'est avérée ne pas être utile beaucoup dans le monde mobile rapide d'Internet.
En conséquence, des coups et les vues ne sont plus considérés métrique utile pour le succès d'évaluation de site Web. Ils simplement don??t fournissent le bon genre d'information requis par les acheteurs en ligne. Maintenant ils regardent des conversions, des taux de renvoi, le retour sur l'investissement et le revenu par visiteur.
Les acheteurs d'Internet d'aujourd'hui veulent faire plus d'argent. Pour faire ceci, ils doivent comprendre leurs visiteurs, leurs motifs, d'où ils sont venus, ce qui ils recherchaient, et comment ils ont trouvé l'emplacement. Et le plus important de tous : ce qui les a incités à prendre la décision pour acheter ou ce qui les a incités à abandonner l'achat.
Afin d'accomplir ceci, ils ont besoin d'un nouvel ensemble puissant d'outils d'analyse ; outils qui sont rapides, précis et faciles à employer. Et le plus important, ces outils doivent pouvoir mesurer l'exécution avec le temps. C'est-à-dire, l'acheteur doit pouvoir placer une ligne de base pour tout métrique et puis mesurer un pourcentage d'augmentation ou de diminution à un temps postérieur. Et la tranche de temps doit être assez longue pour montrer à ?C signicatif de résultats habituellement 30 jours ou plus.
Voici quelques problèmes communs résolus par l'utilisation appropriée de l'analytics d'enchaînement :
Le bon trafic, mais un taux élevé de rebond
Un ??Bounce ? ? est un visiteur qui vient à votre emplacement et part sans ne regarder aucune autre page. Le nombre de rebonds est comparé à ceux qui visitent plus d'une page pour donner un taux de ??Bounce ? ?. Tous les sites Web ont un taux de rebond. Qu'il soit haut ou pas est relativement à l'emplacement. Seulement les nombres assurés une période montreront une moyenne pour n'importe quel emplacement particulier.
Il y a deux problèmes principaux qui mènent à un taux élevé de rebond : Attirant le genre faux de trafic et ne donnant pas le visiteur ce qu'elles recherchaient.
Pour identifier le premier cas, ouvrez le nouveau rapport de visiteurs. Ce rapport devrait contenir une liste de visiteurs uniques et pour la première fois. Le rapport devrait également montrer la première page visitée et d'où ils sont venus. L'origine peut être vide, en raison d'un certain nombre de raisons en dehors de la commande du paquet d'analytics. Choisissez un visiteur qui est venu d'un Search Engine. Maintenant ??Drill Vers le bas ? ? en cliquant sur la ligne choisie et en ouvrant une vue de détail de ce visiteur. La page de détail montrera la limite de recherche employée pour trouver votre emplacement.
La limite de recherche relativement aux thèmes était-elle de la page d'atterrissage ? Recherchaient-ils seulement quelque chose librement ? Regarder un certain nombre de limites de recherche indiquera si le genre faux de trafic entre.
Si les limites de recherche sont appropriées, alors les recherches conduisent le trafic qualifié à l'emplacement. Si c'est le cas, le taux élevé de rebond est dû au contenu de page adressant pas correctement les espérances de visiteur.
Taux Élevé De Renvoi
S'accordant à la recherche de Jupiter, 71 pour cent d'emplacements n'analysent pas des taux de renvoi de client, même bien que 66 pour cent de consommateurs ont rendu compte avoir abandonné un achat tandis que d'un site Web.
Le taux de renvoi montrera une augmentation, ou si tout va bien, une diminution avec du temps. Un processus achetant correctement conçu saisira l'information personnelle de contact avant de continuer le procédé de contrôle. Cette information de contact peut être employée pour entrer en contact avec la vente perdue et pour discuter les raisons.
Le rapport de renvoi devrait montrer le visiteur, le produit et la date et heure de vente. Choisissez une ligne dans le rapport et le foret vers le bas pour regarder l'information de contact, si disponible. Appel ou email le visiteur pour apprendre les raisons d'abandonner la vente.
En outre, l'acheteur d'Internet devrait discuter le processus achetant avec les clients courants. C'est une excellente méthode d'augmenter la fidélité de client. Elle fournit également une occasion de recueillir des testimonials. La plupart des acheteurs auront visité plusieurs fois avant qu'ils aient acheté. Demandez pourquoi ils achat de didn??t la première fois ils ont visité l'emplacement. En outre, demandez pourquoi ils sont revenus et quel motivé ils à acheter.
Retour Faible Sur L'Investissement
Le défi le plus difficile relevé par des acheteurs d'Internet commande probablement des coûts. L'acquisition du trafic peut être une proposition chère, ainsi il est important d'obtenir les la plupart hors de chaque clic.
Les meilleurs rapports de vente indiquent d'où l'argent vient dont, l'argent vient, et quels acheteurs peuvent faire pour améliorer des revenus. Les acheteurs peuvent employer cette information pour augmenter des annonces sur les emplacements qui atteignent les ayants droit, fournissent un meilleur choix des produits pour différents types de visiteurs, ou offrent un meilleur service à leurs visiteurs plus valables.
Les rapports de vente devraient montrer des ventes groupées par campagne ou filiale. À un minimum, ils devraient montrer les unités des options de sous-produit et de produit de ventes, et de préférence le revenu.
Comparez annoncer des coûts aux revenus pour identifier les campagnes les plus profitables. Souvent l'acheteur constatera qu'une campagne peut apporter plus de visiteurs, mais la conversion est de bas, tandis que des autres pourraient apporter moins, mais plus qualifiés visiteurs qui achètent plus.
L'utilisation d'A/B examinant pour augmenter tirer la puissance de l'ADS est essentielle à réduire des coûts d'annonce et à attirer les visiteurs qualifiés. Ici, l'acheteur le trouvera facile de mesurer des changements et d'évaluer l'exécution globale. Au lieu de prendre des mois pour identifier et comprendre l'effet d'un changement, elle montrera souvent en heures ou quelques jours. Cette agilité signifie qu'encore de plus petits emplacements d'e-commerce peuvent réussir sur les budgets limités.
Visiteurs d'Arrangement de ?C d'analyse de chemin/analyse de Clickstream
Pas vraiment un problème, mais essentiel à continuer des affaires saines d'enchaînement courir sans à-coup. L'acheteur peut également identifier de nouvelles tendances et occasions en évaluant les visiteurs ? ? intérêt pour le divers contenu disponible sur l'emplacement.
Le chemin idéal à travers l'emplacement devrait aller de la page d'atterrissage à la page de produits à la page d'ordres, de là au contrôle et finalement à un ??Thank vous ? ? page.
Les déviations pourraient inclure des chemins aux cours d'instruction, aux articles et à d'autres pages de l'information, mais ceux-ci devraient être gardés à un minimum et toujours au fil de nouveau au chemin principal.
Encore, l'acheteur peut choisir un visiteur, un acheteur ou un recalé particulier et puis forer vers le bas à la page de détail pour indiquer chaque page visitée et chemin pris, comme la quantité de temps passée regardant chaque page. Connaître combien de temps il prend pour lire réellement la page indiquera le taux d'intérêt dans les thèmes. La combinaison de cette information avec des recherches par mot-clé indiquera comment approprié la teneur de chaque page est aux intérêts de visitor??s.
En résumé
La valeur de l'analyse dépasse de loin le coût nominal du service d'analytics d'enchaînement. En effet, elle peut orthographier la différence entre le succès et l'échec. Il peut être difficiles de trouver, mais ne pas avoir besoin de bons paquets d'analytics d'enchaînement d'être chers. De plus en plus, des rapports de plus en plus plus complets sont disponibles à de meilleurs prix.
Pour être efficace, l'acheteur doit comprendre quoi rechercher et comment appliquer la connaissance a indiqué par l'analyse. La courbe d'étude n'est pas raide, et les récompenses peuvent être significatives.
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Au sujet de l'auteur
Le GT Moore est un spécialiste en analytics d'enchaînement avec sur 20 ans d'expérience de développement de matériel, de logiciel et d'enchaînement. Visitez http://www.webstatsgold.com pour plus d'articles et d'information sur l'analytics d'enchaînement. Vous pouvez le contacter à will@webstatsgold.com
Copyright 2005 par WG Moore
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