Gagner l'intelligence d'affaires
Un livre blanc sur la façon dont les entreprises doivent analyser les données des clients à acquérir une meilleure intelligence d'affaires et comment ils peuvent utiliser ces connaissances. Dans un monde de plus en plus concurrentiel, à l'aide de votre client de base de données intelligente, pour obtenir une meilleure compréhension de votre numéro un atout? vos clients? peuvent faire ou défaire le succès de votre entreprise. La plupart des entreprises utilisent des bases de données pour stocker des informations sur leurs clients actuels, anciens clients, partenaires d'affaires et des clients potentiels. Le défi consiste à trouver un moyen d'exploiter les informations utiles contenues dans ces bases de données de haut volume afin de produire des solutions d'affaires intelligente. Business Intelligence (BI) se réfère au processus d'accroître l'avantage concurrentiel d'une entreprise par l'utilisation intelligente des données disponibles dans la prise de décision. Intelligence d'affaires se compose de fournisseurs de données, filtrer les informations sans importance, l'analyse des données, l'évaluation de la situation, l'élaboration de solutions, l'analyse des risques et puis appuyer la prise de décisions. Ce livre blanc décrit la business intelligence processus, certaines méthodes élémentaires de l'extraction de données, et comment vous pouvez utiliser l'intelligence d'affaires de votre entreprise. D'amélioration de la base de données Le premier pas vers l'intelligence d'affaires gagner est de commencer avec un "propre" base de données. Incomplète et inexacte de données toujours se traduire par des décisions de gestion incorrecte. Dupliquer des données est aussi un problème car elle peut peser indûment les décisions de gestion d'un côté. Si une base de données de bonne qualité ne conduit pas automatiquement à une gestion intelligente de décision, il s'agit d'un pré-requis pour tous les types d'analyse qui tentent d'obtenir une gestion intelligente. On pourrait établir une analogie avec la cuisine, où de départ avec les bons ingrédients ne garantit pas vous faire cuire un gâteau, mais il ya très peu de chance vous pourrez faire cuire un bon gâteau, si vous commencez avec un ensemble de composants. Une des raisons principales entreprises ne pas réaliser pleinement le potentiel des avantages concurrentiels qu'ils peuvent tirer profit de leurs propres bases de données est le manque d'intégration des données dans tous les ministères. Même si toutes les informations pouvant résider dans le entreprise, il reste insaisissable mai en raison d'une fragmentation des données dans les bases de données incompatibles. Rassemblant l'ensemble des données internes en un seul fichier ou d'une série de données peut être le plus utile étape pourrait prendre une société à fournir une base solide sur laquelle la qualité de l'intelligence d'affaires peuvent être développés. Dans certains cas, des erreurs de saisie et / ou de données manquantes peuvent aussi gravement atteinte à la qualité de informations qui peuvent être tirés de bases de données. Classer ces questions peuvent aller du très simple fixe (par exemple, une liste correspondant à l'encontre d'un autre) de plus de temps (par exemple avec tous les entreprises clientes de mettre à jour les coordonnées des personnes qui y travaillent). Idéalement, toutes les erreurs doivent être éliminés des bases de données. Mais peu de temps et d'imposer des contraintes monétaires que vous devez garder à comment l'esprit de cette base de données sera utilisée. Le niveau de précision requis variera grandement en fonction de l'utilisation prévue de ces données. Nettoyage des données et intégration de base de données peut fournir des avantages significatifs pour une l'entreprise à moyen et à long terme. Toutefois, ils sont tous les deux beaucoup de temps considérable et peut créer une tension sur les ressources internes, ce qui les rend difficile pour une entreprise de justifier. Embauche d'un tiers pour faire ce travail est souvent la meilleure solution, permettant une information précieuse à gagner, sans perturber au jour le jour l'activité des entreprises. Data Mining Analyse de l'information que votre entreprise en connexion avec toutes les interactions avec les clients peut révéler beaucoup de faits remarquables sur le comportement d'achat de vos clients, ce qui les motive et ce qui pourrait les faire cesser d'acheter de vous. Il fournit également un la méthode scientifique pour surveiller la performance de votre entreprise. En décidant d'information sur les mines à partir d'une base de données, on est confronté à un grand nombre de techniques disponibles. Certaines des plus populaires sont les méthodes d'extraction de données décrites ci-dessous: statistique modelsBasic des mesures statistiques? tels que les moyens, les écarts et les coefficients de corrélation? sont utiles dans les premières étapes de l'analyse des données pour obtenir une vue d'ensemble de la structure de les données. En révélant simple inter-relations dans les données, la modélisation statistique, qui peut montrer en détail la technique est susceptible d'apporter un complément d'information concernant vos intérêts. ClusteringClustering est un technique qui regroupe les données selon un cadre déterminé de caractéristiques. Il peut être utilisé pour différencier les groupes de clients qui se comportent de même de certains facteurs, par exemple, il peut classer client comportements en fonction de la solvabilité, le revenu, l'âge ou de tout autre élément d'intérêt. CHAID AnalysisCHAID, qui est synonyme de Chi-square Automatic Interaction Detection, peut être considérée comme le contraire de regroupement, en ce sens que le CHAID analyse commence avec la base de données, puis se sépare en fonction de la variable la plus importante jusqu'à ce qu'elle réalise des sous-groupes homogènes qui ne peuvent pas être divisés davantage. L'un des principaux avantage de cette technique est que les résultats puissent être présentés comme un outil facile à lire, arbre de classification, chaque division de l'arbre être accrédité à une seule variable (par exemple, la solvabilité, de revenus, âge, etc.) Propension modelsPropensity modèles? également connu sous le nom des modèles prédictifs? se sont avérés très utiles dans la prévision de laquelle les clients sont plus enclins à acheter un produit basé sur un ensemble de clients actuels. Les résultats d'un tel modèle peut être directement utilisé pour développer plus à des campagnes de marketing ciblées. D'autres techniques reconnues à extraire des informations de bases de données sont la base de données de segmentation, neural mise en réseau, et de l'analyse ondelettes entre autres. Il peut être intimidant de choisir la méthode qui donnera les meilleurs résultats. Comme indiqué ci-dessus, des outils d'analyse peuvent varier grandement dans leur approche du problème. C'est donc très important pour une entreprise de consulter une personne ayant une vaste expérience dans les processus d'extraction de données avant d'aller de l'avant avec un projet de business intelligence. La meilleure méthode à utiliser peut varier grandement selon sur le temps disponible pour faire l'analyse, ce que les résultats seront utilisés, et le type de données qui sont disponibles pour l'analyse. Un point important à examiner est de savoir si votre analyse est guidé par la pré-définies questions ou non. Predefined points d'analyse visant à comprendre certains types de comportements en analysant les relations entre les différentes pré-décidé facteurs. Par exemple, une pré-analyse de service à la clientèle Vs ventes illustrer l'effet des bons et des mauvais service à la clientèle sur les ventes, et répondre à des questions telles que la façon dont le service à la clientèle est important pour les clients et combien il influe sur l'avenir ventes. Au contraire, l'objectif d'une composition non limitée, l'analyse est de découvrir les tendances qui ne sont pas prévus par simple immersion dans le quotidien des affaires. Exécution d'une composition non limitée, l'analyse interne est souvent affaiblie par les attentes portées par les personnes qui travaillent dans l'entreprise. Les techniques utilisées pour analyser les données sont complexes. Pour que votre entreprise d'être en mesure d'utiliser les résultats de l'analyse des données, il est crucial que les résultats ne devraient pas être assombri par la complexité des calculs, mais sont livrés dans une simple manner.Intelligent Marketing Il est important pour une entreprise de reconnaître que bon la compréhension de ses clients n'est utile que dans la mesure où ces connaissances peuvent être traduits en de véritables pratiques d'affaires. Business intelligence ne se réfère pas seulement à l'analyse des données en soi, mais aussi à la manière dont vous rapporter les résultats de l'analyse des données de tous les jours des décisions et comment vous traduire les recommandations qui découlent de l'analyse en direct des campagnes. Il est donc important de vous assurer que le service de votre société interagit avec les analystes des données tout au long du processus. De cette façon, lorsque l'analyse des données est terminée, le personnel de marketing est déjà en phase avec les questions de la société est confrontée, et sera en mesure de développer des campagnes de capitaliser sur les opportunités et les faiblesses des stratégies visant à réparer rapidement et efficacement. L'analyse détaillée des données de votre client vous aperçu de leurs besoins et leurs désirs. L'exercice sera d'analyser et de segmenter les clients' les habitudes d'achat et de repérer les services qui sont en demande. Vous pouvez utiliser cette information pour raccourcir les délais de réponse au marché changements, ce qui permet un meilleur alignement de vos produits et services avec les besoins de vos clients. Une compréhension approfondie de vos clients, à condition, par le biais d'analyse de données, vous permettra également de choisir et de mieux cibler les perspectives, atteindre un taux de réponse plus élevé de programmes de marketing, et en même temps identifier les raisons de l'attrition client et de créer ou de modifier les programmes et les services en conséquence. Comprendre comment les marchés extérieurs affectent votre entreprise vous permettra de réagir rapidement à l'évolution future du marché. Enfin, la compréhension des comportements des clients et la façon dont ils utilisent vos produits et services permettront à votre entreprise d'améliorer son service à sa clientèle de base, ainsi que de cibler de nouvelles entreprises de manière plus efficace. Visite à http://www.accuracast-marketing-agency.co.uk/business-intelligence.shtml en savoir plus sur l'intelligence d'affaires gagne. À propos de AccuraCast AccuraCast est une société intégrée de marketing, de business intelligence et l'analyse des données agence, en fournissant aux petites et moyennes entreprises au Royaume-Uni, plus image précise de leur environnement d'affaires global via l'analyse de données, business intelligence, et de la commercialisation des services de conseil. AccuraCast aide les entreprises à acquérir une meilleure compréhension de leurs clients et commercialiser leurs produits et leurs services de manière plus efficace. La société utilise la haute technologie des méthodes d'analyse de données pour étudier les bases de données client intelligemment, et de ventes et de méthodes de marketing pour atteindre les marchés cibles. AccuraCast fournit des solutions client spécifiques de marketing et d'informations basé sur sur-mesure de l'analyse de bases de données, permettant aux entreprises d'acquérir les compétences nécessaires avantage sur la concurrence.
Source D'Article: Messaggiamo.Com
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