Le rôle des statistiques dans modeler de perspective
L'identification des perspectives est venue un long chemin depuis les jours des achats simples de liste. Avec voler d'exagération rapide et furieux, parfois il est difficile de trier la vérité de la fiction et de mettre des choses dans la perspective appropriée. Sans mots à la mode adorants, cependant, deux des développements les plus importants ces dernières années ont été l'élévation de statistiques et des bases de données. Ceux-ci ont permis à des compagnies de créer des profils plus précis de leurs perspectives, provoquant même le terme la "perspective modelant" elle-même. Voyons comment ces deux développements ont aidé modeler de perspective de forme.
Types
Avec la création des bases de données commerciales des données de recensement vers la fin des années 70, la première démographie facile-disponible de client ont été soutenues. Employer ces statistiques a permis à des compagnies une vue à niveau élevé des clients et de leur comportement. Couplant ceci avec des analysees statistiques de cela les données, mettant à jour les données (avec entre le recensement vote et des aperçus), et les apportant d'autres sources (telles que les disques du permis de conducteur, les disques de tribunal, et ainsi de suite) ont tenu compte de la classification des personnes dans certaines strates de population, généralement appelée les types. Les mères simples pourraient être un type ; les nouveaux propriétaires d'une maison pourraient être un autre type ; les résidants des villes avec une population plus d'un million de personnes pourraient être un autre type. Ces types sont aussi spécifiques ou aussi généraux que les données laissent, bien qu'il soit difficile de se rétrécir vers le bas aux perspectives des affaires particulières sans données d'achat. Toujours, ces statistiques permettent l'établissement de certains types des clients et de clients de potentiel, fournissant que la première passe à apporter prospecte dans le foyer.
Spécificité
Puisque les compagnies elles-mêmes ont des données d'achat, elles peuvent l'employer pour corréler des données démographiques générales pour fournir des informations détaillées au sujet de leurs clients et de nouveaux clients potentiels. En plus, elles peuvent rassembler des mesures appropriées de données et jeter les non pertinents, de ce fait affilant leur foyer plus loin. En un mot, avoir des statistiques vous permet de déterminer des tendances et des clients dans l'abstrait, tout en ajoutant des données d'achat au mélange vous permet de déterminer des caractéristiques des clients dans le détail ? vos clients et clients de potentiel. Ainsi les statistiques tiennent compte de beaucoup de spécificité dans modeler de perspective.
Endroit (Statistiques De Geodemographic)
Encore une autre manière que les statistiques peuvent faciliter en modelant des perspectives est par des données geodemographic ; ces données corrèlent le recensement et les données commerciales avec la géographie, identifiant où les clients courants et les nouveaux clients probables résident, travaillent, ou même font des emplettes. Ce type d'information peut être plus utile qu'il apparaît d'abord. Par exemple, si vous saviez que les clients probables ont vécu aux États-Unis du nord-est, par opposition au Midwest, vous pourriez pouvoir jouer au loin de l'identification régionale plus efficacement au marché vos articles. Ou si vous saviez que vos clients ont fait des emplettes à de grands centres urbains, mais a vécu dans les banlieues voisines, ou a demeuré principalement en code postal 32901, alors vous ont plus d'indices au sujet d'eux ce qui peut vous aider à modeler de nouvelles perspectives plus efficacement. Pourquoi est-ce que c'est ? Les nouvelles perspectives ont beaucoup en commun avec les clients courants, et plus vous connaissez vos clients courants, plus vous connaîtrez vos futurs clients.
Conclusion
Sans utilisation répandue des bases de données et des statistiques, modeler de perspective ne pourrait pas exister. Ces développements ont créé cette technique et servent de ses points d'ancre. L'arrangement ce qu'ils mettent en boîte vous permettent d'ouvrer des profils plus précis de client, qui peuvent alternativement suralimenter vos modèles de perspective, et puis mènent à bien plus de ventes.
Enchaînez, LLC est un fournisseur enchaînement-basé des rapports geodemographic visés faciles à utiliser détaillés, par le Catosphere (http://www.catosphere.com) et des services relatifs de vente.
http://www.catosphere.com Wendy Cobrda, Président
Source D'Article: Messaggiamo.Com
Related:
» Legit Online Jobs» Wholesale Suppliers
» The Evolution in Anti-Spyware
» Automated Money Machine On eBay
Webmaster obtenir le code html
Ajouter cet article sur votre site Web dès maintenant!
Webmaster envoyer vos articles
Aucune inscription requise! Remplissez le formulaire et votre article est dans le Messaggiamo.Com répertoire!
