Business intelligence et l'entreposage de données dans une perspective métier
IntelligenceBusiness Business Intelligence est devenue une activité très importante dans le monde des affaires, quel que soit le domaine en raison du fait que les gestionnaires ont besoin d'analyser de manière globale pour faire face à la challenges.Data sourcing, l'analyse de données, l'extraction de l'information correcte pour un critère donné, l'évaluation des risques et, enfin, soutenir le processus de prise de décision sont les principaux composants d'une entreprise de BI.In perspective, les principaux acteurs concernés doivent être conscients de toutes les étapes ci-dessus et être très clair sur les attentes. La personne, qui est attribué le rôle de la Business Analyst (BA) pour l'initiative soit BI de la solution BI prestataires côté ou de l'entreprise elle-même, a besoin de prendre l'entière responsabilité d'assurer que toutes les étapes ci-dessus sont correctement menées, de manière à ce qu'il serait en fin de compte donner à la d'affaires prévu de levier. La gestion, qui seront les utilisateurs de la solution BI, et les entreprises parties prenantes, doivent communiquer avec le BA correctement et minutieusement sur leurs attentes et de l'aider à tout au long de la process.Data sourcing est une première étape cruciale mais qui aurait un impact direct sur le système où l'extraction d'informations provenant de multiples sources de données doit être effectuée. Les données de mai sur texte des documents tels que des mémos, des rapports, des messages électroniques, et mai sur les formats tels que des photographies, images, sons, et ils peuvent être plus orientés vers l'ordinateur comme sources de bases de données, les tables, les pages Web et De listes d'URL. La clé de l'approvisionnement de données est d'obtenir les informations sous forme électronique. Par conséquent, le plus souvent des scanners, des appareils photo numériques, bases de données, recherches sur le Web, accès aux fichiers informatiques, etc, qui jouent un rôles. Dans un point de vue commercial, l'accent devrait être mis sur l'identification de la corriger les sources de données, la granularité des données à extraire, la possibilité de l'extraction de données identifiées sources et de la confirmation que l'exactitude et la précision des données sont extraites et transmises à l'analyse des données de la phase de processus BI. Orientée vers les acteurs de l'entreprise guidé par la nécessité de mettre BA dans beaucoup de réflexion au cours de l'étape, ainsi l'analyse, qui est la deuxième phase. Synthèse des connaissances utiles à partir de collections de données devrait être fait en utilisant une voie d'analyse en profondeur les connaissances actuelles, tout en estimant tendances, l'intégration et la synthèse d'informations disparates, de la validation des modèles de compréhension, de prévision et des informations manquantes ou les tendances futures. Ce processus d'analyse des données est aussi appelé l'extraction de données ou de connaissances découverte. La théorie des probabilités, les méthodes d'analyse statistique, recherche opérationnelle et de l'intelligence artificielle sont les outils à utiliser dans ce stade. Il n'est pas prévu que les entreprises orientées vers les parties prenantes (y compris la BA) sont des experts de toutes les notions théoriques et l'application de méthodes, mais ils ont besoin pour être en mesure d'orienter les ressources en vue d'atteindre les attentes de la BI ultime, qui ils savent best.Identifying les critères, les conditions et les paramètres de génération de rapport est uniquement basé sur les besoins des entreprises, qui doivent être communiquées par les utilisateurs et correctement capturée par le BA. En fin de compte, de rectification et d'aide à la décision sera facilitée par l'initiative BI et il vise à fournir des avertissements sur les événements importants, comme les acquisitions, les évolutions du marché, et la mauvaise performance du personnel, de sorte que des mesures préventives pourraient être prises. Il vise à aider à analyser et à prendre de meilleures décisions d'affaires, d'améliorer les ventes ou la satisfaction de la clientèle ou le personnel. Il présente les informations que le gestionnaire de besoin, au fur et à mesure dont ils ont besoin it.In un sens des affaires, BI devrait aller sans passer par plusieurs étapes classiques de la simple déclaration, qui devrait expliquer «ce qui s'est passé?" par le biais de paramètres de référence. La valeur ajoutée sera plus élevé si elle peut produire des paramètres descriptifs, ce qui explique pourquoi il est arrivé? " et la valeur ajoutée de l'entreprise sera beaucoup plus élevé si les mesures de prévision pourraient être fournies pour expliquer «ce qui t-il? "Par conséquent, quand une solution BI, il est important de penser à ces à valeur ajoutée lines.Data warehousingIn le cadre de la BI, d'entreposage de données (DW) est également une ressource essentielle à mis en œuvre pour maximiser l'efficacité du processus de BI. BI et DW sont deux termes qui vont en ligne. Il a été porté à un niveau où un véritable système de BI est inefficace sans une puissante DW, afin de comprendre la réalité qui se cache derrière cette déclaration, il est important d'avoir un aperçu de ce que DW vraiment is.A entrepôt de données est un grand magasin de données pour l'entreprise qui a intégré la préoccupation, le temps variant, non volatile collecte de données à l'appui de la gestion du processus de prise de décision. Il sera principalement les données transactionnelles qui faciliterait l'efficacité des requêtes, d'analyse et de génération de rapports, qui à son tour à la le niveau de gestion de l'information pour la décision making.The raisons de BI avec DWAt ce point, il convient de préciser pourquoi un outil de BI est plus efficace avec un puissant DW. Pour interroger, d'analyser digne et de générer des rapports, les systèmes doivent avoir des informations disponibles. Surtout, des informations transactionnelles telles que les données sur les ventes, ressources humaines etc données sont disponibles normalement dans les différentes applications de la entreprise, ce qui serait évidemment physiquement lieu dans différentes bases de données. Par conséquent, les données ne sont pas à un endroit particulier, où il est très difficile de générer des informations intelligentes. Le niveau des rapports prévu aujourd'hui, ne sont pas simplement des indépendants, pour chaque département, mais les gestionnaires d'aujourd'hui veulent analyser les données et les relations au sein de l'entreprise de sorte que leurs processus de BI est efficace. Par conséquent, disposer de données provenant de toutes les sources à un endroit sous la forme d'un entrepôt de données est cruciale pour le succès de la BI initiative. Dans un point de vue commercial, ce message devrait être adopté et vendu à la direction des entreprises afin que ils comprennent la valeur de l'investissement. Une fois investi, ses gains peuvent être réalisés sur plusieurs années, à son tour, le marquage d'une haute ROI.Investment les coûts d'un DW, à court terme, mai look assez élevé, mais il est important de répéter que les gains sont beaucoup plus élevés et il se déroulera au cours de nombreuses années à venir. Elle réduit également les coûts de développement car l'avenir de la DW a demandé tout rapport ou avis, pourraient facilement être facilitée. Toutefois, il est important de trouver la bonne entreprise pour parrainer le projet. Il ou elle a besoin de communiquer régulièrement avec les dirigeants afin de s'assurer qu'ils comprennent la valeur de ce qui est en cours de construction. Business auteurs doivent être décisif, de prendre une perspective à l'échelle de l'entreprise et ont le pouvoir de faire respecter leurs decisions.ProcessImplementation de DW se chevauche avec certaines phases de la BI expliqué ci-dessus et il est important de note que, dans un processus de vue, DW tombe sur les premiers stades de l'ensemble du BI initiative. Obtenir des informations très précieuses sur DW est la dernière partie du processus de BI. Cela peut se faire de plusieurs façons. DW peut être utilisé comme base de données de serveurs d'applications qui exécutent des systèmes d'aide à la décision, la gestion des systèmes d'information, d'experts, etc, à travers eux, des informations intelligentes pourraient être atteints. Mais l'un des plus tard des stratégies est de construire des cubes de la DW et de permettre aux utilisateurs d'analyser des données dans de multiples dimensions, et aussi fournir, avec l'appui de cette analyse puissant de naviguer dans l'information à des niveaux granulaires. Cube est un concept qui est différente de la traditionnelle relationnelle 2-dimensionnelle sous forme de tableaux point de vue, et il a de multiples dimensions, permettant à un gestionnaire d'analyser des données fondées sur plusieurs facteurs, et pas seulement deux facteurs. Sur la d'autre part, il permet à l'utilisateur de choisir quelle que soit la dimension qu'il souhaite, de choisir pour l'analyse, et ne pas être limité par un fixe de données, qui est appelé à trancher en dés et DW terminology.BI pour un grave l'entreprise n'est pas seulement une phase d'un processus d'informatisation, mais il est l'une des principales stratégies de l'ensemble de l'organisation derrière les pilotes. Par conséquent, la direction devrait s'asseoir et de bâtir une stratégie pour le BI entreprise et identifier l'information dont ils ont besoin dans chaque direction au sein de l'entreprise. Compte tenu de cela, BA doit analyser l'organisation des sources de données afin de créer la plus efficace qui DW aider le BI process.High des stratégies au niveau des idées sur ImplementationAt cœur de l'entreposage de données est le processus d'extraction, de transformation, et de chargement (ETL) processus. Mise en œuvre de cette technique est simple, mais concernent c'est une entreprise commerciale afin de vous assurer qu'il est conçu de telle sorte que finalement, il contribue à satisfaire les besoins professionnels. Ce processus est responsable de la connexion à des données et l'extraction d'un ou de plusieurs des systèmes transactionnels (source systèmes), le transformant selon les règles définies par les objectifs de l'entreprise, et à les charger dans le modèle de toutes les données importantes. Il est à ce point où la qualité des données doit être acquise. Parmi les nombreuses responsabilités de l'entrepôt de données, l'ETL processus représente une portion importante de toutes les pièces mobiles de l'entrepôt d'un puissant process.Creation DW dépend de la l'exactitude de la modélisation de données, ce qui est de la responsabilité de la base de données de l'architecte du projet, mais BA doit jouer un rôle de premier plan en lui apportant de corriger les sources de données, les données requises et, plus important d'affaires dimensions. Business modélisation dimensionnelle est une méthode utilisée pour DW projets et ce devrait normalement être effectuée par le BA et à partir de là, des experts techniques devraient reprendre le travail. Dimensions perspectives sont spécifiques à une entreprise qui pourrait être utilisé à des fins d'analyse. À titre d'exemple, pour une base de données des ventes, les dimensions peuvent inclure des produits, le temps, Store, etc Il est évident que ces dimensions diffèrent d'un entreprise à un autre et, par conséquent, pour chaque initiative DW ces dimensions doivent être correctement identifiés et que l'on pourrait très bien fait par une personne qui a de l'expérience dans le domaine de DW et de comprendre l'entreprise bien, ce qui rend évident que DW BA est la personne identifiée responsible.Each des dimensions serait transformé en une table de dimension à la phase de mise en œuvre, et l'objectif du processus ETL expliqué ci-dessus est de remplir ces tables de dimension, qui à son tour être prises au niveau de la DW après avoir effectué un peu plus les activités de base de données basé sur un modèle solide de données sous-jacentes. Détails de mise en oeuvre ne sont pas importantes parties prenantes pour une entreprise, mais en étant conscient des processus de haut niveau à ce niveau est importante pour qu'ils soient aussi sur la même hauteur que celui des développeurs et peut confirmer que les développeurs sont en train de faire ce qu'ils sont censés faire et, à terme, offrir ce qu'ils sont supposés deliver.Security est également essentiel à cet égard, car toute cette effort porte sur des informations hautement sensibles et l'identification de l'accès droit de certaines personnes à des informations spécifiques doivent être correctement identifiés et capturés à l'analyse des besoins stage.AdvantagesThere sont autant d'avantages du système de BI. Plus de la présentation de l'analyse directement au client ou partenaire de la chaîne d'approvisionnement sera possible. Les évaluations des clients, des clients des campagnes et de nouveaux produits tous les forfaits peuvent être produits à partir de structures issues d'analyse de haute et de la rétention de la clientèle création de produits uniques. Plus de la collaboration au sein de renseignements peuvent être obtenus à partir de l'efficacité BI. Plutôt que de faire beaucoup de cadres intermédiaires et les rapports de leurs propres domaines bonne, l'information sera transmise dans d'autres fonctions et de créer rapidement des décisions en collaboration de plus en plus l'efficacité et la précision. Le retour sur le capital humain sera grandement increased.Managers à tous les niveaux permettra d'économiser leur temps à l'analyse des données, et donc d'économiser de l'argent pour l'entreprise, comme le temps des gestionnaires est égale à l'argent dans une perspective financière. Depuis puissant BI permettra le suivi des processus internes des entreprises plus en étroite collaboration et de permettre de les rendre plus efficaces, le succès global de l'organisation serait automatiquement croître. Tous ces aiderait à tirer un haut retour sur investissement de BI avec une forte DW. Il s'agit d'une expérience commune à Avis ROI chiffres très élevés sur ces implémentations, et il est également important de noter qu'il existe beaucoup de gains non mesurables, même si nous considérons la plupart des gains mesurables pour le calcul de ROI. Toutefois, lors d'une stade où il est destiné à prendre le management buy-in pour l'initiative de BI, il est important de convertir tous les gains non mesurables à monitory valeurs, autant que possible, par exemple, des gestionnaires d'épargne temps peut
Source D'Article: Messaggiamo.Com
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