Definición de OLAP y soluciones de almacenamiento de datos de diseño
Este tutorial se refiere a soluciones OLAP utilizados por los almacenes de datos y la comprensión del diseño de Data Warehouse. La empresa debe preguntarse algunas cuestiones fundamentales antes de iniciar el proceso de diseño el almacén de datos. Se debe comenzar con una convicción de que un almacén de datos que realmente ayudar a su negocio y el rendimiento de la inversión que vale la pena hacer it.Defining OLAP SolutionsThe almacén de datos los datos de un offloads multitud de fuentes. El limpiado, cargado de datos validados y es voluminoso y difícil. Esta información debe ser organizado, clasificado y organizado en orden significativo a efectos analíticos. Soluciones OLAP diseñado específicamente para atender a este need.OLAP las soluciones utilizadas por los almacenes de datos son los siguientes: puntos de vista de los datos multidimensionales. Datos en el almacén de datos está organizada en categorías orientadas a objeto y tablas. Hecho de las tablas se construyen y vinculado a diversas dimensiones de los cuadros estrella o copo de nieve esquemas o combinaciones de ellos para formar múltiples puntos de vista de los datos. Se construyen utilizando cubos multidimensionales estos esquemas. Rápida la navegación y la consulta se convierte en posible. Estas opiniones son independientes de la forma en que los datos se almacenan en los datos warehouse.Interactive consulta y análisis de datos OLAP es otra solución que permite a los usuarios ver los detalles, de perforación y corte de datos mediante el uso de múltiples pasos. Los usuarios pueden acceder a los sucesivos niveles más bajos de detalle o de rollo de hasta niveles superiores de síntesis y aggregation.Analytical modelado OLAP es una herramienta que es un motor de cálculo para obtener los coeficientes, etc diferencias, con la participación de las mediciones y los datos numéricos a través de muchos modelos dimensions.Functional están disponibles mediante el uso de OLAP de previsión, análisis de tendencias etc Ellos apoyo a los usuarios de datos analysis.Graphical herramientas OLAP se utilizan para mostrar los datos en 2D o 3D cruz fichas y tablas y gráficos con facilidad de giro del eje. Esto es importante para los usuarios que necesitan para analizar datos de diferentes perspectivas y el análisis de una perspectiva de las empresas lleva a las preguntas que deben ser examinados de otros perspectives.Rapid respuesta a las preguntas es un deber en cualquier análisis de los datos y la medida del éxito de la herramienta OLAP. Nigel Pendse y Richard Creeth, los autores del Informe OLAP desarrollado el FASMI (un rápido análisis de la información compartida multidimensionales) de prueba para juzgar si procede o no una solicitud de acogerse a una de OLAP herramienta. Su argumento de que fue una herramienta OLAP debe proporcionar la capacidad de navegación rápida (<cinco segundos), debe contener los instrumentos de análisis tanto para el desarrollador y el usuario final, los cubos deben ser capaces de manejar la requisitos de seguridad de compartir información confidencial y debe presentar los datos multi-dimensionales dimensionally.Multi motor de almacenamiento de datos almacena los datos en los arrays. Estos conjuntos son representaciones de la lógica Data Warehouse empresarial dimensions.Understanding designa un plano mundial, la construcción del almacén de datos es un proyecto de negocio por sí mismo. La empresa debe preguntarse algunas cuestiones fundamentales antes de en realidad el lanzamiento en el proceso de diseño del almacén de datos. Se debe comenzar con una convicción de que un almacén de datos que realmente ayudar a su negocio y el rendimiento de la inversión que vale la pena hacer it.The general preguntas que se les pide a continuación puede ser tan ... ¿Es necesario un almacén de datos? ¿Cómo va a ayudar a la empresa? ¿Qué significará en términos de coste? ¿Cuáles son las metodologías de análisis de los datos actuales están adoptando? ¿De qué manera se que deficiente? Se crea el almacén de datos ayudar en la reducción de estas deficiencias? ¿Qué tipo de informes y análisis ¿realmente queremos? ¿Qué es eso que estamos consiguiendo ahora? El análisis de estos datos que la empresa sea más eficiente? ¿Va a ayudar a las empresas mejorar sus servicios y las relaciones con los clientes? Una vez que las respuestas a las preguntas anteriores se ha pedido, la organización debe examinar otras cuestiones muy fundamentales que determinarán la envoltura y las pezuñas de los datos de almacén que se está up.What son los tipos de datos que están siendo generados por la empresa? ¿Qué tipos de tecnologías de almacenamiento de datos, actualmente se utilizan para realizar copias de seguridad y almacenar los datos históricos? ¿Qué otras fuentes externas de información que necesitamos hacer para aprovechar de que los datos en el almacén de datos significativos para el análisis? ¿Qué tipo de hardware y software serán necesarios para la creación de estos datos almacén? ¿Quién será el personal para manejar el proceso de creación del almacén de datos? ¿Qué servicios se beneficiarán de los datos que se creó? ¿El almacén de datos escalable ser? ¿Cómo se conecta a la diferentes fuentes de datos para datos? ¿Cómo vamos a garantizar que la calidad de los datos se genera? ¿Qué tipo de herramientas se desplegarán para apoyar las necesidades de los usuarios finales de los informes y análisis? Las respuestas que surgen de estas preguntas será un conjunto de requisitos empresariales. Estos requisitos se determinará el tipo de almacén de datos que serán en última instancia, creada en la empresa. El primer paso sería definir los parámetros globales que forma el diseño del almacén de datos. El diseño puede ser un enfoque de arriba hacia abajo a lo recomendado por Bill Inmon o un enfoque de abajo arriba recomendado por Ralph Kimball. Puede ser una combinación de los dos llamado Híbrido enfoque o puede ser un enfoque federados. Echemos una breve mirada a lo que estos diferentes enfoques mean.For más la visualización de este artículo junto con las capturas de pantalla completa y tutoriales de formación gratuita Microsoft Analysis Services visithttp: / / www.exforsys.com/content/category/17/253/332/Exforsys es una comunidad de desarrolladores que se especializan en C, C + +, C #, Java, J2EE,. 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Artículo Fuente: Messaggiamo.Com
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