Exámenes médicos: ¿Qué hace de un rango normal significa?
Tenemos un conjunto maravilloso de las pruebas médicas de que disponemos. Muchos de ellos-por lo general las pruebas de sangre, incluso vienen con resultados expresados en número significa la cantidad exacta de algo que fue medido. El laboratorio Los informes de estas cantidades se miden son a menudo acompañados de un rango "normal" por lo que el laboratorio, al parecer, piensa que el valor debería haber sido, mostrando un menor número y un número mayor. Así que si había un laboratorio de prueba, ¿qué significa cuando su medición cae dentro o fuera de este rango? Todo depende de los datos. En primer lugar, importa lo que se está midiendo y por qué se mide en primer lugar. En teoría, una prueba de laboratorio se ordena cuando el médico hace una pregunta para los que la prueba de laboratorio se supone que debe dar una respuesta. (Si no hay pregunta, ¿cómo podría el laboratorio de prueba de ser una respuesta?) Por ejemplo, supongamos que un médico se pregunta si el temblor de manos se deben a demasiada hormona tiroidea en su torrente sanguíneo. Así que la pregunta del médico es: ¿Esta persona tiene demasiada hormona tiroidea en la sangre? Una prueba de medición de la La hormona tiroidea podría dar una respuesta limpia si es demasiado alta (sí) o dentro del rango normal (no). Debido a que los niveles de la hormona tiroidea que son demasiado bajas no producen temblores, una medida que era demasiado bajo podría ser irrelevante para la cuestión planteada. Todavía podrían justificar un examen en su propio derecho como encontrar un "accesorio", pero no es diferente de un resultado dentro del rango en respuesta a la question.How original sobre la misma sangre-prueba, pero con una pregunta diferente? Supongamos que el médico está tratando de averiguar por qué aumentó de peso. El médico sabe que algunas personas suben de peso cuando sus glándulas tiroides produce muy poco La hormona de la tiroides. Así que la pregunta del médico es: ¿Esta persona tiene muy poca hormona de tiroides en la sangre? Esta vez, la medición de la hormona tiroidea podría dar una respuesta limpia a la pregunta de si era menor que el rango normal (sí) o dentro del rango normal (no). Debido a la tiroides niveles elevados de la hormona generalmente no causan ganancia de peso, un número mayor que el rango normal produciría una respuesta a la original de cuestión no es diferente de uno que estaba dentro de plazo. (Pero, incluso si este resultado fue inesperado, aún podría ser objeto de seguimiento.) Para algunas pruebas de sangre, el único resultado significativo es en una dirección. Por ejemplo, un análisis de sangre nitrógeno ureico (BUN) evalúa la medición de la función renal. Si la medición de nitrógeno ureico en sangre es demasiado alto, podría significar que se deteriora el riñón. Pero, ¿qué significa si su medida nitrógeno ureico en sangre es menor que el rango normal? No significa absolutamente nada. Es un no-evento. Así que es curioso que un rango normal de BUN incluso incluye un número menor. ¿Cómo llegó allí? Estos ejemplos conducen a la cuestión de cómo los rangos normales son creada en el primer lugar. Son producidas por las estadísticas generadas por las mediciones obtenidas en voluntarios sanos. En el caso de la medición de nitrógeno ureico en sangre, por ejemplo, esta sustancia puede llegar medir en la sangre de, decir, 100 personas sin enfermedad renal. Un número medio se calcula sumando los números producidos por todas las 100 personas, y luego dividiendo por 100. Este promedio sería el centro de la range.But normal de la superior e inferior de los números son producidas por otro método de ver cómo sus piernas bien abiertas las mediciones de BUN en estas 100 personas. Después de todo, sería muy poco probable que todas las 100 personas que producen la exacta número del mismo valor. Entonces, ¿cómo lejos de la media sigue siendo ¿de acuerdo? Las 100 mediciones están conectados en una fórmula matemática para calcular una "desviación estándar", una estadística que se usa ampliamente en relación con cuán ampliamente los números de se separan. Los números que están más alejados producir una desviación estándar, mientras que los números que están más juntas producen un estándar deviation.The siguiente paso es decidir cuántas desviaciones estándar por encima y por debajo de la media debe ser aceptada como normal. Una opción típica para un análisis de sangre es de dos desviaciones estándar en cualquier dirección. Se sabe que las medidas que entran en el rango de dos desviaciones estándar por encima y por debajo de la media se incluyen, en promedio, 95% de las personas sanas. También se excluye o la etiqueta como anormal, aparentemente el otro 5% de los voluntarios sanos. Así que si el "rango normal" se genera en esta moda, una cosa que ya sabemos es que será un error del 5% de los resultados time.Another de este sistema estadístico es que si su médico medidas veinte cosas diferentes en su torrente sanguíneo y, a continuación, en promedio, una de ellos serán fuera de su rango normal, incluso si usted está totalmente sano! Por otra parte, el método estadístico que genera automáticamente un menor y un valor superior. Esto se hace sin consideración de si es o no significa algo para ser demasiado alta o demasiado baja. El rango normal sólo expresa los valores típicos obtenidos en voluntarios sanos. Corresponde a su médico para determinar si un resultado fuera del rango normal es de clínicamente significativos. El "rango normal" no es un juicio, sino que es meramente una declaración estadística. Usted desea que la sentencia que venir de un médico capacitado clinician.Your tiene palabras especiales que son útiles en la navegación de este la intersección entre las estadísticas y el significado clínico. Una palabra favorita es "irrelevante." Usted no le gusta la idea de ser descrito como anodino. Pero este es un término útil que el médico utiliza para agrupar sus resultados de laboratorio que cayeron dentro de sus rangos normales con los que cayeron fuera de sus rangos normales, pero seguían siendo considerados benignos. Así, en este caso, "anodina" es una buena cosa para ser. (C) 2005 por Gary CordingleyGary Cordingley, MD, PhD, es un neurólogo clínico, profesor e investigador que trabaja en Athens, Ohio. Para obtener más artículos relacionados con la salud ver a su sitio web en: http://www.cordingleyneurology.com
Artículo Fuente: Messaggiamo.Com
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