De inteligencia de negocios Ganar
Un libro blanco sobre cómo las empresas deben analizar los datos de los clientes para obtener una mejor inteligencia de negocios y cómo pueden utilizar esos conocimientos. En un mundo cada vez más competitivo, utilizando su base de datos de cliente inteligente, para obtener una mejor comprensión de su número de un activo? sus clientes? puede hacer o romper el éxito de su empresa. La mayoría de las empresas utilizan bases de datos para almacenar información sobre sus clientes actuales, los clientes anteriores, socios comerciales y clientes potenciales. El desafío radica en encontrar la manera de aprovechar la valiosa información contenida en estas bases de datos de alto volumen con el fin de producir soluciones de negocio inteligentes. Business intelligence (BI) se refiere al proceso para aumentar la ventaja competitiva de una empresa por el uso inteligente de los datos disponibles en la toma de decisiones. La inteligencia de negocios consiste en el aprovisionamiento de datos, filtrar la información sin importancia, el análisis de los datos, la evaluación de la situación, el desarrollo de soluciones, el análisis de riesgos y apoyar las decisiones tomadas. Este documento describe la inteligencia de negocios proceso, algunos de los métodos elementales de la minería de datos, y cómo se puede utilizar la inteligencia de negocios en su empresa. Mejora de la base de datos El primer paso hacia la obtención de inteligencia de negocios es empezar con una "base de datos limpia. De datos incompletos e inexactos, invariablemente se traducen en decisiones de gestión incorrectas. Los datos duplicados es también un problema, ya que erróneamente pueden pesar las decisiones de gestión a un lado. Mientras que una base de datos de buena calidad no no conduce automáticamente a la decisión de gestión inteligente de decisiones, es un pre-requisito para todos los tipos de análisis que tratan de obtener una gestión inteligente. Podríamos establecer una analogía con la cocina, donde a partir con los ingredientes no te garantiza que va a cocinar un pastel bueno, pero hay muy pocas posibilidades de que se haga un pastel bueno si usted comienza con el conjunto de los ingredientes equivocados. Una de las razones principales por las empresas de no plenamente conscientes de las ventajas competitivas potenciales que pueden obtener de sus propias bases de datos es la falta de una adecuada integración de los conjuntos de datos en todos los departamentos. A pesar de que toda la información podría residir en el la empresa, puede seguir siendo difícil de alcanzar debido a la fragmentación de los datos a través de bases de datos incompatibles. Reagrupación de todos los datos internos en un único conjunto de datos o una serie de conjuntos de datos interconectados podría ser el único y más útil paso, una empresa puede adoptar para brindar una base sólida sobre la que la inteligencia de negocios de calidad puede ser desarrollado. En algunos casos, errores en los datos de entrada y / o datos faltantes también puede afectar gravemente la calidad de la información que puede obtenerse de bases de datos corporativas. Clasificación de estos temas pueden ir desde revisiones muy sencillo (por ejemplo, pongan en venta una lista con otra) a los procesos que consumen más tiempo (por ejemplo, ponerse en contacto con todos los las empresas clientes a actualizar los datos de contacto de las personas que trabajan allí). Idealmente, todos los errores deben ser eliminados de las bases de datos. Sin embargo, tiempo limitado y restricciones monetarias dictan que se debe tener en mente cómo esta base de datos será utilizada. El nivel de precisión requerida variará mucho en función del uso previsto para esos datos. Limpieza de datos y la integración de bases de datos pueden proporcionar ventajas significativas para un empresa a medio y largo plazo. Sin embargo, ambos son extremadamente actividades que consumen tiempo y pueden crear una gran tensión en los recursos internos, lo que hace difícil para una compañía de justificar. La contratación de un de terceros para hacer este trabajo es a menudo la mejor solución, permitiendo que la información valiosa que se pueden obtener, sin perturbar el día a día las actividades empresariales. Minería de datos Análisis de la información que su empresa tiene en la relación con todas las interacciones con los clientes pueden revelar una gran cantidad de hechos notables sobre el comportamiento de compra de sus clientes, lo que les motiva y lo que podría hacer que dejen de comprar de usted. También proporciona un método científico para supervisar el rendimiento de su negocio. Al decidir a la información de las minas de una base de datos, uno se enfrenta con un gran número de técnicas disponibles. Algunos de los métodos de extracción más popular de los datos se se describen a continuación: mediciones de Estadística modelsBasic estadística? tales como los medios, la varianza, y los coeficientes de correlación? son útiles en las primeras etapas de análisis de datos para obtener una visión global de la estructura de la los datos. Al revelar cosas simples las relaciones dentro de los datos, elaboración de modelos estadísticos muestran que en la técnica de profundidad se puedan conseguir más información relativa a sus intereses. ClusteringClustering es un técnica que los agregados de datos de acuerdo a un conjunto predeterminado de características. Se puede utilizar para diferenciar los grupos de clientes que se comportan de manera similar en ciertos factores, por ejemplo, se puede clasificar a los clientes comportamientos de acuerdo a la capacidad crediticia, ingresos, edad o cualquier otro factor de interés. CHAID AnalysisCHAID, que significa Chi-cuadrado de detección automática de interacción, puede ser visto como el opuesto de la agrupación, en el sentido de que el análisis CHAID comienza con la base de datos general, y luego se divide de acuerdo a la variable más importante hasta que logre la sub-grupos homogéneos que no puede dividirse más. Un importante ventaja de esta técnica es que los resultados se puede presentar como un fácil de leer árbol de clasificación, cada uno dividido en el árbol de la acreditación de una sola variable (por ejemplo, solvencia, ingresos, edad, etc.) Modelos de propensión modelsPropensity? también conocidos como modelos de predicción? han demostrado ser muy valiosa para predecir qué clientes son más propensos a comprar un determinado producto basado en un conjunto de clientes actuales. Los resultados de ese modelo puede ser utilizado directamente para desarrollar campañas de marketing más orientado de forma adecuada. Otras técnicas reconocidas para extraer información de los conjuntos de datos son la segmentación de base de datos, de los nervios la creación de redes, y el análisis de wavelets, entre otros. Puede ser intimidante para elegir el método que proporciona los mejores resultados. Como se ha indicado, las herramientas de análisis puede variar mucho en su enfoque del problema. Es por lo tanto muy importante para una empresa de consultar a alguien con amplia experiencia en procesos de minería de datos antes de seguir adelante con un proyecto de inteligencia de negocios. El mejor método a utilizar puede variar considerablemente en función en el tiempo disponible para hacer el análisis, lo que los resultados se utilizarán para, y el tipo de datos que está disponible para el análisis. Un punto importante a considerar es si su análisis es guiado por predefinido preguntas o no. Puntos predefinidos de análisis están dirigidos a la comprensión de ciertos tipos de comportamientos mediante el análisis de las relaciones entre el pre-decidió que influyen diversos factores. Por ejemplo, un análisis predefinido de Vs. servicio al cliente las ventas se ilustra el efecto de servicio al cliente bueno y lo malo en las ventas, y que responder a cuestiones como el servicio al cliente lo importante que es para los clientes y lo mucho que influye en el futuro ventas. Por el contrario, el objetivo de un análisis de composición abierta, es descubrir las tendencias que no están previstos por inmersión normal en el día a día del negocio. Realizar un análisis de composición abierta, internamente es a menudo afectada por las expectativas provocadas por las personas que trabajan en la empresa. Las técnicas utilizadas para analizar los datos son complejos. Para que su empresa sea capaz de utilizar los resultados de los análisis de los datos, es crucial que los resultados no debe ser empañado por la complejidad de los cálculos, pero se entregan en una manner.Intelligent marketing directo es importante para una empresa a reconocer que una buena la comprensión de sus clientes es útil sólo en la medida en que este conocimiento puede traducirse en prácticas de negocio real. La inteligencia de negocios se refiere no sólo a los análisis de los datos en sí mismo, sino también a cómo que se refieren los resultados de los análisis de datos para las decisiones de cada día hábil y cómo se traducen las acciones recomendadas se derivan de los análisis en las campañas de vivir. Por tanto, es importante para usted para garantizar de que el departamento de marketing de su empresa interactúa con los analistas de datos constantemente a lo largo del proceso. De esta manera, cuando el análisis de los datos está completa, el personal de comercialización ya estará en sintonía con el las cuestiones de la empresa se enfrenta, y serán capaces de desarrollar campañas que permitan aprovechar las oportunidades y estrategias para reparar las deficiencias de manera rápida y eficaz. El análisis detallado de los datos del cliente le ofrecerá conocimiento de sus necesidades y deseos. El ejercicio de analizar y patrones de compra de los clientes del segmento y de identificar los servicios potenciales que están en la demanda. Usted puede utilizar esta información para acortar los tiempos de respuesta al mercado de cambios, que luego permite una mejor adaptación de sus productos y servicios con las necesidades de sus clientes. Un profundo conocimiento de sus clientes, siempre a través de datos completa de los análisis, también le permitirá seleccionar y orientar mejor las perspectivas, alcanzar una mayor tasa de respuesta de los programas de comercialización, y al mismo tiempo, identificar las causas de la pérdida de clientes y crear o modificar los programas y servicios en consecuencia. Entender cómo las condiciones del mercado externo afecta a su negocio le permitirá reaccionar con rapidez a los cambios futuros en el mercado. Por último, el comportamiento de los clientes la comprensión y la manera en que usan sus productos y servicios permitirán a su empresa para mejorar el servicio a su base de clientes actuales, así como al objetivo de negocio con mayor eficacia. Visita a http://www.accuracast-marketing-agency.co.uk/business-intelligence.shtml aprender más acerca de obtener inteligencia de negocios. Acerca de AccuraCast AccuraCast es un marketing integrado, inteligencia de negocios y la agencia de análisis de datos, proporcionando las pequeñas y medianas empresas en el Reino Unido más imagen fiel de su entorno empresarial a través de análisis integral de datos, inteligencia de negocios, y servicios de consultoría de marketing. AccuraCast ayuda a las empresas obtener una mejor comprensión de sus clientes y comercializan sus productos y servicios con mayor eficacia. La empresa utiliza alta tecnología, metodologías de análisis de datos para investigar las bases de datos de cliente inteligente, y las ventas probadas y los métodos de comercialización para llegar a los mercados de destino. AccuraCast cliente ofrece soluciones de marketing específicas y la información basada en hechos a la medida el análisis de las bases de datos, permitiendo a las empresas para obtener ventaja necesaria sobre la competencia.
Artículo Fuente: Messaggiamo.Com
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