La inteligencia empresarial y almacenamiento de datos en una perspectiva de negocios
IntelligenceBusiness Business Intelligence se ha convertido en una actividad muy importante en el ámbito empresarial, independientemente del dominio, debido al hecho de que los gerentes deben analizar exhaustivamente para hacer frente a la challenges.Data sourcing, análisis de los datos, extraer la información correcta para un criterio determinado, la evaluación de los riesgos y, finalmente, el apoyo a la toma de decisiones son los componentes principales de un negocio BI.In perspectiva, los actores principales deben ser conscientes de todas las etapas anteriores y ser muy claros en las expectativas. La persona, que se asigna a la función de Business Analyst (BA) para la iniciativa de BI sea del lado de los proveedores de soluciones de BI "o la propia empresa, debe tener la plena responsabilidad en asegurar que todos los pasos anteriores se llevan a cabo correctamente, de manera que en última instancia daría a la los negocios de la palanca que se espera. La gestión, que serán los usuarios de la solución de BI, y las partes interesadas de negocios, necesidad de comunicarse con el BA correctamente y elaborados en sus expectativas y le ayudan en todo el process.Data Sourcing es un primer paso crucial que aún tendría un impacto directo en el sistema donde extraer información de múltiples fuentes de datos ha de llevarse a cabo. Los datos pueden estar en documentos de texto, tales como notas, informes, mensajes de correo electrónico, y pueden estar en los formatos tales como fotografías, imágenes, sonidos, y pueden ser el equipo más orientado a las fuentes como bases de datos, tablas de formato, páginas web y Las listas de URL. La clave para el aprovisionamiento de datos es obtener la información en forma electrónica. Por lo tanto, normalmente escáneres, cámaras digitales, las consultas de base de datos, búsquedas en Internet, acceso a archivos de ordenadores, etc, podría desempeñar importantes funciones. En una perspectiva empresarial, se debe hacer hincapié en la identificación correcta de las fuentes de datos pertinentes, la granularidad de los datos a extraer, posibilidad de que los datos se extraen de lo indicado las fuentes y la confirmación de datos que sólo correcta y exacta se extrae y se pasa a la etapa de análisis de datos del proceso de BI. Los interesados orientación comercial guiada por la BA necesidad de poner en muchos de pensamiento durante la etapa de análisis, así, que es la segunda fase. La síntesis de los conocimientos útiles a partir de las colecciones de datos debe hacerse en forma analítica con el negocio en profundidad mientras que la estimación de los conocimientos actuales las tendencias, la integración y resumen de la información dispares, la validación de los modelos de comprensión y falta de información o predicción de tendencias futuras. Este proceso de análisis de datos también se denomina minería de datos o conocimientos descubrimiento. La teoría de probabilidades, los métodos de análisis estadístico, la investigación operativa y de inteligencia artificial son las herramientas que se utilizan en esta etapa. No se espera que los titulares de negocio orientadas a la participación (incluido el BA) son expertos de todo lo anterior los conceptos teóricos y las metodologías de aplicación, pero tienen que ser capaces de orientar los recursos pertinentes a fin de lograr las expectativas último de BI, que saben best.Identifying criterios, las condiciones y los parámetros de generación de informes se basa únicamente en los requisitos empresariales, que deben ser comunicadas por los usuarios y correctamente capturado por la BA. En última instancia, ayuda a la decisión correcta será facilitada a través de la iniciativa de BI y su objetivo es proporcionar advertencias sobre los eventos importantes, tales como las adquisiciones, los cambios del mercado y el rendimiento del personal, a fin de que medidas preventivas podrían adoptarse. Su objetivo es ayudar a analizar y tomar mejores decisiones de negocios, para mejorar las ventas o la satisfacción del cliente o de la moral del personal. Presenta la información que necesitan gerente, como y cuando que necesitan it.In un sentido empresarial, BI debe ir varios pasos hacia adelante sin pasar por la mera presentación de informes convencionales, que debe explicar "qué ha pasado?" a través de indicadores de referencia. La adición de valor se mayor si puede producir indicadores descriptivos, que explicará "por qué ha ocurrido?" y el valor añadido para la empresa será mucho mayor si las métricas de predicción podría proporcionar a explicar "lo que va a pasar? "Por lo tanto, al proporcionar una solución de BI, es importante pensar en estos valores adicionales que se sumarán warehousingIn lines.Data el contexto de BI, Data Warehousing (DW) es también un recurso fundamental para ser implementado para maximizar la eficacia del proceso de BI. BI y DW son dos terminologías que van en la línea. Se ha llegado a un nivel en un sistema de BI cierto es ineficaz sin un DW de gran alcance, a fin de comprender la realidad detrás de esta declaración, es importante tener una idea de lo que realmente DW es.una de almacenamiento de datos es un gran almacén de datos para el negocio en la preocupación que ha integrado, variante de tiempo, no volátil recogida de datos en apoyo de la decisión de gestión del proceso de toma. Principalmente tendrá datos transaccionales que facilite consultas eficaces, análisis y generación de informes, que a su vez le daría a la gestión al nivel requerido de información por las razones que la decisión making.The BI junto con Dwat este punto, debe quedar claro por qué una herramienta de BI es más eficaz con un DW de gran alcance. Para consultar, analizar y generar informes dignos, los sistemas deben tener la información disponible. Es importante destacar que la información transaccional, como datos de ventas, datos sobre recursos humanos, etc están disponibles normalmente en diferentes aplicaciones de la de la empresa que, obviamente, estar físicamente en bases de datos diferentes. Por lo tanto, los datos no están en un lugar determinado, por lo tanto, lo que es muy difícil generar información inteligente. El nivel de los informes de espera que hoy en día, no sólo son independientes para cada departamento, pero los gerentes de hoy quieren analizar los datos y las relaciones en toda la empresa para que su proceso de BI es eficaz. Por lo tanto, disponer de datos procedentes de todas las fuentes a una ubicación en la forma de un almacén de datos es crucial para el éxito de la iniciativa de BI. En un punto de vista empresarial, este mensaje debe ser transmitida y se vende a las gerencias de las empresas para que que entienden el valor de la inversión. Una vez invertido, sus beneficios podrían ser obtenidos durante varios años, a su vez, marca un alto costo ROI.Investment de DW en el corto plazo puede parecer bastante alto, pero es importante reiterar que los beneficios son mucho mayores y se extenderá durante muchos años por venir. También reduce los costes de desarrollo futuro, ya que con el DW, a petición, o señalar un punto de vista podría ser fácilmente facilitado. Sin embargo, es importante encontrar un patrocinador empresarial adecuado para el proyecto. Él o ella necesita para comunicarse periódicamente con los ejecutivos para asegurarse de que entienden el valor de lo que está siendo construido. Patrocinadores empresariales deben ser decisivo, tomar una perspectiva amplia de la empresa y tienen la autoridad para hacer valer sus decisions.ProcessImplementation de un DW se solapa con algunas fases de lo anterior se explica el proceso de BI y es importante Tenga en cuenta que en un punto de vista del proceso, DW cae en las fases primeras de la iniciativa de BI completa. Obtener información de gran valor de DW es la última parte del proceso de BI. Esto se puede hacer de muchas maneras. DW se puede utilizar como repositorio de datos de servidores de aplicaciones que la decisión de ejecutar los sistemas de apoyo, gestión de sistemas de información, sistemas expertos, etc, a través de ellos, la información inteligente podría lograrse. Pero uno de los últimas estrategias es la construcción de los cubos de la DW y permiten a los usuarios analizar los datos en múltiples dimensiones, y también proporciona potentes de análisis de apoyo tales como los detalles de la información en los niveles granulares. Cube es un concepto que es diferente a los 2 relacionales tradicionales de la vista de tabla dimensiones, y tiene múltiples dimensiones, lo que permite un gestor para analizar los datos sobre la base de múltiples factores, y no sólo dos factores. En el Por otra parte, permite al usuario seleccionar cualquiera que sea la dimensión que desea elegir para el análisis de efectos y no limitarse a una visión fija de datos, que se llama como Slice & Dice en DW terminology.BI de graves de la empresa no es sólo una fase de un proceso de informatización, sino que es una de las estrategias principales detrás de los pilotos toda la organización. Por lo tanto, la gestión debe sentarse y construir una estrategia de BI para la la empresa e identificar la información que requieran en cada dirección de negocios dentro de la empresa. Dado esto, BA necesita analizar las fuentes de datos de la organización con el fin de construir el DW más eficaz que Ideas para ayudar a los strategized BI process.High nivel sobre ImplementationAt el corazón del proceso de almacenamiento de datos es la extracción, transformación y carga (ETL). Aplicación de la presente sólo es un problema técnico, sino Es una preocupación de negocios para asegurarse de que está diseñado de tal manera que en última instancia contribuye a satisfacer las necesidades de negocios. Este proceso es responsable de la conexión y la extracción de datos de uno o más los sistemas transaccionales (sistemas de fuente), transformando de acuerdo a las reglas de negocio definidas a través de los objetivos de negocio, y cargarla en el modelo de todos los datos importantes. Es en este punto donde los datos de calidad debe ser adquirida. De las muchas responsabilidades del almacén de datos, el proceso ETL representa una parte importante de todas las partes móviles de la process.Creation depósito de un DW poderoso depende de la corrección de modelado de datos, que es la responsabilidad del arquitecto de bases de datos del proyecto, sino que BA tiene que desempeñar un papel fundamental que le proporcione correctamente las fuentes de datos y de información y lo más importante dimensiones de negocio. Negocios modelado dimensional es un método especial que se utiliza para proyectos de DW y este debe ser normalmente llevado a cabo por la BA y de allí en adelante los expertos técnicos deben asumir el trabajo. Dimensiones son las perspectivas específicas de un negocio que podría ser utilizado para fines de análisis. Como un ejemplo, para una base de datos de ventas, podría incluir las dimensiones del producto, tiempo, tienda, etc Obviamente, estas dimensiones varían de un empresa a otra y por lo tanto para cada iniciativa DW esas dimensiones deben ser correctamente identificados y que podrían ser muy bien hecho por una persona que tenga experiencia en el ámbito de DW y entiende la empresa como negocio Bueno, por lo que es evidente que DW BA es la persona responsible.Each de las dimensiones que se identifiquen serán entregadas a una tabla de dimensiones en la fase de ejecución, y el objetivo de lo anterior se explica el proceso ETL es llenar estas tablas de dimensiones, que a su vez, será llevado a nivel de la DW después de realizar algunas actividades de base de datos basado en un sólido modelo de datos subyacente. Los detalles de implementación no son importantes para un negocio, pero las partes interesadas estar al tanto de proceso de alto nivel a este nivel es importante para que ellos también están en el mismo tono que el de los desarrolladores, y puede confirmar que los desarrolladores están haciendo lo que se supone que deben hacer y en última instancia, ofrecer lo que se supone que deliver.Security también es vital en este sentido, ya que este esfuerzo conjunto con ofertas de información altamente sensible y la identificación de acceso derecho a determinadas personas a la información específica debe ser correctamente identificados y capturados en el análisis de requerimientos stage.AdvantagesThere tantas ventajas del sistema de BI. Más de presentación de los análisis directamente al cliente o socio de la cadena de suministro será posible. Resultados del cliente, campañas de clientes y nuevos paquetes de productos pueden ser producidos a partir de estructuras analíticas que resulta en la retención de clientes y de alta la creación de productos únicos. Más la colaboración dentro de la información puede ser obtenida de BI eficaz. En lugar de recibir informes de los mandos medios grandes y hacer que sus propias áreas se ven bien, la información será transmitida en otras funciones y rápidamente compartidos para crear las decisiones de colaboración aumento de la eficiencia y la precisión. El retorno sobre el capital humano se verá muy increased.Managers a todos los niveles se ahorrará su tiempo en el análisis de datos, y por lo tanto ahorro de dinero para la empresa, como el tiempo de los administradores es igual a dinero en una perspectiva financiera. Desde BI poderoso permitiría vigilar los procesos internos de las empresas más de cerca y permiten hacer más eficientes, el éxito global de la organización automáticamente crecer. Todos estos ayudaría a obtener un ROI alto en BI, junto con un DW fuerte. Es una experiencia común a un plazo muy elevadas cifras de retorno de la inversión en implementaciones de estos, y también es importante señalar que no hay muchas ventajas cuantificables, mientras que consideramos la mayor parte de los beneficios medibles para el cálculo del ROI. Sin embargo, en un etapa en la que está destinada a tomar el management buy-in para la iniciativa de BI, es importante para convertir todos los beneficios no cuantificables en los valores de monitoreo tanto como sea posible, por ejemplo, el ahorro de los directores de tiempo puede
Artículo Fuente: Messaggiamo.Com
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