English version
German version
Spanish version
French version
Italian version
Portuguese / Brazilian version
Dutch version
Greek version
Russian version
Japanese version
Korean version
Simplified Chinese version
Traditional Chinese version
Hindi version
Czech version
Slovak version
Bulgarian version
 

Las metáforas de la mente (parte i)

Artículos RSS Feed





El cerebro (y, por implicación, de la mente) ha sido comparado con las últimas innovaciones tecnológicas en cada generación. La metáfora de la computadora ahora está en boga. Metáforas de hardware de computadora fueron sustituidos por el software las metáforas y, últimamente, por (neuronal) metáforas de la red. Estos intentos de entender por la comparación son comunes en todos los campos del conocimiento humano. Los arquitectos y los matemáticos han llegado últimamente con la estructura concepto de "Tensegridad" para explicar el fenómeno de la vida. La tendencia de los seres humanos a ver los patrones y estructuras de todas partes (incluso donde no los hay) está bien documentada y, probablemente, tiene su valor para la supervivencia tendencia added.Another es descontar estas metáforas como errónea, irrelevante o engañosamente engañoso. Sin embargo, estas metáforas son generados por la misma mente que debe ser descrito por ellos. Las entidades o procesos para la que el cerebro es la comparación son también "niños de cerebros", los resultados de "tormenta de ideas", concebido por la "mente". ¿Qué es un ordenador, una aplicación de software, una red de comunicaciones si no una (material) la representación de eventos cerebral? En otras palabras, una relación necesaria y suficiente, debe existir nada que se crea entre los seres humanos y las mentes de los seres humanos. Incluso una bomba de gas debe tener una "mente-se correlacionan". También es posible que representaciones de los "no-humano" partes del universo existen en nuestra mente, ya sea a priori (no se derivan de la experiencia) o a-posteriori (depende de la experiencia). Esta "correlación", "emulación", "simulación", "representación" (en resumen: estrecha relación) entre la "excreciones", "salida", "spin-offs", "productos" de la mente humana y la mente humana - es una clave para ello, rasque la comprensión reclamación es una ejemplo de una gran categoría más amplia de reivindicaciones: que se puede aprender sobre el artista por su arte, de un creador por su creación y, en general: sobre el origen de cualquiera de sus derivados, herederos, sucesores, productos y similes.This la afirmación general es especialmente fuerte cuando el origen y el producto de la misma naturaleza. Si el origen es humano (padre) y el producto es humano (niños) - hay una enorme cantidad de datos de forma segura y sin duda deriva del producto y estos datos seguramente se aplicará al origen. Cuanto más cerca del origen y el producto - el más podemos aprender sobre el origen. El ordenador es una "máquina de pensar" (aunque limitada, simulada, recursivo y mecánica). Del mismo modo, el cerebro es una "máquina de pensar" (sin duda mucho más ágil, versátil, no lineal, tal vez incluso cualitativamente diferente). Cualquiera que sea la disparidad entre los dos (y no está obligado a ser una grande), deben estar estrechamente relacionados entre sí. Esta estrecha relación es en virtud de dos hechos: (1) Ambos son "máquinas pensantes" y, mucho más importante: (2) el segundo es el producto de la primera. Así, la metáfora del ordenador es inusualmente fuerte. Si un equipo orgánicos llegado a ser, la metáfora se fortalezca. Debe tenerse en cuenta un ordenador cuántico - algunos aspectos de la metáfora, sin duda, se enhanced.By el camino, no, la hipótesis inversa es necesariamente cierto: que si se conoce el origen podemos anticipar los productos. Hay demasiadas variables libres aquí. La existencia de un producto de "colapso" de nuestro conjunto de probabilidades y aumenta nuestro conocimiento - para utilizar origen metaphor.The Bohr existe como una "función de onda": una serie de potencialidades con probabilidades asociadas, los potenciales de ser el products.But posible lógica y físicamente lo que se puede aprender sobre el origen de una burda comparación con el producto? Sobre todo los rasgos y atributos relacionados con la estructura y función. Estos son fácilmente observables. ¿Es esto suficiente? ¿Podemos aprender algo sobre la naturaleza del "verdadero" del origen? La respuesta es negativa. Es negativo en general: no podemos aspirar o la esperanza de saber nada sobre la naturaleza del "verdadero" de la nada. Esto es el reino de la metafísica, no de la física. La mecánica cuántica proporciona una descripción sorprendentemente precisa de las microempresas y los procesos del Universo, sin decir nada significativo sobre ambos. La física moderna se esfuerza por para predecir acertadamente - en lugar de exponer en esta o aquella visión del mundo. En él se describe - que no explica. Cuando las interpretaciones se ofrecen (por ejemplo, la interpretación de Copenhague de la Mecánica Cuántica) se encuentran con obstáculos insalvables inconvenientes y filosófica. Así, la ciencia moderna es metafórico y utiliza una gran variedad de metáforas (partículas y ondas, por mencionar sólo dos más importantes). Las metáforas se han demostrado ser útiles herramientas científicas en el "pensamiento científico de" kit.Moreover, una metáfora puede desarrollar y su desarrollo de cerca las huellas de las fases de desarrollo del origen. Toma la metáfora de software informático, un ejemplo: En la los albores de la informática a la composición de aplicaciones de software fue de serie, en lenguaje de máquina y con una estricta separación de los datos (llamada: "estructuras") y el código de instrucción (llamada: "funciones" o "procedimientos"). Esto fue realmente un "biológico" similar a la fase de desarrollo del cerebro del embrión (mente). El lenguaje de máquina muy igualados el cableado físico del hardware. En el caso de la biología, las instrucciones (ADN) son también aislados de los datos (los aminoácidos y otras sustancias de vida). Bases de datos se manejan en un "anuncio" de base ( "fichero" plano "), eran de serie y no tenía ninguna relación intrínseca entre sí (un orden alfabético es un Para extrínseca, impuesta desde el exterior y existentes sólo en la mente de la imposer ""). Estaban en el estado de un sustrato, listo para actuar en consecuencia. Sólo cuando "mixta" en la computadora (como se ejecuta la aplicación) no las funciones operan en structures.This era muy de esperar, seguida por la organización "relacional" de los datos (un ejemplo primitivo de los cuales es la hoja de cálculo). Los elementos de datos se relacionan entre sí a través de fórmulas matemáticas. Este es el equivalente de la instalación eléctrica del cerebro, como el embarazo progresses.The la última fase evolutiva ha sido la OOPS (Programación Orientada a Objetos de Sistemas). Los objetos son los módulos que contienen los datos y las instrucciones que figuran en el auto de unidades. El usuario está familiarizado con las funciones desempeñadas por estos objetos - pero no con su estructura, las comunicaciones internas y PROCESOS. Los objetos, en otros palabras, son "cajas de negro" (por la mañana de ingeniería plazo). El programador es incapaz de decir cómo el objeto hace lo que hace, ¿cómo externos, la función de utilidad se derivan de interior, los ocultos. Los objetos son un epifenómeno, emergentes, la fase transitoria. En pocas palabras: mucho más cercano a la realidad tal como hemos llegado a describirlo en physics.Communication modernos se pueden establecer entre estos cuadros de negro - pero no es la comunicación (la velocidad o la eficacia) que determinan la eficiencia global del sistema. Es el jerárquico y al mismo tiempo, la organización difusa de los objetos que hace el truco. Los objetos son organizados en clases que definen su (actualizado y potenciales) de propiedades. El comportamiento del objeto (lo que hace y de lo que se hace reaccionar) se define por su propia pertenencia a la clase. Por otra parte, un principio de la "herencia" esté en funcionamiento: los objetos pueden ser organizado en Sub New () clases, heredará todas las definiciones y características de la clase original y nuevas propiedades que la distinguen de su origen. En cierto modo, estas clases de reciente aparición son los productos de y las clases que son los derivados de origen. Este proceso se parece tanto a fenómenos naturales que se presta credibilidad adicional a la metaphor.Thus, las clases pueden ser utilizados como bloques de construcción. Sus permutaciones definir el conjunto de todos los problemas solubles. Se puede demostrar que las máquinas de Turing son una instancia privada de un general, mucho más fuerte, la teoría de la clase (de nuevo a los Principia Mathematica). La integración de los de hardware (computadora, el cerebro) y software (aplicaciones informáticas, la mente) se realiza a través de "aplicaciones de marco" que se ajustan los dos elementos estructuralmente y funcionalmente. Un equivalente se debe encontrar en el cerebro (una las categorías a priori, de un inconsciente colectivo?). Usamos el término evolución, porque una fase sustituye a otro. Bases de datos relacionales no pueden ser integrados con los orientados a objetos, por ejemplo. Para ejecutar los applets de Java, un "máquina virtual" debe integrarse en el sistema operativo. Estas fases se parecen mucho al desarrollo del cerebro-mente couplet.When es una metáfora de una buena metáfora? Cuando se nos enseña algo sobre el origen que no podría haber sido obtenida sin él. Que debe poseer una cierta semejanza estructural y funcional que ya hemos establecido. Pero esto no es suficiente. Esto es simplemente el "cuantitativa, observacional" aspecto de la de la metáfora. Hay también cualitativo, ya que debe ser instructivo, revelador, profundo, estético, parsimonioso - en resumen, es preciso establecer una teoría y las hipótesis resultantes. Una metáfora es una teoría que es el resultado de reglas lógicas dado y estética. Debe ser sometido a las rigurosas pruebas exigidas por la ciencia antes de que pueda ser juzgado como un one.If fiable la metáfora del software es correcta, el cerebro debe contener las siguientes características: control de paridad a través de la propagación de señales de vuelta - la señal electroquímica en una neurona tiene que regresar (a su origen) y hacia adelante, simultáneamente, a fin de establecer una retroalimentación neurona loopThe paridad no puede ser un binario (dos estatales) de la máquina (una computadora cuántica será un estado multi-uno, por ejemplo). Debe de haber muchos niveles de excitación (la representación de la información). El umbral (de "todo o nada de "despido") hipótesis debe ser wrongRedundancy debe ser evidente en todos los aspectos y dimensiones del cerebro y de sus actividades: el hardware (los diferentes centros se realizan tareas similares), las comunicaciones (canales de transferencia de información se repetirá y la misma información simultáneamente se transfieren a través de más de una, como base para la comparación), (recuperación de datos de excitación va a pasar en unos pocos lugares en el mismo tiempo) y el uso de los datos obtenidos (a través de trabajo, "superior" de memoria). El concepto básico del funcionamiento del cerebro debe ser la comparación de "elementos de representación" a "modelos del mundo". Por lo tanto, una política coherente imagen se obtiene lo que permite predicciones y para la manipulación del medio ambiente en efectivo, resultado de la producción ways.Many de las funciones resuelto por el cerebro debe ser recursivo. En gran medida, se podría incluso espera encontrar un medio que puede reducir todas las actividades del cerebro a la computación, mecánica resoluble, las funciones recursivas. Si esto ocurre, el cerebro llegado a ser considerado como una máquina de Turing y el sueños más salvajes de la Inteligencia Artificial se hará realidad. Hasta ese momento, sin embargo, una racha fuerte recursiva debe ser evidente en las operaciones de este artilugio magnífica dentro de nuestro cerebro heads.The debe ser un el aprendizaje, la organización de uno mismo, entity.Only si estos seis requisito se satisfacen acumulativamente - podemos decir que la metáfora del software es muy fuerte. De lo contrario, nos veríamos obligados a descuidar en favor de una mayor one.The el cerebro es una máquina paranoica regido por las leyes de Murphy. Se supone que el peor, se prepara para ello y no corre riesgos. Equilibrio precario, material delicado, a cargo de la propia vida puede - y no - no tienen en El chances.About AuthorSam Vaknin es el autor de "Love Self maligno - Narcissism Revisited" y el editor de las categorías de salud mental en el Open Directory, Suite101, y el sitio web searcheurope.com.His:

Artículo Fuente: Messaggiamo.Com

Translation by Google Translator





Related:

» Home Made Power Plant
» Singorama
» Criminal Check
» Home Made Energy


Webmaster obtener el código html
Añadir este artículo a su sitio web ahora!

Webmaster Envíe sus artículos
No es necesario que se registre! Completa el formulario y su artículo está en el Messaggiamo.Com Directorio!

Add to Google RSS Feed See our mobile site See our desktop site Follow us on Twitter!

Envíe sus artículos a Messaggiamo.Com Directorio

Categorías


Derechos de autor 2006-2011 Messaggiamo.Com - Mapa del sitio - Privacy - Webmaster enviar sus artículos a Messaggiamo.Com Directorio [0.01]
Hosting by webhosting24.com
Dedicated servers sponsored by server24.eu