Πώς spammers βλάκας κανόνα με βάση και την υπογραφή που βασίζεται φίλτρων
Ουσιαστικά διακοπή spam σε μακροπρόθεσμη βάση απαιτεί πολύ περισσότερα από το κλείδωμα μεμονωμένες διευθύνσεις IP και τη δημιουργία κανόνων που βασίζονται σε λέξεις-κλειδιά που χρησιμοποιούν συνήθως spammers. Η αυξανόμενη πολυπλοκότητα των εργαλείων σε συνδυασμό spam με την αύξηση του αριθμού των spammers σε άγρια κατάσταση έχει δημιουργήσει μια υπερ-εξέλιξη στην ποικιλία και τον όγκο των spam. Η παλιά τρόπους εμπλοκής τους κακούς απλά δεν αποδίδουν anymore.Examining spam και spam-αποκλειστές τεχνολογία μπορεί να φωτίζει τον τρόπο με τον οποίο αυτή η εξέλιξη θα πραγματοποιηθεί και τι μπορεί να γίνει για την καταπολέμηση των ανεπίκλητων ηλεκτρονικών μηνυμάτων και e-mail να διεκδικήσει ως το αποδοτικό, αποτελεσματικό εργαλείο επικοινωνίας επρόκειτο να be.Heuristics (με βάση το άρθρο Filtering) Μία μέθοδος που χρησιμοποιείται για την καταπολέμηση των spam είναι με βάση το άρθρο, ή Heuristic φιλτραρίσματος. Με βάση το άρθρο φίλτρα σάρωσης email προκαθορισμένο περιεχόμενο για λέξεις ή φράσεις που μπορούν να αναφέρουν ένα μήνυμα είναι spam. Για παράδειγμα, εάν ένα email διαχειριστή περιλαμβάνει τη λέξη "σεξ" για μια εταιρεία του κράτους με βάση κατάλογο, κάθε ηλεκτρονικό μήνυμα που περιέχει αυτή τη λέξη θα filtered.The σημαντικό μειονέκτημα αυτής της προσέγγισης είναι η δυσκολία στον προσδιορισμό λέξεις-κλειδιά που είναι σταθερά ενδεικτικά του spam. Ενώ ενδέχεται συχνά spammers χρησιμοποιούν τη φράση "φύλο" και "Βιάγκρα" σε spam μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, οι λέξεις αυτές χρησιμοποιούνται επίσης σε νόμιμη επιχειρηματική αλληλογραφία, κυρίως στον τομέα της υγείας βιομηχανία. Επιπλέον, οι spammers έχουν μάθει να συσκοτίζω ύποπτος ορθογραφία, χρησιμοποιώντας λέξεις όπως "S * E * X", ή "VI αα GRR Α". Είναι αδύνατο να αναπτυχθεί λεξικά που εντοπίζουν κάθε δυνατή Misspelling της "spammy" λέξεις-κλειδιά. Επιπλέον, επειδή το φιλτράρισμα για ορισμένες λέξεις-κλειδιά παράγει μεγάλο αριθμό των ψευδώς θετικών, έχουν βρεθεί πολλές οργανώσεις δεν μπορούν να στηρίζονται αποκλειστικά στα κανόνα με βάση τα φίλτρα για τον εντοπισμό Βασισμένο spam.Signature-Spam FiltersAnother μέθοδος που χρησιμοποιείται για την καταπολέμηση των spam είναι Υπογραφή βασίζεται Φιλτράρισμα. Υπογραφή με βάση τα φίλτρα εξετάσει το περιεχόμενο των γνωστών spam, που συνήθως προέρχονται από το μέλι κιούρτων ή ψεύτικα email διευθύνσεις που έχει συσταθεί ειδικά για να συλλέξουν spam. Μόλις ένα βάζο με μέλι λαμβάνει ένα μήνυμα spam, το περιεχόμενο εξετάζεται και λαμβάνει ένα μοναδικό κωδικό αναγνώρισης. Το μοναδικό αναγνωριστικό επιτυγχάνεται με την ανάθεση σε μια τιμή σε κάθε χαρακτήρα του email. Μόλις όλοι οι χαρακτήρες έχουν ανατεθεί μια τιμή, οι τιμές αυτές ανήλθαν, με τη δημιουργία της υπογραφής του spam. Η υπογραφή προστίθεται σε μια βάση δεδομένων υπογραφής και αποστέλλεται ως τακτική ενημέρωση για την υπηρεσία ηλεκτρονικού ταχυδρομείου της συνδρομητές. Η υπογραφή είναι σε σύγκριση με όλα τα email που έρχονται σε με το δίκτυο και όλα τα μηνύματα που ταιριάζουν απορρίπτονται ως spam.The όφελος της υπογραφής που βασίζεται φίλτρα είναι ότι σπάνια παράγουν ψευδώς θετικά, ή έννομο email εντοπιστεί εσφαλμένα ως ανεπιθύμητη. Το μειονέκτημα της υπογραφής που βασίζεται φίλτρα είναι ότι είναι πολύ εύκολο να νικήσει. Επειδή είναι οπισθοδρομικές, θα ασχοληθεί μόνο με το spam που έχει ήδη αποσταλεί. Δίπλα τη στιγμή που το βάζο με μέλι λαμβάνει ένα μήνυμα spam, το σύστημα αποδίδει υπογραφή, την ενημέρωση και την αποστολή της και να εγκατασταθεί στον συνδρομητές του δικτύου, η αποστολέα έχει ήδη στείλει εκατομμύρια μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου. Μια ελαφρά τροποποίηση του μηνύματος ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, θα καταστήσει τις υφιστάμενες υπογραφή useless.Furthermore, spammers να μπορούν εύκολα να αποφύγουν την υπογραφή που βασίζεται με τη χρήση ειδικών φίλτρων email λογισμικό που προσθέτει τυχαία χορδές της περιεχόμενο για το θέμα και σώμα του email. Επειδή το περιεχόμενο της μεταβλητής μεταβάλλει την υπογραφή κάθε email που έστειλε η αποστολέα, την υπογραφή που βασίζεται φίλτρα spam είναι σε θέση να ταιριάζουν με το email για να spam.Developers γνωστά κομμάτια της υπογραφής που βασίζεται φίλτρα spam έμαθαν να προσδιορίσει το ενδεικτικό πινακίδες αυτόματων τυχαίο χαρακτήρα γενιάς. Όμως, όπως συμβαίνει συχνά, spammers παραμένουν ένα βήμα μπροστά και έχουν αναπτύξει πιο εξελιγμένων μεθόδων για την εισαγωγή τυχαίο περιεχόμενο. Ως αποτέλεσμα, τα περισσότερα spam συνεχίζει να βλάκας υπογραφή που βασίζεται filters.The SolutionWhen χρησιμοποιηθούν μεμονωμένα, όλοι οι anti-spam τεχνική συστηματικά έχει ξεπεραστεί από spammers. Μεγαλεπήβολα σχέδια για να απαλλαγεί το κόσμο των ανεπίκλητων ηλεκτρονικών μηνυμάτων, όπως η επιβολή τελών μια δεκάρα για κάθε e-mail που έλαβε ή αναγκάζοντας διακομιστές για την επίλυση μαθηματικών προβλημάτων πριν από την παροχή e-mail, έχουν προταθεί με αμφίβολα αποτελέσματα. Αυτά τα συστήματα δεν είναι ρεαλιστικοί και θα απαιτήσει ένα μεγάλο ποσοστό του πληθυσμού να υιοθετήσει την ίδια μέθοδο anti-spam, για να είναι αποτελεσματική. Μπορείτε να μάθετε περισσότερα για την καταπολέμηση των ανεπίκλητων ηλεκτρονικών μηνυμάτων, εάν επισκεφθείτε την ιστοσελίδα μας στο www.ciphertrust.com και τηλεφόρτωση whitepapers.Dr μας. Paul δικαστή είναι σημειωθεί λόγιος και επιχειρηματία. Είναι Chief Technology Officer στο CipherTrust, ο μεγαλύτερος του κλάδου των επιχειρήσεων παροχής ασφάλειας email. Η ναυαρχίδα της εταιρείας προϊόν, IronMail παρέχει καλύτερη φυλή των επιχειρήσεων anti spam λύση σχεδιασμένο για να σταματήσει spam, phishing επιθέσεις και άλλο μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που βασίζεται απειλές. Για περισσότερες πληροφορίες, επισκεφτείτε
Αρθρο Πηγη: Messaggiamo.Com
Related:
» Seo Elite: New Seo Software!» AntiSpywareBOT
» Reverse Mobile
» Error Nuker
Webmaster παίρνει τον κώδικα HTML
Προσθεστε αυτο το αρθρο στον ιστοτοπο σας τωρα!
Webmaster υποβάλλει τα άρθρα σας
Εγγραφή που απαιτείται καμία! Συμπληρώστε τη μορφή και το άρθρο σας είναι στον κατάλογο Messaggiamo.Com
