Φίλτρα Spam που εξηγούνται
Τι κάνουν; Πώς λειτουργούν; Ποιος ένας είναι σωστός για με; Από τον Alan Hearnshaw
Το Spam είναι ένα πολύ πραγματικό πρόβλημα που πολλοί άνθρωποι πρέπει να εξετάσουν σε καθημερινή βάση. Για εκείνους που έχουν αποφασίσει να κάνουν κάτι για το και να αρχίσουν να ερευνούν τις επιλογές διαθέσιμες στο φιλτράρισμα spam, αυτό το άρθρο παρέχει μια συνοπτική εισαγωγή στις επιλογές σας και τους τύπους φίλτρων spam διαθέσιμων.
Παρά τη σειρά σύγχυσης φίλτρων spam διαθέσιμων σήμερα, όλα που απαιτούν καλύτερο ένα "από το είδος του" υπάρχουν πραγματικά ακριβώς πέντε μεθοδολογίες φιλτραρίσματος σε γενική χρήση σήμερα και όλα τα προϊόντα στηρίζονται στη μια, ή έναν συνδυασμό αυτές:
Ικανοποιημένος-βασισμένος φίλτρα
"Στην αρχή, υπήρξαν ικανοποιημένος-βασισμένα φίλτρα."
Αυτά τα φίλτρα ανιχνεύουν το περιεχόμενο και ψάχνουν τα αποκαλυπτικά σημάδια ότι το μήνυμα είναι spam. Τις πρώτες ημέρες ήταν αρκετά απλό να κοιταχτεί έξω για τις "λέξεις θανάτωσησ" όπως "χάνει το βάροσ" και χαρακτηρίζει ένα μήνυμα ως spam εάν βρέθηκε.
Πολύ σύντομα εν τούτοις, spammers που αποκτώνται σοφά σε αυτό και την αρχισμένη προσφυγή σε όλα τα είδη τεχνασμάτων να λάβει το μήνυμά τους μετά από τα φίλτρα. Οι ημέρες "της συσκότισησ" είχαν αρχίσει. Αρχίσαμε τα μηνύματα που περιέχουν τη φράση "L0se Welght" (παρατηρήστε το μηδέν για "το ο" και "το λ" για "το ι") και ακόμα πιό παράξενος; και μερικές φορές αρκετά έξυπνος; παραλλαγές.
Αυτό κατήστησε τα βασικά ικανοποιημένος-βασισμένα φίλτρα κάπως ατελέσφορα, αν και υπάρχει ένα ή δύο στην αγορά τώρα που είναι αρκετά έξυπνος "να δει μέσω" των προσπαθειών διατριβών και να παρέχει ακόμα τα καλά αποτελέσματα.
Μπεϋζιανά βασισμένα φίλτρα
"Το Αιδεσιμότατος Bayes έρχεται στη διάσωση"
Γεννημένος στο Λονδίνο 1702, ο γιος ενός υπουργού, Thomas Bayes ανέπτυξε έναν τύπο που επέτρεψε σε τον για να καθορίσει την πιθανότητα μιας εμφάνισης γεγονότος βασισμένης στις πιθανότητες δύο ή περισσότερων ανεξάρτητων evidentiary γεγονότων.
Τα Μπεϋζιανά φίλτρα "μαθαίνουν" από τη μελέτη των γνωστών καλών και κακών μηνυμάτων. Κάθε μήνυμα είναι χωρισμένο στις ενιαίες "ψηφιολέξεις λέξησ", ή τα σημεία και αυτά τα σημεία τοποθετούνται σε μια βάση δεδομένων μαζί με πόσο συχνά βρίσκονται σε κάθε είδος μηνύματος.
Όταν ένα νέο μήνυμα φθάνει για να εξεταστεί από το φίλτρο, το νέο μήνυμα είναι χώρισε επίσης στα σημεία και κάθε σημείο ανατρέχεται στη βάση δεδομένων. Παρεκτείνοντας τα αποτελέσματα από τη βάση δεδομένων και εφαρμόζοντας μια μορφή του καλού αιδεσιμότατος τύπου, ξέρτε ως "αφελής Μπεϋζιανόσ" τύπος, στο μήνυμα δίνεται μια εκτίμηση "spamicity" και μπορεί να εξεταστεί αναλόγως.
Τα Μπεϋζιανά φίλτρα είναι χαρακτηριστικά σε θέση τα πολύ καλά ποσοστά ακρίβειας (> 97% δεν είναι ασυνήθιστο), και απαιτούν πολύ λίγη τρέχουσα συντήρηση.
Φίλτρα Whitelist/may'rwn λιστών
"Ποιος πηγαίνει εκεί, φίλος ή εχθρός;"
Αυτή η πολύ βασική μορφή φιλτραρίσματος χρησιμοποιείται σπάνια από μόνη της σήμερα, αλλά μπορεί να είναι χρήσιμη ως τμήμα μιας μεγαλύτερης στρατηγικής φιλτραρίσματος.
Ένα "whitelist" δεν είναι τίποτα περισσότερο από έναν κατάλογο διευθύνσεων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου από τον οποίο επιθυμείτε να δεχτείτε τις επικοινωνίες. Ένα φίλτρο whitelist θα δεχόταν μόνο τα μηνύματα από αυτούς τους ανθρώπους και όλοι οι άλλοι θα απορρίπτονταν
Μια "μαύρη λίστα", αντιθέτως, είναι ένας κατάλογος διευθύνσεων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου - και μερικές φορές IP διευθύνσεις (διευθύνσεις προσδιορισμού υπολογιστών) - από ποιες επικοινωνίες δεν θα γίνει αποδεκτός.
Ενώ αυτό μπορεί να φανεί όπως μια καλή ιδέα εξαρχής, μια μεθοδολογία whitelist είναι πάρα πολύ περιοριστική για τους περισσότερους ανθρώπους και, δεδομένου ότι ουσιαστικά όλα τα ηλεκτρονικά ταχυδρομεία spam φέρνουν σφυρηλατημένη "από" τη διεύθυνση, υπάρχει λίγο σημείο στη συλλογή αυτής της διεύθυνσης για να την απαγορεύσει στο μέλλον δεδομένου ότι είναι πολύ απίθανο να είναι η ίδια την επόμενη φορά.
Υπάρχουν οργανισμοί στο διαδίκτυο που διατηρούν έναν κατάλογο γνωστών "κακών" πηγών του ηλεκτρονικού ταχυδρομείου. Πολλά φίλτρα έχουν σήμερα τη δυνατότητα να ρωτήσουν αυτούς τους κεντρικούς υπολογιστές που βλέπουνε εάν το μήνυμα που εξετάζουν προέρχεται από μια πηγή που προσδιορίζεται από αυτήν την Διαδίκτυο-βασισμένη μαύρη λίστα, ή RBL. Ενώ όντας αρκετά αποτελεσματικοί, τείνουν να πάσχουν από τα "ψεύτικα θετικά" όπου τα καλά μηνύματα προσδιορίζονται ανακριβώς ως spam. Αυτό συμβαίνει συχνά με τα ενημερωτικά δελτία.
Φίλτρα πρόκλησης/απάντησης
"Ανοικτό σουσάμϊ"
Τα φίλτρα πρόκλησης/απάντησης χαρακτηρίζονται από τη δυνατότητά τους να στείλουν αυτόματα μια απάντηση σε έναν προηγουμένως άγνωστο αποστολέα που ζητά τους για να λάβουν κάποια περαιτέρω μέτρα προτού να παραδοθεί το μήνυμά τους. Αυτό αναφέρεται συχνά ως "δοκιμή Turing" - ονομασμένος μετά από μια δοκιμή που επινοείται από το βρετανικό μαθηματικό Alan Turing για να καθορίσει εάν οι μηχανές θα μπορούσαν "να σκεφτούν".
Τα πρόσφατα έτη έχουν δει την εμφάνιση μερικών υπηρεσιών Διαδικτύου που εκτελούν αυτόματα αυτήν την λειτουργία πρόκλησης/απάντησης για το χρήστη και απαιτούν τον αποστολέα ενός ηλεκτρονικού ταχυδρομείου για να επισκεφτούν τον ιστοχώρο τους για να διευκολύνουν την παραλαβή του μηνύματός τους.
Οι κριτικοί αυτού του συστήματος το υποστηρίζουν για να είναι ένα πάρα πολύ δραστικό μέτρο και ότι στέλνει ένα μήνυμα ότι "ο χρόνος μου είναι σημαντικότερος από δικοί σασ" στους ανθρώπους που προσπαθούν να επικοινωνήσει με σας.
Για μερικούς χαμηλούς χρήστες ηλεκτρονικού ταχυδρομείου κυκλοφορίας εν τούτοις, αυτό το σύστημα μπορεί μόνο να είναι μια τέλεια αποδεκτή μέθοδος πλήρως spam από το inbox τους - ένα βήμα επάνω από το σύστημα "Whitelist" που περιγράφεται ανωτέρω.
Κοινοτικά φίλτρα
"Ένα ενωμένο μέτωπο"
Αυτοί οι τύποι φίλτρων λειτουργούν στον προι4στάμενο της "κοινοτικής γνώσησ" spam. Όταν ένας χρήστης λαμβάνει ένα μήνυμα spam, το χαρακτηρίζουν απλά υπό αυτήν τη μορφή στο φίλτρο τους. Αυτές οι πληροφορίες στέλνονται σε έναν κεντρικό υπολογιστή όπου ένα "δακτυλικό αποτύπωμα" του μηνύματος αποθηκεύεται.
Αφότου "έχουν ψηφίσει" αρκετοί άνθρωποι αυτό το μήνυμα για να είναι spam, κατόπιν εμποδίζεται της επίτευξης σε όλων των άλλων ανθρώπων στην κοινότητα.
Αυτός ο τύπος φιλτραρίσματος μπορεί να αποδειχθεί αρκετά αποτελεσματικός, αν και στέκεται στο λόγο ότι δεν μπορεί ποτέ να είναι 100% αποτελεσματικό δεδομένου ότι μερικοί άνθρωποι πρέπει να λάβουν το spam για το "που σημαιοστολίζεται" αρχικά. Ακριβώς όπως τον παρόμοιο ξάδελφό της η μαύρη λίστα Διαδικτύου (RBL), αυτό το σύστημα μπορεί επίσης να πάσχει από τα "ψεύτικα θετικά", ή τα μηνύματα που προσδιορίζονται ανακριβώς ως spam.
Ενδεχομένως οπλίζεστε τώρα με λίγο περισσότερες πληροφορίες για να είστε σε θέση να λάβετε μια ενημερωμένη απόφαση σχετικά με το καλύτερο φίλτρο spam για σας.
Για περισσότερες πληροφορίες, θεωρήστε τις αναθεωρήσεις και τα άρθρα που βρίσκονται σε http://www.whichspamfilter.com
Ο Alan Hearnshaw είναι προγραμματιστής υπολογιστών και ο ιδιοκτήτησ http://www.whichspamfilter.com, ένας ιστοχώρος που διευθύνει τις εβδομαδιαίες σε βάθος αναθεωρήσεις των τρεχόντων φίλτρων spam, παρέχει τη βοήθεια και τις οδηγίες στην πάλη ενάντια στο spam και παρέχει ένα χρήσιμο κοινοτικό φόρουμ. alan@whichspamfilter.com
Αρθρο Πηγη: Messaggiamo.Com
Related:
» Seo Elite: New Seo Software!» AntiSpywareBOT
» Reverse Mobile
» Error Nuker
Webmaster παίρνει τον κώδικα HTML
Προσθεστε αυτο το αρθρο στον ιστοτοπο σας τωρα!
Webmaster υποβάλλει τα άρθρα σας
Εγγραφή που απαιτείται καμία! Συμπληρώστε τη μορφή και το άρθρο σας είναι στον κατάλογο Messaggiamo.Com
