OLAP, μια εναλλακτική τεχνολογία σε φύλλα
Τα Φύλλα αποστερεί Επιχείρησή σας ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος; «90% του" μέσου "εταιρείες που δεν είναι της άποψης ότι οι προβλέψεις και οι εκθέσεις τους είναι ακριβή και reliable'In μια πρόσφατη μελέτη, το 81% των FD για πράξεις ότι η μεγαλύτερη προτεραιότητά τους είναι η ακρίβεια των εσόδων και των εσόδων από τις προβλέψεις, ενώ το 63% κατήγγειλε την έλλειψη κατάρτισης του προϋπολογισμού και τα συστήματα πρόβλεψης. Η σύγχρονη FD είναι συνεχώς πιέσεις από όλες τις πλευρές να παράγουν πιο ισχυρή, ουσιαστικές και ακριβείς οικονομικές πληροφορίες. Αυτό καθοδηγείται από διάφορους παράγοντες: τεχνολογία του Διαδικτύου είναι η δημιουργία νέων επιχειρηματικών μοντέλων που απαιτούν καινοτόμων χρηματοδοτικών modelsThe αναδυόμενες επιχειρηματικό περιβάλλον είναι η δημιουργία περισσότερων του ανταγωνισμού που απαιτεί πληροφορίες που βασίζονται σε ανταγωνιστική και δυναμική analysisThe σενάριο πρόσφατα λογιστικά σκάνδαλα και η ρυθμιστική αντίδραση σε αυτές απαιτούν υψηλότερο επίπεδο ακεραιότητα των δεδομένων και accuracy.All ενδιαφερομένους στο πλαίσιο της επιχείρησης που απαιτούν πιο εμπεριστατωμένη ανάλυση, με βάση τα σύνθετα μοντέλα σε μικρότερα χρονικά διαστήματα, με ακρίβεια και την ικανότητα να εξηγήσει τις ανωμαλίες εντός των δεδομένων παρουσίασε υψίστης σημασίας για την επιτυχή διαχείριση των enterprise.It είναι ενδιαφέρουσα συνέχεια ότι μια έρευνα του 2000 εταιρείες για τη χρηματοοικονομική βέλτιστες πρακτικές από την Hackett Group αποκάλυψε ότι τα δύο τρίτα των "παγκόσμιας κλάσης" εταιρείες και το 90% του "μέσου" εταιρείες που δεν είναι της άποψης ότι οι προβλέψεις και οι εκθέσεις τους είναι ακριβή και αξιόπιστα. Γιατί; Σκεφτείτε δύο μεγάλα συστήματα από τα οποία τα δεδομένα αυτά Οι collected.Multiple ERP συστήματα που χρησιμοποιούνται για την συγκέντρωση στοιχείων για την κατάρτιση του προϋπολογισμού, την πρόβλεψη και την υποβολή εκθέσεων. Η συμβατότητα μεταξύ των συστημάτων αυτών μπορεί να προκαλέσει inaccuracies.Second, υπολογιστικά φύλλα συνθέτουν ακόμα ένα σημαντικό μέρος των κατάρτιση του προϋπολογισμού, την πρόβλεψη και την υποβολή εκθέσεων λειτουργίες της χρηματοδότησης είναι department.There ένα αυξανόμενο σώμα της έρευνας και καταδεικνύει τα προβλήματα που συνδέονται με τη χρήση λογιστικών φύλλων στο οικονομικό τμήμα. Αυτό μπορεί να είναι καλά και καλό, υπολογιστικά φύλλα μπορεί να μην είναι το καλύτερο σύστημα για χρήση σύμφωνα με το οικονομικό τμήμα. Ωστόσο, μια ικανοποιητική εναλλακτική λύση δεν έχει υποβληθεί για τη χρήση των φύλλων, και ως εκ τούτου η έρευνα για τη χρήση των φύλλα έχει ελάχιστη πρακτική αξία για τη χρηματοδότηση του κόσμου γενικότερα. Το ερώτημα παραμένει: "Μπορεί άλλες τεχνολογίες αντικαταστήσει Spreadsheets στο Υπουργείο Οικονομικών;" Γιατί τα Spreadsheets χρησιμοποιούνται; Αρκετά απλά, επειδή μπορεί να είναι. Οικονομικών επαγγελματίες με πολύ μικρή γνώση της ανάπτυξης λογισμικού ηλεκτρονικών υπολογιστών, τον προγραμματισμό ή την εφαρμογή του σχεδίου είναι σε θέση να αναπτύξει πολύπλοκα μοντέλα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη διαχείριση της λειτουργία χρηματοδότηση. Επίσης, τα λογιστικά φύλλα χρησιμοποιούνται ευρέως και είναι διαθέσιμα εντός της επιχείρησης και η πλειοψηφία των χρηστών πληροφορίες έχουν πρόσβαση και να γνωρίζουν πώς να χρησιμοποιούν spreadsheets.So, ποιο είναι το πρόβλημα με φύλλα anyway? Μια μελέτη από την Coopers & Lybrand έδειξε ότι το 90% του συνόλου των λογιστικών φύλλων με 150 γραμμές είχε λάθη. Μια άλλη μελέτη από την KPMG έδειξε το 92% των φύλλων που ασχολούνται με τα φορολογικά ζητήματα είχαν σημαντικά λάθη και 75% είχε errors.In γενική λογιστική, τα προβλήματα που συνδέονται με τα λογιστικά φύλλα μπορεί να χωριστεί σε δύο βασικούς τομείς: Σχεδιασμός, Ανάπτυξη, την ευελιξία και τη διαφάνεια των εσωτερικών processesIt είναι ακριβώς επειδή οι περισσότεροι Οικονομικών Οι άνθρωποι, οι οποίοι είναι υπεύθυνοι για την ανάπτυξη και διατήρηση των μοντέλων, ΔΕΝ εκπαιδεύονται στο σχεδιασμό και την ανάπτυξη μοντέλων φύλλου ότι υπάρχει ένα θέμα. Δεν Οικονομικό Διευθυντή ή ΤΠ θα επιτρέψει ανεπιφύλακτη και / ή άπειρους διαχειριστής της βάσης δεδομένων για να αναπτύξουν και να διατηρήσουν το τεράστιο και πολύπλοκο συναλλαγής βάσεις δεδομένων που τρέχουν τώρα Επιχειρήσεις. Ωστόσο, όταν πρόκειται για το σχεδιασμό και την ανάπτυξη της διαχείρισης της πληροφόρησης, Κατάρτιση του προϋπολογισμού και σχεδιασμού συστημάτων, που προβάλλονται για τη διαχείριση των πολυεθνικών επιχειρήσεων, η πρακτική αυτή είναι συνήθης. Το θέμα εδώ δεν είναι ότι το Υπουργείο Οικονομικών δεν είναι οικονομικά έξυπνη, είναι. Το θέμα είναι ότι δεν είναι τεχνικά καταρτισμένο στη χρήση των Spreadsheets.Spreadsheets είναι εγγενώς άκαμπτη στις αλλαγές στο σχεδιασμό των μοντέλων που χάρτη. Αυτό οφείλεται στη χρήση υπολογιστικών φύλλων μέθοδο για τη σύνδεση δεδομένων, η οποία είναι σε ένα κελί ανά κύτταρο. Οι εσωτερικές δομές τύπος γραπτών στα πρότυπα φύλλου δεν είναι δυναμική, έτσι εάν υπάρχει μια αλλαγή στη φύση του έναν τύπο σε ένα φύλλο, δεν αναπαράγεται αυτομάτως σε όλα τα τα επόμενα φύλλα ή βιβλία εργασίας. Κάθε αλλαγή του μοντέλου, δεν έχει σημασία πόσο μικρό, πρέπει να επαναληφθεί το χέρι σε κάθε φύλλο που επηρεάζονται και / ή workbook.Further, δεν είναι δυνατόν να ακολουθήσει ό, τι μεθοδολογία που χρησιμοποιείται για να οδηγεί το μοντέλο σε ένα υπολογιστικό φύλλο. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι όλες οι μέθοδοι που χρησιμοποιούνται για τη σύνδεση και να χειριστούν τα δεδομένα στο πλαίσιο του μοντέλου είναι κρυφό. Υπάρχει σοβαρή έλλειψη διαφάνειας των σχετικών τύπων και Συνεπώς η μεθοδολογία που χρησιμοποιείται για την κίνηση της models.Data IntegrityEven αν και υπάρχουν θέματα όπως περιγράφεται ανωτέρω, τα θέματα αυτά είναι περισσότερα για το χρονικό διάστημα που απαιτείται για την ανάπτυξη, διατήρηση και αλλαγή Μοντέλα φύλλου. Εάν οι πόροι που είναι διαθέσιμοι, τότε τα θέματα αυτά σχετίζονται με την αποτελεσματική χρήση των πόρων. Μεγαλύτερη ανησυχία είναι η ακεραιότητα των δεδομένων που reported.Data εντός Spreadsheets τείνει να πραγματοποιηθεί στη χωριστά βιβλία εργασίας που διανέμονται και εργάστηκε με μια ποικιλία των χρηστών σε απομακρυσμένες περιοχές. Αυτά τα βιβλία εργασίας που συνδέονται στη συνέχεια με τύπο ο ένας στον άλλο. Αυτές οι συνδέσεις, ωστόσο, διαλύσει το σύνολο του μοντέλου. Εάν αλλάξετε δεδομένα σε ένα βιβλίο εργασίας, δεν υπάρχει τρόπος να ξέρουμε αν έχουν αυτές οι αλλαγές που περιλαμβάνονται σε ολόκληρο το μοντέλο. Αυτό, για το οικονομικό τμήμα είναι η μεγαλύτερη ενιαία πτώση της Spreadsheets.As που περιγράφεται παραπάνω, διότι οι τύποι μέσα φύλλα κρυφό, δεν είναι δυνατόν να διαπιστωθεί η ορθότητα αυτών των τύπων δεν μεγάλο μέρος του εγχειριδίου αναθεώρησης. Επίσης, όπως κάθε βιβλίο είναι μια ξεχωριστή οντότητα, μόνο και μόνο επειδή ένας βιβλίο εργασίας είναι σωστή δόση δεν σημαίνει ότι όλα τα άλλα βιβλία εργασίας που χρησιμοποιούνται στο μοντέλο είναι σωστές. Σφάλματα κατά Spreadsheets είναι αποδεκτή μειονέκτημα για πιο οικονομικά τμήματα, αλλά το γεγονός αυτό κοινοποιείται σπάνια να users.OLAP, μια εναλλακτική technologyOLAP, ή on-line Analytical Processing είναι μια τεχνολογία που ονομάζεται ως τέτοια το 1993 από τον Δρ Codd ο οποίος ανακάλυψε το μοντέλο σχεσιακή βάση δεδομένων. OLAP χρησιμοποιήθηκε αρχικά ως τσιτάτο να το διαφοροποιήσει από OLTP (On-Line Transaction Processing). Τ αντικαταστάθηκε από τον Α να τονίσει τις δυνατότητες ανάλυσης της νέας τεχνολογίας σε αντιδιαστολή με τις συναλλακτικές δυνατότητες της σχεσιακής βάσης δεδομένων τεχνολογία. Σήμερα, OLAP χρησιμοποιείται ως ένας γενικός όρος για διάφορες τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται για να εμπίπτουν στο πεδίο εφαρμογής της υποστήριξης αποφάσεων όρους, επιχειρηματική ευφυΐα και εκτελεστικό συστημάτων πληροφοριών μεταξύ others.OLAP χρήσεις Διαστάσεις στο χάρτη των υποκείμενων βασικά μεγέθη της επιχείρησης. Για παράδειγμα, σε ένα τυπικό Παγκόσμια FMCG την Διαστάσεις που χρησιμοποιούνται θα είναι: Επιχειρηματική Μονάδα: που θα χαρτογραφήσει την υποκείμενη δομή της επιχείρησης, τόσο με τη μορφή ενός νομοθετικά νομική οντότητα σημείο άποψη που χρησιμοποιούνται για σκοπούς υποβολής χρηματοοικονομικών εκθέσεων και managerially για σκοπούς μηνιαίων εκθέσεων που μπορεί να είναι από ένα σημείο ευθύνες του άποψη. Με λογιστικά φύλλα, μία άποψη είναι ότι όλοι μπορούν να επιτευχθεί με ένα model.Product: που θα χάρτη τη λογική σύνθεση της προσφοράς του προϊόντος. Αυτό θα περιλαμβάνει Brands, Sub Brands, SKU, Pack μέγεθος, το χρώμα και τα παρόμοια. Και πάλι, αυτό το βάθος της ανάλυσης θα απαιτούσε μεγάλων και σύνθετων model.Geography φύλλο: Αυτή η διάσταση θα χάρτη τη φυσική γεωγραφία του κόσμου. Θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για να συμμορφωθούν με τις απαιτήσεις υποβολής εκθέσεων ανά τομέα για Χρηματοοικονομικής Πληροφόρησης. Θα μπορούσε επίσης να χρησιμοποιείται για τον προσδιορισμό του νομίσματος που χρησιμοποιείται για την report.Customer: Η διάσταση αυτή είναι πρωταρχικής σημασίας για τις πωλήσεις και τους οφειλέτες σε κύκλο και θα χάρτη Οι πελάτες που αγοράζουν products.Measures: Αυτή είναι η κύρια διάσταση όταν τα δεδομένα είναι αποθηκευμένα και θα περιέχουν συνήθως ο πρωτογενής καθολικό. Επίσης μέσα στη διάσταση θα είναι τα μέτρα για την περίληψη πω, οι συνολικές πωλήσεις, GP και GP%. Μη χρηματοοικονομικά δεδομένα μπορούν να αποθηκεύονται σε αυτή τη διάσταση όπως μετράνε κεφάλι. Είναι δυνατόν να χρησιμοποιούν υπολογισμούς μέσα στη διάσταση που αντίπαλες εκείνες που είναι διαθέσιμες στο spreadsheets.Period: Αυτή η διάσταση θα χάρτη όλες οι περιοδικές απαιτήσεις για την υποβολή εκθέσεων. Μήνα, Quarters, Ήμισυ και Years.Dimensions, ένα λειτουργικό Concepta βασική λειτουργία της OLAP είναι η χρήση του Διαστάσεις που χρησιμοποιούνται για το μοντέλο στηρίζεται βασικά μεγέθη της επιχείρησης. Οι σχέσεις στο εσωτερικό αυτών των διαστάσεων είναι εκπροσωπούνται και χειραγώγηση γραφικά. Είναι εύκολο να καθοριστεί τι αποτελεί "Οι συνολικές πωλήσεις», για παράδειγμα, ή ό, τι έχουν γεωγραφικές περιοχές που περιλαμβάνονται στο «Βλ. περιοχή 3 'Σχήμα 1.Figure 1? Γραφική OLAP InterfaceAlso, αυτές οι σχέσεις χειραγωγείται εύκολα. Αν, για παράδειγμα, η ομάδα αναδιαρθρωθεί έτσι ώστε Ιταλία εμπίπτει πλέον στην περιοχή 3, αντί της περιοχής 1, όπως φαίνεται στο σχήμα 1, είναι ένα θέμα το σύρσιμο και εγκαταλείπουν τη χώρα αυτή στην περιοχή 3. Βλ. σχήμα 2. Αυτό καθιστά τη διαχείριση των μοντέλων που αναπτύχθηκαν με OLAP σχετικότητας απλό και διαισθητικό σε σύγκριση με υπολογιστικά φύλλα. Επίσης, οι αλλαγές που έχουν εφαρμοστεί σε όλες τις σχετικές δεδομένα που τηρούνται στη βάση δεδομένων OLAP. Τα μοντέλα λογιστικό φύλλο θα πρέπει να είναι ατομικώς changed.Figure 2; Ευκολία Διευθύνων, υπάρχει ModelsOften περισσότερους από έναν τρόπο για να παρουσιάσουμε μια σχέση. Για παράδειγμα, ακαθάριστο Κέρδη στο παραπάνω μοντέλο οδηγείται από τόσο στο εσωτερικό όσο και το εξωτερικό εμπόριο. Είναι δυνατόν να μοντέλο τους διάφορους τρόπους που απορρέουν Μικτό Κέρδος όπως φαίνεται στην εικόνα 3. Μπορεί επίσης να υπάρχουν διαφορετικές σχέσεις που καθοδηγείται από βασικές αρχές των επιχειρήσεων. Οι εναλλακτικές σχέσεις Το "μοντέλο εύκολα. Για παράδειγμα, στις χώρες που η γεωγραφική διάσταση μπορεί να είναι μέρος μιας περιοχής καθώς και μια ζώνη. Βλ. σχήμα 3.Contrast αυτό με το κατάσταση εάν χρησιμοποιήθηκαν υπολογιστικά φύλλα να οδηγεί αυτό το μοντέλο. Δεν θα ήταν δυνατόν να εξετάσει όλες αυτές τις διαστάσεις ταυτόχρονα. Το πιο πιθανό, τα δεδομένα που θα έρθουν στο ως μια ιεραρχία των φύλλων που συνδέεται με κάθε υψηλότερο επίπεδο εδραίωση και την ανακεφαλαίωση των στοιχείων στα λογιστικά φύλλα χαμηλότερο επίπεδο. Τα φύλλα χαμηλότερα στην ιεραρχία θα αποθηκεύουν πληροφορίες των μικρότερων γεωγραφικών περιοχών, ενώ το υψηλότερο επίπεδο φύλλα θα περιέχει συγκεντρωτικές πληροφορίες των όλο και μεγαλύτερων περιοχών μέχρι την κορυφή φύλλο θα εδραιώσει και να συνοψίσει τα πλήρη στοιχεία για ολόκληρη την περιοχή στην οποία η οργάνωση ήταν operating.The φύλλα θα αποσυνδεθεί, έλλειψη διαφάνειας του συνόλου μοντέλου και είναι πολύ δύσκολο να ανακαινίσει εντός ευλόγου χρονικού διαστήματος. Η ικανότητα οπτικά χάρτη και να χειριστούν ιεραρχίες, καθώς που αντιπροσωπεύουν διαφορετικές απόψεις των σχέσεων μεταξύ των στοιχείων εντός διαστάσεων είναι ένα σαφές πλεονέκτημα των OLAP.Fast, Fast, FastThis είναι το δόγμα των περισσότερων φορέων λήψης αποφάσεων σήμερα. Ωστόσο, η πρόσβαση σε δεδομένα και πληροφορίες που απαιτούνται για τη λήψη αποφάσεων τείνει να πραγματοποιηθεί σε συστήματα συναλλαγής την οποία ο κατασκευαστής απόφαση είτε δόση δεν έχουν πρόσβαση ή δεν κατανοούν. Αυτό απαιτεί την κατασκευάστρια απόφαση να ζητήσει πληροφορίες που πρέπει να εκπονήθηκε από το οικονομικό τμήμα. Είναι προφανής η χρονική καθυστέρηση στη σειρά γύρω από αυτά τα requests.OLAP είναι μια τεχνολογία που μπορεί να διανεμηθεί σε πολλούς χρήστες που χρησιμοποιούν μια ποικιλία από πλατφόρμες. Δεδομένου ότι υπάρχει ένα αποθήκευση των δεδομένων που έχουν διεξαχθεί στο πλαίσιο Κύβος », το OLAP« δεδομένα και πληροφορίες που μπορεί να έχει πρόσβαση από πολλούς χρήστες ταυτόχρονα, ανεξάρτητα από location.As τους χαρακτήρας και οι ιεραρχίες χάρτη των βασικών οικονομικών μεγεθών της επιχείρησης, ανάλυση των δεδομένων είναι μια διαισθητική διαδικασία. Δεν είναι απαραίτητο να κατανοήσουμε τις βασικές πηγές των δεδομένων και οι πληροφορίες αυτές γίνεται κατανοητή και προσιτή σε μεγαλύτερο πληθυσμό της επιχείρησης. Διευθυντές μπορεί να απαντήσει σε ερωτήσεις δική τους ανάλυση των δεδομένων που δεν έχουν επίσημα αιτήματα Οικονομικών Department.Fixed μορφή αναφοράς έναντι Drillable εκθέσεις ReportsSpreadsheet είναι σταθερές αναφορές μορφή. Δεν μπορούν να εκπροσωπούν τα δεδομένα διεξαχθεί στο πλαίσιο αυτά κατά οποιονδήποτε άλλο τρόπο. Εάν απαιτείται περαιτέρω ανάλυση δεν είναι, αυτή η ανάλυση είναι διαθέσιμη στο πλαίσιο της έκθεσης φύλλου. Οποιαδήποτε περαιτέρω ανάλυση θα απαιτήσει μια νέα έκθεση που θα απαιτεί ένα νέο μοντέλο για αναπτυχθούν. Ad Hoc αιτήσεις έκθεση για περαιτέρω ανάλυση και έρευνα είναι δύσκολο να επιτευχθεί σε ένα περιβάλλον φύλλο. Με OLAP, όπως είναι οι δύο βασικές αρχές που διέπουν τις επιχειρήσεις και τα δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε ένα ενιαία αποθήκευση δεδομένων, την ικανότητα να αναλύσει τα δεδομένα σε ένα τρόπο Ad Hoc είναι συνυφασμένες με την τεχνολογία. Δεδομένα στο OLAP Cube είναι αποθηκευμένα σε ένα αποτελεσματικό τρόπο, ειδικά σχεδιασμένων για την ανάλυση. Είναι επομένως δυνατόν να αναλύσεις δεδομένων εντός εκθέσεις σχετικά με την μύγα, «Διάτρηση Down» ή «Μέχρι να το υποκείμενο των δεδομένων η οποία αποτελεί το ποσοστό που αναφέρθηκαν. Η ικανότητα για άσκηση μέσω αναφερόμενα στοιχεία είναι ακόμη δυνατό να το επίπεδο συναλλαγών, το τελευταίο επίπεδο των analysis.The σε πραγματικό χρόνο δεδομένων dreamAs συντομότερο απόσπασμα των στοιχείων γίνεται από τα διάφορα συστήματα ERP που χρησιμοποιούνται στο πλαίσιο της επιχείρησης, τα δεδομένα είναι ξεπερασμένο, καθώς μπορεί να έχουν αλλάξει από την εξόρυξη. Το μεγαλύτερο μέρος του χρόνου που δαπανάται για την υποβολή εκθέσεων, την κατάρτιση του προϋπολογισμού και προγραμματισμού αποτελέσματα της διαδικασίας από την εξόρυξη και την επακόλουθη επαλήθευση των δεδομένων που εξάγονται. Spreadsheets δεν προσφέρονται για την εξαγωγή σε πραγματικό χρόνο τα δεδομένα και κάθε δυνατότητα για ένα υπολογιστικό φύλλο για την εξαγωγή δεδομένων είναι ειδική για μια συγκεκριμένη πηγή δεδομένων. Διάφορα συστήματα ERP έχουν τη λειτουργικότητα της εξόρυξης δεδομένων σε υπολογιστικά φύλλα, αλλά αυτό σημαίνει ότι η ευελιξία των επιχειρήσεων σε ανάπτυξη εσωτερικών συστημάτων της είναι μειωμένη. Υπάρχει ανεξάρτητη διαιώνιση του κύκλου, διότι το σύστημα ERP μπορεί να εξαγάγει τα δεδομένα για να τα λογιστικά φύλλα, υπολογιστικά φύλλα χρησιμοποιούνται. Επειδή φύλλα εξαγωγή δεδομένων από μια συγκεκριμένη ERP, ERP που πρέπει να used.The χαρακτήρα της παγκόσμιας αγοράς των επιχειρήσεων απαιτεί πραγματικό χρόνο δεδομένων, η απαίτηση ότι τα υπολογιστικά φύλλα αδυνατούν να ανταποκριθούν. Ωστόσο, όπως OLAP είναι μια βασική τεχνολογία βάσης δεδομένων, είναι σε θέση να επικοινωνούν με άλλες βάσεις δεδομένων που επιτρέπει την απρόσκοπτη στοιχεία που προέρχονται από τα συστήματα πηγή για τη ζήτηση. Το όνειρο πραγματικό χρόνο τα δεδομένα δεν είναι πλέον ένα όνειρο. Είναι πλέον δυνατή η εβδομαδιαία έκθεση, καθημερινά, ακόμα και ωριαία με ακρίβεια, χρήσιμες πληροφορίες προσβάσιμες από ένα ευρύ φάσμα χρηστών με μικρή ή μη κατανόηση των δομών του υποκείμενου sources.ConclusionsThere δεδομένων παραμένει μια αμφιβολία μια θέση για τα λογιστικά φύλλα στο εσωτερικό της οικονομικό τμήμα. Η χρήση των φύλλων ως εργαλείο για την ενθάρρυνση της Πληροφόρησης, Προγραμματισμού και Προϋπολογισμού λειτουργίες της επιχείρησης είναι, ωστόσο, αμφίβολο. Είναι σαφές ότι υπάρχουν και άλλες διαθέσιμες τεχνολογίες που ταιριάζουν σε αυτή τη λειτουργία better.There είναι οι δύο κύριοι λόγοι για τους οποίους φύλλα χρησιμοποιούνται ακόμη και σήμερα και γιατί εναλλακτικές αφομοίωση των τεχνολογιών στο οικονομικό τμήμα έχει poor.Firstly, υπάρχει έλλειψη κατανόησης της στο οικονομικό τμήμα των εναλλακτικών διαθέσιμων τεχνολογιών για την παροχή λύσεων σε προβλήματα που αντιμετωπίζουν. Υπάρχει επίσης έλλειψη κατανόησης στο τμήμα ΤΠ των προβλημάτων που αντιμετωπίζουν εντός του τμήματος οικονομικών. Ένα τμήμα δεν κατανοεί το πρόβλημα, το άλλο τμήμα δεν κατανοεί το solution.Secondly, δικαιολογίες του δαπανούν. Η απόκτηση και την εφαρμογή νέων τεχνολογιών απαιτεί χρηματοδότηση και τα οφέλη δεν είναι εύκολο να ποσοτικοποιηθούν από οικονομικής πλευράς δεν καλούνται επίσης αμέσως αισθητές. Τα περισσότερα έργα απαιτούν σκληρή απόσβεση αριθμό εντός του έτους, προκειμένου να δικαιολογηθεί η δαπάνη. Με δεδομένα ακρίβεια, την ευκολία της ανάλυσης και της χρήσης, καθώς και την επικαιρότητα και τα κύρια πλεονεκτήματα του OLAP, είναι συχνά δύσκολο να δικαιολογηθεί η spend.The πλειοψηφία των επιχειρήσεων παγκοσμίου επιπέδου σήμερα έχουν αγκαλιάσει OLAP ως βασική τεχνολογία στην παροχή πληροφοριών στους φορείς λήψης αποφάσεων. Το κύριο ερώτημα που θα πρέπει να τεθεί δεν είναι εάν τα λογιστικά φύλλα πρέπει να παραμείνουν η κύρια πλατφόρμα για την υποβολή εκθέσεων, Προϋπολογισμός και Πρόβλεψης. Αντ 'αυτού, οι επιχειρήσεις θα πρέπει να ζητήσει ίδιοι πόσο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα είναι διατεθειμένοι να χάσουν με τη χρήση ανακριβών, παρωχημένη και άκαμπτη πληροφορίες πριν από εναλλακτικές τεχνολογίες είναι investigated.Shaun Stoltz είναι η διαχειριστική Επιχειρήσεις αξιοπιστίας με την PricewaterhouseCoopers, Σον εντοπίστηκε και εκπαιδευθεί ως μηχανογραφημένο Information Systems Auditor όπου ξεκίνησε το ταξίδι της γνώσης του στην τεχνολογία. Όλη τη σταδιοδρομία του, Σον είχε
Αρθρο Πηγη: Messaggiamo.Com
Related:
» Seo Elite: New Seo Software!» AntiSpywareBOT
» Reverse Mobile
» Error Nuker
Webmaster παίρνει τον κώδικα HTML
Προσθεστε αυτο το αρθρο στον ιστοτοπο σας τωρα!
Webmaster υποβάλλει τα άρθρα σας
Εγγραφή που απαιτείται καμία! Συμπληρώστε τη μορφή και το άρθρο σας είναι στον κατάλογο Messaggiamo.Com
