Ιατρικές εξετάσεις: τι κάνει μια κανονική σειρά σημαίνει;
Έχουμε μια θαυμάσια σειρά ιατρικών εξετάσεων στη διάθεσή μας. Πολλοί από αυτούς-τυπικά-εξετάσεις αίματος-έρχονται ακόμη και με αποτελέσματα που εκφράζονται σε αριθμούς που σηματοδοτεί την ακριβή ποσότητα του κάτι που μετρήθηκε. Στις εργαστηριακές Οι εκθέσεις αυτές μετρώνται ποσότητες συνοδεύονται συχνά από ένα "φυσιολογικό εύρος" για το τι σκέφτεται το εργαστήριο προφανώς η τιμή θα έπρεπε να είχε, παρουσιάζουν χαμηλότερο αριθμό και μεγαλύτερο αριθμό. Έτσι, εάν είχατε ένα εργαστήριο δοκιμής, τι σημαίνει όταν μέτρηση σας πέφτει μέσα ή έξω από αυτό το εύρος; Όλα εξαρτώνται από τα στοιχεία. Πρώτα απ 'όλα, αυτό που έχει σημασία είναι να μετρηθεί και γιατί μετρήθηκε στην πρώτη θέση. Θεωρητικά, δοκιμή εργαστήριο διατάσσεται όταν ο γιατρός θέτει ένα ζήτημα για το οποίο είναι η εργαστηριακή δοκιμή έπρεπε να δώσει μια απάντηση. (Αν δεν υπήρχε θέμα, πώς θα μπορούσε το εργαστήριο δοκιμής να είναι μια απάντηση;) Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι ένας γιατρός αναρωτιέται αν τρόμο χέρι σας οφείλονται σε πάρα πολύ θυρεοειδούς ορμόνης στο αίμα σας. Έτσι ερώτηση του γιατρού είναι: Μήπως αυτό το πρόσωπο έχει πάρα πολύ θυρεοειδούς ορμόνης στο αίμα; Μια δοκιμή μέτρησης της θυρεοειδούς ορμόνης που θα προσφέρει μια καθαρή απάντηση, εάν ήταν είτε πολύ υψηλή (ναι) ή εντός των φυσιολογικών ορίων (δεν). Επειδή τα επίπεδα θυρεοειδούς ορμόνης που είναι πολύ χαμηλά δεν παράγουν δονήσεις, είναι η μέτρηση που ήταν πολύ χαμηλή, θα είναι άσχετη με το ερώτημα. Μπορεί να δικαιολογεί ακόμη την εξέταση από μόνη της ως "περιστασιακή διαπίστωση," αλλά δεν διαφέρει από ένα αποτέλεσμα-κατά σειρά για την απάντηση στο αρχικό question.How σχετικά με την ίδιο αίμα-δοκιμή, αλλά με διαφορετική ερώτηση; Ας υποθέσουμε ότι ο γιατρός προσπαθεί να καταλάβω γιατί το βάρος που έχει αποκτηθεί. Ο γιατρός γνωρίζει ότι ορισμένοι άνθρωποι παίρνουν βάρος όταν το θυρεοειδή τους παράγουν πολύ λίγη θυρεοειδούς ορμόνης. Έτσι ερώτηση του γιατρού είναι: Μήπως αυτό το πρόσωπο έχει πολύ λίγο-θυρεοειδούς ορμόνης στο αίμα; Αυτή τη φορά, η μέτρηση των ορμονών του θυρεοειδούς, θα παρέχει μια καθαρή απάντηση στο ερώτημα αν ήταν χαμηλότερο από τα φυσιολογικά όρια (ναι) ή εντός των φυσιολογικών ορίων (δεν). Επειδή αυξημένα επίπεδα θυρεοειδούς ορμόνης δεν προκαλούν συνήθως βάρος-κέρδος, έναν αριθμό μεγαλύτερο από τα φυσιολογικά όρια, θα παράγει μια απάντηση στην αρχική ζήτημα δεν διαφέρει από εκείνη που είχε εντός εμβέλειας. (Αλλά ακόμα και αν αυτό το αποτέλεσμα ήταν κάτι το αναμενόμενο, θα μπορούσε ακόμη να δοθεί συνέχεια.) Για ορισμένες εξετάσεις αίματος-το μόνο ουσιαστικό αποτέλεσμα είναι σε μία κατεύθυνση. Για παράδειγμα, ένα αίμα άζωτο ουρίας (BUN) μέτρηση αξιολογεί τη λειτουργία των νεφρών. Αν η μέτρηση BUN είναι πολύ υψηλό, θα μπορούσε να σημαίνει ότι το νεφρό είναι μειωμένη. Αλλά τι σημαίνει αυτό, αν BUN μέτρηση σας είναι χαμηλότερη από τα φυσιολογικά όρια; Αυτό σημαίνει απολύτως τίποτα δεν. Είναι ένα μη-γεγονός. Μέχρι τότε είναι περίεργο ότι ένα φυσιολογικό εύρος για BUN περιλαμβάνει ακόμη μικρότερο αριθμό. Πώς θα φθάσουμε εκεί; Αυτά τα παραδείγματα οδηγούν μέχρι το ερώτημα πώς είναι τα φυσιολογικά όρια δημιουργήθηκαν στην πρώτη θέση. Οι μπανάνες αυτές παράγονται από τις στατιστικές που προκύπτουν από μετρήσεις που λαμβάνονται σε υγιείς εθελοντές. Στην περίπτωση της μέτρησης BUN, για παράδειγμα, η ουσία αυτή μπορεί να μετρηθεί στο αίμα του, πω, 100 άτομα που δεν έχουν νεφρική νόσο. Ένας μέσος αριθμός θα υπολογίζεται με την πρόσθεση των αριθμών που παράγεται από όλα τα 100 άτομα, και διαιρώντας διά του 100. Αυτό το μέσο θα είναι το κέντρο της κανονικής range.But το άνω και κάτω αριθμοί παράγονται με άλλο τρόπο, εξετάζοντας πόσο διαδεδομένο εκτός των μετρήσεων BUN είναι σε αυτά τα 100 άτομα. Μετά από όλα, θα ήταν εξαιρετικά απίθανο ότι όλα τα 100 άτομα που θα παράγει το ακριβές ίδιο αριθμό-αξία. Πώς, λοιπόν, μακριά από το μέσο όρο είναι ακόμη εντάξει; Οι 100 μετρήσεις συνδεδεμένο σε έναν μαθηματικό τύπο για τον υπολογισμό μια "τυπική απόκλιση," μια ευρέως χρησιμοποιούμενες στατιστικές που σχετίζονται με τον τρόπο σημαντικά τους αριθμούς Οι εξαπλωθεί πέρα. Αριθμούς που είναι μακρύτερα, εκτός παράγουν μια μεγαλύτερη τυπική απόκλιση, ενώ οι αριθμοί που είναι πιο κοντά παράγουν ένα μικρότερο πρότυπο deviation.The επόμενο βήμα είναι να αποφασίσει πόσες τυπικές αποκλίσεις άνω και κάτω του μέσου όρου πρέπει να γίνει δεκτή ως κανονική. Μια τυπική επιλογή για μια εξέταση αίματος είναι δύο τυπικές αποκλίσεις προς τις δύο κατευθύνσεις. Είναι γνωστό ότι οι μετρήσεις που εμπίπτουν στο φάσμα των δύο τυπικές αποκλίσεις πάνω και κάτω από το μέσο όρο θα περιλαμβάνει, κατά μέσο όρο, το 95% των υγιών ατόμων. Επίσης, θα αποκλείσει ή ετικέτα, όπως φαίνεται αφύσικη το υπόλοιπο 5% των υγιών εθελοντών. Έτσι, αν η "κανονική σειρά" παράγεται σε αυτό το μόδας, κάτι που ήδη γνωρίζουμε είναι ότι θα είναι λάθος το 5% του time.Another έκβαση αυτού του στατιστικού συστήματος είναι ότι εάν ο γιατρός σας μέτρων είκοσι διαφορετικά πράγματα στο αίμα σας, τότε, κατά μέσο όρο, ένα από αυτούς θα είναι εκτός των φυσιολογικών ορίων της-ακόμα και αν είστε απόλυτα υγιής! Επιπλέον, η στατιστική μέθοδος δημιουργεί αυτόματα ένα κατώτερο και ένα ανώτερο αξία. Αυτό δεν γίνεται εξέταση του αν δεν σημαίνει τα πάντα για να είναι πάρα πολύ υψηλή ή πολύ χαμηλή. Η κανονική σειρά εκφράζει απλώς τυπικές τιμές που λαμβάνονται σε υγιείς εθελοντές. Εναπόκειται στο γιατρό σας για να καθοριστεί αν δεν είναι αποτέλεσμα εκτός από τα φυσιολογικά όρια είναι κλινικά σημαντική. Οι "φυσιολογικές τιμές" δεν είναι μια απόφαση? Είναι απλώς μια στατιστική κατάσταση. Θέλετε την απόφαση να προέρχονται από ένα εκπαιδευμένο clinician.Your γιατρός έχει ειδικές λέξεις που είναι χρήσιμα για πλοήγηση σε αυτό το τομή μεταξύ των στατιστικών και κλινική σημασία. Ένα από τα αγαπημένα λέξη είναι "μέτριος." Μπορεί να μην αρέσει η ιδέα να περιγράφεται ως μέτριος. Αλλά αυτό είναι ένα εύχρηστο όρος που χρησιμοποιεί ο γιατρός σας να εξομοιωθούν οι εργαστηριακά αποτελέσματα σας που εμπίπτουν φυσιολογικά όρια τους με εκείνες που εμπίπτουν φυσιολογικά όρια τους, αλλά θεωρήθηκε ότι εξακολουθεί να είναι ευνοϊκό. Έτσι, σε αυτή την περίπτωση, "μέτριος" είναι καλό να είναι. (C) 2005 από Gary CordingleyGary Cordingley, MD, PhD, είναι μια κλινική νευρολόγος, δάσκαλος και ερευνητής ο οποίος εργάζεται στην Αθήνα, Οχάιο. Για περισσότερες υγεία άρθρα σχετικά με το δικτυακό του τόπο στη διεύθυνση: http://www.cordingleyneurology.com
Αρθρο Πηγη: Messaggiamo.Com
Related:
» Tattoo Me Now!» Turbulence Training.. is Amazing
» Acne Free In 3 Days
» Master Cleanse Secrets 10 Day Di
Webmaster παίρνει τον κώδικα HTML
Προσθεστε αυτο το αρθρο στον ιστοτοπο σας τωρα!
Webmaster υποβάλλει τα άρθρα σας
Εγγραφή που απαιτείται καμία! Συμπληρώστε τη μορφή και το άρθρο σας είναι στον κατάλογο Messaggiamo.Com
