Αποκτήσουν επιχειρηματική ευφυΐα
Η Λευκή Βίβλος σχετικά με το πώς οι εταιρείες θα πρέπει να αναλύσει τα δεδομένα των πελατών να αποκτήσουν καλύτερη επιχειρηματική ευφυΐα και πώς μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτή τη γνώση. Σε ένα όλο και πιο ανταγωνιστικό κόσμο, με βάση δεδομένων πελατών σας έξυπνα, για να αποκτήσουν καλύτερη κατανόηση του αριθμού σας ένα περιουσιακό στοιχείο; πελάτες σας; μπορεί να κάνει ή να σπάσει την επιτυχία της επιχείρησής σας. Οι περισσότερες εταιρείες χρησιμοποιούν βάσεις δεδομένων για την αποθήκευση πληροφοριών σχετικά με την τρέχουσα πελάτες τους, προηγούμενα πελάτες, επιχειρηματικών εταίρων, καθώς και δυνητικούς πελάτες. Η πρόκληση έγκειται στην εξεύρεση τρόπου για την αξιοποίηση των χρήσιμων πληροφοριών που περιέχονται σε αυτές τις υψηλές βάσεις δεδομένων όγκου με σκοπό την παραγωγή έξυπνων επιχειρηματικών λύσεων. Business Intelligence (BI), αναφέρεται στη διαδικασία για την αύξηση του ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος της εταιρίας από την έξυπνη χρήση των διαθέσιμων δεδομένων στη διαδικασία λήψης αποφάσεων. Business Intelligence αποτελείται από προμήθεια των δεδομένων, φιλτράροντας πληροφοριών ήσσονος σημασίας, την ανάλυση των δεδομένων, την εκτίμηση της κατάστασης, την ανάπτυξη λύσεων, την ανάλυση των κινδύνων και στη συνέχεια, την υποστήριξη των αποφάσεων που λαμβάνονται. Αυτή η Λευκή Βίβλος περιγράφει την επιχειρηματική ευφυΐα διαδικασία, ορισμένες στοιχειώδεις μεθόδους εξόρυξης δεδομένων, και πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε επιχειρηματικής ευφυΐας στην εταιρεία σας. Ενίσχυση Database Το πρώτο βήμα για την απόκτηση επιχειρηματικών πληροφοριών είναι να ξεκινήσετε με καθαρή »βάση δεδομένων ενός". Ατελή και ανακριβή στοιχεία πάντοτε μεταφράζεται σε εσφαλμένες αποφάσεις διαχείρισης. Διπλούν δεδομένα είναι επίσης ένα πρόβλημα που μπορεί να ζυγίσει κακώς αποφάσεις για τη διαχείριση σε μια πλευρά. Ενώ μια καλή βάση δεδομένων ποιότητας κάνει δεν οδηγεί αυτομάτως σε απόφαση για τη διαχείριση ευφυών αποφάσεων, είναι απαραίτητη προϋπόθεση για όλους τους τύπους ανάλυσης που επιχειρούν να προκληθεί η έξυπνη διαχείριση. Θα μπορούσαμε να συντάξει μια αναλογία με το μαγείρεμα, όπου αρχίζουν με τα σωστά συστατικά δεν εγγυάται θα ψήσετε ένα καλό κέικ, αλλά υπάρχει πολύ μικρή πιθανότητα θα ψήσετε ένα καλό κέικ αν ξεκινήσετε με την λάθος σειρά των συστατικών. Ένας από τους κύριους λόγους που οι εταιρείες δεν αντιλαμβάνονται πλήρως το δυναμικό ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα που μπορούν να αποκομίσουν από δικές τους βάσεις δεδομένων είναι η έλλειψη της κατάλληλης ενσωμάτωσης των σειρών δεδομένων στις διάφορες υπηρεσίες. Παρά το γεγονός ότι όλες οι πληροφορίες που μπορεί να διαμένουν εντός της επιχείρηση, μπορεί να παραμείνει άπιαστο οφείλεται σε κατακερματισμό των δεδομένων σε ολόκληρη την ασυμβίβαστη βάσεις δεδομένων. Συγκέντρωση όλων των εσωτερικών δεδομένων σε ένα ενιαίο σύνολο δεδομένων ή μια σειρά αλληλοσυνδεόμενων συνόλων δεδομένων θα μπορούσε να είναι ο καταλληλότερος βήμα προς μια εταιρεία θα μπορούσε να λάβει για την παροχή μια σταθερή βάση στην οποία μπορεί ποιότητα επιχειρηματική ευφυΐα να αναπτυχθούν. Σε ορισμένες περιπτώσεις, τα δεδομένα σφάλματα εισόδου και / ή ελλείποντα στοιχεία μπορούν επίσης να βλάψουν σοβαρά την ποιότητα πληροφορίες που μπορεί να προέρχονται από εταιρικές βάσεις δεδομένων. Διαλογής αυτά τα θέματα μπορούν να κυμαίνονται από πολύ απλές διορθώσεις (π.χ. έναν κατάλογο που αντιστοιχούν έναντι άλλου) σε πιο χρονοβόρες διαδικασίες (π.χ. επικοινωνία με όλα εταιρείες πελάτη για να ενημερώσετε τα στοιχεία επικοινωνίας των ατόμων που εργάζονται εκεί). Στην ιδανική περίπτωση, όλοι οι ανακρίβειες πρέπει να εξαλειφθεί από τις βάσεις δεδομένων. Ωστόσο περιορισμένο χρόνο και νομισματική περιορισμοί υπαγορεύουν ότι θα πρέπει να έχετε μυαλό πως αυτή η βάση δεδομένων θα χρησιμοποιηθεί. Το επίπεδο ακρίβειας που απαιτείται θα ποικίλλει σημαντικά ανάλογα με την αναμενόμενη χρήση των εν λόγω δεδομένων. Data cleansing και ολοκλήρωση βάσης δεδομένων μπορεί να προσφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα για εταιρείας μεσοπρόθεσμα και μακροπρόθεσμα. Ωστόσο, και οι δύο πολύ χρόνο δραστηριότητες που καταναλώνουν και μπορεί να δημιουργήσει μια σημαντική επιβάρυνση για τους εσωτερικούς πόρους, που τους καθιστά δύσκολο για μια εταιρεία να δικαιολογήσει. Πρόσληψη ενός τρίτο για να κάνουν αυτή τη δουλειά είναι συχνά η καλύτερη λύση, επιτρέποντας πολύτιμες πληροφορίες που πρέπει να αποκτηθεί, δεν διαταράσσεται σε καθημερινή βάση, επιχειρηματικές δραστηριότητες ημέρα. Data Mining Αναλύοντας τις πληροφορίες που αποθηκεύει την εταιρεία σας σε σχέση με το σύνολο των συναλλαγών των πελατών μπορεί να αποκαλύψει πολλά αξιόλογα στοιχεία για την αγοραστική συμπεριφορά των πελατών σας, αυτό που τους παρακινεί και τι θα μπορούσε να τους σταματήσουν να αγοράζουν από εσάς. Παρέχει επίσης επιστημονική μέθοδο για την παρακολούθηση των επιδόσεων της επιχείρησής σας. Κατά τη λήψη απόφασης σε ορυχείο πληροφοριών από μια βάση δεδομένων, ένα είναι αντιμέτωπος με ένα μεγάλο αριθμό των διαθέσιμων τεχνικών. Μερικές από τις πιο δημοφιλείς μεθόδους εξόρυξης δεδομένων είναι περιγράφονται στη συνέχεια: Στατιστική modelsBasic στατιστικών μετρήσεων; όπως μέσα, αποκλίσεις, και συντελεστές συσχέτισης; είναι χρήσιμες κατά τα πρώτα στάδια της ανάλυσης δεδομένων για να αποκτήσουν μια συνολική εικόνα της δομής δεδομένα. Αποκαλύπτοντας απλό διακρατικών σχέσεων εντός των δεδομένων, στατιστικών μοντέλων που μπορούν να αποδείξουν στην τεχνική βάθος είναι πιθανό να επιφέρει περαιτέρω πληροφορίες σχετικά με τα ενδιαφέροντά σας. ClusteringClustering είναι τεχνική που συγκεντρωτικά στοιχεία σύμφωνα με ένα προκαθορισμένο σύνολο χαρακτηριστικών. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να διαφοροποιήσει τις ομάδες των πελατών που συμπεριφέρονται ομοίως σχετικά με ορισμένους παράγοντες, για παράδειγμα, μπορεί να κατατάξει πελατών συμπεριφορές σύμφωνα με την φερεγγυότητα, το εισόδημα, την ηλικία ή σε οποιονδήποτε άλλο παράγοντα του ενδιαφέροντος. CHAID AnalysisCHAID, η οποία αντιπροσωπεύει Chi-πλατεία Αλληλεπίδραση Αυτόματη Ανίχνευση, μπορεί να θεωρηθεί ως το αντίθετο της ομαδοποίησης, σε την έννοια ότι η ανάλυση CHAID ξεκινά με τη συνολική βάση δεδομένων, και στη συνέχεια, διασπάσεις του σύμφωνα με την πιο σημαντική μεταβλητή μέχρι να επιτύχει ομοιογενών υπο-ομάδες που δεν μπορεί να χωριστεί περαιτέρω. Μείζον πλεονέκτημα αυτής της τεχνικής είναι ότι τα αποτελέσματα μπορούν να παρουσιαστούν ως μια εύκολη στην ανάγνωση δέντρο κατάταξη? κάθε σχισμή του δέντρου είναι διαπιστευμένοι σε μια μόνο μεταβλητή (π.χ. φερεγγυότητα, εισόδημα, ηλικία, κλπ). Μοντέλα modelsPropensity Τάσεις; επίσης γνωστό ως έξυπνη μοντέλα; έχουν αποδειχθεί ιδιαίτερα πολύτιμες για την πρόβλεψη την οποία οι πελάτες είναι πιο πιθανό να αγοράσουν κάποιο προϊόν που βασίζεται σε ένα σύνολο των σημερινών πελατών. Τα αποτελέσματα ενός τέτοιου προτύπου μπορεί να χρησιμοποιηθεί άμεσα για την ανάπτυξη πιο εύστοχα εκστρατείες μάρκετινγκ. Άλλες αναγνωρισμένες τεχνικές για την εξαγωγή πληροφοριών από τις σειρές δεδομένων είναι ο κατακερματισμός της βάσης δεδομένων, νευρωνικά δικτύωση, και Κυματιδίων ανάλυση μεταξύ άλλων. Μπορεί να είναι εκφοβιστικό να επιλέξουν ποια μέθοδος θα δώσει τα καλύτερα αποτελέσματα. Όπως φαίνεται παραπάνω, τα εργαλεία ανάλυσης μπορεί να διαφέρουν σε μεγάλο βαθμό στην προσέγγισή τους για το πρόβλημα. Αυτό είναι επομένως πολύ σημαντικό για μια επιχείρηση να συμβουλεύεται κάποιον με μεγάλη εμπειρία στις διαδικασίες εξόρυξης δεδομένων προτού προχωρήσει μπροστά με ένα σχέδιο επιχειρηματικής ευφυΐας. Η καλύτερη μέθοδος για την χρήση θα διαφέρουν σημαντικά ανάλογα ερωτήσεις ή μη. Τα προκαθορισμένα σημεία της ανάλυσης με στόχο την κατανόηση ορισμένων συμπεριφορών από την ανάλυση των σχέσεων μεταξύ των διαφόρων προ-αποφασίσει παράγοντες που επηρεάζουν. Για παράδειγμα, μια προκαθορισμένη ανάλυση vs εξυπηρέτησης πελατών πωλήσεις θα δείχνουν την επίδραση των καλών και κακών εξυπηρέτηση πελατών σχετικά με τις πωλήσεις, και θα απαντήσουν σε ερωτήσεις όπως πόσο σημαντική είναι η εξυπηρέτηση πελατών είναι για τους πελάτες και πόσο επηρεάζει το μέλλον πωλήσεων. Αντίθετα, ο στόχος της είναι μια ανοικτή ανάλυση είναι να ανακαλύψει τάσεις που δεν έχουν προβλεφθεί από τη συνήθη στη βύθιση της ημέρας-to-business ημέρα. Εκτελεί μία ανοικτή ανάλυση στο εσωτερικό της είναι συχνά μειωμένη από τις προσδοκίες, που προέρχονται από άτομα που εργάζονται εντός της εταιρείας. Οι τεχνικές που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση των δεδομένων είναι πολύπλοκες. Προκειμένου για την εταιρεία σας να είναι σε θέση να χρησιμοποιούν τα αποτελέσματα της ανάλυσης δεδομένων, είναι σημαντικό ότι τα αποτελέσματα δεν θα πρέπει να επισκιάζεται από την πολυπλοκότητα των υπολογισμών, αλλά παραδίδονται σε μια απλή manner.Intelligent Marketing Είναι σημαντικό για μια εταιρεία να αναγνωρίσει ότι μια καλή κατανόηση των πελατών της είναι χρήσιμα μόνο για το βαθμό στον οποίο αυτή η γνώση μπορεί να μεταφραστεί σε πραγματικές επιχειρηματικές πρακτικές. Business Intelligence δεν αναφέρεται μόνο στην ανάλυση δεδομένων από μόνη της, αλλά και για το πώς που αφορούν τα αποτελέσματα από την ανάλυση των δεδομένων για όλες τις επιχειρηματικές αποφάσεις μέρα και πώς θα μεταφράσουν τις συνιστώμενες ενέργειες που προκύπτουν από την ανάλυση στο live εκστρατείες. Είναι επομένως σημαντικό για σας να διασφαλιστεί ότι το τμήμα μάρκετινγκ στην επιχείρησή σας αλληλεπιδρά με τους αναλυτές δεδομένα συνεχώς καθ 'όλη τη διαδικασία. Με αυτόν τον τρόπο, όταν η ανάλυση των δεδομένων είναι πλήρης, το προσωπικό της εμπορίας θα είναι ήδη σε αρμονία με το θέματα η εταιρεία αντιμετωπίζει, και θα είναι σε θέση να αναπτύξουν εκστρατείες για να αξιοποιήσει τις ευκαιρίες και τις στρατηγικές για να διορθώσουν τις αδυναμίες γρήγορα και αποτελεσματικά. Λεπτομερής ανάλυση των δεδομένων των πελατών σας θα σας δώσει εικόνα για τις ανάγκες τους και θέλει. Η άσκηση θα αναλύσει και τις αγοραστικές τάσεις των πελατών τμήμα και τον εντοπισμό τυχόν υπηρεσίες που έχουν ζήτηση. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτές τις πληροφορίες για να περιορίζουν το χρόνο ανταπόκρισης στην αγορά μεταβολές, η οποία επιτρέπει στη συνέχεια, για την καλύτερη ευθυγράμμιση των προϊόντων και των υπηρεσιών σας με τις ανάγκες των πελατών σας. Μια εις βάθος κατανόηση των πελατών σας, που παρέχεται με πλήρη ανάλυση των δεδομένων, θα σας επιτρέψει επίσης για να διαλέξετε και στόχο τη βελτίωση των προοπτικών, την επίτευξη υψηλότερου ποσοστό ανταπόκρισης από τα προγράμματα μάρκετινγκ, και ταυτόχρονα προσδιορίζει τους λόγους για τη φθορά του πελάτη και να δημιουργήσει ή να τροποποιήσει τα προγράμματα και υπηρεσίες ανάλογα. Η κατανόηση του τρόπου εξωτερικές συνθήκες της αγοράς επηρεάζουν την επιχείρησή σας θα σας δώσει τη δυνατότητα να αντιδρά γρήγορα σε μελλοντικές αλλαγές της αγοράς. Τέλος, η κατανόηση της συμπεριφοράς των πελατών και τον τρόπο που χρησιμοποιούν τα προϊόντα σας και υπηρεσιών θα επιτρέψει την εταιρεία σας να βελτιώσει τις υπηρεσίες της σε τρέχουσα βάση πελατών της, καθώς και για την κάλυψη των νέων επιχειρηματικών πιο αποτελεσματικά. Επίσκεψη http://www.accuracast-marketing-agency.co.uk/business-intelligence.shtml να μάθετε περισσότερα για την απόκτηση επιχειρηματικής ευφυΐας. Σχετικά AccuraCast AccuraCast είναι μια ολοκληρωμένη μάρκετινγκ, επιχειρηματική ευφυΐα και την ανάλυση δεδομένων υπηρεσία, παρέχοντας τις μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις στο Ηνωμένο Βασίλειο μια πιο ακριβή εικόνα του περιβάλλοντος των επιχειρήσεων τους μέσω πλήρη ανάλυση των δεδομένων, επιχειρηματική ευφυΐα, και συμβουλευτικών υπηρεσιών μάρκετινγκ. AccuraCast βοηθά τις εταιρείες να αποκτήσουν καλύτερη κατανόηση των πελατών τους και αγορά προϊόντων και υπηρεσιών τους πιο αποτελεσματικά. Η εταιρεία χρησιμοποιεί υψηλής τεχνολογίας μέθοδοι ανάλυσης δεδομένων για να διερευνήσουν τις βάσεις δεδομένων των πελατών έξυπνα, και αποδεδειγμένες μεθόδους πωλήσεων και μάρκετινγκ για την επίτευξη του στόχου αγορές. AccuraCast προσφέρει πελάτη συγκεκριμένες λύσεις μάρκετινγκ και πληροφόρησης με βάση την εξατομικευμένη ανάλυση των βάσεων δεδομένων, επιτρέποντας στις εταιρείες να αποκτήσουν την απαραίτητη πλεονέκτημα έναντι του ανταγωνισμού.
Αρθρο Πηγη: Messaggiamo.Com
Related:
» Legit Online Jobs» Wholesale Suppliers
» The Evolution in Anti-Spyware
» Automated Money Machine On eBay
Webmaster παίρνει τον κώδικα HTML
Προσθεστε αυτο το αρθρο στον ιστοτοπο σας τωρα!
Webmaster υποβάλλει τα άρθρα σας
Εγγραφή που απαιτείται καμία! Συμπληρώστε τη μορφή και το άρθρο σας είναι στον κατάλογο Messaggiamo.Com
