Ένα σύστημα που τροφοδοτείται έμπειρο από την αβεβαιότητα
Η κοινότητα τεχνητής νοημοσύνης επιδίωξε να καταλάβει την ανθρώπινη νοημοσύνη με την οικοδόμηση των προγραμμάτων υπολογιστών, τα οποία εξέθεσαν την ευφυή συμπεριφορά. Η νοημοσύνη έγινε αντιληπτή για να είναι μια δυνατότητα επίλυσης προβλήματος. Τα περισσότερα ανθρώπινα προβλήματα εμφανίστηκαν να διαλογίζονται, παρά μαθηματικό, τις λύσεις. Η διάγνωση μιας ασθένειας θα μπορούσε μετά βίας να υπολογιστεί. Εάν ένας ασθενής είχε μια ομάδα συμπτωμάτων, κατόπιν είχε μια ιδιαίτερη ασθένεια. Αλλά, τέτοιος συλλογισμός απαίτησε την προγενέστερη γνώση. Τα προγράμματα έπρεπε να έχουν το ?knowledge; ότι η ασθένεια εξέθεσε μια συγκεκριμένη ομάδα συμπτωμάτων. Για την κοινότητα AI, εκείνη η ασαφής γνώση που κατοικεί στα μυαλά ?Experts; ήταν ανώτερος από τη γνώση βιβλίων κειμένων. Έτσι κάλεσαν τα προγράμματα, τα οποία έλυσαν τέτοια προβλήματα, έμπειρα συστήματα.
Τα έμπειρα συστήματα διαχειρίστηκαν προσανατολισμένους προς τους τον στόχο στόχους επίλυσης προβλήματος συμπεριλαμβανομένης της διάγνωσης, του προγραμματισμού, του σχεδιασμού, της διαμόρφωσης και του σχεδίου. Μια μέθοδος αντιπροσώπευσης γνώσης ήταν μέσω ?If... έπειτα; κανόνες. Πότε το ?If; μέρος ενός κανόνα ήταν τηρημένο, έπειτα το ?Then; μέρος του κανόνα ολοκληρώθηκε. Αυτά έγιναν βασισμένα στον κανόνα έμπειρα συστήματα. Αλλά η γνώση ήταν μερικές φορές πραγματική και σε άλλους χρόνους, ασαφείς. Η πραγματική γνώση είχε τη σαφή αιτία για να επηρεάσει τις σχέσεις, όπου τα σαφή συμπεράσματα μπόρεσαν να προέλθουν από τους συγκεκριμένους κανόνες. Ο πόνος ήταν ένα σύμπτωμα μιας ασθένειας. Εάν η ασθένεια εξέθεσε πάντα τον πόνο, κατόπιν ο πόνος έδειξε την ασθένεια. Αλλά η ασαφής και judgmental γνώση κλήθηκε ευρετική γνώση. Ήταν περισσότερος μιας τέχνης. Το σύμπτωμα πόνου δεν θα μπορούσε να δείξει μηχανικά τις ασθένειες, οι οποίες εξέθεσαν περιστασιακά τον πόνο. Η αβεβαιότητα δεν παρήγαγε τις συγκεκριμένες απαντήσεις.
Η κοινότητα AI προσπάθησε να λύσει αυτό το πρόβλημα με την υποβολή προτάσεων μιας στατιστικής, ή ευρετικής ανάλυσης της αβεβαιότητας. Οι δυνατότητες αντιπροσωπεύθηκαν από τους πραγματικούς αριθμούς ή από τα σύνολα real-valued διανυσμάτων. Τα διανύσματα αξιολογήθηκαν με τη βοήθεια διαφορετικού ?fuzzy; έννοιες. Τα συστατικά των μετρήσεων παρατέθηκαν, δίνοντας τη βάση των αριθμητικών τιμών. Οι παραλλαγές συνδυάστηκαν, χρησιμοποιώντας τις μεθόδους για το συνδυασμό διαφορών. Η συνδυασμένη αβεβαιότητα και τα συστατικά της εκφράστηκαν υπό μορφή αποκλίσεων ?standard; Στην αβεβαιότητα δόθηκε μια μαθηματική έκφραση, η οποία ήταν μετά βίας χρήσιμη στη διάγνωση μιας ασθένειας.
Το ανθρώπινο μυαλό δεν υπολόγισε τις μαθηματικές σχέσεις για να αξιολογήσει την αβεβαιότητα. Το μυαλό ήξερε ότι ένα ιδιαίτερο σύμπτωμα έδειξε μια δυνατότητα, επειδή χρησιμοποίησε τη διαίσθηση, μια διαδικασία της αποβολής, για να προσδιορίσει αμέσως τα σχέδια. Οι ασαφείς πληροφορίες ήταν με δύναμη χρήσιμες σε μια διαδικασία αποβολών, δεδομένου ότι απέβαλαν πολλές άλλες δυνατότητες. Εάν ο υπομονετικός στερημένος πόνος, όλες οι ασθένειες, που εξέθεσαν πάντα τον πόνο, θα μπορούσε να αποβληθεί. Οι ασθένειες, που εξέθεσαν μερικές φορές τον πόνο διατηρήθηκαν. Τα περαιτέρω συμπτώματα βοήθησαν τον προσδιορισμό από μια πολύ μειωμένη βάση δεδομένων. Μια επιλογή ήταν ευκολότερη από μια μικρότερη ομάδα. Η αβεβαιότητα θα μπορούσε να είναι με δύναμη χρήσιμη για μια διαδικασία αποβολών.
Η διαίσθηση ήταν ένας αλγόριθμος, ο οποίος αξιολόγησε ολόκληρη τη βάση δεδομένων, αποβάλλοντας κάθε πλαίσιο που δεν εγκατέστησε. Αυτός ο αλγόριθμος έχει τροφοδοτήσει τα έμπειρα συστήματα που ενέργησαν γρήγορα για να αναγνωρίσουν μια ασθένεια, να προσδιορίσουν μια νομολογία ή να εντοπίσουν τα προβλήματα μιας σύνθετης μηχανής. Ήταν στιγμιαίο, ολιστικό, και λογικό. Εάν διάφορες παράλληλες απαντήσεις θα μπορούσαν να παρουσιαστούν, όπως στις πολλαπλάσιες παραμέτρους εγκαταστάσεων παραγωγής ενέργειας, η αναγνώριση ήταν στιγμιαία. Για το μυαλό, όπου τα εκατομμύρια των παραμέτρων παρουσιάστηκαν ταυτόχρονα, η αναγνώριση σχεδίων πραγματικού χρόνου ήταν πρακτική. Και η αποβολή ήταν το κλειδί, που θα μπορούσε αποφασιστικά να χειριστεί την αβεβαιότητα, χωρίς θέρετρο στους δυσνόητους υπολογισμούς.
Περίπου ο συντάκτης:
Ο Abraham Thomas είναι ο συντάκτης του διαισθητικού αλγορίθμου, ένα βιβλίο, το οποίο προτείνει ότι η διαίσθηση είναι ένας αλγόριθμος αναγνώρισης σχεδίων. Η έκδοση ebook είναι διαθέσιμη στο βιβλίο http://www.intuition.co.in.The μπορεί να αγοραστεί μόνο στην Ινδία. Ο ιστοχώρος, παρέχει έναν ελεύθερο κινηματογράφο και έναν περίπατο για να εξηγήσει κατευθείαν τις ιδέες.
Αρθρο Πηγη: Messaggiamo.Com
Related:
» Credit Secrets Bible» Cash Making Power Sites
» Home Cash Course
» Automated Cash Formula
Webmaster παίρνει τον κώδικα HTML
Προσθεστε αυτο το αρθρο στον ιστοτοπο σας τωρα!
Webmaster υποβάλλει τα άρθρα σας
Εγγραφή που απαιτείται καμία! Συμπληρώστε τη μορφή και το άρθρο σας είναι στον κατάλογο Messaggiamo.Com
