Business Intelligence & αποθήκευσης δεδομένων σε μια επιχειρηματική προοπτική
Business Intelligence IntelligenceBusiness έχει γίνει μια πολύ σημαντική δραστηριότητα στον επιχειρηματικό στίβο, ανεξάρτητα από τον τομέα οφείλεται στο γεγονός ότι οι διαχειριστές πρέπει να αναλυθούν διεξοδικά, ώστε να αντιμετωπίσει την challenges.Data προμήθεια πρώτων υλών, την ανάλυση των δεδομένων, εξόρυξη τις σωστές πληροφορίες για μια δεδομένη κριτηρίων, αξιολόγηση των κινδύνων και, τέλος, την υποστήριξη της διαδικασίας λήψης αποφάσεων είναι τα κύρια συστατικά της BI.In μιας επιχείρησης προοπτικές, τα ενδιαφερόμενα μέρη πυρήνα πρέπει να γνωρίζει καλά όλα τα παραπάνω στάδια και να είναι απολύτως σαφές στις προσδοκίες. Το πρόσωπο, το οποίο γίνεται η ανάθεση με το ρόλο του Business Analyst (ΒΑ), για την πρωτοβουλία είτε BI από την πλευρά των παρόχων λύση BI »ή την ίδια την εταιρεία, θα πρέπει να αναλάβει την πλήρη ευθύνη για την παραδοχή ότι όλα τα παραπάνω βήματα είναι σωστά διεξάγονται, κατά τρόπο που θα δώσει τελικά το επιχείρηση η αναμενόμενη μόχλευσης. Η διοίκηση, οι οποίοι θα είναι οι χρήστες του διαλύματος BI, και η πλευρά των επιχειρήσεων, πρέπει να επικοινωνούν με την ΒΑ σωστά και περίτεχνα στις προσδοκίες τους και να τον βοηθήσει να καθ 'όλη τη process.Data προέλευση είναι ένα πρώτο αλλά σημαντικό βήμα που θα έχουν άμεσο αντίκτυπο στο σύστημα, όπου εξαγωγή των πληροφοριών από πολλαπλές πηγές των δεδομένων που πρέπει να πραγματοποιηθούν. Τα δεδομένα μπορεί να είναι σχετικά έγγραφα κειμένου, όπως σημειώματα, εκθέσεις, τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, και μπορεί να είναι για τις μορφές, όπως φωτογραφίες, εικόνες, ήχους, και μπορούν να σε υπολογιστή περισσότερο προσανατολισμένη πηγές, όπως βάσεις δεδομένων, μορφοποίηση πινάκων, ιστοσελίδων και URL καταλόγους. Το κλειδί για την προμήθεια των δεδομένων είναι να συγκεντρώσει τα στοιχεία σε ηλεκτρονική μορφή. Ως εκ τούτου, τυπικά σαρωτές, ψηφιακές φωτογραφικές μηχανές, τα ερωτήματα βάσης δεδομένων, αναζητήσεις στο διαδίκτυο, πρόσβασης σε αρχεία του υπολογιστή κλπ, θα διαδραματίσει σημαντικό ρόλους. Σε μια προοπτική των επιχειρήσεων, πρέπει να δοθεί έμφαση στην αναγνώριση της σωστής τις πηγές κατάλληλων δεδομένων, τη διασπορά των δεδομένων που πρέπει να εξαχθεί, δυνατότητα των δεδομένων που προέρχονται από το εντοπίστηκαν πηγές και η επιβεβαίωση ότι η μόνη ορθή και ακριβή δεδομένα εξάγεται και πέρασε για την ανάλυση των δεδομένων στάδιο της διαδικασίας BI. Επιχειρηματικό προσανατολισμό τους ενδιαφερόμενους καθοδηγείται από την ΒΑ ανάγκη να τεθούν σε πολλή σκέψη κατά τη διάρκεια της ανάλυσης, καθώς και το στάδιο, το οποίο αποτελεί τη δεύτερη φάση. Σύνθεσης χρήσιμες γνώσεις από τη συλλογή των δεδομένων θα πρέπει να γίνεται κατά τρόπο αναλυτικό τρόπο χρησιμοποιώντας την εις βάθος γνώση των επιχειρήσεων, ενώ τρέχουσα εκτίμηση τάσεις, την ενσωμάτωση και τη σύνθεση διαφορετικών πληροφοριών, την επικύρωση των μοντέλων της κατανόησης, και την πρόβλεψη ελλείπουσες πληροφορίες ή τις μελλοντικές τάσεις. Αυτή η διαδικασία ανάλυσης των δεδομένων που ονομάζεται επίσης την εξόρυξη δεδομένων ή γνώσεων ανακάλυψη. Θεωρία πιθανοτήτων, στατιστικές μέθοδοι ανάλυσης, επιχειρησιακής έρευνας και της τεχνητής νοημοσύνης είναι τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται σε αυτό το στάδιο. Δεν αναμένεται ότι η επιχείρηση προσανατολίζεται κάτοχοι μετοχών (συμπεριλαμβανομένης της ΒΑ) είναι εμπειρογνώμονες από όλες τις παραπάνω θεωρητικές έννοιες και μεθοδολογίες εφαρμογής, αλλά θα πρέπει να είναι σε θέση να κατευθύνουν τους πόρους τους προκειμένου να επιτευχθεί ο τελικός προσδοκίες των BI, η οποία ξέρουν best.Identifying σχετικά κριτήρια, τους όρους και τις παραμέτρους της γενιάς έκθεση βασίζεται αποκλειστικά στις απαιτήσεις των επιχειρήσεων, τα οποία πρέπει να γνωστοποιούνται από τους χρήστες και σωστά συλληφθούν από την ΒΑ. Σε τελική ανάλυση, η σωστή υποστήριξη της λήψης αποφάσεων θα διευκολυνθεί μέσω της πρωτοβουλίας BI και αυτό έχει ως στόχο να παρέχει προειδοποιήσεις σε σημαντικά γεγονότα, όπως οι εξαγορές, αλλαγές της αγοράς, και η κακή απόδοση του προσωπικού, έτσι ώστε να προληπτικά μέτρα θα μπορούσαν να ληφθούν. Αποσκοπεί να βοηθήσει τους αναλύσει και να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις των επιχειρήσεων, να βελτιώσει τις πωλήσεις ή την ικανοποίηση του πελάτη ή το ηθικό του προσωπικού. Παρουσιάζει τις πληροφορίες που χρειάζονται διευθυντή, όπως και όταν χρειάζονται it.In μια αίσθηση των επιχειρήσεων, BI πρέπει να προχωρήσει αρκετά βήματα προς τα εμπρός παρακάμπτοντας το απλό συμβατικό εκθέσεων, η οποία θα πρέπει να εξηγήσει "τι συνέβη;" μέσω μετρήσεις αναφοράς. Η προστιθέμενη αξία θα μεγαλύτερες αν μπορεί να παράγει περιγραφικό μετρήσεις, η οποία θα εξηγεί "γιατί αυτό έχει συμβεί;" και η προστιθέμενη αξία για την επιχείρηση θα είναι πολύ μεγαλύτερη εάν η έξυπνη μετρήσεις θα μπορούσαν να παρέχονται για να εξηγήσει "τι θα συμβεί; "Ως εκ τούτου, κατά την παροχή μιας λύσης BI, είναι σημαντικό να πιστεύουν σε αυτά τα επιπλέον προστιθέμενης αξίας lines.Data warehousingIn πλαίσιο της BI, data warehousing (DW), είναι επίσης ένα κρίσιμο πόρο για να εφαρμοστούν για να μεγιστοποιήσετε την αποτελεσματικότητα της διαδικασίας BI. BI και DW είναι δύο ορολογίες που πηγαίνουν στη γραμμή. Έχει έρθει σε ένα επίπεδο όπου ένα πραγματικό σύστημα BI είναι αναποτελεσματική δεν ισχυρό DW, προκειμένου να κατανοήσουν η πραγματικότητα πίσω από αυτή τη δήλωση, είναι σημαντικό να έχουμε μια εικόνα για το τι πραγματικά DW is.A αποθήκη δεδομένων είναι ένας μεγάλος χώρος αποθήκευσης δεδομένων για τις επιχειρήσεις στην ανησυχία που έχει ενσωματωθεί, παραλλαγή του χρόνου, μη πτητικά συλλογή δεδομένων για την υποστήριξη των αποφάσεων διαχείρισης της διαδικασίας λήψης αποφάσεων. Θα πρέπει κυρίως συναλλαγής δεδομένα τα οποία θα διευκολύνουν την αποτελεσματική υποβολή ερωτήσεων, την ανάλυση και την παραγωγή έκθεση, η οποία με τη σειρά του θα δώσει την διαχείρισης το απαιτούμενο επίπεδο των πληροφοριών για τους λόγους που making.The απόφαση να BI μαζί με DWAt αυτό το σημείο, θα πρέπει να καταστεί σαφές για ποιο λόγο ένα εργαλείο BI είναι πιο αποτελεσματική με ένα ισχυρό DW. Με το ερώτημα, αναλύουμε και παράγουν άξιος εκθέσεων, τα συστήματα θα πρέπει να έχει διαθέσιμες πληροφορίες. Είναι σημαντικό, συναλλαγής πληροφορίες, όπως στοιχεία για τις πωλήσεις, κλπ. ανθρώπινων πόρων στοιχεία είναι διαθέσιμα συνήθως σε διαφορετικές εφαρμογές της επιχείρηση, η οποία προφανώς θα πρέπει να βρίσκονται στην υλική σε διαφορετικές βάσεις δεδομένων. Ως εκ τούτου, τα δεδομένα δεν είναι σε ένα συγκεκριμένο τόπο, ως εκ τούτου, είναι πολύ δύσκολο για τη δημιουργία έξυπνων πληροφοριών. Το επίπεδο των εκθέσεων Αναμένεται σήμερα, δεν είναι απλώς ανεξάρτητη για κάθε διαμέρισμα, αλλά σήμερα οι διαχειριστές θέλουν να αναλύσουν τα δεδομένα και τις σχέσεις σε ολόκληρη την επιχείρηση, έτσι ώστε BI διαδικασία τους είναι αποτελεσματική. Ως εκ τούτου, αφού τα δεδομένα που προέρχονται από όλες τις πηγές σε μία θέση με τη μορφή μιας αποθήκης δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας για την επιτυχία της πρωτοβουλίας BI. Σε μια άποψη των επιχειρήσεων, αυτό το μήνυμα πρέπει να περάσει και να πωλούνται με τα διοικητικά συμβούλια των επιχειρήσεων, ώστε να κατανοούν την αξία της επένδυσης. Μόλις που επενδύονται, τα κέρδη της θα μπορούσε να επιτευχθεί επί σειρά ετών, με τη σειρά του σημειώνοντας το υψηλό κόστος για μια DW ROI.Investment βραχυπρόθεσμα μπορεί να φαίνονται αρκετά υψηλά, αλλά είναι σημαντικό για να επαναλάβει ότι τα κέρδη είναι πολύ υψηλότερη και αυτό θα έχει διάρκεια για πολλά χρόνια. Περιορίζει επίσης τη μελλοντική εξέλιξη του κόστους δεδομένου ότι με την DW, αν ζητηθεί, έκθεση ή άποψη θα μπορούσε να διευκολυνθεί εύκολα. Ωστόσο, είναι αποφασιστική, λαμβάνει μια επιχείρηση σε όλη την προοπτική και έχουν την εξουσία να επιβάλει decisions.ProcessImplementation τους σε μια DW ίδια συμπίπτει με ορισμένες φάσεις του παραπάνω εξήγησε BI διαδικασία και είναι σημαντικό να Επισημαίνεται ότι κατά την άποψη της διαδικασίας, εμπίπτει στην DW για τις πρώτες φάσεις του συνόλου της πρωτοβουλίας BI. Κερδίζει εξαιρετικά πολύτιμες πληροφορίες από DW είναι το τελευταίο μέρος της διαδικασίας BI. Αυτό μπορεί να γίνει με πολλούς τρόπους. DW μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως χώρος αποθήκευσης δεδομένων διακομιστές εφαρμογών που λειτουργούν συστήματα υποστήριξης αποφάσεων, τη διαχείριση Πληροφοριακών Συστημάτων, εμπειρογνωμόνων κλπ. συστήματα, μέσω αυτών, έξυπνων πληροφοριών θα μπορούσε να επιτευχθεί. Αλλά ένα από τα πρόσφατες στρατηγικές είναι να οικοδομήσουμε κύβους από την DW και επιτρέπουν στους χρήστες να αναλύσουν τα δεδομένα σε πολλαπλές διαστάσεις, και επίσης παρέχουν ισχυρά αναλυτικά δικαιολογητικά, όπως προβλέπονται τρυπάνι πληροφορίες για τα κοκκώδη επίπεδα. Cube είναι μια έννοια που είναι διαφορετικό από τις παραδοσιακές σχεσιακές 2-διαστάσεων πινάκων άποψη, και αυτό έχει πολλαπλές διαστάσεις, που επιτρέπει σε διαχειριστή για να αναλύσει τα στοιχεία βασίζονται σε πολλαπλούς παράγοντες, και δεν είναι μόνο δύο παράγοντες. Με Αντίθετα, επιτρέπει στο χρήστη να επιλέξει ό, τι η διάσταση που επιθυμούν να επιλέξει για την ανάλυση σκοπούς και δεν πρέπει να περιορίζεται από μία σταθερή βάση δεδομένων, η οποία καλείται ως φέτα και ζάρια σε DW terminology.BI για μια σοβαρή επιχείρηση δεν είναι απλώς μια φάση της διαδικασίας μηχανοργάνωσης, αλλά είναι μία από τις σημαντικότερες στρατηγικές πίσω από το σύνολο της οργανωτικής οδηγούς. Ως εκ τούτου διαχείρισης θα πρέπει να καθίσουν και να δημιουργήσουν μια στρατηγική για την BI εταιρεία και να εντοπίσει τις πληροφορίες που χρειάζονται σε κάθε κατεύθυνση των επιχειρήσεων εντός της επιχείρησης. Δεδομένου αυτού, η ΒΑ θα πρέπει να αναλύσουν τις οργανωτικές πηγές δεδομένων, ώστε να δημιουργηθεί το πιο αποτελεσματικό DW που θα βοηθήσει την strategized BI Ιδέες process.High επίπεδο για ImplementationAt την καρδιά της διαδικασίας της αποθήκευσης δεδομένων είναι το εκχύλισμα, μετασχηματισμού, και φόρτωσης (ETL) διαδικασία. Η εφαρμογή του παρόντος είναι απλώς μια τεχνική ανησυχία, αλλά είναι μια ανησυχία των επιχειρήσεων για να βεβαιωθείτε ότι είναι σχεδιασμένο κατά τέτοιο τρόπο ώστε να βοηθά τελικά να ικανοποιήσει τις απαιτήσεις των επιχειρήσεων. Αυτή η διαδικασία είναι υπεύθυνος για τη σύνδεση και την εξόρυξη δεδομένων από έναν ή περισσότερους συναλλαγής συστήματα (συστήματα πηγή), μετατρέποντας την, σύμφωνα με τους κανόνες εκμετάλλευσης, όπως ορίζεται από τους στόχους των επιχειρήσεων, καθώς και την τροφοδοσία τους σε όλα τα σημαντικά μοντέλο δεδομένων. Είναι σε αυτό το σημείο, όπου τα στοιχεία ποιότητας πρέπει να αποκτηθεί. Από τις πολλές ευθύνες της αποθήκης δεδομένων, η διαδικασία ETL αντιπροσωπεύει ένα σημαντικό τμήμα του συνόλου των κινητών στοιχείων του process.Creation αποθήκευσης ενός ισχυρού DW εξαρτάται από την ορθότητα των στοιχείων μοντελοποίησης, η οποία είναι η ευθύνη του αρχιτέκτονα βάσης δεδομένων του σχεδίου, αλλά η ΒΑ πρέπει να διαδραματίσει πρωταγωνιστικό ρόλο που να παρέχουν σωστές πηγές δεδομένων, τα δεδομένα απαιτήσεις και το σημαντικότερο διαστάσεις των επιχειρήσεων. Επιχειρήσεις με διαστάσεις μοντελοποίηση είναι μια ειδική μέθοδος που χρησιμοποιείται για την DW έργα και αυτό θα πρέπει κανονικά να διενεργείται από τη ΒΑ και από εκεί και μετά τεχνικοί εμπειρογνώμονες θα πρέπει να αναλάβει το έργο. Διαστάσεις Οι προοπτικές ειδικά για μια επιχείρηση που θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για σκοπούς ανάλυσης. Ως παράδειγμα, μια βάση δεδομένων για τις πωλήσεις, τις διαστάσεις που θα μπορούσαν να περιλαμβάνουν προϊόντος, Time, κατάστημα, κλπ. Είναι προφανές ότι οι διαστάσεις αυτές διαφέρουν από το ένα εγκαταστάσεων σε άλλο και, κατά συνέπεια, για κάθε πρωτοβουλία DW τις διαστάσεις αυτές θα πρέπει να αναγνωρίζονται σωστά και ότι θα μπορούσαν να γίνουν πολύ καλά από ένα πρόσωπο το οποίο έχει πείρα στον τομέα DW και κατανοεί την επιχείρηση ως καλά, καθιστώντας σαφές ότι η ΒΑ DW responsible.Each είναι το πρόσωπο του εντοπίστηκαν διαστάσεις θα πρέπει να μετατραπεί σε έναν πίνακα διάστασης στη φάση υλοποίησης, καθώς και ο στόχος της παραπάνω διαδικασίας εξήγησε ETL είναι να γεμίσουν οι πίνακες αυτοί διάσταση, η οποία με τη σειρά του θα πρέπει να ληφθούν στο επίπεδο της DW μετά την εκτέλεση ορισμένων περισσότερες δραστηριότητες βάσης δεδομένων βασίζεται σε ένα ισχυρό υποκείμενο μοντέλο δεδομένων. Εφαρμογή λεπτομέρειες δεν έχουν σημασία ενδιαφερομένων για τις επιχειρήσεις, αλλά να έχουν επίγνωση της διαδικασίας υψηλού επιπέδου σε αυτό το επίπεδο είναι σημαντική, έτσι ώστε να είναι, επίσης, στο ίδιο γήπεδο με εκείνη του κυρίου του έργου και μπορεί να επιβεβαιώσει ότι πράγματι είναι προγραμματιστές κάνουν ό, τι πρέπει να κάνουν και τελικά θα τους δώσει αυτά που υποτίθεται ότι πρέπει να deliver.Security είναι επίσης ζωτικής σημασίας στο πλαίσιο αυτό, δεδομένου ότι αυτό αφορά όλη προσπάθεια με πολύ ευαίσθητες πληροφορίες και την αναγνώριση της πρόσβασης δικαίωμα σε συγκεκριμένα άτομα σε συγκεκριμένες πληροφορίες πρέπει να προσδιορίζονται σωστά και συνελήφθησαν στο stage.AdvantagesThere ανάλυση απαιτήσεις είναι τόσα πολλά πλεονεκτήματα του συστήματος BI. Περισσότερα παρουσίαση της ανάλυσης απευθείας στον πελάτη ή εταίρος της αλυσίδας εφοδιασμού θα είναι δυνατή. Βαθμολογίες πελατών, οι εκστρατείες των πελατών και νέες δέσμες προϊόντων μπορούν όλοι να παραχθεί από αναλυτικές δομές που να διασφαλίζουν υψηλό διατήρηση των πελατών και δημιουργία μοναδικών προϊόντων. Περισσότερες πληροφορίες στο πλαίσιο της συνεργασίας μπορεί να επιτευχθεί από την αποτελεσματική ΒΙ. Αντί μεσαία στελέχη να πάρει μεγάλη εκθέσεων και τη διατύπωση των δικών τους περιοχών φαίνονται καλά, οι πληροφορίες θα διαβιβάζονται σε άλλες λειτουργίες και ταχέως από κοινού για να δημιουργήσουν συλλογικές αποφάσεις αυξάνοντας την αποδοτικότητα και την ακρίβεια. Η αποδοτικότητα του ανθρώπινου κεφαλαίου θα είναι πολύ increased.Managers σε όλα τα επίπεδα θα εξοικονομήσει χρόνο τους για ανάλυση δεδομένων, και κατά συνέπεια εξοικονόμηση χρημάτων για την επιχείρηση, όπως ο χρόνος των διαχειριστών είναι ίσο με τα χρήματα σε δημοσιονομικών προοπτικών. Δεδομένου ισχυρό BI θα επιτρέψει την παρακολούθηση των εσωτερικών διαδικασιών των επιχειρήσεων πιο σύνεγγυς και θα επιτρέψει να καταστούν πιο αποτελεσματικές, η συνολική επιτυχία του οργανισμού, θα αυξηθεί αυτόματα. Όλα αυτά θα βοηθήσουν να αντλήσει ένα υψηλό ROI για BI σε συνδυασμό με μια ισχυρή DW. Είναι μια κοινή εμπειρία για Ανακοίνωση πολύ υψηλά ποσοστά ΑΤΕ για τέτοιες εφαρμογές, και αυτό είναι επίσης σημαντικό να σημειωθεί ότι υπάρχουν πολλές μη μετρήσιμα οφέλη, ενώ θεωρούμε ότι τα περισσότερα από τα μετρήσιμα οφέλη για τον υπολογισμό ROI. Ωστόσο, σε στάδιο όπου πρόκειται να λάβει η εξαγορά της διαχείρισης του για την πρωτοβουλία BI, είναι σημαντικό να μετατρέψει όλα τα μη μετρήσιμα οφέλη στο να προειδοποιητικός αξίες όσο το δυνατόν περισσότερο, για παράδειγμα, η αποθήκευση των διαχειριστών του χρόνου μπορεί να
Αρθρο Πηγη: Messaggiamo.Com
Related:
» Legit Online Jobs» Wholesale Suppliers
» The Evolution in Anti-Spyware
» Automated Money Machine On eBay
Webmaster παίρνει τον κώδικα HTML
Προσθεστε αυτο το αρθρο στον ιστοτοπο σας τωρα!
Webmaster υποβάλλει τα άρθρα σας
Εγγραφή που απαιτείται καμία! Συμπληρώστε τη μορφή και το άρθρο σας είναι στον κατάλογο Messaggiamo.Com
