Definieren OLAP Lösungen und Daten-des Lagerdesigns
Dieser Tutorial umfaßt die OLAP Lösungen, die durch Data Lager und verstehendes Daten-Lagerdesign benutzt werden. Das Unternehmen muß sich bestimmte grundlegende Fragen stellen, bevor es wirklich auf den Prozeß des Entwerfens des Datenlagers ausstößt. Es muß mit einer Überzeugung anfangen, daß ein Datenlager wirklich seinem Geschäft helfen würde und die Rückkehr auf Investition sie wert sie bildet.
Definieren der OLAP Lösungen
Das Datenlager lädt Daten von einer Menge Quellen aus. Die gesäuberten, validierten und geladenen Daten sind umfangreich und erschreckend. Diese Daten müssen im sinnvollen Auftrag zu den analytischen Zwecken organisiert werden, kategorisiert werden und geordnet werden. OLAP Lösungen sind spezifisch entworfen, um dieser Notwendigkeit zu bieten.
Die OLAP Lösungen, die durch Data Lager benutzt werden, sind:
Mehrdimensionale Datensichten. Daten im Datenlager werden in Thema orientierte Kategorien und in Tabellen organisiert. Tatsache Tabellen werden mit verschiedenen Maßtabellen in den Stern- oder Schneeflockeschemata oder Kombinationen von ihnen konstruiert und verbunden, um mehrdimensionale Datensichten zu bilden. Würfel werden mit diesen mehrdimensionalen Schemata errichtet. Schnelles dann grasen und fragen wird möglich. Diese Ansichten sind Unabhängiges der Weise, in der Daten im Datenlager gespeichert werden.
Wechselwirkende Frage und Analyse von Daten ist eine andere OLAP Lösung, die Benutzerbohrgerät unten ermöglicht, Bohrgerät oben und Scheibedaten, indem sie mehrfache Durchläufe verwenden. Benutzer können zu den aufeinanderfolgenden untereren Niveaus des Details oder der Rolle bis zu den höheren Niveaus von summarization und von Anhäufung unten bohren.
Das analytisches Modellieren ist ein OLAP Werkzeug, das eine Berechnung Maschine für das Ableiten der Verhältnisse, der Abweichungen etc. ist und Maße und numerische Daten über vielen Maßen mit einbezieht.
Funktionsmodelle werden zur Verfügung gestellt, indem man OLAP für Voraussage, Trendanalyse usw. verwendet. Sie stützen Benutzer in der Datenanalyse.
Graphische OLAP Werkzeuge werden benutzt, um Daten in 2D oder Kreuzvorsprünge 3D und Diagramme und Diagramme mit dem einfachen Schwenken der Mittellinie anzuzeigen. Dieses ist für Benutzer wichtig, die Daten von den unterschiedlichen Perspektiven analysieren müssen und die Analyse von einer Perspektive zu Geschäft Fragen führt, die von anderen Perspektiven überprüft werden müssen.
Schnelle Antwort zu den Fragen ist ein Muß in jeder möglicher Analyse von Daten und von Maß des Erfolges für das OLAP Werkzeug. Nigel Pendse und Richard Creeth, Autoren des OLAP Reports entwickelten den FASMI (schnelle Analyse der geteilten mehrdimensionalen Informationen) Test, um zu urteilen, ob oder nicht eine Anwendung zu einem OLAP Werkzeug qualifiziert. Ihre Absicht war, daß ein OLAP Werkzeug schnell grasen Fähigkeiten zur Verfügung stellen sollte (< five seconds), should contain analytical tools both for the developer and the end user; the cubes must be able to handle the security requirements of sharing confidential information and it should present data multi-dimensionally.
Multi Maßdatenspeichermaschine speichert Daten in den Reihen. Diese Reihen sind logische Darstellungen der Geschäft Maße.
Verstehendes Daten-Lagerdesign
Auf einem sehr globalen Niveau ist Aufbau selbst des Datenlagers ein Geschäft Projekt. Das Unternehmen muß sich bestimmte grundlegende Fragen stellen, bevor es wirklich auf den Prozeß des Entwerfens des Datenlagers ausstößt. Es muß mit einer Überzeugung anfangen, daß ein Datenlager wirklich seinem Geschäft helfen würde und die Rückkehr auf Investition sie wert sie bildet.
Die Generalfragen, die gestellt werden, können wie unter sein...
Benötigen wir ein Datenlager?
Wie hilft es dem Geschäft?
Was bedeutet es in Kosten ausgedrückt?
Was sind die gegenwärtigen Datenanalysemethodenlehren, die angenommen werden?
In welcher Weise sind sie unzulänglich?
Einstellung oben wird die Datenlagerhilfe im Verringern dieser Mängel?
Welche Art des Berichtes und Analyse wünschen wir wirklich?
Was diese sind wir erhalten jetzt?
Bildet solche Datenanalyse das Geschäft leistungsfähiger?
Hilft sie dem Geschäft, seine Dienstleistungen und Kundschaftsbeziehungen zu verbessern?
Einmal sind die Antworten auf die oben genannten Fragen gebeten worden, muß die Organisation andere sehr entscheidende Ausgaben überprüfen, die die Verpackung und Huf des Datenlagers feststellen, das aufgestellt wird.
Was sind die Arten von Daten, die durch das Unternehmen erzeugt werden? Welche Arten von Datenstorage Technology z.Z. sind an Unterstützung und speichern historische Daten?
Was müssen andere externe Quellen der Informationen wir klopfen, um die Daten im Datenlager sinnvoll zu bilden für Analyse?
Welche Art der Kleinteile und der Software wird angefordert, um dieses Datenlager aufzustellen?
Wer ist das Personal, zum des Prozesses des Herstellens des Datenlagers anzufassen?
Welche Abteilungen profitieren von den Daten, die verursacht werden?
Ist das Datenlager scaleable?
Wie schließt es an die unterschiedlichen Datenquellen für Daten an?
Wie stellen wir sicher, daß Qualitätsdaten erzeugt sind?
Welche Arten der Werkzeuge werden entfaltet, um Endbenutzernotwendigkeiten an den Reports und am analytics zu stützen?
Die Antworten, die von diesen Fragen auftauchen, sind ein Satz Geschäft Anforderungen. Diese Anforderungen stellen die Art des Datenlagers fest, die schließlich in das Unternehmen aufgestellt wird. Die ersten Schritte würden sein, die globalen Parameter zu definieren, die das Design des Datenlagers formen. Das Design kann eine Oberseite sein sich nähern unten, wie von Bill Inmon oder eine Unterseite empfohlen sich oben empfohlen durch Ralph Kimball nähern Sie. Es kann eine Kombination der zwei sein, die die hybride Annäherung genannt werden, oder es kann eine zu einem Bündnis vereingigte Annäherung sein. Lassen Sie uns haben einen kurzen Blick an, was diese unterschiedlichen Annäherungen bedeuten.
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Artikel Quelle: Messaggiamo.Com
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