OLAP, Eine Alternative Technologie-Überverteilungsbögen
Berauben Verteilungsbögen Ihr Unternehmen vom Wettbewerbsvorteil?
'90% von "durchschnittlichen" Firmen sind nicht überzeugt, die ihre Prognosen und Reports genau und ' zuverlässig sind
In einer neuen Studie 81% von Flugleitanlagen zitiert, daß ihre höchste Priorität die Genauigkeit des Einkommens und der Einkommenprognosen ist, während 63% von den unzulänglichen planenden und prognostizierenden Systemen sich beschwerte.
Die moderne Flugleitanlage kommt unter zunehmenden Druck von allen Seiten zum robustere, sinnvollere und genaue Erzeugnis finanzielle Informationen. Dieses wird durch eine Vielzahl von Faktoren gefahren:
Internet-Technologie verursacht neue Geschäft Modelle, die erfinderische finanzielle Modelle erfordern
Das auftauchende betriebliche Umfeld verursacht mehr Konkurrenz, die die Informationen erfordert, die auf dynamischer konkurrierender Drehbuchanalyse basieren
Die neuen Buchhaltungskandale und die regelnde Antwort zu denen erfordern ein höheres Niveau der Datenintegrität und der Genauigkeit.
Alle Verwahrer innerhalb des Unternehmens benötigen mehr Analyse, basiert auf komplizierten Modellen in den kürzeren Zeitabschnitten, mit Genauigkeit und der Fähigkeit, Abweichungen innerhalb der Daten zu erklären, die paramount dem erfolgreichen Management des Unternehmens dargestellt werden.
Es ist dann interessant, daß eine Übersicht von 2000 Firmen auf finanzieller bester Praxis durch die Hackett Gruppe aufdeckte, daß zweidrittel von "Welt-Kategorie" Firmen und 90% von "durchschnittlichen" Firmen nicht überzeugt sind, die ihre Prognosen und Reports genau und zuverlässig sind. Warum?
Betrachten Sie zwei Hauptsysteme, von denen diese Daten gesammelt werden.
Mehrfache ERP Systeme werden benutzt, um Daten für das Planen, Voraussage und den Bericht zusammenzubauen. Die Zwischen-Kompatibilität dieser Systeme kann Ungenauigkeiten verursachen.
Zweitens bestehen Verteilungsbögen noch einen größten Teil aus dem Planen, der Voraussage und Bericht Funktionen der Kämmerei.
Es gibt einen wachsenden Körper der Forschung die Probleme zeigend, die mit dem Verwenden der Verteilungsbögen innerhalb der Kämmerei verbunden sind. Das kann wohl sein und gut, können Verteilungsbögen möglicherweise nicht das beste innerhalb der Kämmerei zu verwenden System sein. Jedoch ist eine zufriedenstellende Alternative nicht für den Gebrauch von Verteilungsbögen dargestellt worden, und als solche ist die Forschung in den Gebrauch von Verteilungsbögen von wenig praktischem Wert zur Finanzwelt an großem. Des Frage noch Remains:
"können andere Technologien Verteilungsbögen innerhalb der Kämmerei ersetzen?"
Warum werden Verteilungsbögen benutzt?
Ziemlich einfach, weil sie sein können. Finanzfachleute mit sehr wenig Wissen der Computer-Software Entwicklung, der Programmierung oder des Anwendung DesignsSIND in der Lage, komplizierte Modelle zu entwickeln, die benutzt werden können, um die Finanzfunktion zu handhaben. Auch Verteilungsbögen sind allgemein verwendet und vorhanden innerhalb des Unternehmens und der Mehrheit einen Informationen Benutzern haben Sie Zugang zu und Wissen von, wie man Verteilungsbögen benutzt.
So ist was das Problem mit Verteilungsbögen irgendwie?
Eine Studie durch Coopers und Lybrand zeigte, daß 90% aller Verteilungsbögen mit 150 Reihen Störungen hatte. Eine andere Studie durch KPMG stellte dar, daß 92% von den Verteilungsbögen, die Steuerausgaben beschäftigen, bedeutende Störungen hatte und 75% Buchhaltungstörungen hatte.
Im allgemeinen können die Probleme, die mit Verteilungsbögen verbunden sind, in zwei Hauptbereiche aufgespaltet werden:
Design, Entwicklung, Flexibilität und Transparent der internen Prozesse
Sie ist genau, weil die meisten Leute finanzieren, die für sich Entwickeln verantwortlich sind und die Modelle beibehielten, wird ausgebildet NICHT im Design und in der Entwicklung der Verteilungsbogenmodelle, daß es eine Ausgabe gibt. Kein finanzielles oder SIE Direktor würden einem unqualifizierten und/oder unerfahrenen Datenbankverwalter erlauben, die beträchtlichen und komplizierten transactional Datenbanken zu entwickeln und beizubehalten, die jetzt Geschäfte laufen lassen. Jedoch wenn sie zum Design kommt und die Entwicklung des Managements berichtend, planend und Planungswesen, die auf gebaut werden, um multinationale Geschäfte zu handhaben, ist diese Praxis alltäglich. Die Ausgabe hier ist nicht daß die Kämmerei nicht finanziell schlau ist, sie sind. Die Ausgabe ist, daß sie nicht technisch im Gebrauch von Verteilungsbögen ausgebildet werden.
Verteilungsbögen sind zu den Änderungen im Design der Modelle in sich selbst unbiegsam, die sie abbilden. Dieses liegt am Methode Verteilungsbogengebrauch, Daten zu verbinden, die auf einer Zelle-durch-Zelle Grundlage ist. Die internen Formelstrukturen, die in Verteilungsbogenmodelle geschrieben werden, sind nicht dynamisch, also, wenn es eine Änderung an der NATUR einer Formel in einem Blatt gibt, wird es nicht automatisch in allen folgenden Blättern oder in Arbeitsbüchern wiederholt. Jede vorbildliche Änderung, egal wie klein, muß manuell wiederholt werden in jedem betroffenen Blatt und/oder in Arbeitsbuch.
Weiter ist es nicht möglich, zu folgen, welche Methodenlehre verwendet wird, um das Modell innerhalb eines Verteilungsbogens zu fahren. Dieses ist, weil alle Formeln, die verwendet werden, um die Daten innerhalb des Modells anzuschließen und zu manipulieren, versteckt werden. Es gibt einen strengen Mangel an Transparent der zugrundeliegenden Formeln und folglich der Methodenlehre, die verwendet wird, die Modelle zu fahren.
Datenintegrität
Obwohl es Ausgaben gibt, wie oben beschrieben, sind diese Ausgaben mehr über die Zeitspanne erfordert, um sich zu entwickeln, behalten bei und ändern Verteilungsbogen-Modelle. Wenn die Betriebsmittel vorhanden sind, dann beziehen diese Ausgaben auf dem leistungsfähigen Gebrauch von Hilfsmittel. Von mehr Belang ist die Vollständigkeit der Daten, die berichtet werden.
Daten innerhalb der Verteilungsbögen neigen, in den unterschiedlichen Arbeitsbüchern gehalten zu werden, die an durch eine Vielzahl der Benutzer in den entfernten Außenstellen verteilt und bearbeitet werden. Diese Arbeitsbücher werden dann durch Formel miteinander verbunden. Diese Verbindungen brechen jedoch oben das gesamte Modell. Wenn Sie Daten in einem Arbeitsbuch ändern, gibt es keine Weise des Wissens, ob diese Änderungen im gesamten Modell eingeschlossen worden sind. Dieses, denn die Kämmerei ist der größte einzelne Sturz der Verteilungsbögen.
Wie oben beschrieben, weil die Formeln innerhalb der Verteilungsbögen versteckt werden, ist es nicht möglich, die Korrektheit dieser Formeln ohne eine große Menge des manuellen Wiederholens herzustellen. Auch da jedes Arbeitsbuch ein unterschiedliches Wesen ist, gerade weil ein Arbeitsbuch korrekt ist, bedeutet Dosis nicht, daß alle anderen Arbeitsbücher, die im Modell benutzt werden, korrekt sind. Störungen innerhalb der Verteilungsbögen sind eine geltende Beeinträchtigung für die meisten Kämmereien, dennoch wird diese Tatsache selten zu den Benutzern mitgeteilt.
OLAP, eine alternative Technologie
OLAP oder die analytische on-line-Verarbeitung ist eine Technologie, die als solcher 1993 vom Dr. Codd benannt wurde, der das Modell der relationalen Datenbasis erfand. OLAP wurde ursprünglich als buzzword verwendet, um es von OLTP (Online-Transaktionsverarbeitung) zu unterscheiden. T wurde durch A ersetzt, um die analytischen Fähigkeiten der neuen Technologie im Vergleich mit den transactional Fähigkeiten der Technologie der relationalen Datenbasis hervorzuheben. Heute wird OLAP als Regenschirmbezeichnung für verschiedene Technologien verwendet, die verwendeten, unter die Bezeichnungen Entscheidung Unterstützung, die Handelsnachrichten und die Hauptleiterinformationssysteme unter anderen zu fallen.
OLAP verwendet Maße, um die zugrundeliegenden Grundlagen des Geschäfts abzubilden. Zum Beispiel in einem typischen globalen FMCG würden die verwendeten Maße sein:
Unternehmenseinheit: welches die zugrundeliegende Struktur des Unternehmens abbilden würde, bilden beide gesetzlich einen Gesichtspunkt des zugelassenen Wesens, der für finanzielle berichtenzwecke und managerially für Monatsberichtenzwecke verwendet wird, die von einem Verantwortlichkeiten Gesichtspunkt sein können. Mit Verteilungsbögen ist eine Ansicht alle, die mit einem Modell erzielt werden kann.
Produkt: welches das logische abbilden würde, bilden Sie vom Produktantrag. Dieses würde Marken, Vormarken, SKU, Satz-Größe, Farbe und dergleichen einschließen. Wieder würde diese Tiefe der Analyse ein großes und kompliziertes Verteilungsbogenmodell erfordern.
Geographie: Dieses Maß würde die körperliche Geographie der Welt abbilden. Es könnte verwendet werden, um mit segmentalen Berichtspflichten für den finanziellen Bericht einzuwilligen. Es könnte auch verwendet werden, um die Währung zu kennzeichnen, die verwendet wurde zu berichten.
Kunde: Dieses Maß ist vom Primärwert in den Verkäufen und Schuldner machen einen Kreislauf durch und würden die Kunden abbilden, die Produkte kaufen.
Masse: Dieses ist das Hauptmaß, in dem Daten gespeichert werden und würde normalerweise die Primärhauptbuchkonten enthalten. Auch innerhalb dieses Maßes seien Sie zusammenfassende Masse für Sagen, Gesamtverkäufe, GP und GP%. Nichtfinanzielle Daten konnten in diesem Maß wie Hauptzählimpuls gespeichert werden. Es ist möglich, Berechnungen innerhalb dieses Maßes zu verwenden, die mit denen rivalisieren, die in den Verteilungsbögen vorhanden sind.
Periode: Dieses Maß würde alle periodischen Anforderungen für den Bericht abbilden. Monat, Viertel, Hälfte und Jahre.
Maße, ein Funktionskonzept
Eine Schlüsselfunktion von OLAP ist sein Gebrauch von Maßen, die verwendet werden, um die zugrundeliegenden Grundlagen des Unternehmens zu modellieren. Die Verhältnisse innerhalb dieser Maße werden graphisch dargestellt und manipuliert. In es ist einfach, festzustellen, was ' der Gesamtverkäufe zum Beispiel bildet oder welchen geographischen Regionen ' eingeschlossen worden sind, Region 3 ' Tabelle 1 sehen.
Tabelle 1? Graphische OLAP Schnittstelle
Auch diese Verhältnisse werden leicht manipuliert. Wenn zum Beispiel die Gruppe umstrukturierte, damit Italien jetzt in Region 3 anstelle von Region 1 fällt, wie in Tabelle 1 gezeigt, ist es eine Angelegenheit des Schleppens und des Fallenlassens dieses Landes in Region 3. Siehe Tabelle 2. Dieses bildet, die Modelle handhabend, die mit OLAP Relativität einfach und intuitiv verglichen mit Verteilungsbögen entwickelt werden. Auch die Änderungen, die vorgenommen werden, werden an allen relevanten Daten angewendet, die innerhalb der OLAP Datenbank gehalten werden. Die Verteilungsbogenmodelle würden einzeln geändert werden müssen.
Tabelle 2? Mühelosigkeit des Handhabens der Modelle
Häufig gibt es mehr als One-way des Darstellens eines Verhältnisses. Zum Beispiel wird Bruttogewinn im oben genannten Modell durch inländischen und Außenhandel gefahren. Es ist möglich, die unterschiedlichen Weisen des Ableitens des Bruttogewinns zu modellieren, wie in Tabelle 3 gezeigt. Es kann unterschiedliche Verhältnisse auch geben, die durch Grundlagen des Geschäftslebens gefahren werden. Der ' alternativen Verhältnisse werden leicht modelliert. Zum Beispiel können Länder im geographischen Maß ein Teil einer Region sowie eine Zone sein. Siehe Tabelle 3.
Kontrastieren Sie dieses mit der Situation, wenn Verteilungsbögen benutzt wurden, um dieses Modell zu fahren. Es würde nicht möglich sein, alle diese Maße gleichzeitig zu betrachten. Am wahrscheinlichsten, würden die Daten als Hierarchie der verbundenen Verteilungsbögen mit jedem höheren Niveau hereinkommen, welches die Informationen in den Verteilungsbögen des untereren Niveaus vereinigt und zusammenfaßt. Der unterere Abstieg der Blätter in der Hierarchie würde Informationen der kleineren geographischen Regionen speichern, während die Verteilungsbögen des höheren Niveaus vereinigte Informationen der größeren und größeren Regionen enthalten würden, bis der obere Verteilungsbogen die kompletten Daten für die vollständige Region vereinigen und zusammenfassen würde, in der die Organisation funktionierte.
Die Verteilungsbögen würden getrennt, Mangeltransparent des vollständigen Modells und sehr schwierig zu sein, innerhalb eines annehmbaren Zeitrahmens umzugestalten. Die Fähigkeit, Hierarchien sichtlich abzubilden und zu manipulieren, sowie stellt unterschiedliche Ansichten von Verhältnissen zwischen Einzelteilen innerhalb der Maße ist ein freier Vorteil von OLAP dar.
Schnell, Schnell, Schnell
Dieses ist die Lehre der meisten Entscheidungstreffer heute. Jedoch neigt Zugang zu den Daten und zu Informationen, die erfordert werden, um Entscheidungen zu treffen, in den transactional Systemen gehalten zu werden, denen die Entscheidungstrefferentweder Dosis, nicht zu haben Zugang zu oder nicht versteht. Dieses erfordert den Entscheidungstreffer, um Informationen zu bitten, durch die Kämmerei vorbereitet zu werden. Es gibt offensichtliches Verspätung in der Umdrehung herum dieser Anträge.
OLAP ist eine Technologie, die auf viele Benutzer mit einer Vielzahl der Plattformen verteilt werden kann. Da es einen einzelnen Speicher der Daten gibt, die innerhalb des OLAP ' Würfel ' gehalten werden, können Daten und Informationen von vielen Benutzern unabhängig davon ihre Position gleichzeitig erreicht werden.
Da die Dimensionalität und die Hierarchien die Grundlagen des Geschäfts abbilden, Daten ist zu analysieren ein intuitiver Prozeß. Es ist nicht notwendig, die zugrundeliegenden Quellen von Daten zu verstehen und da solche Informationen verständlich und zu einer größeren Bevölkerung des Unternehmens zugänglich werden. Manager können ihre eigenen Datenanalysefragen ohne formale Anträge auf die Kämmerei beantworten.
Festes Format, das gegen Drillable Reports berichtet
Verteilungsbogenreports sind Reports des festen Formates. Sie können nicht die Daten darstellen, die innerhalb sie in irgendeiner anderen Weise gehalten werden. Wenn weitere Analyse angefordert wird, ist diese Analyse nicht innerhalb des Verteilungsbogenreports vorhanden. Jede weitere Analyse erfordert einen neuen Report, der normalerweise ein neues Modell erfordert entwickelt zu werden. Anzeige sind hoc Reportanträge für weitere Analyse und Untersuchung schwierig, in einem Verteilungsbogenklima zu erzielen. Mit OLAP, als den zugrundeliegenden Grundlagen des Geschäftslebens und den Daten werden in einem einzelnen Datenspeicher, die Fähigkeit, Daten in einer Anzeige zu analysieren gespeichert, die hoc Weise in der Technologie zugehörig ist. Daten im OLAP Würfel werden in einer leistungsfähigen Weise gespeichert, die spezifisch zur Analyse hergestellt wird. Es ist folglich zu den Analysen Daten innerhalb der Reports schnell möglich, ', bohrend hinunter ' oder ' herauf ' zu den zugrundeliegenden Daten, die die berichtete Abbildung bildet. Die Fähigkeit, durch berichtete Daten zu bohren ist zum transactional Niveau, das letzte Niveau der Analyse sogar möglich.
Der Realzeitdatentraum
Sobald ein Extrakt von Daten von den verschiedenen ERP Systemen erfolgt ist, die innerhalb des Unternehmens benutzt werden, sind die Daten veraltet, da sie seit der Extraktion geändert haben kann. Die Majorität von Zeit verbracht auf den Bericht, Planen und Planungsprozeßresultaten von der Extraktion von und von der folgenden Überprüfung von Daten extrahierte. Verteilungsbögen verleihen sich nicht zum Realzeitdatenabzug und jede mögliche Fähigkeit für einen Verteilungsbogen zu den Extraktdaten ist zu einer bestimmten Datenquelle spezifisch. Verschiedene ERP Systeme haben die Funktionalität des Extrahierens von von Daten in Verteilungsbögen, aber dieses bedeutet, daß die Unternehmenflexibilität, wenn man seine internen Systeme entwickelt, verringert wird. Es gibt ein Selbst, das Zyklus verewigt, weil das ERP System Daten zu den Verteilungsbögen extrahieren kann, Verteilungsbögen werden verwendet. Weil Verteilungsbögen Daten von einem bestimmten ERP extrahieren, muß dieses ERP verwendet werden.
Die Natur des globalen Geschäft Marktes erfordert Realzeitdaten, eine Anforderung, daß Verteilungsbögen bis leben nicht können. Jedoch da OLAP eine Kerndatenbanktechnologie ist,IST es in der Lage, mit anderen Datenbanken seamlessly zu verständigen, das Daten ermöglicht, von den Quellsystemen Bedarfs- extrahiert zu werden. Der Realzeitdatentraum ist nicht mehr ein Traum. Es ist jetzt möglich, über die Wochenzeitung zu berichten, täglich, sogar stündlich mit den genauen, sinnvollen Informationen, die durch eine breite Strecke der Benutzer mit wenigem oder keinem Verständnis der Strukturen der zugrundeliegenden Datenquellen zugänglich sind.
Zusammenfassungen
Dort Remains mit heraus einem Zweifel ein Platz für Verteilungsbögen innerhalb der Kämmerei. Der Gebrauch von Verteilungsbögen als Werkzeug für das Fahren des Berichtes, der Planung und das Planen der Funktionen des Unternehmens sind jedoch, fraglich. Es ist frei, daß es andere vorhandene Technologien gibt, die dieser Funktion besser entsprechen.
Es gibt zwei Hauptgründe, warum Verteilungsbögen noch heute benutzt werden und warum alternatives Technologieheben in der Kämmerei schlecht gewesen ist.
Erstens gibt es einen Mangel am Verstehen, innerhalb der Kämmerei der alternativen Technologien, die, zum der Lösungen zu den angetroffenen Problemen bereitzustellen vorhanden sind. Es gibt auch einen Mangel am Verstehen innerhalb ER Abteilung der Probleme, die innerhalb der Kämmerei angetroffen werden. Eine Abteilung versteht nicht das Problem, die andere Abteilung versteht nicht die Lösung.
Zweitens wenden Rechtfertigungen von auf. Und das führt neue Technologien erfordert die Finanzierung und der Nutzen ist nicht leicht in den finanziellen Bezeichnungen quantitativ bestimmbar, noch erwerben sie glaubten sofort ein. Die meisten Projekte erfordern harte Zahlrückzahlungen innerhalb des Jahres, um die Aufwendung zu rechtfertigen. Mit Datengenauigkeit, Mühelosigkeit der Analyse und Gebrauch, sowie Rechtzeitigkeit als die Hauptvorteile von OLAP, ist es häufig schwierig, die Ausgabe zu rechtfertigen.
Die Mehrheit einen Weltkategorie Unternehmen heute haben OLAP als Schlüsseltechnologie in liefernden Informationen zu den Entscheidungstreffern umfaßt. Die Hauptfrage, die gestellt werden sollte ist, nicht wenn Verteilungsbögen die Hauptplattform für den Bericht bleiben, planend und prognostiziert. Stattdessen sollten Unternehmen sich fragen, wieviel Wettbewerbsvorteil sie vorbereitet werden, um durch den Gebrauch von ungenauen, veralteten und unbiegsamen Informationen zu verlieren, bevor alternative Technologien nachgeforscht werden.
Shaun Stoltz ist der geschäftsführende Geschäftsführer von Daten-c Ltd., eine Finanzsysteme Strategie Beratung. Mit ihn kann an shaun@data-c.com oder an ceo@inkorus.com in Verbindung getreten werden.
www.gemolap.com
www.inkorus.com
www.istrat.co.in
Über Den Autor
Wurde das Dienen seiner Artikel in der Geschäft Versicherung mit PricewaterhouseCoopers, Shaun gekennzeichnet und ausbildete als automatisierter Informationssystem-Revisor, in dem er seine Wissen Reise in der Technologie begann. Während seiner Karriere hat Shaun ein scharfes Interesse an der Technologie gehabt und die Lösungen und die Beeinträchtigungen, die diesbezüglich Überfluss haben, fangen, im Prozeß auf, der solche verschiedene Technologien wie Nerual Netwroking und Artificail Inteligence Techniken zum Remotemanagment der Netze mit PXE Protokollen erlernt; archimed@istrat.co.in
Artikel Quelle: Messaggiamo.Com
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