Beeinflußt Die Zahl Verbindungen Auf Einer Seite Klassifizierung?
Lose Forschung hat auf inbound Verbindungen zu einem Aufstellungsort konzentriert, aber wenig hat auf die Zahl Verbindungen wirklich auf einer Seite konzentriert (outbound oder zu anderen Teilen eines Aufstellungsortes). Viele SEO Gurus haben vor kurzem über etwas gesprochen, das sie "Fotorezeptor Leckstelle" benennen, die scheint, eine Theorie zu sein, die, die outbound Verbindungen Sie haben, mehr Ihr der Seite Rank auf Google weg ", auslaufen". Daß Konzept nicht in den akademischen Papieren gefunden wird, veröffentlichten durch die Gründer von Google, aber scheinen, von einer Majorität von SEOs angenommen zu werden. Ich entschied, daß es Zeit war, einen Blick an der Zahl den Verbindungen zu nehmen, die auf einer Seite vorhanden sind und wie diese Zahl mit Klassifizierung aufeinander bezieht.
Die Methodenlehre: Ich erfaßte die Resultate der Fragen, die natürlich letzter Monat von mich durchgeführt wurden und drei Teilnehmer mit den zwei führenden Search Engines und analysierte sie. Ich zählte die Zahl Verbindungen auf der Seite (Hinweise auf "href") und tabellierte die Resultate gegen die Klassifizierung des URL in den Suchresultaten. Die Tabellierresultate wurden umgewandelt schließlich in eine normalisierte "Klassifizierungwechselbeziehung." Die Resultate für jede der zwei führenden Search Engines wurden unterschiedlich gehalten, damit wir alle mögliche Unterschiede zwischen den zwei führenden Search Engines für diesen Faktor entdecken konnten.
Die resultierenden Diagramme zeigen die Resultate für Gruppierungen der Zahl der Verbindungen, die in eine Zahl zwischen -100 und +100 die Wahrscheinlichkeit des Seins zeigend geordnete higher/lower normalisiert werden. Ein Wert von +100 zeigt, daß alle 10 Klassifizierungen im korrekten Auftrag waren, zum zu zeigen daß Seiten des studierten Rank des Wertes IMMER STARK als Seiten eines anderen Wertes. Ein Wert von -100 zeigt, daß alle 10 Klassifizierungen im korrekten Auftrag waren, zum zu zeigen daß Seiten des studierten Rank des Wertes IMMER NIEDRIGER als Seiten eines anderen Wertes. Zahlen zeigen in-between die unterschiedliche Wahrscheinlichkeit der Klassifizierungen proportional zwischen -100 und +100.
Die ist die Zahl, die Sie auf den Y-axis sehen. Auf dem X-axis lassen wir die Zahl Verbindungen finden. Sie werden in einsetzen von 10 gruppiert, um die statistische Bedeutung mit der Menge von Daten zu erhöhen, die wir zu analysieren hatten vorhandenes. Sind hier die Diagramme für die zwei führenden Search Engines:
http://www.SearchEngineGeek.com/graphs/dey01.gif
http://www.SearchEngineGeek.com/graphs/deg01.gif
(Anmerkung zu den webmasters: Fühlen Sie zur heißen Verbindung zu den oben genannten Diagrammen frei oder kopieren Sie sie zu Ihrem eigenen Aufstellungsort, wenn Sie diesen Report veröffentlichen. Fühlen Sie frei, diese Anmerkung außerdem zu entfernen.)
Die Zahl Verbindungen wurden auf diese Art gruppiert, um die Zahl den vorhandenen Datenpunkten zu erhöhen. Leider verringert sie auch die Präzision der Resultate. EinsIST in der Lage, zu sehen, daß 91-100 Verbindungen viel stark als 1-10 Verbindungen ordnen, aber Sie sind nicht imstande, zu sehen, wenn 77 Verbindungen anders als als 79 Verbindungen ordnen (zum Beispiel).
Das Resultat ist sehr abschließend. Beide führenden Search Engines ordnen Seiten mit mehr Verbindungen, die mit wenigen Verbindungen viel höher als Seiten sind! Noch einmal scheint es, daß das SEOs, welches die "Fotorezeptor Leckstelle" Theorie ankündigt, einfach falsch sind. Wenn ihre Theorie irgendein Gewicht an allen hielt, sollten wir das genaue gegenüber von sehen. Seiten mit mehr Verbindungen sollten auf Durchschnitt niedriger ordnen.
Anmerkungen:
1. Es gab keine Übung, zum zu versuchen, unterschiedliche Schlüsselwörter zu lokalisieren. Ich nahm bloß eine Erhebung von Zufallsstichproben der Fragen, die von mich und von drei Teilnehmern während des Monats durchgeführt wurden.
2. Dieses ist bloß eine Wechselbeziehungstudie, also kann es nicht von dieser Studie festgestellt werden, ob die führenden Search Engines zweckmäßig diesen Faktor oder nicht unterhalten. Die tatsächlichen Faktoren, die verwendet werden, können vom Faktor weit entfernt sein, den wir studierten.
Copyright Jon 2004 Ricerca
Über Den Autor
Jon Ricerca ist einer der führenden Forscher und der Autoren der Reports des Search- Engineklassifizierung-Faktors (SKLAVE) an SearchEngineGeek.com. Für Zugang zu den anderen SKLAVE-Reports, besuchen Sie bitte: http://www.SearchEngineGeek.com
Artikel Quelle: Messaggiamo.Com
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