Medizinische Tests: Wie sieht ein normaler Bereich bedeutet?
Wir haben eine wunderbare Reihe von medizinischen Tests zur Verfügung zu uns. Viele von ihnen normalerweise-Blut-Tests, auch mit den Ergebnissen kommen, ausgedrückt in Zahlen anzeigt, die genaue Menge von etwas, was gemessen werden. Am Labor Berichte dieser Messgrößen sind oft begleitet von einem "normalen Bereich" für das, was das Labor offenbar der Meinung, der Wert hätte, die eine geringere Anzahl und eine höhere Anzahl. Also, wenn Sie hatte ein Labor Test, was bedeutet es, wenn Sie Ihre Messung fällt innerhalb oder außerhalb dieses Bereichs? Es hängt alles davon ab, die Angaben. Zunächst einmal, es darauf ankommt, was gemessen wird und warum es in den ersten Platz. In der Theorie, Labor-Test ist bestellt, wenn der Arzt stellt eine Frage, für die die Labor-Test soll eine Antwort. (Wenn es keine Frage, wie kann das Labor-Test eine Antwort?) Zum Beispiel, dass eine Arzt fragen, wenn Sie Ihre Hand Zittern werden durch zu viel Schilddrüsen-Hormon in Ihrem Blut. Damit der Arzt die Frage ist: Ist diese Person zu viel Schilddrüsen-Hormon in den Blutkreislauf? Ein Test der Messung der Schilddrüsen-Hormon würde eine saubere Antwort, wenn sie entweder zu hoch (ja) oder im normalen Bereich (nein). Da Schilddrüse-Hormonspiegel zu niedrig sind, dass keine Tremor, eine Messung, die zu niedrig wäre werden nicht auf die Frage. Es könnte noch rechtfertigen Prüfung in seinem eigenen Recht als "begleitend zu finden," aber ist nichts anderes als ein in-Bereich Ergebnis bei der Beantwortung der ursprünglichen question.How über die gleichen Blut-Test, aber eine andere Frage? Angenommen, der Arzt wird versuchen herauszufinden, warum Sie zugenommen. Der Arzt weiß, dass einige Leute an Gewicht, wenn die Schilddrüse zu wenig produzieren Schilddrüsen-Hormons. Damit der Arzt die Frage ist: Ist diese Person zu wenig Schilddrüsen-Hormon in den Blutkreislauf? Diese Zeit, die Messung der Schilddrüsen-Hormon würde eine saubere Antwort auf die Frage, ob sie niedriger war als die normalen Bereich (ja) oder im normalen Bereich (nein). Da erhöhte Schilddrüsen-Hormon Ebenen der Regel nicht zu Gewicht-Gewinn, eine Zahl höher als die normalen Bereich würde eine Antwort auf die ursprüngliche Frage nicht anders als eine, die innerhalb der Reihe. (Aber selbst wenn dieses Ergebnis war unerwartet, es könnten noch folgen werden.) Für einige Blut-Tests die einzig sinnvolle Ergebnis ist in einer Richtung. Zum Beispiel, eine Blut - Harnstoff-Stickstoff (BUN) bewertet Messung der Nierenfunktion. Wenn die BUN Messung zu hoch ist, könnte es bedeuten, dass die Niere beeinträchtigt. Aber was bedeutet es, wenn Sie Ihre BUN Messung niedriger ist als der normale? Es bedeutet aber auch gar nichts. Es ist ein Nicht-Ereignis. Also dann ist es merkwürdig, dass ein normaler Bereich für BUN sogar eine geringere Anzahl. Wie hat es Sie dorthin? Diese Beispiele führen zu der Frage, wie die normalen Bandbreiten in den ersten Platz. Sie werden durch die Statistik, die durch Messungen, die in gesunden Probanden. Im Fall der BUN Messung, zum Beispiel, könnte man diesen Stoff in das Blut, sagen, 100 Personen, ohne Nierenerkrankung. Eine durchschnittliche Anzahl würde durch die Addition der Zahlen, die von allen 100 Personen, und dann durch 100 dividiert. Dieser Durchschnitt ist die Mitte des normalen range.But die Groß-und Kleinschreibung sind die von einer anderen Methode suchen, wie weit verbreitet Neben der BUN Messungen sind in diesen 100 Personen. Denn es wäre höchst unwahrscheinlich, dass alle 100 Menschen, die genaue gleiche Anzahl-Wert. So, wie weit sich aus dem Durchschnitt ist noch in Ordnung? Die 100 Messungen werden an eine mathematische Formel zur Berechnung einer "Standardabweichung", einem weit verbreiteten statistischen Zusammenhang, wie weit die Zahlen die sich auseinander. Zahlen, die weiter voneinander entfernt auf eine größere Standardabweichung, während die Zahlen, die zusammen eine kleinere Standard-deviation.The nächste Schritt ist, zu entscheiden, wie viele Standardabweichungen oberhalb und unterhalb der durchschnittlichen sollte als normal. Eine typische Wahl für einen Blut-Test wird von zwei Standardabweichungen in beiden Richtungen. Es ist bekannt, dass Messungen, die in den Bereich von zwei Standardabweichungen ober-und unterhalb der durchschnittlichen werden, im Durchschnitt 95% der gesunden Menschen. Es wird auch ausschließen oder Etikett als scheinbar abnorme die anderen 5% der gesunden Probanden. Wenn also die "normalen Bereich" ist in diesem Mode, eine Sache, die wir bereits wissen, ist, dass es falsch 5% der time.Another Ergebnis dieser statistischen Systems ist, dass, wenn Sie Ihren Arzt Maßnahmen zwanzig verschiedene Dinge in Ihrem Blut, dann, im Durchschnitt ein von ihnen werden außerhalb der normalen Bereich, auch wenn Sie völlig gesund! Darüber hinaus ist die statistische Methode generiert automatisch eine untere und eine obere Wert. Dies geschieht ohne Rücksicht darauf, ob es bedeutet, etwas zu hoch oder zu niedrig. Die normale Reichweite nur äußert typische Werte, die in gesunden Probanden. Es ist bis zu Ihrem Arzt, um festzustellen, ob ein Ergebnis außerhalb des normalen Bereichs ist klinisch sinnvoll ist. Die "normale" ist kein Urteil, es ist nur eine statistische Aussage. Sie wollen das Urteil aus einem ausgebildeten clinician.Your Arzt hat spezielle Wörter, die nützlich in der Navigation dieser Schnittpunkt zwischen Statistik und klinische Bedeutung. Eine Lieblings-Wort "unauffällig". Sie können nicht wie die Idee, als unscheinbar. Aber dies ist ein handliches, dass Sie Ihren Arzt Begriff verwendet, um Klumpen zusammen Ihr Labor Ergebnisse, dass sich in ihrer normalen Bereiche mit, dass die außerhalb ihres normalen reicht aber immer noch als gutartig. Also in diesem Fall, "unauffällig" ist eine gute Sache zu sein. (C) 2005 von Gary CordingleyGary Cordingley, MD, PhD, ist eine klinische Neurologen, Lehrer und Forscher, der in Athens, Ohio. Für mehr Gesundheit im Zusammenhang mit den Artikeln finden Sie auf seiner Website unter: http://www.cordingleyneurology.com
Artikel Quelle: Messaggiamo.Com
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