Gaining Business Intelligence
Ein weißes Papier auf, wie Unternehmen sollten Kundendaten zu analysieren, um eine bessere Business-Intelligence zu gewinnen und wie sie dieses Wissen zu nutzen. In einem zunehmend von Wettbewerb geprägten Welt auf, mit Ihrer Kunden-Datenbank schick, sich einen besseres Verständnis für Ihre Nummer ein Pluspunkt? Ihre Kunden? steht und fällt der Erfolg Ihres Unternehmens. Die meisten Unternehmen verwenden Datenbanken, um Informationen über ihre bestehenden Kunden zu speichern, bisherige Kunden, Geschäftspartnern und potenziellen Kunden. Die Herausforderung besteht darin, einen Weg zu finden, die nützliche Informationen in diesen Datenbanken enthaltenen hoher Lautstärke, um intelligente Business-Lösungen nutzen zu produzieren. Business Intelligence (BI) bezieht sich auf die Verfahren zur Erhöhung der Wettbewerbsvorteil eines Unternehmens durch intelligente Nutzung der verfügbaren Daten in Entscheidungsprozessen. Business Intelligence besteht aus der Beschaffung der Daten, Herausfiltern von unwichtigen Informationen, die Analyse der Daten, der Bewertung der Lage, Lösungen zu entwickeln, Risiken zu analysieren und dann die Unterstützung der Entscheidungen getroffen werden. Dieses Whitepaper beschreibt die Business Intelligence Prozess, einige elementare Methoden des Data Mining, und wie Sie Business Intelligence in Ihrem Unternehmen einsetzen. Datenbank Enhancement Der erste Schritt in Richtung zur Gewinnung von Business Intelligence ist, mit einem "saubere" Datenbank zu starten. Unvollständigen und ungenauen Daten immer übersetzen in falsche Management-Entscheidungen. Duplizieren von Daten ist auch ein Problem, da sie zu Unrecht kann das Management Entscheidungen abzuwägen zur Seite. Während eine gute Datenbank enthält nicht automatisch zu intelligenten Management-Entscheidung führen sollte, ist es eine Voraussetzung für alle Arten von Analysen, die versuchen, die intelligente Steuerung zu entlocken. Wir könnten auf eine Analogie mit Kochnische, wo ab mit den richtigen Zutaten nicht garantieren Ihnen einen guten Kuchen backen, aber es gibt kaum eine Chance haben Sie einen guten Kuchen zu backen, wenn Sie die falschen Zutaten zu starten. Einer der Hauptgründe, warum Unternehmen nicht in vollem Umfang das Potenzial Wettbewerbsvorteile, wie sie aus ihren eigenen Datenbanken zu gewinnen, ist das Fehlen einer angemessenen Integration von Datensätzen in allen Abteilungen. Auch wenn alle den darin enthaltenen Informationen befinden sich innerhalb des Unternehmen, kann es weiterhin schwer auf eine Fragmentierung der Daten in Datenbanken unvereinbar. Bündelung aller internen Daten in einem einzigen Datensatz oder eine Reihe von miteinander verbundenen Datensätzen könnte die einzigen am nützlichsten Schritt in Richtung eines Unternehmens könnten eine solide Grundlage, auf der Business-Intelligence-Qualität entwickelt werden kann. In einigen Fällen Fehler bei der Datenerfassung und / oder fehlende Daten können auch stark beeinträchtigen die Qualität der Informationen, die von Firmen-Datenbanken abgeleitet werden kann. Sortieren diese Fragen können sehr einfach behebt Bereich (zB eine Liste passender gegen einen anderen), um mehr Zeit in Anspruch Prozesse (z. B. Kontaktaufnahme mit allen Kundenunternehmen zu Kontaktdaten von Personen die dort arbeiten Update). Im Idealfall sollten alle Ungenauigkeiten der Datenbanken werden ausgesondert. Allerdings begrenzte Zeit und Geld-Zwänge diktieren, dass Sie sich tragen sollte daran, wie diese Datenbank verwendet. Die Höhe der erforderlichen Genauigkeit sehr stark variieren, abhängig von der erwarteten Nutzung für diese Daten. Datenbereinigung und Datenbank-Integration können erhebliche Vorteile bieten für eine Unternehmens in den mittel-bis langfristig. Allerdings sind sie auch sehr zeitaufwendig Tätigkeiten und kann eine erhebliche Belastung der internen Ressourcen zu schaffen, dass sie nur schwer für ein Unternehmen zu rechtfertigen. Die Einstellung eines Dritter für diese Aufgabe ist oft die beste Lösung, so dass wertvolle Informationen gewonnen werden, ohne Unterbrechung von Tag zu Tag Geschäftstätigkeit. Data-Mining-Analyse der Informationen, die Ihr Unternehmen Geschäfte in Verbindung mit der Interaktion mit Kunden können eine Menge von bemerkenswerten Fakten über das Kaufverhalten Ihrer Kunden zu offenbaren, was sie motiviert, was man machen und sie daran zu hindern, von Ihnen zu kaufen. Er bietet auch einen wissenschaftliche Methode zur Überprüfung Ihrer Business Performance. Bei der Entscheidung, meine Informationen aus einer Datenbank, wird man mit einer großen Anzahl von verfügbaren Techniken konfrontiert. Einige der beliebtesten Data-Mining-Methoden im Folgenden beschrieben: Statistisches modelsBasic statistische Messungen? wie, Varianzen und Korrelationskoeffizienten? sind nützlich, in den frühen Phasen der Datenanalyse, um einen Überblick über die Struktur der Gewinn der Daten. Durch die Hervorhebung einfachen inter-Beziehungen innerhalb der Daten, statistische Modellierung zeigen, was in eingehende Technik voraussichtlich um weitere Angaben über Ihre Interessen zu bringen. ClusteringClustering ist ein Technik, die aggregiert Daten nach einem vorher festgelegten Reihe von Merkmalen. Es kann benutzt werden, um Gruppen von Kunden zu unterscheiden, die ebenfalls auf bestimmte Faktoren verhalten, z. B. kann es Kunden zu klassifizieren Verhaltensweisen nach Bonität, Einkommen, Alter oder andere Faktoren von Interesse. CHAID AnalysisCHAID, das steht für Chi-Quadrat-Automatic Interaction Detection, kann als das Gegenteil von dem Clustering, in gesehen werden dem Sinne, dass die CHAID Analyse mit der gesamten Datenbank gestartet wird, und dann zerlegt sie nach die wichtigste Variable, bis es homogene Untergruppen, die nicht aufgeteilt werden keine weiteren erreicht. A-Dur Vorteil dieser Technik besteht darin, dass die Ergebnisse als ein leicht zu lesen Einstufung Baum vorgestellt werden können, werden jedes Spaltung der Baum an einer einzigen Variablen zertifiziert (zB Kreditwürdigkeit, Einkommen, Alter, usw.). Anschaffungsneigung modelsPropensity Modelle? auch bekannt als prädiktiver Modelle? haben sich als sehr wertvoll sein für die Vorhersage, welche Kunden am ehesten ein bestimmtes Produkt auf einer Reihe von aktuellen Kunden mit Sitz zu erwerben. Die Ergebnisse eines solchen Modells können direkt genutzt werden, um entsprechend gezielte Marketing-Kampagnen zu entwickeln. Weitere anerkannte Techniken, um Informationen aus Datenmengen extrahieren sind Datenbank-Segmentierung, neuronale Vernetzung und Wavelet-Analyse unter anderem. Es können beängstigend sein zu entscheiden, welche Methode die besten Ergebnisse zu erzielen. Wie oben dargestellt, kann die Analyse-Tools sehr stark in ihrer Ansatz des Problems unterscheiden. Es ist daher sehr wichtig für ein Unternehmen, das jemand mit langjähriger Erfahrung in Data Mining Prozessen, bevor sie im Voraus mit einem Business-Intelligence-Projekt zu ersuchen. Die beste Methode zu verwenden wird erheblich variieren je über die zur Verfügung stehende Zeit für die Analyse, was die Ergebnisse verwendet werden kann, und die Art der Daten, die für die Analyse zur Verfügung. Ein wichtiger Punkt ist zu prüfen, ob Ihre Analyse von vor-geführt ist definiert Fragen oder nicht. Vordefinierte Punkte der Analyse sind auf das Verständnis bestimmter Verhaltensweisen durch die Analyse von Beziehungen zwischen verschiedenen Pre-Ziel beschlossen Einflussfaktoren. Zum Beispiel, eine vordefinierte Analyse Kundenservice Vs Verkauf würde die Wirkung von guten und schlechten Kundenservice bei Verkäufen zu illustrieren, und würde Fragen wie, wie wichtig Kundenservice Antwort ist es, Kunden und wie viel es Einflüsse Zukunft Umsatz. Im Gegenteil, ist das Ziel der Open-End-Analyse von Trends, die nicht von gewöhnlichen Eintauchen in den Tag erwartet werden-to-day business entdecken. Durchführen einer offenen Analyse intern oft beeinträchtigt durch die Erwartungen von Einzelpersonen, die innerhalb des Unternehmens gebracht. Die Techniken verwendet, um Daten zu analysieren sind komplex. Um für Ihr Unternehmen zu können, um die Ergebnisse der Datenanalyse zu verwenden, ist es entscheidend, dass die Ergebnisse nicht durch die Komplexität der Berechnungen getrübt werden, sind aber in einer einfachen manner.Intelligent Marketing geliefert Es ist für ein Unternehmen wichtig, anzuerkennen, dass eine gute Verständnis seiner Kunden ist nur nützlich, um das Ausmaß, in dem dieses Wissen in echte Geschäftspraktiken übersetzt werden kann. Business Intelligence verweist nicht nur auf die Analyse der Daten an sich, sondern auch, wie Sie beziehen die Ergebnisse der Datenanalyse für jeden Tag unternehmerischen Entscheidungen und wie Sie die empfohlenen Maßnahmen umzusetzen, die sich aus der Analyse in den Live-Kampagnen. Daher ist es wichtig für Sie, um sicherzustellen, dass die Marketing-Abteilung in Ihrem Unternehmen mit den Daten interagiert Analysten immer wieder während des gesamten Prozesses. Auf diese Weise, wenn die Daten-Analyse abgeschlossen ist, wird das Marketing-Personal bereits im Einklang mit dem Fragen der Gesellschaft konfrontiert ist, und werden in der Lage, Kampagnen auf die Chancen und Strategien nutzen, um Schwachstellen schnell und effektiv heilen zu entwickeln. Detaillierte Analyse Ihrer Kundendaten werden Ihnen Einblick in die Bedürfnisse und Wünsche. Die Übung wird zu analysieren und zu kaufen Segment Bewegungsmuster unserer Kunden und mögliche Leistungen, die gefragt sind. Sie können diese Informationen benutzen, um die Antwortzeiten zu verkürzen, auf den Markt Änderungen, die können dann für eine bessere Ausrichtung Ihrer Produkte und Dienstleistungen die Bedürfnisse Ihrer Kunden. Eine vertiefte Verständnis für Ihre Kunden, durch eine umfassende Daten-Analyse, vorausgesetzt, erlaubt es Ihnen auch zu holen und Ziel bessere Aussichten, erreichen eine höhere Rücklaufquote von Marketing-Programmen, und zur gleichen Zeit zu identifizieren Gründe für Kundenabwanderung und erstellen oder ändern, Programme und Dienste entsprechend. Verstehen, wie externen Marktbedingungen beeinflussen Ihr Unternehmen ermöglicht es Ihnen, schnell auf zukünftige Veränderungen des Marktes reagieren zu können. Schließlich, das Verständnis von Kundenverhalten und die Art, wie sie Ihre Produkte und Dienstleistungen Ihres Unternehmens zu ermöglichen, den Service für seine derzeitige Kundenbasis zu verbessern sowie neue Geschäftsfelder für eine effizientere Ausrichtung. Besuchen Sie http://www.accuracast-marketing-agency.co.uk/business-intelligence.shtml zu Erfahren Sie mehr über Business Intelligence zu gewinnen. Über AccuraCast AccuraCast ist ein integriertes Marketing, Business Intelligence und Datenanalyse-Agentur und bietet kleinen und mittleren Unternehmen im Vereinigten Königreich ein genaues Bild von ihr Umfeld durch umfassende Datenanalyse, Business Intelligence und Marketing-Beratung. AccuraCast hilft Unternehmen zu einem besseren Verständnis ihrer Kunden und Vermarktung ihrer Produkte und Dienstleistungen besser zu nutzen. Das Unternehmen setzt High-Tech-Methoden der Datenanalyse, um Client-Datenbanken elegant untersuchen und bewährte Vertriebs-und Marketing-Methoden auf den Zielmärkten zu erreichen. AccuraCast liefert kundenspezifische Marketing-Lösungen und Informationen über Schneider-made Analyse der Datenbanken, damit die Unternehmen die notwendigen Vorsprung gegenüber dem Wettbewerb zu gewinnen.
Artikel Quelle: Messaggiamo.Com
Related:
» Legit Online Jobs» Wholesale Suppliers
» The Evolution in Anti-Spyware
» Automated Money Machine On eBay
Holen Sie sich den HTML-Code fü Webmaster
Fügen Sie diese Artikel Ihrer Website jetzt hinzu!
Webmaster veröffentlichen Sie Ihre Artikel
Keine Anmeldung erforderlich! Füllen Sie das Formular aus und Ihr Artikel wird im Messaggiamo.Com Artikel-Verzeichnis aufgenommen!
