Künstliche Intelligenz Und Intuition
Der intuitive Algorithmus
Roger Penrose betrachtete ihn unmöglich. Das Denken konnte einen Computerprozeß nie nachahmen. Er sagte so viel in seinem Buch, der neue Verstand des Kaisers. Aber, ein neues Buch, der intuitive Algorithmus, (IA), vorgeschlagen, daß Intuition ein Mustererkennung Prozeß war. Intuition trieb Informationen durch viele neurale Regionen wie einen Blitzstreifen an. Daten bewogen von Eingang zu Ausgang in berichteten 20 Millisekunden. Der Verstand sah, erkannte, gedeutet und fungiert. Im Augenblick. Unzählige Prozesse wandelten Licht, Ton, Note und Geruch sofort in Ihre Nerv Antriebe um. Eine engagierte Region erkannte jene Antriebe als Gegenstände und Fälle. Das limbic System, eine andere Region, deutete jene Fälle, um Gefühle zu erzeugen. Eine vierte Region reagierte auf jene Gefühle mit Tätigkeiten. Der Verstand wahrgenommen, gekennzeichnet, ausgewertet und fungiert. Intuition erhielt Sie weg vom heißen Ofen in einem Bruch einer Sekunde. Und sie könnte einen einfachen Algorithmus verwenden.
Ist sofortige holistic Auswertung unmöglich?
Das System, mit über hundert Milliarde Neuronen, verarbeitete die Informationen von Eingang zu Ausgang zur Hälfte gerechtes ein Sekunde. Ihr ganzes Wissen wurde ausgewertet. Walter Ehrenbürger, der berühmte Neurobiologe, definierte diese erstaunliche Fähigkeit. "die kognitiven Kerle denken, daß es gerade unmöglich ist alles, zu werfen zu halten Sie, in die Berechnung jedesmal zu haben. Aber, das ist genau, was das Gehirn. Bewußtsein ist über das Holen Ihrer gesamten Geschichte, um auf Ihrem folgenden Schritt, Ihr folgender Atem, Ihr folgender Moment zu tragen." Der Verstand war holistic. Er wertete sein ganzes Wissen für die folgende Tätigkeit aus. Wie konnten Informationen soviel so schnell verarbeitet werden? Wo konnte solches Wissen gespeichert werden?
Exponentiales Wachstum des Suchweges
Leider warf die Anerkennung der subtilen Muster beeindruckende Probleme für Computer auf. Die Schwierigkeit war ein exponentiales Wachstum des Anerkennung Suchweges. Die Probleme in der Diagnose von Krankheiten waren typisch. Normalerweise wurden viele geteilte Symptome durch eine Menge Krankheiten dargestellt. Z.B. konnten die Schmerz oder das Fieber für viele Krankheiten angezeigt werden. Jedes Symptom zeigte auf einige Krankheiten. Das Problem sollte ein einzelnes Muster unter vielen deckenmustern erkennen. Als, nach der Zielkrankheit suchend, konnte die erste vorgewählte Unpäßlichkeit mit dem ersten dargestellten Symptom das zweite Symptom ermangeln. Dies hieß hin- und hersuchen, die exponential als die Datenbank der Krankheiten erweiterten, die der Größe erhöht wurden. Das bildete das absurd lange des Prozesses gezeichnet? theoretisch sogar Jahre der Suche, nach umfangreichen Datenbanken. So trotz ihrer unglaublichen Geschwindigkeit, konnte schnelle Mustererkennung auf Computern nie vorgestellt werden.
Der Intuitive Algorithmus
Aber, Industriestärke Mustererkennung war durchführbar. IA stellte einen Algorithmus vor, der Muster in ausgedehnten Datenbanken sofort erkennen könnte. Das Verhältnis jedes Mitgliedes der vollständigen Datenbank wurde für jede Frage kodiert.
(sind die Schmerz ein Symptom der Krankheit?)
Disease1Y, Disease2N, Disease3Y, Krankheit 4Y, Disease5N, Disease6N, Disease7Y, Disease8N, Disease9N, Disease10N, Disease11Y, Disease12Y, Disease13N, Disease14U, Disease15Y, Disease16N, Disease17Y, Disease18N, Disease19N, Disease20N, Disease21N, Disease22Y, Disease23N, Disease24N, Disease25U, Disease26N, Disease27N, Disease28U, Disease27Y, Disease30N, Disease31U, Disease32Y, Disease33Y, Disease34U, Disease35N, Disease36U, Disease37Y, Disease38Y, Disease39U, Disease40Y, Disease41Y, Disease42U, Disease43N, Disease44U, Disease45Y, Disease46N, Disease47N, Disease48Y,
(Y = Ja: N = Nr.: U = Unsicher)
Der Schlüssel sollte Beseitigung verwenden, um die Datenbank, nicht Vorwähler auszuwerten. Jedes Mitglied der Datenbank wurde einzeln für Beseitigung im Kontext jeder Antwort kodiert.
(sind die Schmerz ein Symptom der Krankheit? Antwort: JA)
Disease1Y, xxxxxxN, Disease3Y, Disease4Y, xxxxxx5N, xxxxxx6N, Disease7Y, xxxxxx8N, xxxxxx9N, xxxxxx0N, Disease11Y, Disease12Y, xxxxxx13N, Disease14U, Disease15Y, xxxxxx16N, Disease17Y, xxxxxx18N, xxxxxx19N, xxxxxx20N, xxxxxx21N, Disease22Y, xxxxxx23N, xxxxxx24N, Disease25U, xxxxxx26N, xxxxxx27N, Disease28U, Disease27Y, xxxxxx30N, Disease31U, Disease32Y, Disease33Y, Disease34U, xxxxxx35N, Disease36U, Disease37Y, Disease38Y, Disease39U, Disease40Y, Disease41Y, Disease42U, xxxxxx43N, Krankheit 44U, Disease45Y, xxxxxx46N, xxxxxx47N, Krankheit 48Y,
(alle "N" Krankheiten beseitigt.)
Für Krankheitanerkennung wenn eine Antwort ein Symptom anzeigte, beseitigte IA alle Krankheiten, die vom Symptom leer sind. Jede Antwort beseitigt, die Suche verengend, um Diagnose zu erreichen.
(sind die Schmerz ein Symptom der Krankheit? Antwort: KEIN)
xxxxxx1Y, Disease2N, xxxxxx3Y, xxxxxx4Y, Disease5N, Disease6N, xxxxxx7Y, Disease8N, Disease9N, Disease10N, xxxxxx11Y, xxxxx12Y, Disease13N, Disease14U, xxxxxx15Y, Disease16N, xxxxxx17Y, Disease18N, Disease19N, Disease20N, Disease21N, xxxxxx22Y, Disease23N, Disease24N, Disease25U, Disease26N, Disease27N, Disease28U, xxxxxx27Y, Disease30N, Disease31U, xxxxxx32Y, xxxxxx33Y, Disease34U, Disease35N, Disease36U, xxxxxx37Y, xxxxxx38Y, Disease39U, xxxxxx40Y, xxxxxx41Y, Disease42U, Disease43N, Krankheit 44U, xxxxxx45Y, Disease46N, Disease47N, xxxxxx48Y,
(alle "Y" Krankheiten beseitigt.)
Wenn das Symptom abwesend war, beseitigte IA alle Krankheiten, die immer das Symptom ausstellten. Krankheiten, die nach dem zufall das Symptom darstellten, wurden in beiden Fällen behalten. So die angefaßte Prozeßungewißheit? das?Maybe? Antwort, die normale Computerprogramme nicht anfassen konnten.
(A Reihenfolge von Fragen verengt unten zu Disease29 - die Antwort.)
xxxxxx1Y, xxxxxx2N, xxxxxx3Y, xxxxxx4Y, xxxxxx5N, xxxxxx6N, xxxxxx7Y, xxxxxx8N, xxxxxx9N, xxxxxx10N, xxxxxx11Y, xxxxxx12Y, xxxxxx13N, xxxxxx14U, xxxxxx15Y, xxxxxx16N, xxxxxx17Y, xxxxxx18N, xxxxxx19N, xxxxxx20N, xxxxxx21N, xxxxxx22Y, xxxxxx23N, xxxxxx24N, xxxxxx25U, xxxxxx26N, xxxxxx27N, xxxxxx28U, Disease29Y, xxxxxx30N, xxxxxx31U, xxxxxx32Y, xxxxxx33Y, xxxxxx34U, xxxxxx35N, xxxxxx36U, xxxxxx37Y, xxxxxx38Y, xxxxxx39U, xxxxxx40Y, xxxxxx41Y, xxxxxx42U, xxxxxx43N, xxxxxx44U, xxxxxx45Y, xxxxxx46N, xxxxxx47N, xxxxxx48Y.
(wenn alle Krankheiten beseitigt werden, ist die Krankheit. unbekannt)
Sofortige Mustererkennung
IA wurde in der Praxis nachgewiesen. Es hatte die Expertensysteme angetrieben, die mit der Geschwindigkeit einer einfachen wiederberechnung auf einem Verteilungsbogen fungieren, um eine Krankheit zu erkennen, ein Fallrecht zu kennzeichnen oder die Probleme einer komplizierten Maschine zu bestimmen. Es war sofortig logisch, holistic, und. Wenn einige parallele Antworten dargestellt werden konnten, wie in den mehrfachen Parametern eines Kraftwerks, war Anerkennung sofortig. Für den Verstand in dem Millionen Parameter gleichzeitig dargestellt wurden, war Realzeitmustererkennung praktisch. Und Beseitigung war der Schlüssel.
Beseitigung = Schaltung weg
Beseitigung schaltete - Hemmung aus. Nerv Zellen bekannt, um die Tätigkeiten anderer Zellen weitgehend zu hemmen, um Kontext hervorzuheben. Mit Zugang zu den Millionen der sensorischen Eingänge, das nervöse System sofort gehemmt? beseitigte Trillionen von Kombinationen bis null innen auf dem rechten Muster. Der Prozeß verwendete stoutly "nicht" Antworten. Wenn ein Patient nicht die Schmerz hatte, konnten Tausenden der möglichen Krankheiten ignoriert werden. Wenn ein Patient in die Chirurgie gerade gehen könnte, könnte ein Doktor eine breite Strecke der Krankheiten übersehen. Aber, wie konnte dieser Prozeß der Beseitigung an den Nerv Zellen angewendet werden? Wo konnte die Fülle des Wissens gespeichert werden?
Kombinatorische Kodierung
Der Verstand empfing kaleidoskopische Kombinationen von Millionen Empfindungen. Von diesen wurden Geruche berichtet, durch einen kombinatorischen Kodierungprozeß erkannt zu werden, in dem Nerv Zellen Kombinationen erkannten. Wenn eine Nerv Zelle dendritic Eingänge hatte, kennzeichnete als A, B, C und so weiter zu Z, könnte es dann abfeuern, als es Eingänge an ABC empfing, oder DEF. Es erkannte jene Kombinationen. Die Zelle konnte ABC und nicht ABD kennzeichnen. Sie würde für ABD gehemmt. Dieser Anerkennung Prozeß wurde vor kurzem durch Wissenschaft für olfaktorische Neuronen berichtet. Im Experiment berichteten die Wissenschaftler, daß gleichmäßige geringfügige Änderungen in der chemischen Struktur unterschiedliche Kombinationen der Empfänger aktivierten. So roch Oktanol wie Orangen, aber die ähnliche zusammengesetzte oktanoike Säure, die wie Schweiß gerochen wurde. Ein Nobelpreis bestätigte diese Entdeckung 2004.
Galaktische Nerv Zelle Gedächtnisse
Kombinatorische Codes wurden weitgehend durch Natur verwendet. Die vier "beschriftet" im genetischen Code? A, C, G und T? wurden in den Kombinationen für die Kreation einer fast endlosen Anzahl von genetischen Reihenfolgen verwendet. IA bespricht die tieferen Implikationen dieser Kodierungentdeckung. Tiere konnten zwischen Millionen Geruchen unterscheiden. Hunde konnten einige Abdrücke einer Person schnell schnüffeln und genau feststellen, die Weise die Person ging. Die Nase des Tieres konnte den relativen Geruchstärke Unterschied zwischen Abdrücken nur einige Füße getrennt ermitteln, um die Richtung einer Spur festzustellen. Geruch wurde durch erinnerte Kombinationen gekennzeichnet. Wenn eine Nerv Zelle gerade 26 Eingänge von A zu Z hatte, könnte sie Millionen der möglichen Kombinationen der Eingänge empfangen. Das durchschnittliche Neuron hatte Tausenden Eingänge. Für IA konnten Millionen Nerv Zellen dem Verstand galaktische Gedächtnisse für Kombinationen geben und ihm ermöglichen, subtile Muster im Klima zu erkennen. Jede Zelle könnte ein einzelnes Mitglied einer Datenbank sein und (werden gehemmt) für unerkannte Kombinationen der Eingänge sich beseitigen.
Beseitigung der Schlüssel
Beseitigung war der spezielle Schlüssel, der beträchtliche kombinatorische Gedächtnisse auswertete. Medizinische Texte berichteten, daß der Verstand eine Hierarchie der Intelligenzen hatte, die engagierte Aufgaben durchführten. Z.B. gab es eine Verbindung Region, die ein Paar der Schere mit dem Kontext seines Gefühls erkannte. Wenn Sie diese Region verletzten, konnten Sie ruhiges glauben, welches die Schere mit Ihren Augen schloß, aber Sie würden sie nicht als Schere erkennen. Sie glaubten noch dem Kontext, aber Sie würden nicht den Gegenstand erkennen. So konnte Intuition Nerv Zellen in den Verbindung Regionen ermöglichen, Vorstellung zu verwenden, um Gegenstände zu erkennen. Medizinische Forschung berichtete über vielen solche Anerkennung Regionen.
Serienverarbeitung
Ein Mustererkennung Algorithmus, Intuition ermöglichte den begrenzten Intelligenzen im Verstand der lebenden Sachen, innerhalb der 20 Millisekunde Zeitspanne holistically zu reagieren. Diese Intelligenzen fungierten serienmäßig. Die erste Intelligenz wandelte die kaleidoskopischen Kombinationen der sensorischen Vorstellungen vom Klima in Nerv Antriebe um. Die zweite Intelligenz erkannte diese Antriebe als Gegenstände und Fälle. Die dritte Intelligenz übersetzte die anerkannten Fälle in Gefühle. Ein viertes übersetzte Gefühle in intelligente Antriebe. Furcht löste einen Entweichen-Antrieb aus. Ein Rotwild sprang weg. Ein Vogel nahm Flug. Ein Fisch schwamm weg. Während die Tätigkeiten des Laufens, des Fliegens und des Schwimmens sich unterschieden, erzielten sie die gleiche Zielsetzung des Entgehens. Übernommene Nerv Zelle Gedächtnisse trieben jene Antriebe im Kontext an.
Der Verstand? nahtlose Mustererkennung
Hälfte ein Sekunde, damit ein 100 Milliarde Nerv Zellen Kontext verwenden, um irrelevanz zu beseitigen und Bewegungsausgang zu liefern. Die Zeit zwischen dem Schatten und dem Scream. So von Eingang zu Ausgang, war der Verstand eine nahtlose Mustererkennung Maschine, angetrieben durch das Schlüsselgeheimnis der Intuition? Kontextbeseitigung, von den massiven erworbenen und übernommenen kombinatorischen Gedächtnissen in den Nerv Zellen.
Über den Autor:
Abraham Thomas ist der Autor des intuitiven Algorithmus, ein Buch, das vorschlägt, daß Intuition ein Mustererkennung Algorithmus ist. Die ebook Version ist am http://www.intuition.co.in.The Buch kann nur in Indien gekauft werden vorhanden. Die Web site, liefert einen freien Film und einen Weg durch, um die Ideen zu erklären.
Artikel Quelle: Messaggiamo.Com
Related:
» Credit Secrets Bible» Cash Making Power Sites
» Home Cash Course
» Automated Cash Formula
Holen Sie sich den HTML-Code fü Webmaster
Fügen Sie diese Artikel Ihrer Website jetzt hinzu!
Webmaster veröffentlichen Sie Ihre Artikel
Keine Anmeldung erforderlich! Füllen Sie das Formular aus und Ihr Artikel wird im Messaggiamo.Com Artikel-Verzeichnis aufgenommen!
