Die Rolle von Statistiken beim Aussichtmodellieren
Die Bestimmung von Aussichten ist ein langer Weg seit den Tagen des einfachen Listenkaufens gekommen. Mit dem Übertreibungfliegen schnell und wütend, manchmal ist es schwierig, Wahrheit von der Erfindung heraus zu sortieren und Sachen in die korrekte Perspektive einzusetzen. Ohne anbetenmodewörter jedoch sind zwei der wichtigsten Entwicklungen in den letzten Jahren der Aufstieg von Statistiken und Datenbanken gewesen. Diese haben Firmen erlaubt, die genaueren Profile ihrer Aussichten zu verursachen und die modellierende Aussicht“ selbst sogar verursacht den Ausdruck „. Lassen Sie uns sehen, wie diese zwei Entwicklungen dem Formaussichtmodellieren geholfen haben.
Arten
Mit der Kreation der Handelsdatenbanken von Zählungdaten Ende der Siebzigerjahre, waren die erste einfach-vorhandene Kundendemographie geboren. Unter Verwendung dieser Statistiken Firmen eine hoch qualifizierte Ansicht der Kunden und ihres Verhaltens zugestanden. Dieses mit statistischen analysees von dem verbinden, ließen Daten, die Daten aktualisierend (mit zwischen Zählung stimmt und Übersichten) ab und in andere Quellen holend (wie Führerscheinaufzeichnungen, Gerichtaufzeichnungen, und so weiter) die Klassifikation der Leute in bestimmte Bevölkerungsschichten, im Allgemeinen benannte Arten zu. Allein erziehende Mutter konnten eine Art sein; neue Eigenheimbesitzer konnten eine andere Art sein; Bewohner der Städte mit einer Bevölkerung über eine Million Leuten konnten eine andere Art sein. Diese Arten sind so Besondere oder so General, wie die Daten gewähren, obgleich unten zu verengen ist schwierig, zu den Aussichten eines bestimmten Geschäfts ohne Anschaffungsdaten. Noch erlauben diese Statistiken die Einrichtung bestimmter Arten der Kunden und der Potenzialkunden und voraussetzen, dass erster Durchlauf am Holen in Fokus prospektiert.
Besonderheit
Weil Firmen selbst Anschaffungsdaten haben, können sie sie verwenden, um allgemeine demographische Daten aufeinander zu beziehen, um ausführliche Information über ihre Kunden und mögliche neue Kunden zur Verfügung zu stellen. Zusätzlich können sie relevante Datenmaße zusammen ziehen und die irrelevante wegwerfen und ihren Fokus so weiter schärfen. In kurzen Worten erlaubt Haben von Statistiken Ihnen, Tendenzen und Kunden im Auszug festzustellen, beim Hinzufügen von Anschaffungsdaten der Mischung erlaubt Ihnen, Eigenschaften der Kunden im Besonderen festzustellen? Ihre Kunden und Potenzialkunden. So lassen Statistiken viel Besonderheit beim Aussichtmodellieren zu.
Position (Geodemographic Statistiken)
Noch eine Weise, die Statistiken unterstützen können, wenn sie Aussichten modellieren, ist durch geodemographic Daten; diese Daten beziehen Zählung und Handelsdaten mit der Geographie aufeinander und identifizierenen, wo gegenwärtige Kunden und wahrscheinliche neue Kunden liegen, arbeiten oder sogar kaufen. Diese Art der Informationen kann als nützlicher sein, sie zuerst erscheint. Zum Beispiel wenn Sie wussten, dass wahrscheinliche Kunden in den nordöstlichen US, im Vergleich mit dem Mittelwesten lebten, konnten Sie in der Lage sein, von der regionalen Kennzeichnung zum Markt Ihre Waren weg effektiv zu spielen. Oder wenn Sie wussten, dass Ihre Kunden in den großen Stadtzentren kauften, aber lebte in den nahe gelegenen Vororten oder blieb hauptsächlich in Postleitzahl 32901, dann haben Sie mehr Anhaltspunkte über sie, welches Ihnen helfen kann, neue Aussichten leistungsfähiger zu modellieren. Warum ist das? Neue Aussichten haben viel mit gegenwärtigen Kunden gemeinsam, und mehr Sie Ihre gegenwärtigen Kunden kennen, mehr kennen Sie Ihre zukünftigen Kunden.
Zusammenfassung
Ohne den weit verbreiteten Gebrauch von Datenbanken und Statistiken, konnte das Aussichtmodellieren nicht existieren. Diese Entwicklungen haben diese Technik verursacht und als seine Startpunkte dienen. Verstehend erlauben, was sie einmachen, Ihnen, genauere Kundenprofile in Handarbeit zu machen, die Ihre Aussichtmodelle der Reihe nach überkomprimieren können, und führen dann zu sogar noch mehr Verkäufe.
Verketten Sie, LLC ist ein web-basiert Versorger der ausführlichen bedienungsfreundlichen gerichteten geodemographic Reports, durch das Catosphere (http://www.catosphere.com) und in Verbindung stehende Marketing-Dienstleistungen.
http://www.catosphere.com Wendy Cobrda, CEO
Artikel Quelle: Messaggiamo.Com
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