Spam filtry vysvětlila
Co dělají? Jak fungují? Který z nich je pro mě? Alan HearnshawSpam je velmi skutečný problém, že mnozí lidé budou muset vypořádat s na denní bázi. Pro ty, které se rozhodly s tím něco udělat, a začít zkoumat možnosti ve filtrování nevyžádané pošty, tento článek obsahuje stručný úvod do vašich možností a typu spam filtry available.Despite matoucí řada spamových filtrů jsou k dispozici dnes všechny prohlašovat, že nejlepší "svého druhu" jsou opravdu jen pět filtrování metodik pro obecné použití dnes a všechny výrobky spoléhají na jednoho, nebo kombinace těchto: Content-Based Filters "V Na počátku byli spokojení-založené filtry. "Tyto filtry skenování obsahu a podívejte se říct-příběh známky toho, že zpráva je spam. V počátcích spam to bylo docela jednoduché, aby si při "Kill Slova" jako "hubnout" a označit zprávu jako spam, pokud by bylo found.Very brzy však spammeři dostal moudré to a začal se uchýlil na všechny druhy triků dostat své poselství minulosti filtry. Dnů "mlžení" začal. Začali jsme dostat zprávy, obsahující frázi "L0se Welght" (Oznámení nula pro "o" a "L" pro "i"), a ještě více bizarní? a někdy docela geniální? variations.This poskytované základní obsah-založené filtry poněkud neefektivní, i když tam jsou jeden nebo dva na trhu, které jsou dnes natolik chytrý, aby "prohlédnout" závěrečné pokusy a stále poskytují dobrou results.Bayesian Based Filters "Reverend Bayes přichází na pomoc" Narodil se v Londýně 1702, syn ministra, Thomas Bayes vyvinula formuli, která mu umožnilo určit pravděpodobnost výskytu události na základě pravděpodobnosti dvou nebo více nezávislých důkazní events.Bayesian filtry "učit se" od studia známé dobré a špatné zprávy. Každá zpráva je rozdělen do jediné "slovo bytů", nebo žetony a tyto tokeny jsou umístěny do databáze spolu s tím, jak často se nacházejí v každém druhu message.When nové zprávy, které mají být testovány filtr, nové Zpráva je také rozdělena na tokeny a každá známka je vzhlédl v databázi. Extrapolace výsledků z databáze a uplatnění formou dobré reverend recepturou, známe jako "Naivní bayesovský" vzorce, je poselství "spamicity" hodnocení a mohou být řešeny accordingly.Bayesian filtry obvykle jsou schopny dosáhnout velmi dobré přesnosti sazby (> 97% není výjimkou), a vyžadují velmi málo na-děje maintenance.Whitelist / Blacklist Filtry "Kdo je tam, přítel, nebo nepřítel?" Tento velmi základní forma filtrace je zřídka používané na jeho vlastní dnes, ale mohou být užitečné jako součást rozsáhlejšího filtrování rejectedA "černou listinu", naopak, je seznam e-mailových adres - a někdy i IP adresy (IP adresy počítače identifikace) - od komunikace, která nebude accepted.While to může zdát jako dobrý nápad od začátku, whitelist metodika je příliš omezující pro většinu lidí a jako téměř všechny nevyžádané e-maily nést kovaná "z" adresy, je smysl pro kolektivní tuto adresu zákaz že v budoucnu, protože je velmi pravděpodobné, že by stejný příští time.There jsou subjekty, na internetu, které udržují seznam známých "špatné" zdroje e-mailu. Mnoho filtrů dnes mají možnost dotazu těchto serverů cílem zjistit, zda zpráva, že se díváte pochází ze zdroje, stanovené tímto Internet-na černou listinu, nebo RBL. Přičemž je velmi účinné, mají sklon trpět "false positives", kde dobré zprávy jsou nesprávně označeny jako spam. To se stává často s newsletters.Challenge / Response Filtry "Open Sesame!" Challenge / Response filtry se vyznačují schopností automaticky odeslat reagovat na dosud neznámé odesílatele a požádal je, aby některé další kroky před tím, než zpráva bude doručena. To je často označován jako "Turingův test" - pojmenovaný po zkoušce vymyslel britský matematik Alan Turing zjistit, zda stroje mohou "myslet". Posledních letech se vzhled některých internetových služeb, které automaticky provést tento Challenge / Response funkce pro uživatele a vyžadují odesílatele e-mailu naleznete na jejich webových stránkách usnadnit přijetí jejich message.Critics tohoto systému tvrdí, že je příliš drastické opatření, a že posílá zprávu, že "můj čas je důležitější než vaše" k lidem se snaží komunikovat s nízkou intenzitou provozu you.For některých e-mailů uživatelům ovšem může být tento systém sám dokonale přijatelné metody zcela odstranit spam z doručené pošty - jeden krok výše "Whitelist" systém nastínil above.Community Filtry "fronty" Tyto typy filtrů práce na principu "společné poznání" spamu. Když uživatel obdrží zprávu spam, prostě označit jako jako v jejich filtr. Tato informace se odesílají na centrální server, kde "otisk" zprávy je stored.After dost lidí "hlasovali" tuto zprávu za spam, pak se zastavil dosažení všech ostatních lidí v community.This typu filtrování může ukázat jako velmi efektivní, i když to dá rozum, že to nikdy nemůže být 100% účinná, jak málo lidí dostat k tomu, aby spam být "označené" na prvním místě. Stejně jako jeho bratranec podobné internet černou listinu (RBL), tento systém také mohou trpět "false positives", nebo zprávy nesprávně označeny jako spam.Hopefully nyní jste ozbrojeni trochu více informací, aby mohli učinit informované rozhodnutí o nejlepší spam filtr pro you.For další informace, zvažte přečtení recenze a články na adrese http://www.whichspamfilter.comAlan Hearnshaw je počítačový programátor a majitel http://www.whichspamfilter.com, webové stránky, které provádí jednou týdně v-hloubkové hodnocení současných spamové filtry, poskytuje pomoc a
Článek Zdroj: Messaggiamo.Com
Related:
» Seo Elite: New Seo Software!» AntiSpywareBOT
» Reverse Mobile
» Error Nuker
Webmaster si html kód
Přidejte tento článek do svých webových stránek se!
Webmaster Zašlete svůj článek
Ne nutná registrace! Vyplňte formulář a váš článek je v Messaggiamo.Com Adresář!
