Definování OLAP řešení a datových skladů design
Tento návod se vztahuje na OLAP řešení používaných sklady dat a porozumění Data Warehouse design. Podnik musí požádat sám některé zásadní otázky, než ve skutečnosti o zahájení procesu navrhování datového skladu. Je třeba začít s přesvědčením, že datový sklad by skutečně pomoci své podnikatelské činnosti a návratnost investic, bude to za it.Defining OLAP SolutionsThe datového skladu přebírá data z množství zdrojů. Vyčištěny, ověřené a nahraje data objemný a skličující. Tato data musí být organizována, roztříděny a uspořádány do smysluplné, aby pro analytické účely. OLAP řešení speciálně uzpůsobených k tomuto need.OLAP řešení používaných sklady Data jsou: Vícerozměrné zobrazení dat. Data v datovém skladu je organizován do předmětu orientované kategorií a tabulek. Skutečnost, stoly jsou konstruovány a napojen na různé tabulky rozměrů do hvězdy nebo sněhová vločka schématu nebo jejich kombinace vytvořit multidimenzionální pohledy na data. Kostky jsou postaveny na těchto vícerozměrný schémata. Rychlé prohlížení a dotazování pak bude možné. Tyto názory jsou nezávislé na způsobu, jakým jsou data uložena v datovém warehouse.Interactive dotaz a analýze dat je jiné řešení, OLAP, která umožňuje uživatelům naučit se, vrták nahoru a řez dat pomocí několika průchodů. Uživatelé mohou rolování pro následné nižší úrovně podrobností nebo rozšíření na vyšší úroveň a souhrn aggregation.Analytical modelování je nástroj, který je OLAP Výpočet motor pro odvození poměry, odchylky apod., zahrnující měření a číselné údaje v mnoha dimensions.Functional modely jsou k dispozici pomocí OLAP pro předvídání, analýzy trendů atd. Tyto podporovat uživatele v analysis.Graphical dat OLAP nástroje slouží k zobrazení dat ve 2D nebo 3D karty kříž a tabulky a grafy se snadno otáčejí osy. To je důležité pro uživatele, kteří potřebují analyzovat data z různých perspektiv a rozbor jednoho pohledu vede k obchodní otázky, které je třeba zkoumat z jiných perspectives.Rapid odpovědi na dotazy, je musí v každém analýzu dat a měření úspěchu nástroje OLAP. Nigel Pendse a Richard Creeth, autoři zprávy OLAP vyvinul FASMI (Fast Analysis of Společný Multidimensional Information) test, aby posoudili, zda žádost splňuje podmínky pro OLAP nástroj. Jejich tvrzení bylo, že OLAP nástroj by měl poskytovat rychlé procházení schopností (<pět sekund), měla by obsahovat i analytické nástroje pro vývojáře a koncový uživatel, kostky musí být schopen zvládnout bezpečnostní požadavky na sdílení důvěrných informací a je třeba předložit údaje dimensionally.Multi multi-dimenzionální uložení dat motor ukládá data do pole. Tyto sady jsou logické reprezentace business dimensions.Understanding Data Warehouse designAt velmi globální úrovni, budování datového skladu je obchodní projekt sám. Podnik musí požádat sám některé zásadní otázky, před skutečně o zahájení procesu navrhování datového skladu. Je třeba začít s přesvědčením, že datový sklad by opravdu pomoci své podnikatelské činnosti a návratnost investic, bude to stojí za to it.The obecné otázky, které jsou kladené může být jak je uvedeno níže ... Musíme datového skladu? Jak to bude pomáhat podnikání? Co to bude znamenat z hlediska nákladů? Jaké jsou současné metodiky analýzy dat bude přijat? Jakým způsobem jsou jsou nedostatečné? Bude nastavení datového skladu pomoc při zmírnění těchto nedostatků? Jaký druh zpráv a analýz to opravdu chceme? Co je to, že se dostáváme teď? Budou tyto analýzy dat, aby podnikatelské více efektivní? pomůže podniku zvýšit jeho služeb a vztahů se zákazníky? Po odpovědi na výše uvedené otázky byly požádány, organizace musí zkoumat další velmi důležité otázky, které budou určovat zabalit a kopyto z datového skladu, který je nastaven, up.What jsou druhy údajů, které jsou generovány podniku? Jaké druhy technologií pro ukládání dat jsou v současné době slouží k zálohování a ukládání historická data? Jaké další externí zdroje informací udělat musíme využít, aby data v datovém skladu pro smysluplnou analýzu? Jaký druh hardwaru a softwaru, bude třeba nastavit tyto údaje sklad? Kdo bude personál pro práci v procesu vytváření datového skladu? Které orgány budou využívat údaje, které byly vytvořeny? Bude datového skladu je škálovatelný? Jak to bude připojení různé zdroje dat pro data? Jak zajistíme, že kvalita dat je generován? Jaké nástroje budou využita na podporu koncových uživatelských potřeb pro zprávy a analýzy? odpovědi, které vyplývají z těchto otázek bude soubor obchodních požadavků. Tyto požadavky bude určovat druh datového skladu, který bude nakonec zřízen v podniku. První kroky by bylo definovat globální parametry, které budou tvar konstrukce datového skladu. Design může být shora dolů přístup, který Bill Inmon nebo zdola nahoru doporučuje Ralph Kimball. To může být kombinací obou názvem Hybrid přístup, nebo to může být federativní přístup. Pojďme se stručně podívat na to, co tyto rozdílné přístupy mean.For více vizualizace tohoto článku spolu s výstřely a dokončit volný trénink tutoriály na Microsoft Analysis Services visithttp: / / www.exforsys.com/content/category/17/253/332/Exforsys je komunita vývojářů se specializuje na C, C + +, C #, Java, J2EE,. NET, PeopleSoft, SAP, Siebel, Oracle Apps., Data skladování, Oracle / SQL Server/DB2 a státní zkušebnictví. Navštivte http://www.exforsys.com více cvičení, pro individuální dotazy Rozhovor naleznete http://www.geekinterview.com pro výrobky a zdroje návštěvu
Článek Zdroj: Messaggiamo.Com
Related:
» Seo Elite: New Seo Software!» AntiSpywareBOT
» Reverse Mobile
» Error Nuker
Webmaster si html kód
Přidejte tento článek do svých webových stránek se!
Webmaster Zašlete svůj článek
Ne nutná registrace! Vyplňte formulář a váš článek je v Messaggiamo.Com Adresář!
