OLAP, alternativní technologie více než tabulky
Tabulky jsou okrádají své podnikání konkurenční výhoda? "90%" průměrného "společnosti nejsou přesvědčeny, že jejich předpovědi a zprávy, jsou přesné a reliable'In nedávné studie, 81% FD na dokumenty že jejich nejvyšší prioritou je přesnost předpovědi příjmů a zisku, zatímco 63% si stěžovali na nedostatečné rozpočtování a prognostických systémů. Moderní FD se dostávají pod stále větší tlak ze všech stran produkují více robustní, smysluplné a přesné finanční informace. Ten je způsoben mnoha faktory: internetové technologie je vytvoření nové obchodní modely, které vyžadují inovativní finanční modelsThe vznikající Podnikatelské prostředí je vytvořit větší konkurenci, která vyžaduje, aby informace založené na dynamickém konkurenčním scénáři analysisThe nedávné finanční skandály a regulační reakce na tyto vyžadují vyšší úroveň integritu dat a accuracy.All zúčastněnými stranami v rámci podniku požadují větší analýzy na základě komplexních modelů v kratším časovém období, s přesností a schopnost vysvětlit anomálie v rámci údajů prezentovány rozhodující pro úspěšné řízení enterprise.It pak je zajímavé, že průzkum z roku 2000 společností v oblasti finančního osvědčených postupů Hackett skupina zjistilo, že dva-třetiny "world-class" obchodních společností a 90% "průměrné" společnosti nejsou přesvědčeny, že jejich předpovědi a zprávy jsou přesné a spolehlivé. Proč? Vezměme si dva hlavní systémy, z nichž tato data collected.Multiple ERP systémy jsou používány shromáždit data pro rozpočtování, prognózování a podávání zpráv. Inter-kompatibilita těchto systémů může způsobit inaccuracies.Second, tabulky stále tvoří významnou část rozpočtů a prognóz a zpráv funkcí financí department.There je rostoucí počet výzkumů ukazuje na problémy spojené s používáním tabulek v rámci finančního oddělení. , Které mohou být dobře a dobré, může tabulky nemusí být tou nejlepší systém pro použití v rámci finančního oddělení. Nicméně, má uspokojivé řešení nebylo předloženo pro použití tabulek, a jako takový výzkum využití tabulky, je jen malou praktickou hodnotu pro svět financí jako celku. Zůstává ještě otázka: "Může nahradit jiné technologie tabulky v rámci finančního oddělení?" Proč jsou použity tabulky? Docela jednoduše, protože oni mohou být. Finance profesionály s velmi malou znalostí vývoje počítačového softwaru, programování aplikací a design jsou schopni vytvářet složité modely, které lze použít pro řízení finanční funkce. Také jsou široce používány a tabulky jsou k dispozici v rámci podniku a většina informací, uživatelé mají přístup a znalosti, jak používat spreadsheets.So, v čem je problém tabulkové vlastně je? Studie Coopers & Lybrand ukázal, že 90% všech tabulek s 150 řádky, obsahuje chyby. Jiná studie společnosti KPMG ukázala, 92% z tabulek, které se zabývají daňovou problematikou měl závažné chyby a 75% měl errors.In účetnictví obecně, problémy spojené s tabulkovým procesorem lze rozdělit do dvou hlavních oblastí: Design, vývoj, pružnost a průhlednost vnitřních processesIt právě proto, že většina Finance lidé, kteří jsou zodpovědní za vývoj a udržuje modely, nejsou školeni v oblasti navrhování a vývoj modelů, tabulek, že je problém. Žádné finanční nebo IT ředitel by umožnily bez výhrad a / nebo nezkušený správce databáze rozvíjet a udržovat rozsáhlý a složitý transakční databáze, které nyní běží podnikatele. Přesto, pokud jde o návrh a vývoj Management Reporting, Rozpočtování a plánování systémů, které se spoléhat na to, řídit nadnárodní firmy, je tato praxe běžná. Otázkou zde není, že finanční oddělení není finančně vychytralý, že jsou. Problém je, že nejsou technicky proškoleni v používání Spreadsheets.Spreadsheets nepružné jsou neodmyslitelně ke změnám v designu modelů mapy. Je to kvůli způsobu tabulky použít k propojení dat, která je na buňce-by-buněk základě. Vnitřní struktury vzorec zapsán do tabulky modely nejsou dynamické, takže pokud dojde ke změně charakteru vzorce v jeden list není automaticky replikovány do všech další listy nebo sešity. Každý model změny, bez ohledu na to jak malé, je třeba ručně použít v jednotlivých postižených listu a / nebo workbook.Further, není možné sledovat, jaké metody se používají k pohon modelu v tabulkovém procesoru. Důvodem je, že všechny vzorce, které se používají k připojení a manipulovat s údaji v rámci modelu jsou skryté. Tam je vážným nedostatkem transparentnosti základních vzorců a Proto metodiky používané k pohonu models.Data IntegrityEven ačkoli tam jsou problémy, jak je uvedeno výše, tyto otázky jsou více o dobu potřebnou k rozvíjení, udržování a změny Tabulkové Models. Pokud jsou k dispozici zdroje, pak tyto otázky se týkají efektivního využití zdrojů. Více znepokojující je integrity dat je reported.Data uvnitř tabulky obvykle bude konat v samostatné sešity, které jsou distribuovány a pracoval na které řadu uživatelů ve vzdálených lokalitách. Tyto sešity jsou pak propojeny vzorec k sobě navzájem. Tyto odkazy však rozdělit celý model. Pokud změníte Údaje v jednom sešitu, není tam žádný způsob, jak zjistit, zda tyto změny byly zahrnuty do celého modelu. To pro finanční oddělení je největší pád Spreadsheets.As popsáno výše, protože vzorců do tabulky jsou skryté, není možné určit správnost těchto vzorců bez velké množství ruční kontrole. Také, protože každý sešit je samostatný subjekt, jen proto, že jeden Sešit je správná dávka není znamená, že všechny ostatní sešity použité v modelu jsou správné. Chyby v rámci tabulky jsou přijaty nevýhodu pro většinu finanční oddělení, ale tato skutečnost je zřídka sděleno users.OLAP, alternativní technologyOLAP, nebo on-line analytické zpracování je technologie, která byl nazván jako takové v roce 1993 Dr. Codd, který vynalezl relační databázový model. OLAP sloužila původně jako synonymem odlišit to od OLTP (On-Line Transaction Processing). T byl nahrazen zdůraznit, analytické schopnosti nových technologií, na rozdíl od transakční možností relační databáze technologie. Dnes je OLAP používá jako zastřešující termín pro různé technologie, které slouží k pádu v souladu s podmínkami pro podporu rozhodování, business intelligence a výkonných informačních systémů mezi others.OLAP užití Rozměry zmapovat základní základy podnikání. Například v typické Global FMCG Rozměry použitých by: Obchodní oddělení: map, které by základní strukturu podniku, a to jak zákonem formulář právnická osoba hlediska používaných pro účely finančního výkaznictví a manažersky pro měsíční zpravodajské účely, které mohou být z hlediska odpovědnosti. S tabulkami, jeden pohled je vše, co může být dosaženo s jednou model.Product: mapa, která by logické, aby se z nabídky produktu. To by zahrnovalo Brands, Sub Brands, SKU, velikost balení, barva a podobně. Opět by to hloubkové analýzy vyžadují velké a složité tabulky model.Geography: Tato dimenze by mapa fyzické geografie světa. To by mohlo být použito pro dosažení souladu s požadavky Segmentové výkaznictví pro finanční výkaznictví. Mohlo by to být také používá pro označení měny se používá k report.Customer: Tato dimenze má zásadní význam pro prodej a Pohledávky cyklu a mapa by Zákazníci, kteří nakupují products.Measures: Toto je hlavní dimenze , kde jsou data uložena a obvykle obsahují základní účetní knihy. Také v tomto rozměru by souhrn opatření říkají, celkem prodej, GP a GP%. Nejsou-finanční údaje by mohly být uloženy v této dimenzi jako hlava nepočítá. Je možné použít výpočtů v rámci této dimenze soupeřit s těmi, které jsou k dispozici v spreadsheets.Period: Tato dimenze by mapoval veškeré pravidelné požadavky na podávání zpráv. Měsíc, čtvrtletí, Half a Years.Dimensions, funkční conceptA klíčová funkce OLAP je jeho použití Rozměry, které jsou používány k modelu základní základy podnikání. Vztahů uvnitř těchto rozměrů se zastoupeny a graficky manipulovat. Je snadné určit, co tvoří 'Celkové tržby' například, nebo to, co zeměpisných oblastí byly zařazeny do 'kraje 3' Viz obr. 1.Figure 1? Grafická OLAP InterfaceAlso, jsou tyto vztahy snadno manipulovat. Pokud se například restrukturalizaci skupiny, tak, že Itálie nyní spadá do oblasti 3 místo Region 1, jak je uvedeno na obrázku 1, je to věc tažení a opuštění této země do oblasti 3. Viz obr. 2. Toto řízení umožňuje modely pomocí OLAP relativity jednoduché a intuitivní, ve srovnání s tabulkami. Také změny se použijí na všechny relevantní údaje vedené v databázi OLAP. Tabulky modely by měly být individuálně changed.Figure 2? Snadné Správa ModelsOften, existuje více než jeden způsob, jak reprezentovat vztah. Například hrubý Zisk ve výše uvedeném modelu je poháněn vnitřní i zahraniční obchod. Je možné modelovat různé způsoby, které vyplývají Hrubá marže, jak je uvedeno na obrázku 3. Mohou také existovat různé vztahy, které jsou řídí obchodními základy. 'Alternativní vztahy' jsou snadno modelován. Například, že jednotlivé země v geografický rozměr je součástí regionu, stejně jako oblast. Viz obrázek 3.Contrast to s situace, pokud tabulky byly použity k pohonu tohoto modelu. Nebylo by možné uvažovat o všechny výše uvedené faktory současně. S největší pravděpodobností by se data přijít jako hierarchii propojených tabulek s každým vyššího stupně konsolidace a shrnující informace v nižší úrovni tabulky. Listy nižší v hierarchii by se ukládají informace o menších geografických regionů, zatímco vyšší úroveň tabulky bude obsahovat souhrnné informace o stále větší a větší regiony do horní tabulky bude konsolidovat a sumarizovat úplné údaje pro celý region, ve kterém byla organizace operating.The tabulky by být odpojen, nedostatečná transparentnost celého modelu a je velmi obtížné předělat v přijatelném časovém horizontu. Schopnost vizuálně map a manipulovat s hierarchií, jakož jak reprezentovat různé pohledy na vztahy mezi položkami v rámci rozměrů je jasné výhody OLAP.Fast, Fast, FastThis je princip většiny s rozhodovací pravomocí dnes. Nicméně, přístup k údajům a informacím požaduje, aby rozhodnutí, spíše se bude konat v transakčních systémech, které rozhodovací pravomocí buď dávky nemají přístup ani nerozumí. To vyžaduje rozhodovatele požadovat informace, které mají být připravuje finanční oddělení. Je zřejmé, časových prodlev při otáčení kolem těchto requests.OLAP je technologie, která může být rozdělen do mnoha uživatelů pomocí různých platformách. Protože existuje jediný ukládání dat, které proběhlo v rámci Cube ', data OLAP' a informace lze získat přístup mnoha uživatelů současně bez ohledu na jejich location.As rozměrnost a hierarchie mapa základy podnikání, analýza dat je intuitivní proces. Není nutné pochopit základní zdroje dat a jako takové informace k srozumitelné a dostupné většího počtu podniků. Manažeři je schopen odpovídat na vlastní otázky, analýzy dat bez formální požadavky na finanční výkaznictví Department.Fixed Formát versus Drillable ReportsSpreadsheet zprávy jsou stanoveny ve formátu zprávy. Nemohou představovat data se konalo v nich jiným způsobem. Je-li další analýzu je zapotřebí, tato analýza není k dispozici v tabulce zprávy. Jakékoliv další analýzy budou vyžadovat nové zprávy, které se obvykle požaduje, aby nový model být vytvořeny. Ad Hoc zpráva žádostí o další analýzy a vyšetřování, je obtížné dosáhnout v tabulkovém prostředí. S OLAP, protože jak základní obchodní základy a data jsou uložena v jednotného úložiště dat, schopnost analyzovat data v ad hoc způsobem, je vlastní technologie. Data v OLAP Cube je uložen v efektivním způsobem uzpůsobený pro analýzu. Je proto možné, aby analýzy dat v rámci zprávy o letu, 'vrtání dolů' nebo 'Up' na základní údaje, které tvoří hlášeny postavu. Schopnost vrtat přes oznámených údajů je dokonce možné transakční úrovni, poslední úroveň analysis.The dat v reálném čase dreamAs jakmile výpis údajů se provádí z různých systémů ERP používané v rámci podniku, data jsou zastaralé, protože může se změnily od extrakce. Většina času stráveného na vykazování, rozpočtování a plánování výsledků z těžby a následné kontroly získaná data. Tabulkové procesory nepůjčují sebe k těžbě v reálném čase data a jakékoliv schopnost tabulky k extrakci dat je specifické pro konkrétní datový zdroj. ERP systémy mají různé funkce vytěžení dat do tabulek, ale to znamená, že podniky, pružnost rozvíjí své vnitřní systémy se snižuje. Je zde dále udržují vlastní cyklus, protože ERP systému lze extrahovat data do tabulky, se používají tabulky. Protože tabulky extrahovat data z konkrétního ERP, ERP je, že se přitom měly uplatnit povaze globálního obchodního trhu vyžaduje data v reálném čase, požadavek, aby tabulky nedokážou žít. Nicméně, jak OLAP je základní databázové technologie, je schopen komunikovat s dalšími databázemi, který umožňuje plynule údaje, které budou čerpány ze zdrojových systémů na zakázku. Dat v reálném čase sen již není sen. Nyní je možné, aby zprávy týdně, denně, každou hodinu i přesné, smysluplné informace přístupné široké spektrum uživatelů s malou nebo žádnou znalost struktury základních údajů sources.ConclusionsThere zůstává mimo pochybnost místo tabulek v rámci finanční oddělení. Použití tabulek jako nástroj pro řízení výkaznictví, plánování a rozpočtování funkce podniku jsou však sporné. Je zřejmé, že existují i jiné technologie, k dispozici oblek, který tuto funkci better.There jsou dva hlavní důvody, proč jsou tabulkové používá dodnes a proč alternativní technologie využití ve finančním oddělení bylo poor.Firstly, je nepochopení v rámci finančního oddělení alternativních technologií jsou k dispozici o řešení problémů. Tam je také nedostatek porozumění v rámci IT oddělení problémy se vyskytly v rámci finančního oddělení. Jedno oddělení nerozumí problému, jiné oddělení nerozumí solution.Secondly, zdůvodňováním utratit. Získávání a implementace nových technologií vyžaduje finanční prostředky a výhody nejsou snadno vyčíslitelné finančně ani nejsou okamžitě cítila. Většina projektů vyžaduje pevný počet peníze nevrací do jednoho roku za účelem odůvodnění výdajů. S daty přesnost, jednoduchost použití a analýzy, jakož i včasnost jako hlavní výhody OLAP, je často obtížné odůvodnit spend.The většina podniků světové třídy dnes přijali OLAP jako klíčovou technologii při poskytování informací, které rozhodují. Hlavní otázka, která by měla být požádán, není-li tabulek by měla zůstat hlavní platformu pro výkaznictví, rozpočtu a předpovídání. Namísto toho by měly podniky zeptat sami, jak moc konkurenční výhodu, že jsou připraveni přijít pomocí nepřesné, zastaralé a nepružné informace, než alternativní technologie jsou investigated.Shaun Stoltz, je Správa Ředitel Data C Ltd, finance systémy strategii poradenství. Ten může být kontaktován na shaun@data-c.com nebo ceo@inkorus.com.www.gemolap.com www.inkorus.com www.istrat.co.inAbout AuthorHaving sloužil jeho článků Business Assurance s PricewaterhouseCoopers, byl Shaun identifikovány a vyučil počítačových informačních systémů auditora, kde začal svou cestu v technologických poznatků. V průběhu své kariéry, Shaun má
Článek Zdroj: Messaggiamo.Com
Related:
» Seo Elite: New Seo Software!» AntiSpywareBOT
» Reverse Mobile
» Error Nuker
Webmaster si html kód
Přidejte tento článek do svých webových stránek se!
Webmaster Zašlete svůj článek
Ne nutná registrace! Vyplňte formulář a váš článek je v Messaggiamo.Com Adresář!
