Získání Business Intelligence
Bílá kniha o tom, jak podniky by měly analyzovat data o zákaznících, aby získali lepší business intelligence, a jak mohou využít tyto znalosti. Ve stále více konkurenčním světě prostřednictvím své databáze klientů chytře, aby získali lepší porozumění vaše číslo jedna aktiv? své zákazníky? může zlomit nebo úspěch vaší firmy. Většina společností používá databáze pro ukládání informací o své současné zákazníky, předchozí zákazníci, obchodními partnery a potenciální zákazníky. Úkolem je najít způsob, jak využít užitečné informace obsažené v těchto velkých objemů databází pro výrobu inteligentních podnikových řešení. Business intelligence (BI) se vztahuje k procesu zvyšování konkurenční výhody společnosti inteligentní využití dostupných dat-v rozhodovacím procesu. Business Intelligence se skládá ze získávání dat, odfiltrovat nedůležité informace, analýzy dat, vyhodnocení situace, vývoj řešení, analýzu rizik a následně podporuje rozhodnutí přijatá. Tento dokument White Paper popisuje business intelligence procesu, některé elementární metody dolování dat, a jak můžete využít business intelligence ve vaší firmě. Databáze Vylepšení Prvním krokem k získání business intelligence je začít s 'čistý' databáze. Neúplné a nepřesné údaje vždy promítne do nesprávné rozhodování managementu. Duplicitních dat je také problém, protože to může špatně vážit rozhodování managementu na jedné straně. Zatímco kvalitní databázi neexistuje nevede to automaticky k inteligentnímu řízení rozhodnutí-dělat, to je pre-předpokladem pro všechny typy analýz, které se pokoušejí vylákat inteligentní řízení. Mohli bychom nakreslit analogie s vařením, kde začíná s právem složek nezaručuje budete péct dobrý dort, ale tam je velmi malá šance, budete péct dobrého dortu, pokud začnete s nesprávnou sadu složek. Jedním z hlavních důvodů, firmy nejsou plně využít potenciál konkurenčních výhod, které mohou získat z vlastních databází, je nedostatek řádné integrace datových souborů mezi odděleními. I když všechny informace by mohly pobývat společnosti, může stále unikaly vzhledem k fragmentaci dat v rámci databází neslučitelné. Přeskupení všech vnitřních data do jediného souboru údajů, nebo řada propojených souborů údajů by mohl být jediný nejužitečnější kroku společnost mohla mít k poskytnutí pevné základy, na nichž kvality business inteligence mohou být rozvinuty. V některých případech, zadávání dat chyb a / nebo chybějící údaje mohou také vážně ohrozit kvalitu Informace, které lze odvodit z firemních databází. Třídění těchto problémů se může pohybovat od velmi jednoduché opravy (např. shoda jeden list proti jinému), aby více procesů časově náročné (např. kontaktování všech klient společnosti aktualizovat kontaktní údaje o osobách, pracovat tam). V ideálním případě by měly být všechny nepřesnosti odplevelený z databází. Nicméně po omezenou dobu a měnová omezení, diktovat, že byste měli mít na mysl, jak bude tato databáze použita. Úroveň přesnosti vyžadovaný se budou značně lišit v závislosti na předpokládané využití těchto údajů. Čištění dat a databází integrace může mít významné výhody pro společnosti ve střednědobém až dlouhodobém horizontu. Nicméně, oni jsou oba velmi čas-náročná činnost a může vytvořit značný tlak na vnitřní zdroje, takže je obtížné pro společnost zdůvodnit. Pronájem třetí-party dělat tuto práci, je často nejlepším řešením, což umožňuje hodnotné informace, které lze získat, aniž by se narušila den-to-day business aktivit. Data Mining Analýza informací, které vaše společnost obchodů spojení všech zákaznických interakcí mohou odhalit mnoho pozoruhodných faktů o nákupu chování svých zákazníků, co je motivuje, a co by mohlo učinit je přestali kupovat od vás. Poskytuje také Vědecká metoda pro sledování vaší výkonnosti podniku. Při rozhodování o tom, aby moje údaje z databáze, je konfrontován s celou řadu dostupných technik. Některé z nejpopulárnějších metod dolování dat, jsou popsány níže: Statistická modelsBasic statistická měření? jako prostředek, rozdíly, a korelační koeficienty? jsou užitečná v raných fázích analýzy dat získat celkový přehled o struktuře údajů. Odhalením jednoduché inter-vztahy v rámci dat, můžete statistického modelování show, která v hloubce-technika je pravděpodobné, že přinese další informace relevantní pro vaše zájmy. ClusteringClustering je techniku, která agregáty údaje podle předem stanovené-soubor vlastností. Může být použit k rozlišení skupiny zákazníků, které se chovají podobně jako na některých faktorech, například je možné klasifikovat zákazníky chování v závislosti na úvěruschopnosti, příjem, věk nebo jiným faktorem zájmu. CHAID AnalysisCHAID, který kandiduje na Chi-kvadrát Automatická detekce interakcí, lze chápat jako protiklad clustering, v pocit, že analýza CHAID začíná s celkovou databází a pak je rozděluje podle nejdůležitější proměnnou, dokud nedosáhne homogenní sub-skupin, které nelze dělit dál. A dur Výhodou této metody je, že výsledky mohou být prezentovány jako bezstarostný-až k-číst klasifikace strom, každá rozdělena na stromě je akreditován pro jednotlivé proměnné (např. úvěruschopnosti, příjem, věk, atd.). Modely sklon modelsPropensity? známý také jako predikční modely? se ukázaly být velmi cenné pro předvídání, které zákazníci jsou s největší pravděpodobností k nákupu určitého výrobku na základě souboru současných zákazníků. Výsledky tohoto modelu může být přímo použit k vytvoření vhodnější cílených marketingových kampaní. Jiné uznávané techniky k získání informací z datových souborů jsou databáze segmentace, neuronové sítí, a vlnkové analýzy a jiné. To může být zastrašující zvolit metodu, která bude poskytovat nejlepší výsledky. Jak je uvedeno výše, můžete analytické nástroje, se velmi liší ve svém přístupu k problému. To je Proto je velmi důležité pro společnost, aby někdo poradit s rozsáhlými zkušenostmi v procesu dolování dat, dříve než přikročí k projektu business intelligence. Nejlepší způsob použití se budou značně lišit časových možností udělat analýzu, jaké výsledky budou použity pro, a typ dat, která je k dispozici pro analýzu. Důležitým bodem, aby zvážila, zda je vaše analýza je vedena před-definovaných otázky, nebo ne. Předdefinované body analýzy jsou zaměřeny na pochopení některých typů chování na základě analýzy vztahů mezi různými pre-rozhodla ovlivňující faktory. Například, předdefinované analýzy zákaznický servis Vs prodej by se mohl ilustrovat vliv dobrých a špatných služeb zákazníkům na prodej, a bude odpovídat na otázky typu, jak důležitý zákaznický servis je pro zákazníky a jak moc to ovlivňuje budoucnost prodeje. Naopak, cílem open-skončil analýzy je odhalení trendů, které se nepředpokládají obyčejným ponořením do den-to-day business. Provádějící open-skončil analýza interně je často narušena očekáváním přivedl na jednotlivci, kteří pracují v rámci společnosti. Techniky používané pro analýzu dat jsou složité. Aby se vaše firma bude moci využít výsledků analýzy dat, je zásadní, že výsledky by neměly být zahalena složitosti výpočtů, ale jsou dodávány v manner.Intelligent přímý marketing je důležité pro společnost, aby uznala, že dobrý pochopení jejích zákazníků je užitečné pouze v rozsahu, na něž se tato znalost může být přeložen do reálných obchodních praktik. Business inteligence se vztahuje nejen na analýzu dat v sobě, ale také, jak Vám se týkají výsledky z analýzy dat na každý obchodní den a rozhodnutí o tom, jak to přeložit doporučených opatření vyplývajících z analýzy do živého kampaně. Je proto důležité, abyste si zajistila , že marketingové oddělení ve vaší firmě pracuje s údaji analytici neustále v průběhu celého procesu. Tak, když analýza dat je kompletní, pracovníci marketingu již být v souladu se vydává společnost čelí, a budou schopni vytvářet kampaně využít příležitosti a strategií pro napravit nedostatky rychle a efektivně. Podrobný rozbor vašich údajů o zákaznících vám poskytne vhled do jejich potřeby a přání. Tato práce bude analyzovat a nákup segment zákazníků 'modelů a identifikaci potenciálních služeb, které jsou žádané. Můžete použít tyto informace pro zkrácení doby odezvy na trhu změny, které pak umožňuje lepší přizpůsobení svých produktů a služeb s potřebami zákazníků '. In-hluboké porozumění svým zákazníkům, poskytuje prostřednictvím komplexních dat-analýzy bude také umožňují vybrat a zaměřeny na lepší vyhlídky, dosažení vyšší míra odezvy od marketingových programů, a zároveň zjistit důvody pro zákazníka opotřebení a vytvářet nebo měnit programy a služby změnit. Pochopení toho, jak vnější podmínky na trhu vliv na vaše podnikání vám umožní rychle reagovat na budoucí změny trhu. A konečně, pochopení chování zákazníka a způsob jejich použití vašich produktů a služby umožní vaší společnosti zlepšit služby pro své stávající klientskou základnu a zaměřit se na nové obchodní efektivněji. Podívejte se na http://www.accuracast-marketing-agency.co.uk/business-intelligence.shtml Další informace o získání business intelligence. O AccuraCast AccuraCast je integrovaný marketing, business intelligence a analýzu dat agentury, které poskytují malé a střední podniky ve Velké Británii více přesný přehled o jejich podnikatelského prostředí prostřednictvím komplexní analýza dat, business intelligence, a služeb, marketingové poradenství. AccuraCast pomáhá společnostem lépe porozumět jejich zákazníků a na trh své výrobky a služby efektivněji. Společnost používá high-tech analýzy dat metod vyšetřovat klienta databází elegantně a osvědčených prodejních a marketingových metod k dosažení cílových trzích. AccuraCast dodává zákazník specifická marketingová řešení a informace založené na míru-provedlo analýzu databází, umožňuje společnostem získat potřebné náskok před konkurencí.
Článek Zdroj: Messaggiamo.Com
Related:
» Legit Online Jobs» Wholesale Suppliers
» The Evolution in Anti-Spyware
» Automated Money Machine On eBay
Webmaster si html kód
Přidejte tento článek do svých webových stránek se!
Webmaster Zašlete svůj článek
Ne nutná registrace! Vyplňte formulář a váš článek je v Messaggiamo.Com Adresář!
