Expertní systém powered by nejistota
Umělá inteligence komunita snažil pochopit lidskou inteligenci vybudováním počítačové programy, které vystavoval inteligentní chování. Inteligence bylo vnímáno být řešení problémů schopnosti. Nejvíce lidí problémy zřejmě odůvodněno, spíše než matematické řešení. Diagnóza onemocnění lze stěží vypočítat. Pokud se pacient měl skupinu příznaků, pak musela konkrétní chorobu. Ale takové uvažování vyžaduje předchozí znalosti. Programy potřebné mít? Znalosti? že nemoc vykazoval určitou skupinu příznaků. Pro komunitu AI, že vágní znalosti s bydlištěm v myslích? Odborníků? byla lepší učebnice znalosti. Tak nazvali programy, které řeší takové problémy, expertní systémy.
Expertní systémy řízené cíle orientované na řešení problémů úkoly, včetně diagnostiky, plánování, plánování, konfigurace a designu. Jeden způsob reprezentace znalostí bylo přes?-Li, pak ...? pravidel. Kdy? Pokud? část pravidla byla splněna, pak? pak? část pravidla byla uzavřena. Tyto se staly zpravidla na základě expertních systémů. Ale znalosti byly věcné a někdy jindy, vágní. Faktické znalosti měl jasné příčiny k následku, kde by bylo jasné závěry vyvodit z konkrétních předpisů. Bolest byla jedním z příznaků onemocnění. Pokud se nemoc stále vystavovaných bolest, bolest ukázal na nemoc. Ale vágní a odsuzování znalostí byl nazýván heuristických znalostí. Bylo to více umění. Příznak bolest nemohl mechanicky přejděte na nemoci, které se příležitostně vystavoval bolest. Nejistoty nepřinesla konkrétní odpovědi.
komunita AI se snažil tento problém vyřešit tím, že navrhne statistické, nebo heuristické Analýza nejistoty. Možnosti byly reprezentovány reálnými čísly nebo soubory skutečně-cenil vektory. Vektory byly hodnoceny pomocí různých? Fuzzy? pojmy. Komponenty měření byla uvedena, přičemž na základě číselné hodnoty. Varianty byly spojeny s použitím metod pro výpočet kombinací rozdíly. Kombinované nejistoty a její složky byly vyjádřeny ve formě? Standard odchylky.? Nejistota byla dána matematický výraz, který byl sotva užitečné při diagnostice onemocnění.
lidská mysl ani počítat matematické vztahy k posouzení nejistoty. paměti, věděl, že konkrétní symptom poukázal na možnost, protože používá intuici, proces eliminace, aby okamžitě identifikovat vzory. Neurčité informace byly mocně užitečné odstranění procesu, neboť vylučuje mnoho dalších možností. Pokud je pacient postrádal bolesti, všechny nemoci, které vždy vystavoval bolest, by mohly být odstraněny. Nemocí, které někdy vystaven bolesti byly zachovány. Další příznaky pomohl identifikace značně snížena z databáze. Výběr byl jednodušší z menší skupiny. Nejistoty by mohlo být užitečné pro mocně eliminace.
Intuice je algoritmus, který hodnoceny celé databáze, odstranění všech souvislostech, které se nevejdou. Tento algoritmus má pohon expertní systémy, které jednaly rychle rozpoznat nemoc, identifikovat judikatura nebo diagnostikovat problémy složitých stroj. Byl to okamžik, celostní a logické. Je-li několik paralelních odpovědí by mohlo být prezentovány, jako v mnoha parametrech elektrárny, uznání byl okamžitý. Na mysli, kde miliony parametry byly současně předložena v reálném čase rozpoznávání byla praktická. A eliminace byl klíč, který by mohl přesvědčivě zvládnout nejistotu, aniž by se uchýlit k nesrozumitelný výpočty.
O autor:
Abraham Thomas je autorem knihy Intuitivní Algoritmus, knihy, což naznačuje, že intuice je rozpoznávání algoritmem. Ebook verze je k dispozici na http://www.intuition.co.in.The knihy lze zakoupit pouze v Indii. Webové stránky, poskytuje zdarma film a projít vysvětlit myšlenky.
Článek Zdroj: Messaggiamo.Com
Related:
» Credit Secrets Bible» Cash Making Power Sites
» Home Cash Course
» Automated Cash Formula
Webmaster si html kód
Přidejte tento článek do svých webových stránek se!
Webmaster Zašlete svůj článek
Ne nutná registrace! Vyplňte formulář a váš článek je v Messaggiamo.Com Adresář!
