Úloha statistiky v výhled modelování
Identifikace vyhlídky má za sebou dlouhou cestu od dob jednoduchý seznam nákupu. S bombastické létání rychlý a zuřivý, někdy je to obtížné vytřídit pravdu od fikce a dát věci do správné perspektivy. Bez uctívat módní slova, nicméně, dvě nejvýznamnější události v posledních letech vzestup statistik a databází. Tyto společnosti mají možnost vytvářet přesnější profily jejich perspektivy, a to i vedoucí k pojmu "perspektiva modelování" sám. Pojďme se podívat, jak se tyto dvě události, které pomáhají utvářet vyhlídku modeling.TypesWith vytváření obchodních databází údajů sčítání lidu v roce pozdní 1970, první-snadno dostupné zákazníkům demografii se narodili. Pomocí těchto statistik společnosti nemá high-podrobný pohled zákazníků a jejich chování. Spojka to se statistickými analysees uvedeného dat, aktualizace dat (sčítání lidu se mezi ankety a průzkumy), a přináší v jiných zdrojů (např. řidičský průkaz záznamy, soudní budova záznamy, a tak dále), nemá pro zařazení osob do určitých vrstvy obyvatel, obecně volal typy. Svobodným matkám může být typ nových vlastníků nemovitostí může být jiný typ, obyvatelé měst s počtem obyvatel nad jeden milion lidí může být jiného typu. Tyto typy jsou specifické nebo jako obecné, jak dat umožňuje, i když je obtížné zúžit na vyhlídky na konkrétní obchodní bez údaje o nákupu. Přesto se tyto statistiky umožňují vytváření určitých typů zákazníky a potenciální zákazníky, které stanoví, že při prvním průchodu přináší vyhlídky do focus.SpecificityBecause společnosti samy nákup dat, budou ji moci použít, aby se jimi obecné demografické údaje, které poskytují podrobné informace o svých zákaznících a potenciálních nových zákazníků. Kromě toho mohou táhnout za jeden provaz relevantních údajů měření a vyřadit ty nepodstatné, a tak jejich ostření zaměřit. Stručně řečeno, s statistiky vám umožní určit trendy a zákazníky v abstraktní, zatímco přidá nákup dat do mixu umožňuje určit charakteristiky zákazníků v konkrétní? vaše zákazníky a potenciální zákazníků. Tak statistiky umožňují velkou specifičnost při vyhledávání modeling.Location (Geodemographic statistiku) Ale jinak, že statistika může pomoci při modelování vyhlídky je přes geodemographic data; tato data koreláty sčítání lidu a obchodní údaje o geografii, určit, kde jsou stávající zákazníci i noví zákazníci mohou bydlet, pracovat, nebo dokonce obchod. Tento typ informací může být mnohem užitečnější než to první objeví. Například, pokud jste věděl, že by zákazníci žil v severovýchodních Spojených států, na rozdíl od středozápadu, možná budete moci hrát mimo regionální identifikace efektivněji na trh své výrobky. Nebo je-li Věděl jste, že vaši zákazníci nakupovali ve velkých městských centrech, ale žil v nedalekém předměstí, nebo bydlil především PSČ 32901, pak máte další indicie o nich, které vám mohou pomoci model nové zákazníky ještě více efektivně. Proč je to? Nové perspektivy mají mnoho společného se současnými zákazníky, a čím více znáte stávajících zákazníků, tím více budete znát svou budoucnost customers.ConclusionWithout rozšířené používání databází a statistik, by vyhlídky modelování neexistuje. Tento vývoj vytvořil tuto techniku a slouží jako kotevní body. Pochopení toho, co dělají vám umožní přesnější řemesla zákazníka profilů, které lze pak přeplňovaný své vyhledávání modelů, a pak vést k ještě větší sales.Catenate, LLC je on-line poskytovatel podrobné bezstarostný-až k-cvičení cílené geodemographic zprávy, a to prostřednictvím Catosphere (http://www.catosphere.com) a související marketing services.http: / / www.catosphere.com Wendy Čobrda, CEO
Článek Zdroj: Messaggiamo.Com
Related:
» Legit Online Jobs» Wholesale Suppliers
» The Evolution in Anti-Spyware
» Automated Money Machine On eBay
Webmaster si html kód
Přidejte tento článek do svých webových stránek se!
Webmaster Zašlete svůj článek
Ne nutná registrace! Vyplňte formulář a váš článek je v Messaggiamo.Com Adresář!
