Business Intelligence & datových skladů v podnikové perspektivy
Obchodní IntelligenceBusiness Intelligence se stala velmi významnou aktivitu v obchodní aréně bez ohledu na to domény vzhledem k tomu, že manažeři potřebují analyzovat komplexně, aby bylo možné čelit challenges.Data zdroje, datové analýzy, extrahování správné informace o daných kritérií, hodnocení rizik a konečně na podporu rozhodovacího procesu jsou hlavní složky BI.In podnikání perspektivy, hlavní zúčastněné strany musí být dobře vědom všech výše uvedených etapách, a bylo naprosto jasné, na očekávání. Osoba, která je přiřazena k roli Business Analyst (BA) v rámci iniciativy BI buď ze strany poskytovatelů řešení BI 'nebo společnost sama, potřebuje přijmout plnou odpovědnost zajistit, aby všechny výše uvedené kroky jsou správně prováděna, a to tak, že by nakonec dát business očekávaný vliv. Managementu, který bude uživateli řešení BI a podnikatelské subjekty, potřebují komunikovat s BA správně a komplikovaně na jejich očekávání, a pomoci mu celém process.Data sourcing je zatím první zásadní krok, který bude mít přímý dopad na systém, kde získávání informací z různých zdrojů dat musí být provedena. Údaje mohou být na textové dokumenty, jako jsou poznámky, zprávy, e-mailových zpráv, a to může být na formáty, jako jsou fotografie, obrázky, zvuky, a mohou být na více počítačů orientované zdroje jako databáze, formátování tabulek, webové stránky a URL seznamy. Klíčem k získávání dat je získat informace v elektronické podobě. Proto typicky skenery, digitální fotoaparáty, databázových dotazů, vyhledávání na webu, počítače přístup k souborům, atd., bude hrát významnou rolí. Do obchodního hlediska by měl být kladen důraz na určení správného relevantní zdroje dat, na zrnitosti údaje budou čerpány, možnost extrahování dat z určených zdrojů a potvrzení toho, že jedině správná a přesná data se extrahuje a přechází na analýzu dat fázi procesu BI. Orientované na podnikání zainteresovanými stranami řídí BA potřeba dát do hodně myslel Během fáze analýzy také, což je druhá fáze. Slučující užitečné poznatky ze sbírek údajů by mělo být provedeno analyticky pomocí in-hloubkové obchodní znalosti, zatímco odhad současného trendů, integrace a shrnující různorodých informací, ověřování modelů porozumění a předpovídání chybějících informací nebo budoucích trendech. Tento proces analýzy dat je také nazýván dolování dat a znalostí objev. Teorii pravděpodobnosti, statistické metody analýzy, operačního výzkumu a umělé inteligence, jsou nástroje, které mají být použity v této fázi. Neočekává se, že činnosti zaměřené na zainteresovanými stranami (včetně BA) jsou odborníci ze všech výše uvedených teoretických konceptů a aplikace metodik, ale musí být schopni vést příslušné prostředky k dosažení konečného očekávání BI, které vědí best.Identifying příslušná kritéria, podmínky a parametry zprávy generace je pouze na základě obchodních požadavků, které musí být dobře sdělit uživateli a správně zachytil BA. Nakonec bude správné podporu rozhodování usnadnit prostřednictvím iniciativy BI a jejím cílem je poskytovat varování o důležitých událostech, jako je převzetí, změny na trhu, a špatné výkonnosti zaměstnanců, aby preventivní opatření by mohla být přijata. Jejím cílem je pomoci analyzovat a přijímat lepší obchodní rozhodnutí, ke zlepšení prodeje a spokojenosti zákazníků a pracovní morálky. To jsou informace, které potřebuje manažera, jak a kdy potřebují it.In obchodní smysl, měla by BI jít o několik kroků vpřed obchází pouhé konvenční zpráv, které by měly vysvětlit, "co se stalo?" přes základní metriky. Přidaná hodnota bude vyšší, pokud to může produkovat popisné metriky, která bude vysvětlovat "proč se to stalo?" a přidanou hodnotu do podnikání bude mnohem vyšší, pokud prediktivní metriky by mohla být poskytnuta vysvětlit "co se stane? "Proto při poskytování řešení BI, je důležité myslet na tyto další hodnoty přidáním lines.Data warehousingIn rámci BI, datové sklady (DW) je také důležité zdroje, které mají být provedena maximalizovat efektivitu procesu BI. BI a DW jsou dvě terminologií, které jdou v řadě. To přišlo na úrovni, kde platí BI systém je neefektivní bez silné DW, aby pochopil, realita za toto prohlášení, je důležité mít přehled o tom, co vlastně DW is.A datového skladu je jedna velká datová úložiště pro podnikání v rámci koncernu, který má integrovaný, čas varianta, bez těkavých sběr dat pro podporu managementu pro rozhodovací proces. Bude mít především transakční data, která by umožňovala efektivní dotazování, analýzy a zprávy generace, což by vedení požadované úrovně informací pro důvodů rozhodnutí making.The mít BI spolu s DWAt tomto místě by mělo být jasné, proč jet BI je účinnější s mocným DW. Dotazování, analýzy a vytvářet si zaslouží zprávy, systémy by měly mít informace k dispozici. Důležité je, transakční informace, jako jsou údaje o prodeji, lidských zdrojů dat atd., jsou běžně k dispozici v různých aplikacích podniku, což by samozřejmě být fyzicky konat v různých databázích. Proto údaje není na jednom konkrétním místě, proto je velmi těžké vytvořit inteligentní informace. Úroveň zpráv Očekává dnes nejsou pouze nezávislé pro každé oddělení, manažeři, ale dnes chtějí analyzovat data a vztahy v rámci podniku tak, aby jejich BI proces je efektivní. Proto s data přicházející z všechny zdroje na jedno místo ve formě datového skladu je rozhodující pro úspěch této iniciativy BI. V obchodní hlediska, měla by být tato zpráva prošel a prodávány vedení podniků, aby chápou hodnotu investice. Jakmile investovali, může být její zisky dosažené v průběhu několika let, pak označení ROI.Investment vysoké náklady na DW z krátkodobého hlediska může zdát poměrně vysoká, ale je důležité Chcete-li znovu zopakovat, že zisky jsou mnohem vyšší a bude probíhat po mnoho let. To také snižuje náklady na budoucí vývoj, protože se DW všechny požadované zprávy nebo zobrazení mohou být snadno usnadnit. Nicméně, to je důležité najít správné podnikatelské sponzorem projektu. On nebo ona potřebuje komunikovat pravidelně s vedení zajistit, aby pochopili hodnotu toho, co se staví. Obchodní sponzory je třeba rozhodující, aby podnik-široký pohled a mají pravomoc prosadit jejich decisions.ProcessImplementation z DW sám překrývá s některými z výše uvedených fází vysvětlil BI proces a je důležité, aby na vědomí, že v procesu hlediska, DW spadá do prvních fází celého iniciativy BI. Získání velmi cenné informace z DW, je tato část procesu BI. To lze provést mnoha způsoby. DW může být použit jako úložiště dat, aplikačních serverů, které provozují systémy pro podporu rozhodování, řízení informačních systémů, expertní systémy, atd., přes ně, inteligentní informace, by mohlo být dosaženo. Ale jeden z Poslední strategií je stavět kostky z DW a umožňují uživatelům analyzovat data v různých rozměrech, a také s výkonné analytické podpory, jako jsou vrtačky se informace na zrnitý úrovních. Cube je pojem, který se liší od tradiční relační 2-rozměrné tabulkové zobrazení, a to má více rozměrů, což umožňuje manažer pro analýzu dat na základě několika faktorů, a nikoli jen dva faktory. O druhé straně to umožní uživateli vybrat, co si přejí rozměr vybrat pro analýzu účely a nesmí být omezena jedním fixní zobrazení dat, který je nazýván jako krajíc & kostka v DW terminology.BI pro vážné podnik není jen fáze procesu komputerizace, ale je to jedna z hlavních strategií za celý organizační řidičů. Proto řízení by měly sednout a vytvořit strategii pro BI společnosti a zjistit informace, které potřebují v každém směru podnikání v rámci podniku. Vzhledem k tomuto, BA musí analyzovat organizační datových zdrojů s cílem vybudovat co nejefektivnější DW, které by pomáhají strategized BI Myšlenky process.High úrovni ImplementationAt srdci procesu datového skladu je extrakce, transformace a načtení (ETL) proces. Provádění tohoto je pouze technická, ale obavy je to obchodní obavy, aby se ujistil, že je navržen tak, aby to nakonec pomůže splnit obchodní požadavky. Tento proces je odpovědný za připojení k a vytěžení dat z jednoho nebo více transakční systémy (zdroj systémy), transformace podle obchodních pravidel definovaných prostřednictvím obchodních cílů, a nahrát do všech důležitých dat modelu. To je v tomto okamžiku, kdy kvalita dat by měly být získány. Z mnoha povinností datového skladu, ETL proces představuje významnou část všech pohyblivých částí úložných process.Creation mocného DW závisí na správnosti údajů, modelování, který je odpovědný databáze architekt projektu, ale BA musí hrát klíčovou roli, poskytovat mu správně datových zdrojů, požadavky na údaje a co je nejdůležitější business rozměry. Obchodní rozměrů modelování je speciální metoda pro projekty, DW, a to za normálních okolností by mělo být provedeno do BA a odtud dále technických odborníků by měla začít pracovat. Rozměry perspektivy jsou specifické pro podnikání, které by mohly být použity pro účely analýzy. Jako příklad pro prodej databázi, mohl rozměry patří výrobky, Time, obchod, atd. Samozřejmě tyto rozměry se liší od jednoho podniku do druhého, a proto pro každou iniciativu DW ty rozměry by měly být správně označeny a aby mohl být velmi dobře provádět osoba, která má zkušenosti v oblasti DW a chápe podnik jako dobře, takže je zřejmé, že DW BA je osoba responsible.Each zjištěných rozměrů by se proměnila do rozměru tabulky ve fázi implementace, a cílem bylo vysvětleno výše ETL proces je vyplnit tyto rozměrové tabulky, které pak budou přijata na úrovni DW po vykonání nějaké další databáze aktivity založené na silných základní datový model. Implementační detaily nejsou důležité pro podnikání zúčastněných stran, ale je si vědom vysoké úrovni procesu této úrovni je důležité, aby byly také ve stejné výšce jako u developerů a můžeme potvrdit, že vývojáři jsou skutečně dělá, co oni Předpokládá se, že to a nakonec by přinést to, co mají deliver.Security je také důležité v tomto ohledu, neboť celá tato snaha se zabývá vysoce citlivých informací a přístup k identifikaci právo na konkrétní osoby na konkrétní informace by měly být správně označeny a zajat v analýze požadavků stage.AdvantagesThere tolik výhod systému BI. Další prezentace analytické přímo k zákazníkovi nebo dodavatelského řetězce partner bude možné. Zákazník skóre, zákaznické kampaně a nové balíčky produktů mohou být všechny vyrobené z analytické struktury, což vede k vysoké a udržení zákazníků vytvoření unikátních výrobků. Další spolupráci v rámci informací lze dosáhnout účinné od BI. Spíše než střední manažeři stále skvělé zprávy a dělat jejich vlastní území vypadají dobře, budou informace sděleny do jiných funkcí a rychle vytvářet společné spolupráce rozhodnutí zvýšit efektivitu a přesnost. Návrat na lidský kapitál bude značně increased.Managers na všech úrovních, ušetří jejich čas na Analýza dat, a tím šetří peníze pro podnik, jak je čas manažerů je rovna peněz ve finančním výhledu. Vzhledem k tomu, výkonný BI umožní sledování vnitřních procesů podniků více úzce a umožní jejich větší účinnosti, celkový úspěch organizace, by se automaticky rostou. Všechny tyto by pomohlo k získání vysoké návratnosti BI spolu se silnou DW. Je to společný zážitek upozornění velmi vysoká návratnost investic údaje o takové implementace, a to je také důležité poznamenat, že existuje mnoho non-měřitelné přínosy a současně považujeme většinu měřitelné přínosy pro výpočet návratnosti investic. Nicméně, u stadiu, kdy je v plánu přijmout management buy-in pro iniciativu BI, je důležité převést všechny nejsou měřitelné přínosy do monitory hodnoty co nejvíce, například, úspora času mohou manažeři
Článek Zdroj: Messaggiamo.Com
Related:
» Legit Online Jobs» Wholesale Suppliers
» The Evolution in Anti-Spyware
» Automated Money Machine On eBay
Webmaster si html kód
Přidejte tento článek do svých webových stránek se!
Webmaster Zašlete svůj článek
Ne nutná registrace! Vyplňte formulář a váš článek je v Messaggiamo.Com Adresář!
