Как спамерите глупак Bayesian филтри - и как да ги спрем
Ефективно спиране на спама в дългосрочен план изисква много повече от блокиране на отделни адреси и създаване на правила, основани на ключови думи, спамерите обикновено използват. Нарастващата сложност на спам съчетано инструменти с увеличаване на броя на спамерите в природата е създала хипер-еволюция в разнообразието и обема на спама. Старите начини за блокиране на лошите момчета просто не работят anymore.Examining спам и спам-блокиращи технология може да осветява как това развитие ще се проведе и какво може да се направи за борба със спама и възстановят електронна поща като ефикасен, ефективен инструмент за комуникация като бе предвидено да be.One метода, използван за борба със спама е Филтриране по Бейс. Носи името на Томас Бейс, един английски математик, логик Бейс се използва при вземането на решения и се подразбира статистика. Бейс Filers поддържа база данни от известни спам и шунка, или законни електронна поща. След като базата данни е достатъчно голям, системата се нарежда на думи според вероятността те ще се появят в спам message.Words по-вероятно да се появи в спам получават висок рейтинг (между 51 и 100), и думи вероятно да се появи при законна електронна поща се дава ниска оценка (между 1 и 50). Например, думата "безплатно" и "секс" по принцип имат стойности между 95 и 98, докато думите "Акцент" или "недостатък" могат да имат точки между 1 и 4. Често използвани думи като "" и "онова" и думите нови за Бейс филтри са дадени на неутрален резултат между 40 и 50 и няма да бъдат използвани в algorithm.When на системата на системата получава електронна поща, тя нарушава съобщение определени в символи, думи или с ценностите, които са им. Системата използва символите, с оценки на високо и ниско края на гамата и развива резултат за имейл като цяло. Ако съобщението е повече символ от спам шунка символите, имейл ще имат висок рейтинг спам. Имейл администраторите решават една прага резултат на системата използва, за да позволи имейл, за да мине, за да users.Bayesian филтри са ефективни за филтриране на спам и свеждане до минимум на неверни положителни резултати. Тъй като те се адаптират и да научат въз основа на коментарите на потребителите, Бейс Filers по-добри резултати, тъй като те се използват в рамките на организацията с течение на времето. Те не са, обаче, съвсем прост. Спамерите са научили кои думи Бейс филтри, помисли нежелана поща и са развили начини да вмъкнете без нежелана поща думи в писма до понижаване на спам съобщението на гостите. Чрез добавяне на текст в точки от романи или новините, спамърите могат да се разрежда на последиците от високопоставени думи. Текст вмъкване също причинява обикновено законни думи, които се срещат в романите или новина да има завишени резултат спам. Това може потенциално да направи Бейс филтри по-малко ефективни по time.Another спамерите подход използването на глупак Бейс филтри е да се създаде по-малко нежелана поща писма. Например, един спамър може да изпрати имейл, съдържащ само фраза: "Тук е връзката?". Този подход може да неутрализира резултат спам и примами потребителите да кликват върху линк към уеб сайт, съдържащ съобщение на спамър на. За да блокирате този вид спам, филтърът ще трябва да бъдат проектирани да следват връзките и сканиране на съдържанието на уеб сайта потребителите са поканени да посетят. Този тип филтриране в момента не е нает от Бейс филтри, защото би било прекалено скъпо от гледна точка на ресурсите на сървъра и може потенциално да бъде използвано като метод за стартиране на отказ на услуга атаките срещу търговски servers.As с всички единични метод филтриране на спам методологии, Бейс филтри са ефективни срещу определени техники спамърите използват за безумния спам филтри, но не са магически куршум за решаване на спам проблем. Бейс филтри са най-ефективни, когато се комбинира с други методи за спам detection.The SolutionWhen използва поотделно, всяка анти-спам техники е систематично преодоляване от спамерите. Грандиозни планове да се отърве света на спам, като зареждането на пени за всяка електронна поща, получена или принуждаване сървъри за решаване на математически проблеми, преди предоставянето на електронна поща, са били предложени с малко резултати. Тези схеми не са реалистичен и ще изисква голям процент от населението да приемат едни и същи метод анти-спам, за да бъдат ефективни. Можете да научите повече за борбата срещу спама, като посетите нашия уебсайт www.ciphertrust.com и изтегляне на нашите whitepapers.Dr. Пол съдия е известен учен и предприемач. Той е главен технически директор на CipherTrust, най-големият доставчик в индустрията за сигурност корпоративна електронна поща. В Водещият продукт на фирмата, IronMail предоставя най-доброто от анти порода предприятие спам решение, предназначено да спре спам, фишинг атаки и други имейл-базирани заплахи. Научете повече, като посетите
Член Източник: Messaggiamo.Com
Related:
» Seo Elite: New Seo Software!» AntiSpywareBOT
» Reverse Mobile
» Error Nuker
уебмастъра Вземи Html кодекс
Добави тази статия на вашия сайт сега!
уебмастъра Подайте членове
Не е необходима регистрация! Попълнете формата и статията ви е в Messaggiamo.Com директория!
