Спам филтри обяснено
С какво се занимават? Как работят те? Кой е подходящ за мен? От Алън HearnshawSpam е много реален проблем, че много хора трябва да се справят с на дневна база. За тези, които са решили да направят нещо за него и да започне да разследва възможността в филтриране на спам, този член предвижда, кратко представяне на вашите възможности и видове спам филтри available.Despite на огромен масив от спам филтри на разположение Днес, всички твърдят, че най-добрата "по рода си" там са наистина само пет филтриране на методологии за широка употреба днес и всички продукти разчитат на един или комбинация от тях: съдържателно-базирани филтри "В В началото имаше съдържателно-базирани филтри. "Тези филтри сканиране на съдържанието на и гледам за сигнално устройство признаци, че съобщението е спам. В първите дни на спам е доста лесно да се грижа за "Убий Дума", като "отслабва" и марка на съобщение като спам, ако беше found.Very скоро обаче спамерите има разумно за това и започнаха да прибягват до всякакви трикове, за да получи тяхното послание миналото филтри. Дните на "нарочно са направени неясни" е започнало. В момента започна да се съобщения, които съдържат фразата "L0se Welght" (Обърнете внимание на нула за "о" и "L" за "аз") и още по- странно? , а понякога и доста остроумно? variations.This извършени основни съдържателно-базирани филтри донякъде неефективни, въпреки че има една или две на пазара сега, че са умни достатъчно, за да "виждат чрез" дисертации опити и все още предоставят добри results.Bayesian Филтри, основани на "преподобния Бейс идва на помощ" Роден в Лондон 1702, син на министър, Томас Бейс разработи формула, която му позволи да определи вероятността от възникването на събитие въз основа на вероятности на две или повече независими доказателствена events.Bayesian филтри "научи" да изучават известни добри и лоши съобщения. Всяко съобщение се разделя на сингъла "Думи байта" или символите и тези символи са поставени в една база данни, заедно с колко често те се намират във всеки вид message.When ново съобщение пристига да бъдат изпробвани от филтъра, новите Изказването е разделена на символите и всеки знак се търси в базата данни. Екстраполирането на резултатите от базата данни и прилагане на формите на формула за добро преподобният на, знаете като един "Наивно Бейс" формула, съобщението се дава "spamicity" рейтинг и може да бъде преодолян accordingly.Bayesian филтри обикновено са способни да доведат до много добри цени точност (> 97% не е необичайно), и изискват много малко по-ще maintenance.Whitelist / Черен списък на филтри "Кой отива там, приятел или враг?" Това много основни форми на филтриране е рядко използва самостоятелно в днешно време, но могат да бъдат полезни като част от по-голям филтриране strategy.A "белия списък" не е нищо повече от списък с имейл адреси, от които желаят да приемат съобщения. А филтъра белия списък ще приема само съобщения от тези хора и всички други ще бъдат rejectedA "черен списък", обратно, е списък на адреси за електронна поща - а понякога и IP адреси (компютърни идентификация адреси) - от който съобщения няма да бъде accepted.While това може да изглежда като Добра идея е още от самото начало, една белия методологията е прекалено ограничителни за повечето хора и както почти всички спам имейли носят подправени "от" адрес, че е излишно при събирането на този адрес да се забрани то в бъдеще, тъй като е много малко вероятно да бъде същата следващата time.There са органи по Интернет, което поддържа списък на известните "лоши" източници на електронна поща. Много филтри днес имат способността да намират тези сървъри за да видите дали съобщението, което търсят в идва от източник, маркирани чрез този интернет базирани черния списък, или RBL. Въпреки че са доста ефективни, те са склонни да страдат от "лъжливи положителни", където добри съобщения са неправилно определени като спам. Това се случва често с newsletters.Challenge / Отговор филтри "Отворено сусам!" / Отговор на филтри, се характеризират с тяхната способност за автоматично изпращане на едно отговор на по-рано неизвестен подател иска те да вземат по-нататъшни действия, преди да им съобщение ще бъде доставено. Това често се нарича "Тест на Тюринг" - кръстен на тест, разработен от британски математик Алън Тюринг за да определите дали машината може да "мисли". Последните години се наблюдава появата на някои интернет услуги, които автоматично да изпълнява тази / отговор функция за потребителя и да изиска от изпращача на имейл да посетят уеб сайт за улесняване на получаването на техните message.Critics на тази система твърдят, че тя да бъде така драстично мярка и че той изпраща съобщение, че "моето време е по-важно от твоя" на хората се опитват да комуникират с you.For някои слаб трафик е-поща на потребителите обаче, тази система сам може да бъде напълно приемлив метод за напълно премахване на спам от техните пощенска кутия - една стъпка над "Белия списък" система очертани above.Community филтри "единен фронт" Тези видове филтри работят на принципа на "общински знания" на спам. Когато потребителят получи спам съобщение, те просто да я маркирате като такива в техните филтър. Тази информация се изпраща в централен сървър, където един "отпечатък" на съобщението е stored.After достатъчно хора са "гласували" за това съобщение да е спам, то е спряно от постигане на всички други хора в community.This вид филтриране може да се окаже доста ефективно, въпреки че очевидно е, че тя никога не може да бъде 100% ефективен, колкото някои хора трябва да получават спам, за да е "знаме" на първо място. Точно като подобни си братовчед в Интернет черен списък (RBL), тази система също може да страдат от "фалшиви тревоги", или съобщения, неправилно определени като spam.Hopefully Вече сте въоръжени с малко повече информация, за да може да вземе информирано решение относно най-спам филтър за you.For допълнителна информация, помислете за четене на ревюта и предмети намерени в http://www.whichspamfilter.comAlan Hearnshaw е компютърен програмист и собственик на http://www.whichspamfilter.com, уеб сайт, който провежда седмично по-задълбочен преглед на съществуващите филтри за спам, предоставя помощ и
Член Източник: Messaggiamo.Com
Related:
» Seo Elite: New Seo Software!» AntiSpywareBOT
» Reverse Mobile
» Error Nuker
уебмастъра Вземи Html кодекс
Добави тази статия на вашия сайт сега!
уебмастъра Подайте членове
Не е необходима регистрация! Попълнете формата и статията ви е в Messaggiamo.Com директория!
