Изкуствен интелект и интуиция
Интуитивният algorithm.Roger Пенроуз счита невъзможно. Мисля си никога не могат да имитират процес компютър. Той каза това в книгата си, императорът на нов начин на мислене. Но една нова книга, интуитивният алгоритъм, (IA), предлага интуицията е процес, разпознаване на образи. Интуицията задвижва информация чрез много невронни региони като мълния ивица. Данните се премества от въвеждане на продукцията в докладвани 20 милисекунди. Умът видях, признат, тълкуват и действал. В миг на око. Myriad процеси превръща светлина, звук, допир и мирис незабавно във вашия нервните импулси. Специален регион признати тези импулси, както и обекти събития. В лимбичната система, друг регион, тълкува тези събития, за да генерира емоции. Четвърти район отговори на тези емоции с действия. Усещането ум, идентифицирани, оценени и са действали. Интуицията имаш разстояние от гореща печка за част от секундата. И това може да се използва една проста algorithm.Is миг цялостна оценка невъзможно? Системата, с над една стотици милиарди неврони, обработват информацията от вложените продукция само на половин секунда. Всичките ви знания са оценени. Уолтър Фриймън, известният neurobiologist, определено тази невероятна възможност. "Когнитивната момчета, че това е просто невъзможно да се поддържа хвърлят всичко, което сте влезе в изчислението на всеки час. Но, това е точно това, което мозъкът прави. Съзнанието е за обединяващ цялата история да се носят на следващата си стъпка, следващата си дъх, вашият миг. "Умът е цялостен. Тя оценява всички свои знания за следващата дейност. Как може толкова много информация да се обработват толкова бързо? Къде може да се съхраняват тези знания? Експоненциалното нарастване на търсенето pathUnfortunately, признаването на фините модели, породени огромен проблем за компютри. Трудността е експоненциалното нарастване на пътя признаване търсене. Проблем при диагностицирането на заболяването е характерно. Обикновено много общи симптоми бяха представени от множество болести. Например, болка, или повишаване на температурата може да се посочи в продължение на много заболявания. Всеки симптом посочи няколко заболявания. Проблемът е да се признае един модел сред много припокриващи се модели. При търсене на целевите болести, първата избрана заболяване с първото представени симптом може да няма втори симптом. Това означава, назад и напред търсения, което разширява експоненциално като базата данни на болести висока по размер. Това прави процеса абсурдно дълги съставен? теоретично, дори години на търсене, за широки бази данни. Така че, въпреки невероятната им скорост, бързо разпознаване на образи на компютри, никога не може да бъде imagined.The Интуитивен AlgorithmBut, промишлеността съдържание разпознаване на образи е възможно. IA въведе един алгоритъм, който може да признае незабавно модели в разширен бази данни. В отношението на всеки от членовете на цялата база данни са били кодирани за всеки въпрос. (е болка е симптом на болестта?) Disease1Y, Disease2N, Disease3Y, заболяванията 4Y, Disease5N, Disease6N, Disease7Y, Disease8N, Disease9N, Disease10N, Disease11Y, Disease12Y, Disease13N, Disease14U, Disease15Y, Disease16N, Disease17Y, Disease18N, Disease19N, Disease20N, Disease21N, Disease22Y, Disease23N, Disease24N, Disease25U, Disease26N, Disease27N, Disease28U, Disease27Y, Disease30N, Disease31U, Disease32Y, Disease33Y, Disease34U, Disease35N, Disease36U, Disease37Y, Disease38Y, Disease39U, Disease40Y, Disease41Y, Disease42U, Disease43N, Disease44U, Disease45Y, Disease46N, Disease47N, Disease48Y (Y = Да: N = №: U = Несигурно) Ключът е да се използва за оценка на отстраняване на базата данни, а не за избор. Всеки член на базата данни е лично кодирани за отстраняване на рамките на всеки отговор. (е болка е симптом на заболяването? Отговор: Да) Disease1Y, xxxxxxN, Disease3Y, Disease4Y, xxxxxx5N, xxxxxx6N, Disease7Y, xxxxxx8N, xxxxxx9N, xxxxxx0N, Disease11Y, Disease12Y, xxxxxx13N, Disease14U, Disease15Y, xxxxxx16N, Disease17Y, xxxxxx18N, xxxxxx19N, xxxxxx20N, xxxxxx21N, Disease22Y, xxxxxx23N, xxxxxx24N, Disease25U, xxxxxx26N, xxxxxx27N, Disease28U, Disease27Y, xxxxxx30N, Disease31U, Disease32Y, Disease33Y, Disease34U, xxxxxx35N, Disease36U, Disease37Y, Disease38Y, Disease39U, Disease40Y, Disease41Y, Disease42U, xxxxxx43N, заболяванията 44U, Disease45Y, xxxxxx46N, xxxxxx47N, заболяванията 48Y (Всички "N" Болести отстранени.) за болестта признаване, ако отговорите, посочени симптом, IA елиминира всички заболявания, лишени от симптоми. Всеки отговор прекратена, стесняване на търсене, за да достигне диагноза. (Е болка е симптом на заболяване? Отговор: Не) xxxxxx1Y, Disease2N, xxxxxx3Y, xxxxxx4Y, Disease5N, Disease6N, xxxxxx7Y, Disease8N, Disease9N, Disease10N, xxxxxx11Y, xxxxx12Y, Disease13N, Disease14U, xxxxxx15Y, Disease16N, xxxxxx17Y, Disease18N, Disease19N, Disease20N, Disease21N, xxxxxx22Y, Disease23N, Disease24N, Disease25U, Disease26N, Disease27N, Disease28U, xxxxxx27Y, Disease30N, Disease31U, xxxxxx32Y, xxxxxx33Y, Disease34U, Disease35N, Disease36U, xxxxxx37Y, xxxxxx38Y, Disease39U, xxxxxx40Y, xxxxxx41Y, Disease42U, Disease43N, заболяванията 44U, xxxxxx45Y, Disease46N, Disease47N, xxxxxx48Y (Всички "Y" Болести премахнати.) Ако симптом е отсъствал, IA елиминира всички болести, които винаги изложени на симптомите. Болестта, която произволно представи симптом са задържани и в двата случая. По този начин процесът обработват несигурност? в "Може би" отговор, който нормално компютърните програми не може да се справя. (Поредица от въпроси стеснява надолу, за да Disease27 - отговорът.) xxxxxx1Y, xxxxxx2N, xxxxxx3Y, xxxxxx4Y, xxxxxx5N, xxxxxx6N, xxxxxx7Y, xxxxxx8N, xxxxxx9N, xxxxxx10N, xxxxxx11Y, xxxxxx12Y, xxxxxx13N, xxxxxx14U, xxxxxx15Y, xxxxxx16N, xxxxxx17Y, xxxxxx18N, xxxxxx19N, xxxxxx20N, xxxxxx21N, xxxxxx22Y, xxxxxx23N, xxxxxx24N, xxxxxx25U, xxxxxx26N, xxxxxx27N, xxxxxx28U, Disease27Y, xxxxxx30N, xxxxxx31U, xxxxxx32Y, xxxxxx33Y, xxxxxx34U, xxxxxx35N, xxxxxx36U, xxxxxx37Y, xxxxxx38Y, xxxxxx39U, xxxxxx40Y, xxxxxx41Y, xxxxxx42U, xxxxxx43N, xxxxxx44U, xxxxxx45Y, xxxxxx46N, xxxxxx47N, xxxxxx48Y (Ако всички болести са отстранени, заболяването не е известен.) Instant модел recognitionIA е доказано в практиката. Той беше захранва Експертни системи действат със скоростта на обикновен преизчисляване на електронна таблица, да признае болестта, идентифицира съдебната практика или диагностика проблемите на една сложна машина. Това беше момент, цялостен и логичен. Ако няколко паралелни отговори да бъдат представени, както и в множество параметри на една централа, признаване е неотложен. За ума, когато милиони параметри са представени едновременно в реално време признаването модел е практичен. И елиминиране е key.Elimination = Включване offElimination е изключване - инхибиране. Нервните клетки са широко известно, че възпрепятстват дейността на други клетки, за да подчертае контекст. С достъп до милиони сензорни входа, на нервната система незабавно потиска? елиминира трилиони комбинации до нула през относно прави модел. Процесът твърдо използва "Не" отговори. Ако пациентът не е имал болки, хиляди възможни заболявания биха могли да бъдат игнорирани. Ако пациентът може да си върви в хирургия, един лекар може да пренебрегне широк спектър от заболявания. Но, как може този процес на отстраняване се прилага към нервните клетки? Къде и богатия опит да се съхраняват? Комбинаторна codingThe ум получи калейдоскоп комбинации на милиони усещания. От тези, миризми са докладвани да бъде призната чрез комбинаторен процеса за кодиране, когато нервните клетки признати комбинации. Ако нервните клетки трябваше дендритни материали, определени като А, Б, В и така нататък до Я, може след това пожар, когато е получила суровини ABC, или DEF. Той признава тези комбинации. Клетката може да установи ABC и не АБД. Тя ще се инхибира за АБД. Това признание процес наскоро бе докладвано от наука за обонятелните неврони. В експеримента учените съобщават, че дори и незначителни промени в химичната структура активиран различни комбинации от рецептори. Така октанол миришеше като портокали, но подобни съединение октанова киселина миришеше като пот. Нобелова награда признава, че откритията в нервните клетки 2004.Galactic memoriesCombinatorial кодове са широко използвани от природата. Четирите "Писма" в генетичния код? А, C, G и T? са били използвани в комбинации за създаването на един почти безкраен брой генетични последователности. IA обсъжда на по-дълбоки последици от това откритие за кодиране. Животни може да прави разлика между милиони миризми. Кучето може бързо да помирише няколко стъпки на лицето и се определя точно какъв начин човек се разхождаше. носа на животното може да открие на относителната разлика между мирис съдържание отпечатъци само няколко метра един от друг, за да се определи посоката на една пътека. Мирис е идентифициран чрез спомни комбинации. Ако нервните клетки имали само 26 входове от А до Я, той може да получи милиони възможни комбинации на входа. Средната неврон привлякъл хиляди съобщения на суровини. За IA, милиони нервни клетки може да даде на съзнанието спомени за галактически комбинации, което дава възможност да признае фините модели в околната среда. Всяка клетка може да бъде един-единствен член на една база данни, премахване на самия (все инхибира) за непризнати комбинации от inputs.Elimination на keyElimination е специален ключ, който оценява огромното комбинаторен спомени. Медицински Текстът съобщава, че съзнанието има йерархия на интелекти, които са извършили посветен задачи. Например, имаше една асоциация региона, която е признала неговата ножици използване контекста на усещане. Ако ранени тази област, вие все още може да усетите ножица със затворени очи, но не можете да го признае като ножица. Все още чувствах контекста, но вие няма да признае обект. Така че, интуицията може да позволи нервните клетки в сдружение регионите да използват усещането да признае обекти. Медицинските изследвания докладвани много такива признаване regions.Serial processingA алгоритъм за разпознаване на образи, интуиция възможност на крайните интелекти в съзнанието на живите неща, за да отговори едно цяло в рамките на 20 милисекунди период от време. Тези интелекти действала последователно. Първият разузнаване превърнали калейдоскоп комбинации от сетивни възприятия от околната среда в нервни импулси. Вторият разузнаване признава тези импулси като обекти и събития. Третият разузнаване преведени признатите събития в чувствата. Четвъртият преведени чувства в интелигентни устройства. Страхът предизвикаха бягство диск. Елен обградени от х. А птиците се полет. А риба плува разстояние. Въпреки че дейността на движението, които плават под плуване и се различаваха, те постигат същия Целта на бягство. Унаследено спомени нервните клетки захранва тези дискове в context.The ума? безшевни модели recognitionHalf една секунда за 100 милиарда нервни клетки да се използва за премахване на контекста и неуместност дава продукция двигател. Времето между сянка и крещя. Така че, от въвеждане на изход, съзнанието е безпроблемна машина за разпознаване на образи, задвижвани от основните тайни на интуицията? Контекстуални елиминиране от масивна придобити и наследствени комбинаторен спомени в нервните cells.Abraham Томас е автор на Интуитивният алгоритъм, книга, което предполага, че интуицията е един алгоритъм за разпознаване на образи. Това води до
Член Източник: Messaggiamo.Com
Related:
» Seo Elite: New Seo Software!» AntiSpywareBOT
» Reverse Mobile
» Error Nuker
уебмастъра Вземи Html кодекс
Добави тази статия на вашия сайт сега!
уебмастъра Подайте членове
Не е необходима регистрация! Попълнете формата и статията ви е в Messaggiamo.Com директория!
