"Р" стойност и неговото значение
Когато разнообразяване на инвестиционния портфейл, трябва да се помисли да инвестират в здравеопазването индустрии. Фармацевтичните компании, които имат силен тръбопроводи на разследването лекарства имат силни спекулации растеж. В допълнение към изследването си тръбопроводи, един също трябва да бъде в състояние да направи оценка на резултатите от клинични проучвания. Когато новини програма доклади за резултатите от клиничното изпитване за нов лекарствен продукт да се "статистически значително ", какво означава това и как са дошли с този извод? Един от най-важните стойности да се търси при тълкуването на резултатите от проучване, е P value.Elenbaas и др определя P стойност като "вероятността, че съм тип грешка е било извършено, и че нулевата хипотеза е лъжливо отхвърлено." Нека накратко говорим за нулевата хипотеза, грешка тип I, II и тип грешка. Да кажем, един А новото лекарство е в сравнение с момента на разположение на наркотици Б. Първото предположение, че следователите ще направи е, че новото лекарство А може да замести или е равна по отношение на ефикасността на наличните към момента на наркотици Б. Това Предполага се нарича нулева хипотеза (H0). А противоречи на предположението, нулевата хипотеза е алтернативна хипотеза (Н1). H1 казва, че новото лекарство е по-ефективен от наличните към момента на наркотици Б. Всъщност, алтернативна хипотеза (Н1) е това, което изследователите искат да докажат, тъй като фармацевтичните компании развитие на нов фонд лекарства-голямата част от клиничните изпитвания. Тип I грешка възниква, когато H0 се отхвърля, когато това е наистина вярно. С други думи, следователи смятат, че новото лекарство А е по-ефективен от наличните към момента на наркотици B (отхвърляне H0), когато на наркотици А е равна по отношение на ефикасността на лекарството Б, или най-лошото, а не толкова ефективен, пристрастеност към наркотици Б. тип II грешка, когато H1 е вярно (наркотици А е по-ефективен от наркотици Б), но следователите не успя да отхвърли H0 (не отхвърлят хипотезата, че наркотиците А е равна по отношение на ефикасността като лекарствено Б). С техническите определени терминологии, позволява да се върнете в Р стойност. Да повторим, P стойност е "вероятността, че съм тип грешка е било извършено, и че нулевата хипотеза е лъжливо отхвърлено." (Elenbass и др). Стойността P се казва, че "статистически значима", когато е <0,05. Например, едно клинично проучване сравнява ефективността на наркотици между А и Б на наркотици, установява, че наркотиците А работи по-добре в понижаване на кръвното налягане, отколкото наркотици Б, както и съотношението P бе изчислена на 0,04. Това означава, че там е 4% вероятност, че даден тип I грешка е било извършено (следователи погрешно смятат, че наркотиците А е по- ефективен от наркотици Б, ако те са равни по ефективност). 0.05 е най-голямата допустима стойност P в клинични литература. Когато изследователите твърдят, че наркотиците А е по-ефективен от наркотици B, те са точни 95% от време, само с по-малко от 5% шанс error.There много други важни статистически стойности, но те са извън обхвата на тази статия. Сега, когато репортерите по телевизията доклади за резултатите от клиничното изпитване за нов лекарствен продукт да се "статистически значима," не може да изпълнява собствените си проверка от получаване на препис от това изследване и потърсете value.References P: 1. Elenbaas RM, Elenbass JK и Cuddy ПГ, и др. Оценка на медицинска литература част II: статистически анализ. Летописи на спешната медицина. Октомври 1983, 12 (10) :35-45 .2. Андерсън HG, Kendrach MG, и S Три пъти, и др. Разбирателство, статистически и клинични значение: тестване на хипотези. Вестник на фармацията практика. Юни 1998 г. 11 (3) :181-195 http://www.onlinefreedomwork.com.
Член Източник: Messaggiamo.Com
Related:
» Tattoo Me Now!» Turbulence Training.. is Amazing
» Acne Free In 3 Days
» Master Cleanse Secrets 10 Day Di
уебмастъра Вземи Html кодекс
Добави тази статия на вашия сайт сега!
уебмастъра Подайте членове
Не е необходима регистрация! Попълнете формата и статията ви е в Messaggiamo.Com директория!
