Придобиване на Business Intelligence
Бяла книга за това как компаниите трябва да анализират данните на клиента да получи по-добър бизнес разузнаване и как те могат да използват тези знания. В един все по-конкурентен свят, използвайки вашия клиент база данни, изящно, да получат по-добро разбиране на вашия номер едно на активите? Вашите клиенти? може да направите пауза или успеха на вашата компания. Повечето компании използват бази данни да съхранява информация за настоящите си клиенти, предишни клиенти, бизнес партньори и потенциални клиенти. Предизвикателството се състои в намирането на начин да се извлече полза от полезна информация, съдържаща се в тези бази данни висок обем, за да произвежда интелигентни бизнес решения. Business Intelligence (BI) се отнася до процеса за повишаване на конкурентно предимство на една компания от интелигентното използване на наличните данни при вземането на решения. Бизнес разузнаване се състои от източника на данните, филтриране на маловажно информация, анализ на данни, оценка на ситуацията, разработването на решения, анализ на рисковете и след това в подкрепа на решенията, взети. Тази Бяла книга описва Business Intelligence процес, някои елементарни методи за извличане на данни, и как можете да използвате бизнес разузнаване във вашата компания. База данни Подобрение Първата стъпка към спечелване на бизнес разузнаването е да се започне с "чиста" база данни. Непълни и неточни данни, винаги се трансформира в неправилна управленски решения. Дублиране на данни също е проблем, тъй като може погрешно претегля решения за управление на една страна. Въпреки добрите данни за качество се не води до автоматично интелигентно управление за вземане на решения, е предпоставка за всички видове анализи, които се опитват да разкрият интелигентно управление. Ние може да се направи аналогия с готвене, когато започва с право съставки не гарантира, ще пекат добра торта, но има много малък шанс, ще пекат добра торта, ако започнете с грешен набор от съставки. Една от основните причини компанията не се реализира напълно потенциала конкурентни предимства могат да спечелят от собствените си бази данни, е липсата на правилна интеграция на целия масив служби. Въпреки че цялата информация, която може да пребивава в рамките на компания, тя може да остане неуловим поради разпокъсаността на данните в несъвместими бази данни. Прегрупиране всички вътрешни данни в един набор от данни или поредица от свързани помежду си масиви може да бъде единствената най-полезен стъпка едно дружество може да отнеме към създаването на стабилна основа, на която качеството на Business Intelligence може да се развива. В някои случаи, за въвеждане на данни грешки и / или липсващи данни могат също силно влошава качеството на информация, която може да се извлече от корпоративни бази данни. Сортирането на тези въпроси може да варира от много ясно определя (напр. съчетаване един списък от друга) за по-продължителни процеси (например Връзка всички клиента компании да актуализират данните за контакт на лицата, работещи там). В идеалния случай, всички неточности трябва да се weeded от базите данни. Въпреки ограниченото време и парични ограничения диктува, че трябва да се има има предвид как тази база данни ще бъдат използвани. Нивото на точност, изисквана ще варира значително в зависимост от очакваната употреба на тези данни. Данни за почистване и интеграция база данни може да осигури значителни предимства за дружеството в средносрочен и дългосрочен план. Въпреки това и двете са изключително много време, консумиращи дейности и може да създаде значителен натиск върху вътрешни ресурси, което ги прави трудно за една компания да се оправдае. Наемане на трета страна да направи тази работа често е най-доброто решение, което позволява ценна информация да се получи, без да се нарушава ден за ден на дейност. Data Mining анализа на информация, че фирмата ви магазини в връзка с всички клиентски запитвания може да разкрие много забележителни факти за закупуване на поведението на клиентите си, какво ги мотивира и това, което може да ги спре купуват от вас. Той също така предвижда научния метод за проследяване на бизнес резултати. При вземането на решение да мина на информация от една база данни, един е изправена пред голям брой налични техники. Някои от най-популярните методи за извличане на данни са описани по-долу: Статистически modelsBasic статистически измервания? като средства, отклонени, и коефициентите на корелация? са полезни в ранните етапи на анализа на данните да се придобие цялостна представа за структурата на данните. С прости, разкриващи взаимодействието в рамките на данни, статистически модели, които могат да покажат по-задълбочено техника е вероятно да доведе до допълнителна информация от значение за вашите интереси. ClusteringClustering е техника, която агрегати на данни в съответствие с предварително определен набор от характеристики. Може да се използва за диференциране групи клиенти, които се държат по същия начин от определени фактори, например тя може да класифицира клиент поведение според кредитоспособността, доходи, възраст или някой друг фактор на интереси. CHAID AnalysisCHAID, което е съкращение от Chi-квадрат Автоматично Взаимодействие на лица, може да се разглежда като противоположност на клъстери в смисъл, че анализът CHAID започва с обща база данни и след това разделя му в съответствие с най-важните променливи, докато не постигне хомогенна подгрупи, които не могат да се разделят за в бъдеще. Основна Предимството на тази техника е, че резултатите могат да бъдат представени като лесен за четене класирането дърво, всяка разделена на дървото са акредитирани към една променлива (напр. кредитоспособността, доходи, възраст и др.) Склонност modelsPropensity модели? известен също като предсказуем модели? са се доказали като много ценна при прогнозирането на които клиентите са най-вероятно е да закупят определен продукт на основата на набор от настоящи клиенти. Резултатите от този модел могат да бъдат пряко използвани за разработване на по-подходящо насочени маркетингови кампании. Други признати техники за извличане на информация от поредицата са база данни на сегментацията, невронни мрежи и вълничка анализ и др. Тя може да бъде смущаващо да избере кой метод ще даде най-добри резултати. Както е посочено по-горе, инструменти за анализ може да се различават значително по подхода си на проблема. Е Ето защо много важно за една компания, да се консултира човек с богат опит в процесите на извличане на данни, преди да напредва с проект за бизнес анализ. Най-добрият начин за използване ще варира значително в зависимост за времето на разположение да направят анализ, какви са резултатите ще се използват за, и видът на данните, която е налична за анализ. Важен момент е да се помисли дали вашият анализ се ръководи от предварително определени въпроси или не. Предварително-дефинирани точки за анализ са насочени към разбиране на някои видове поведение, като се анализира връзката между различните предварително решено влияещи фактори. Например, едно предварително анализ на обслужване на клиенти Vs продажбите ще илюстрира ефекта на добри и лоши за обслужване на клиенти на продажбите, и ще отговаря на въпроси като колко е важно за обслужване на клиенти е за клиенти, и колко тя оказва влияние върху бъдещето продажби. Напротив, целта на един отворен тип анализ е да се открият тенденции, които не се очаква от обикновените потапяне в ден за ден. Извършване от отворен тип анализ вътрешно често увредена от очакванията предизвикани от лицата, работещи в компанията. Техниките, използвани за анализ на данни, са сложни. За да може вашата компания да бъде в състояние да използват резултатите от анализа на данните, е решаващо значение, че резултатите не трябва да се заоблачава от сложността на изчисленията, но са доставени в една ясна manner.Intelligent Маркетинг Важно е за една компания да признае, че един добър разбиране на своите клиенти е от полза само за степента, до която тези знания могат да бъдат превърнати в реални бизнес практики. Бизнес разузнаване се отнася не само за анализ на данните в себе си, но и за това как се отнасят резултатите от анализа на данните за всеки ден бизнес решения и как се превежда препоръчва действия, произтичащи от анализа на живо кампании. Поради това е важно за вас да се гарантира че маркетинговия отдел във вашата фирма взаимодейства с данни анализатори непрекъснато по време на процеса. По този начин, когато анализ на данните е пълна, на търговията на персонала вече ще бъде в съзвучие с въпроси на компанията е изправена, както и ще могат да развиват кампании да се възползват от възможности и стратегии, за да оздравее слабостите бързо и ефективно. Подробен анализ на данни на вашите клиенти ще ви осигури вникване в техните нужди и иска. Упражненията ще анализира и купуване на моделите сегмент клиенти и идентифициране на потенциални услуги, които са в търсенето. Можете да използвате тази информация да се съкрати времето за реагиране на пазара промени, които след това дава възможност за по-добро изравняване на вашите продукти и услуги с потребностите на клиентите ви. Един по-задълбочено разбиране на клиентите си, при условие, чрез изчерпателни данни за анализ, ще ви позволи да взема и целта по-добри перспективи, постигане на по-висок процент на отговора от маркетингови програми, и в същото време да установи причините за клиента изтощение и да създаде или да променят програми и услуги съответно. Разбиране как външните пазарни условия повлияе на бизнеса ще ви позволи да реагира бързо на бъдещите промени на пазара. И накрая, разбиране поведението на клиентите и начина, по който те използват своите продукти и услуги ще позволи на вашата компания за подобряване на услугите си към настоящата си клиентска база, както и да се насочи към новите бизнес по-ефективно. Посетете http://www.accuracast-marketing-agency.co.uk/business-intelligence.shtml да Научете повече за спечелване на бизнес разузнаването. За AccuraCast AccuraCast е интегриран маркетинг, бизнес разузнаване и Агенция за анализ на данни, като предоставя на малките и средни предприятия във Великобритания по- точна картина на бизнес средата чрез всеобхватен анализ на данните, бизнес разузнаване, маркетингови услуги и консултации. AccuraCast помага на компаниите да постигнат по-добро разбиране на техните клиенти и пазара на своите продукти и услуги по-ефективно. В компанията се използват високотехнологични методи анализ на данните за разследване на клиента бази изящен и доказани търговски и маркетингови методи за достигане на целевите пазари. AccuraCast доставя клиента конкретни маркетингови решения и информация, на базата на съобразени с анализ на бази данни, позволява на компаниите да получат необходимите предимства пред конкуренцията.
Член Източник: Messaggiamo.Com
Related:
» Legit Online Jobs» Wholesale Suppliers
» The Evolution in Anti-Spyware
» Automated Money Machine On eBay
уебмастъра Вземи Html кодекс
Добави тази статия на вашия сайт сега!
уебмастъра Подайте членове
Не е необходима регистрация! Попълнете формата и статията ви е в Messaggiamo.Com директория!
