Изкуствен интелект и интуиция
Интуитивният алгоритъм
Роджър Пенроуз счита невъзможно. Мисля си никога не могат да имитират процес компютър. Той каза това в книгата си, императорът на нов начин на мислене. Но една нова книга, на Интуитивен алгоритъм, (IA), предлага интуицията е процес, разпознаване на образи. Интуицията задвижва информация чрез много невронни региони като мълния ивица. Данните се премества от въвеждане на продукцията в докладвани 20 милисекунди. Умът видях, признат, тълкуват и действал. В миг на око. Myriad процеси превръща светлина, звук, допир и мирис незабавно във вашия нервните импулси. Специален регион тези, признати импулси като обекти и събития. В лимбичната система, друг регион, тълкува тези събития, за да генерира емоции. Четвърти район отговори на тези емоции с действия. Усещането ум, идентифицирани, оценени и действал. Интуицията ви говорих на гореща печка за част от секундата. И това може да се използва прост алгоритъм.
е неотложен цялостна оценка невъзможно?
Системата, С повече от стотици милиарди неврони, обработват информацията от въвеждане на продукция само с половин секунда. Всичките ви знания са оценени. Уолтър Фриймън, известният neurobiologist, определено тази невероятна възможност. "В когнитивни момчета мисля, че е просто невъзможно да се поддържа хвърлят всичко, което влезе в изчислението на всеки час. Но, това е точно това, което мозъкът прави. Съзнанието е за обединяващ цялата история да се носят на следващата си стъпка, следващата си дъх, вашият миг. "Умът е цялостен. Тя оценява всички свои знания за следващата дейност. Как може толкова много информация да се обработват толкова бързо? Къде тези знания се съхраняват?
експоненциалното нарастване на търсенето пътя
За съжаление признаването на фините модели, породени огромни проблеми за компютри. Трудността е експоненциалното нарастване на пътя признаване търсене. Проблем при диагностицирането на заболяването е характерно. Обикновено много общи симптоми, бяха представени от множество болести. Например, болка, или повишаване на температурата може да бъде показан за много заболявания. Всеки симптом посочи няколко заболявания. Проблемът е да се признае един модел сред много припокриващи се модели. При търсене на целевите болести, първата избрана болест с първото представени симптом може да няма втори симптом. Това означава, назад и напред търсения, което разширява експоненциално в базата данни на болести висока по размер. Това прави процеса абсурдно дълги съставен ? теоретично, дори години на търсене, за широки бази данни. Така че, въпреки невероятната им скорост, бързо разпознаване на образи на компютри никога не би могла да си представи.
интуитивен алгоритъм
Но, промишлеността разпознаване на съдържание е възможно. IA въведе един алгоритъм, който може да признае незабавно модели в разширен бази данни. Връзката на всеки един от членовете на цялата Базата данни е кодирана за всеки въпрос.
(е болка е симптом на болестта?)
Disease1Y, Disease2N, Disease3Y, заболяванията 4Y, Disease5N, Disease6N, Disease7Y, Disease8N, Disease9N, Disease10N, Disease11Y, Disease12Y, Disease13N, Disease14U, Disease15Y, Disease16N, Disease17Y, Disease18N, Disease19N, Disease20N, Disease21N, Disease22Y, Disease23N, Disease24N, Disease25U, Disease26N, Disease27N, Disease28U, Disease27Y, Disease30N, Disease31U, Disease32Y, Disease33Y, Disease34U, Disease35N, Disease36U, Disease37Y, Disease38Y, Disease39U, Disease40Y, Disease41Y, Disease42U, Disease43N, Disease44U, Disease45Y, Disease46N, Disease47N, Disease48Y,
(Y = Да: N = №: U = Несигурно)
Ключът е да се използва за оценка на отстраняване на базата данни, а не за избор. Всеки член на базата данни е лично кодирани за отстраняване в рамките на всеки отговор.
(е болка е симптом на заболяването? Отговор: Да)
Disease1Y, xxxxxxN, Disease3Y, Disease4Y, xxxxxx5N, xxxxxx6N, Disease7Y, xxxxxx8N, xxxxxx9N, xxxxxx0N, Disease11Y, Disease12Y, xxxxxx13N, Disease14U, Disease15Y, xxxxxx16N, Disease17Y, xxxxxx18N, xxxxxx19N, xxxxxx20N, xxxxxx21N, Disease22Y, xxxxxx23N, xxxxxx24N, Disease25U, xxxxxx26N, xxxxxx27N, Disease28U, Disease27Y, xxxxxx30N, Disease31U, Disease32Y, Disease33Y, Disease34U, xxxxxx35N, Disease36U, Disease37Y, Disease38Y, Disease39U, Disease40Y, Disease41Y, Disease42U, xxxxxx43N, заболяванията 44U, Disease45Y, xxxxxx46N, xxxxxx47N, заболяванията 48Y,
(Всички "N" Болести премахнати.)
за болестта на признаване, ако отговорите посочено симптом, IA елиминира всички заболявания, лишени от симптоми. Всеки отговор прекратена, стесняване на търсене, за да достигне диагноза.
(е болка е симптом на заболяването? Отговор: Не)
xxxxxx1Y, Disease2N, xxxxxx3Y, xxxxxx4Y, Disease5N, Disease6N, xxxxxx7Y, Disease8N, Disease9N, Disease10N, xxxxxx11Y, xxxxx12Y, Disease13N, Disease14U, xxxxxx15Y, Disease16N, xxxxxx17Y, Disease18N, Disease19N, Disease20N, Disease21N, xxxxxx22Y, Disease23N, Disease24N, Disease25U, Disease26N, Disease27N, Disease28U, xxxxxx27Y, Disease30N, Disease31U, xxxxxx32Y, xxxxxx33Y, Disease34U, Disease35N, Disease36U, xxxxxx37Y, xxxxxx38Y, Disease39U, xxxxxx40Y, xxxxxx41Y, Disease42U, Disease43N, заболяванията 44U, xxxxxx45Y, Disease46N, Disease47N, xxxxxx48Y,
(Всички "Y" Болести премахнати.)
Ако симптом е отсъствал, IA елиминира всички болести, които винаги изложени на симптомите. Болестта, която произволно представи симптом са задържани и в двата случая. По този начин процесът обработват несигурност? от: може би? отговор, който нормални компютърни програми, не може да се справя.
(последователност от въпроси стеснява надолу, за да Disease29 - отговорът.)
xxxxxx1Y, xxxxxx2N, xxxxxx3Y, xxxxxx4Y, xxxxxx5N, xxxxxx6N, xxxxxx7Y, xxxxxx8N, xxxxxx9N, xxxxxx10N, xxxxxx11Y, xxxxxx12Y, xxxxxx13N, xxxxxx14U, xxxxxx15Y, xxxxxx16N, xxxxxx17Y, xxxxxx18N, xxxxxx19N, xxxxxx20N, xxxxxx21N, xxxxxx22Y, xxxxxx23N, xxxxxx24N, xxxxxx25U, xxxxxx26N, xxxxxx27N, xxxxxx28U, Disease29Y, xxxxxx30N, xxxxxx31U, xxxxxx32Y, xxxxxx33Y, xxxxxx34U, xxxxxx35N, xxxxxx36U, xxxxxx37Y, xxxxxx38Y, xxxxxx39U, xxxxxx40Y, xxxxxx41Y, xxxxxx42U, xxxxxx43N, xxxxxx44U, xxxxxx45Y, xxxxxx46N, xxxxxx47N, xxxxxx48Y.
(Ако всички болести са отстранени, заболяването не е известна.)
Незабавно признаване модел
IA е доказано в практиката. Тя захранва Експертни системи действа със скоростта на обикновен преизчисляване на електронна таблица, да признае болестта, идентифицира съдебна практика или диагностика на проблемите на една сложна машина. Тя е миг, цялостен и логичен. Ако няколко паралелни отговори да бъдат представени, както и в множество параметри на една централа, признаване е неотложен. За ума, когато милиони параметри са едновременно представени в реално време признаването модел е практичен. И елиминиране е ключът.
премахване = Изключване
премахване е изключване - инхибиране. Нервните клетки са били известни на екстензивно инхибира дейността на други клетки, за да подчертае контекст. С достъп до милиони сензорни входа, на нервната система незабавно потиска? елиминира трилиона комбинации на нула в относно правото модел. Процесът твърдо използва "Не" отговори. Ако пациентът не е имал болки, хиляди възможни заболявания биха могли да бъдат игнорирани. Ако пациентът може да си върви в хирургия, един лекар може да пренебрегне един широк спектър от заболявания. Но, как може този процес на отстраняване се прилага към нервните клетки? Къде и богатия опит да се съхраняват?
Комбинаторна кодиране
на предвид, получени калейдоскоп комбинации на милиони усещания. От тези, миризми са докладвани да бъде призната чрез комбинаторен процеса за кодиране, когато нервните клетки признати комбинации. Ако нервните клетки беше дендритни материали, определени като А, Б, В и така нататък до Я, може след това пожар, когато е получила суровини ABC, или DEF. Той признава тези комбинации. Клетката може да установи ABC и не АБД. Тя ще се инхибира за АБД. Това признание процес наскоро бе докладвано от науката за обонятелните неврони. В експеримента учените съобщават, че дори и незначителни промени в химичната структура активиран различни комбинации от рецептори. Така октанол миришеше като портокали, но подобни комбинирани октанова киселина миришеше като пот. Нобелова награда призна, че откритието през 2004 година.
Галактическата клетки спомени нерв
Комбинаторна кодове са широко използвани от природата. Четирите "Писма" в генетичния код? A, C, G и T? са били използвани в комбинации за създаването на един почти безкраен брой генетични последователности. IA обсъжда на по-дълбоки последици от това откритие за кодиране. Животни може да прави разлика между милиони миризми. Кучето може бързо да помирише няколко стъпки на лицето и се определя точно по какъв начин лицето вървеше. носа на животното може да открие на относителната разлика между мирис съдържание отпечатъци само на няколко метра един от друг, за да се определи посоката на една пътека. Мирис е идентифициран чрез спомни комбинации. Ако нервните клетки имали само 26 входове от А до Я, той може да получи милиони възможни комбинации на входа. Средната неврон привлякъл хиляди съобщения на суровини. За IA, милиони нервни клетки може да даде на галактически ум спомени за комбинации, което дава възможност да признае фините модели в околната среда. Всяка клетка може да бъде един-единствен член на една база данни, премахване на самия (все инхибира) за непризнати комбинации от материали.
премахване на ключови
премахване е специален ключ, който оценява голямата комбинаторен спомени. Медицински текстове съобщи, че съзнанието има йерархия на интелекти, в който е извършен посветен задачи. Например, имаше една асоциация региона, която е признала неговата ножици използване контекста на усещане. Ако пострадалото този регион, можете да усетите ножица с затворени очи, но вие няма да го признае като ножица. Все още чувствах контекста, но вие няма да признае обект. Така че, интуицията може да позволи нервните клетки в сдружение регионите да използват усещането да признае обекти. Медицинските изследвания докладвани много такива региони признаване.
Сериен обработка
А признаване алгоритъм модел, интуиция позволи на крайните интелекти в умовете на живите неща, за да отговори едно цяло в рамките на 20 милисекунди период от време. Тези интелекти действала последователно. Първият разузнаване превърнали калейдоскоп комбинации от сетивни възприятия от околната среда в нервни импулси. Вторият разузнаване признава тези импулси като обекти и събития. Третият разузнаване преведени признатите събития в чувствата. Четвъртият преведени чувства в интелигентни устройства. Страхът предизвикаха бягство диск. Елен обградени от х. А птиците се полет. А риба плува разстояние. Въпреки че дейността на движението, които плават под плуване и се различаваха, те постигат една и съща цел за бягство. Унаследено спомени нервните клетки захранва тези дискове в контекст.
на ума? безпроблемно разпознаване на образи
половин секунда за 100.0 милиарда нервни клетки да се използват контекст премахване ирелевантност и дава продукция двигател. Времето между сянка и крещя. Така че, от въвеждане на изход, съзнанието е безпроблемна машина за разпознаване на образи, задвижвани от основните тайни на интуицията? Контекстуални елиминиране от масивна придобити и наследствени комбинаторен спомени в нервните клетки.
За автора:
Авраам Томас е автор на интуитивен алгоритъм, една книга, което предполага, че интуицията е един алгоритъм за разпознаване на образи. В Ebook версия е достъпна на http://www.intuition.co.in.The книга, могат да бъдат закупени само в Индия. Сайтът, предоставя безплатно кино и на разходка
Член Източник: Messaggiamo.Com
Related:
» Credit Secrets Bible» Cash Making Power Sites
» Home Cash Course
» Automated Cash Formula
уебмастъра Вземи Html кодекс
Добави тази статия на вашия сайт сега!
уебмастъра Подайте членове
Не е необходима регистрация! Попълнете формата и статията ви е в Messaggiamo.Com директория!
